共同富裕視角下人口老齡化經(jīng)濟壓力與科技創(chuàng)新影響研究分析

袁 培 江妍妍

（新疆財經(jīng)大學 經(jīng)濟學院，新疆 烏魯木齊 830012）

一、引言

共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求，是14 億中國人民的共同期盼。從長遠看，共同富裕的實現(xiàn)是一個動態(tài)推進的過程，會隨著時代發(fā)展不斷面臨新的挑戰(zhàn)和路徑選擇。黨的十八大以來，黨中央把握發(fā)展階段新變化，把逐步實現(xiàn)全體人民共同富裕擺在更加重要的位置上，推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，采取有力措施保障和改善民生，打贏脫貧攻堅戰(zhàn)，全面建成小康社會，為促進共同富裕創(chuàng)造了良好條件[1]。人的全面發(fā)展與共同富裕是“一體兩面”的關(guān)系，老有所養(yǎng)作為“民生七有”發(fā)展目標之一，當前及未來相當長一段時間內(nèi)共同富裕的實現(xiàn)將面臨區(qū)域與城鄉(xiāng)之間非均衡存在的人口老齡化挑戰(zhàn)。同時，實現(xiàn)共同富裕道路上也會面臨科技創(chuàng)新在財富分配、分布等方面帶來的新機遇。為此，要充分認識人口老齡化、科技創(chuàng)新及其交互影響，積極應(yīng)對人口老齡化，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的引領(lǐng)支撐作用，促進實現(xiàn)更高水平的共同富裕。

二、文獻綜述

近年來，學者對人口老齡化、科技創(chuàng)新和共同富裕展開頗多研究。

一是關(guān)于共同富裕。當前，學者對共同富裕的研究以共同富裕的測度、影響因素及實現(xiàn)路徑為主。李軍鵬（2021）、劉培林和錢滔等（2021）對共同富裕的本質(zhì)、特征及目標進行理論分析，并指出如何解決城鄉(xiāng)、地區(qū)收入差距等影響共同富裕實現(xiàn)的因素[2-3]。江亞洲和郁建興（2021）從初次分配和再次分配有益補充的第三次分配視角，實證分析了共同富裕的實現(xiàn)路徑[4]。二是關(guān)于人口老齡化與共同富裕。陳岑和張彩云等（2022）指出人口老齡化對共同富裕的影響體現(xiàn)在加劇勞動力市場的供求不平衡，減弱資本積累的速度[5]。三是關(guān)于科技創(chuàng)新與共同富裕。科技創(chuàng)新作為實現(xiàn)經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的強勁動力，可以促進資源優(yōu)化配置，進而提升公共福利水平，幫助實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展由“量”向“質(zhì)”的轉(zhuǎn)變。共同富裕認同的發(fā)展機會與成果人人共享與科技創(chuàng)新實現(xiàn)的“技術(shù)- 市場- 社會”一體化，有異曲同工之妙[6]。四是關(guān)于人口老齡化與科技創(chuàng)新的關(guān)系。目前對人口老齡化促進還是抑制科技創(chuàng)新水平尚未形成定論，人口老齡化對科技創(chuàng)新水平的影響存在異質(zhì)性。李競博和高瑗（2022）認為在“資本- 勞動力”資源稟賦結(jié)構(gòu)未得到及時優(yōu)化的現(xiàn)實情況下，人口老齡化程度的不斷加深不利于科技創(chuàng)新。但人口老齡化同樣通過倒逼勞動力質(zhì)量和優(yōu)化要素結(jié)構(gòu)促進科技創(chuàng)新[7]。高越（2017）通過對省際面板數(shù)據(jù)分析，認為人口老齡化與科技創(chuàng)新之間為倒“U”形關(guān)系[8]。沈可和李雅凝（2021）從科技創(chuàng)新角度出發(fā)，認為人口老齡化與漸進性、根本性等科技創(chuàng)新之間呈現(xiàn)“駝峰”關(guān)系[9]。

基于人口老齡化、科技創(chuàng)新雙視角對共同富裕進行研究的文獻較少，且大多是兩個變量間相互關(guān)系的研究。基于此，本文嘗試從共同富裕的內(nèi)涵出發(fā)構(gòu)建測算指標，對各省（區(qū)、市）的共同富裕水平進行測算，同時將人口老齡化經(jīng)濟壓力、科技創(chuàng)新和共同富裕納入同一模型中，分析彼此之間的關(guān)系。

三、理論分析

我國人口老齡化程度不斷加深，且不同地區(qū)、城鄉(xiāng)之間社會保障、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的不平衡現(xiàn)象依然突出，進而影響共同富裕實現(xiàn)進程。科技創(chuàng)新通過作用于社會生活各個方面，提高生產(chǎn)效率，改善生活條件，進而促進共同富裕水平。因此，提出本文第一個假設(shè)：

H1：人口老齡化經(jīng)濟壓力對實現(xiàn)共同富裕有負面影響，科技創(chuàng)新能促進實現(xiàn)共同富裕。

本文在已有成果的基礎(chǔ)上稍做改進，通過構(gòu)建包含“三期兩部門”的世代交疊模型并借助生產(chǎn)函數(shù)，分析人口老齡化、科技創(chuàng)新之間的作用機制[10]。假設(shè)將每個個體生長周期分為少年、青年、老年三個時期，青年到老年的生存概率為P。其中，個體在少年時期無收入來源，通過父母的教育投資，獲得人力資本提升。青年時期個體收入僅來源于工作收入，排除其他資本來源，此時的個體不僅滿足自身在青年和老年時期的消費C1，t和C2，t+1，還要對子女進行投入。老年時期的個體不再通過工作獲得收入來源，生活主要依靠青年時期的儲蓄和對子女前期投入所獲的回報。每個個體都是同質(zhì)的，不存在個人決定對整體變化產(chǎn)生影響。

個體在青年時期的總效用函數(shù)為：

其中，U（Cnt）為個體t 時期子女投入后期所帶來的滿足程度，φ 表示個體子女數(shù)量和質(zhì)量偏好選擇。

青年時期的個體，帶著少年時期積累的人力資本ht，初始財富為0。假設(shè)個體被賦予一個單位的時間，包括工作時間ηt、教育和撫育孩子花費的時間vt和u，獲得工作收入wthtηt，用于消費C1，t和儲蓄st，最后將儲蓄st用于老年時期消費C2，t+1。基于此，青年時期個體預算約束為：

設(shè)個體少年時期的人力資本生產(chǎn)函數(shù)為：

其中，B 和δ 分別表示人力資本積累效率與人力資本函數(shù)參數(shù)，取值在0—1 之間。

為在預算約束條件（2）—（4）下實現(xiàn)效用最大化，通過構(gòu)建拉格朗日函數(shù)法得到：

根據(jù)式（4）和（5），人口老齡化程度的加深會使子女數(shù)量n 下降，即生育率下降，更高的人口老齡化同時會增加人力資本投入。

目前大多數(shù)學者認為人力資本對科技創(chuàng)新存在積極影響，因此將其納入生產(chǎn)函數(shù)，假設(shè)企業(yè)之間完全競爭，生產(chǎn)服從柯布- 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：

其中，A 表示企業(yè)科技創(chuàng)新水平，K 和L 分別表示資本和勞動力投入，θ 和1-θ 為資本和勞動力投入產(chǎn)出彈性。

假設(shè)不同企業(yè)由于發(fā)展水平不同導致科技創(chuàng)新水平存在差異，領(lǐng)先企業(yè)的科技創(chuàng)新水平為T1（t）=T0eαt，落后企業(yè)不斷追趕的科技創(chuàng)新水平為T2（t）=T1[t-w（h）]，w（h）為科技創(chuàng)新在人力資本投入上的時間滯后性，整理該式可得：

對式（7）求偏導可得：

可知隨著人口老齡化程度加深，個體會不斷增加人力資本投入，不斷積累的人力資本會促進科技創(chuàng)新。基于此，提出本文第二個假設(shè)：

H2：科技創(chuàng)新對共同富裕水平存在正向影響，并在一定程度上緩解人口老齡化對共同富裕產(chǎn)生的負面影響。

經(jīng)濟學視角下的共同富裕，通過對制度性因素導致的差異進行補償和修正，旨在讓全體人民同等參與到經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中，共享新時代日益豐富的物質(zhì)和精神成果。因此，由于帶動與學習效用作用，地區(qū)共同富裕水平的提升同時間接影響其他地區(qū)的共同富裕水平，促進其他地區(qū)發(fā)展。基于此，提出本文第三個假設(shè)：

H3：地區(qū)共同富裕水平的提升會對周邊地區(qū)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。

四、實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取2000—2020 年中國31 個省（區(qū)、市，考慮數(shù)據(jù)可得性等原因，不包括港澳臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，共計651 個觀測值。所有原始觀測數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒。

（二）變量選取

1.被解釋變量

共同富裕指數(shù)（y）。結(jié)合我國經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)可得性，嘗試從富裕度、城鄉(xiāng)差距與區(qū)域差距角度構(gòu)建衡量共同富裕的指標體系，詳見表1。

2.解釋變量

①人口老齡化經(jīng)濟壓力（RAEP）。人口老齡化經(jīng)濟壓力產(chǎn)生的主要原因在于人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展之間的不協(xié)調(diào)關(guān)系，參考以往學者研究，以地區(qū)老齡化水平/地區(qū)人均GDP 與全國整體老齡化水平/全國人均GDP 之比表示該地區(qū)人口老齡化經(jīng)濟壓力水平。即：

其中，PAi、PGi分別表示i 地區(qū)人口老齡化率與人均GDP 水平，PAn、PGn分別表示全國人口老齡化率與人均GDP 水平。②科技創(chuàng)新水平（TEC）。基于投入與產(chǎn)出視角構(gòu)建指標體系，衡量不同地區(qū)科技創(chuàng)新水平。

3.控制變量

①城鎮(zhèn)化水平（CITY），以城鎮(zhèn)人口與各地區(qū)常住總?cè)丝诤饬浚虎诋a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（IS），以第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比表示；③工資水平對數(shù)（LNWAGE），以在崗職工平均工資水平衡量；④勞動人口人力資本水平（HC），以中央財經(jīng)大學人力資本與勞動經(jīng)濟研究中心發(fā)布的《中國人力資本研究報告2020》中的實際勞動力人力資本衡量；⑤經(jīng)濟增長率（EDI），用以1999年GDP 為基期計算所得的各省（區(qū)、市）GDP 增長率衡量。

（三）指標體系構(gòu)建與測度

1.變量指標體系構(gòu)建與測度方法

以共同富裕綜合指數(shù)測算為例，借鑒孫學濤和于婷等（2022）的做法采用熵權(quán)Topsis 測算共同富裕子系統(tǒng)及綜合指數(shù)水平，運用共同富裕各指標權(quán)重Wij得出共同富裕加權(quán)矩陣R[11]，即：

其中，i、j 分別表示地區(qū)和測算綜合指數(shù)的各個指標。

根據(jù)加權(quán)矩陣R，計算正立方差和負立方差求出共同富裕的最優(yōu)方案Qj+和最次方案Qj-，再根據(jù)Qj+和Qj-，求得不同地區(qū)不同時間的共同富裕水平與Qj+和Qj-的歐式距離dj+和dj-，進一步得到各地區(qū)共同富裕程度與理想狀態(tài)接近程度C（C 介于0—1 之間）。計算公式如下：

地區(qū)共同富裕水平越高，C 值越大，反之越小。共同富裕子系統(tǒng)及科技創(chuàng)新綜合指數(shù)測度計算方法與共同富裕一致。

2.測度結(jié)果分析

（1）共同富裕水平

根據(jù)熵值Topsis 測算我國31 個省（區(qū)、市）共同富裕綜合指數(shù)。從數(shù)值看，2000—2020 年我國各省（區(qū)、市）共同富裕指數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，2000 年31個省（區(qū)、市）共同富裕指數(shù)均值為0.22，2020 年共同富裕指數(shù)均值為0.33。

2000 年與2020 年各省（區(qū)、市）共同富裕指數(shù)前三名均是上海市、北京市和浙江省（見表2）。

表2 2000 年和2020 年中國各省（區(qū)、市）共同富裕指數(shù)排名

（2）人口老齡化經(jīng)濟壓力與科技創(chuàng)新水平

選取2020 年老年人口比重、人口老齡化經(jīng)濟壓力測算指數(shù)與科技創(chuàng)新水平指數(shù)做分布趨勢圖。

我國人口老齡化經(jīng)濟壓力水平呈緩慢上升趨勢，老年人口比重和人口老齡化經(jīng)濟壓力水平區(qū)域相比差異相對較小，東北三省及中、東部地區(qū)老齡化程度較深，但東北三省之外經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)由于較好的經(jīng)濟基礎(chǔ)，人口老齡化經(jīng)濟壓力水平并不突出；甘肅、廣西等地由于自身基礎(chǔ)與發(fā)達地區(qū)存在差距，人口老齡化經(jīng)濟壓力水平較高。在科技創(chuàng)新水平方面，2000—2020 年，各省（區(qū)、市）不斷加大科技創(chuàng)新投入，科技創(chuàng)新水平逐年上升，但可以看出科技創(chuàng)新水平存在明顯的空間差異，不利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展（見圖1）。

圖12020 年各省（區(qū)、市）老齡化經(jīng)濟壓力水平、老年人口比重與科技創(chuàng)新水平分布圖

（四）實證分析

1.模型設(shè)定

（1）空間權(quán)重矩陣

空間權(quán)重矩陣為N× N 對角線均為0 的對稱矩陣。本文對兩個區(qū)域之間的實際地理關(guān)系以一階Rook空間鄰近矩陣w表示，若兩區(qū)域相鄰為1，反之則為0，再除以相鄰省份個數(shù)得到標準化矩陣。

（2）莫蘭指數(shù)

采用莫蘭指數(shù)（Global Moran’s I）判斷各指標是否在空間上存在集聚現(xiàn)象，并使用Z 檢驗對結(jié)果進行統(tǒng)計檢驗保證可行性。通常莫蘭指數(shù)取值在-1—1 之間，在給定的顯著水平之下，Moran’s I＞0，存在正相關(guān)關(guān)系，反之為存在負相關(guān)關(guān)系。若指標空間分布呈隨機模式，則Moran’s I 取值接近于0。

其中，樣本方差S2=2/n，wij為空間矩陣。若對空間權(quán)重矩陣進行標準化，則wij=n。

2.結(jié)果分析

（1）空間相關(guān)性檢驗

借助Stata 軟件測算莫蘭指數(shù)進行空間相關(guān)性檢驗，結(jié)果如表3 所示。

表3 空間相關(guān)性檢驗

由表3 可知，共同富裕水平均在1%的顯著性水平下存在空間正相關(guān)關(guān)系，證明共同富裕存在空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。共同富裕水平較高或較低的省（區(qū)、市）相互聚集分布，進而驗證了假設(shè)H3。使用同樣方法對人口老齡化經(jīng)濟壓力水平與科技創(chuàng)新水平進行空間相關(guān)性檢驗，根據(jù)莫蘭指數(shù)結(jié)果，均顯示在1%的顯著性水平存在正相關(guān)關(guān)系。

（2）LR 檢驗和Wald 檢驗結(jié)果

在對空間杜賓模型（SDM）、空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）模型進行選擇時，采用LR 檢驗和Wald 檢驗對模型選擇進行輔助檢驗，結(jié)果表明采用雙固定效應(yīng)空間面板杜賓模型更加合適。

表4 空間面板模型相關(guān)檢驗結(jié)果

（3）人口老齡化經(jīng)濟壓力、科技創(chuàng)新對共同富裕的影響分析

針對共同富裕水平及不同維度子系統(tǒng)，從考慮變量空間相關(guān)性的角度出發(fā)，根據(jù)上文檢驗結(jié)果進行回歸分析，說明人口老齡化經(jīng)濟壓力、科技創(chuàng)新與共同富裕y 及各子系統(tǒng)y1、y2、y3之間的關(guān)系，具體結(jié)果如表5所示。

由表5 回歸結(jié)果可知，人口老齡化經(jīng)濟壓力水平對共同富裕綜合水平有顯著負向影響，但在共同富裕子系統(tǒng)存在差異。同時科技創(chuàng)新也會促進共同富裕水平提升，即科技創(chuàng)新水平每上升1 個單位，共同富裕水平平均上升0.212 個單位，且通過顯著性檢驗，驗證了假設(shè)H1 成立。為進一步驗證共同富裕水平的空間集聚效應(yīng)，進行空間效應(yīng)分解（見表6），根據(jù)分解結(jié)果分析各變量對共同富裕水平的影響效應(yīng)。

表5 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

表6 空間效應(yīng)分解結(jié)果

根據(jù)表6 回歸結(jié)果，人口老齡化經(jīng)濟壓力對共同富裕水平存在抑制作用，科技創(chuàng)新促進共同富裕水平提高，與上文回歸結(jié)果基本一致。人口老齡化經(jīng)濟壓力與科技創(chuàng)新水平對共同富裕水平存在間接效應(yīng)，驗證了假設(shè)H3。當本地區(qū)人口老齡化經(jīng)濟壓力水平較大時，對鄰近地區(qū)的勞動力份額、社會保障等產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”。同時，由于科技創(chuàng)新本身存在集聚效應(yīng)，某一地區(qū)較高的科技創(chuàng)新水平會吸引鄰近地區(qū)技術(shù)、人員、資金聚集，不利于鄰近地區(qū)實現(xiàn)共同富裕。

（4）科技創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用

在分析人口老齡化經(jīng)濟壓力水平、科技創(chuàng)新對共同富裕的直接影響后，進一步探討科技創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用，即分析人口老齡化經(jīng)濟壓力水平對共同富裕的作用是否受到科技創(chuàng)新的影響，結(jié)果見表7。

表7 人口老齡化及人口老齡化與科技創(chuàng)新的交叉項對共同富裕的影響

由表7 可知，無論是共同富裕水平，還是富裕度、城鄉(xiāng)差距和區(qū)域差距子系統(tǒng)，人口老齡化系數(shù)與人口老齡化和科技創(chuàng)新交叉項的系數(shù)都通過了顯著性檢驗，說明科技創(chuàng)新會影響人口老齡化與實現(xiàn)共同富裕之間的關(guān)系，存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。從整體共同富裕指數(shù)看，人口老齡化的系數(shù)為負，人口老齡化與科技創(chuàng)新的交互項系數(shù)為正，即科技創(chuàng)新削弱了人口老齡化對共同富裕的負面影響。分系統(tǒng)看，科技創(chuàng)新水平由于受到基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新人才集聚水平等的限制，主要分布在經(jīng)濟相對發(fā)達的地區(qū)，并且越高的科技創(chuàng)新水平產(chǎn)生的集聚吸引效應(yīng)越大，對縮小城鄉(xiāng)差距、區(qū)域差距存在一定的負向影響。

綜合以上分析，科技創(chuàng)新緩解了人口老齡化對共同富裕水平的負面影響。盡管在城鄉(xiāng)差距與區(qū)域差距中科技創(chuàng)新呈現(xiàn)負面效應(yīng)，但科技創(chuàng)新對緩解人口老齡化負面影響的作用依然存在，驗證了假設(shè)H2。

五、結(jié)論與啟示

通過構(gòu)建共同富裕測算指標體系，運用我國31個省（區(qū)、市）2000—2020 年數(shù)據(jù)測算共同富裕指數(shù)，根據(jù)人口老齡化、科技創(chuàng)新及共同富裕水平理論與實證結(jié)果，驗證了假設(shè)H1、H2、H3，并得到以下結(jié)論：第一，2000—2020 年，各省（區(qū)、市）共同富裕水平均呈現(xiàn)上升趨勢，就全國平均水平看，2000—2020 年共同富裕指數(shù)由0.22 上升至0.33，年均增長率為2.06%。第二，人口老齡化經(jīng)濟壓力、科技創(chuàng)新與共同富裕均存在空間相關(guān)性，無論從總系統(tǒng)還是各分系統(tǒng)出發(fā)，人口老齡化經(jīng)濟壓力不利于共同富裕實現(xiàn)，科技創(chuàng)新對共同富裕總水平實現(xiàn)有積極影響，但對共同富裕分系統(tǒng)的影響存在異質(zhì)性。第三，科技創(chuàng)新可在一定程度上緩解人口老齡化帶來的負面效應(yīng)。

基于以上結(jié)論，提出以下政策建議：

第一，激發(fā)老年人口活力，助力實現(xiàn)共同富裕。個體層面，老年人擁有豐富的經(jīng)驗，根據(jù)工作特點對處于活力期的老年人才實行返聘制度，在有效經(jīng)驗傳導的前提下，實現(xiàn)知識集聚對青年人才的“虹吸效應(yīng)”，進而促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。城鄉(xiāng)層面，農(nóng)村老年人口相對城鎮(zhèn)老年人口，雖然知識層次相對較弱，但擁有豐富的農(nóng)業(yè)經(jīng)驗，可以將這些老年人口集中起來為青年農(nóng)業(yè)從業(yè)者進行指導。充分發(fā)揮老年人口“二次人口紅利”，增加老年人口收入，減輕養(yǎng)老負擔。除此之外，應(yīng)注重老年產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化配置，如老年金融、老年醫(yī)療、老年房產(chǎn)等。

第二，發(fā)揮科技創(chuàng)新“加速器”和“推進劑”作用。科技創(chuàng)新作為經(jīng)濟社會實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度看，科技創(chuàng)新通過“創(chuàng)造性破壞”帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)升級轉(zhuǎn)型，甚至出現(xiàn)新的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，進而實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換。科技創(chuàng)新尤其是面向社會大眾具有社會意義的突破性創(chuàng)新的出現(xiàn)，為實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動的社會公共效益提供了新的實現(xiàn)路徑。從人的全面發(fā)展角度看，共同富裕的實現(xiàn)必然體現(xiàn)在人的全面發(fā)展及較高的幸福感上，科技創(chuàng)新可以提升政府在醫(yī)療、教育、社會基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等方面的福利效應(yīng)，增強人民獲得感、幸福感。此外，科技創(chuàng)新通過開發(fā)綠色、低碳技術(shù)實現(xiàn)綠色發(fā)展，最終落腳于環(huán)境質(zhì)量上升進而提升人們生活幸福感。在科技創(chuàng)新發(fā)揮作用的同時，注重引導科技創(chuàng)新發(fā)展方向，立足以人為本角度，實現(xiàn)更高質(zhì)量的共同富裕。