財政支農、數字普惠金融與農村居民消費升級

岳喜優，陳桂生

（天津師范大學政治與行政學院，天津市 300387）

一、引言

“十四五”是全面推進鄉村振興戰略實施的關鍵時期，縮小我國城鄉發展差距迫切需要補齊農業農村發展短板。加快農業現代化建設和現代鄉村建設需要強化農業農村優先發展投入保障，擴大財政支農支出規模，加大金融服務農業農村力度，構建并完善鄉村振興金融服務體系。2021年中央一號文件指出，構建新發展格局的潛力后勁在“三農”，迫切需要擴大農村消費需求，暢通城鄉經濟循環。而我國農村地區受基礎設施不完善、電子商務物流體系建設滯后、收入水平較低等限制，消費市場有待進一步開發。消費作為驅動經濟增長的路徑之一，激發農村消費活力必將拉動農村經濟發展，實現城鄉共同繁榮。數字普惠金融依靠科技化、信息化、覆蓋面廣等優勢增強了農村金融服務的可得性，緩解了農村在傳統金融體系中的金融約束，更好地滿足了農村居民生產與消費的金融需求。中國人民銀行印發的《關于做好2022年金融支持全面推進鄉村振興重點工作的意見》強調各銀行業金融機構要圍繞農村發展完善金融服務，支持縣域商業發展和農村流通網絡建設，加強金融消費者權益保護，提升金融服務鄉村質效。財政部、商務部、國家鄉村振興局發布的《關于支持實施縣域商業建設行動的通知》提出要通過中央財政資金引導各?。ㄗ灾螀^、直轄市）推進縣域商業建設，完善縣鄉村三級物流配送體系，促進農民收入和農村消費持續提升。為了推動農村消費市場發展，政府在財政與金融領域出臺多項措施，促進農村消費經濟的崛起。對財政支農、數字普惠金融發展能否促進我國農村居民消費升級以及財政支農能否促進數字普惠金融發展等問題的研究，能夠為進一步提高財政支農效率、促進數字普惠金融發展、推動農村消費經濟發展和實現鄉村振興提供借鑒與參考。

二、相關文獻回顧

（一）財政支農與農村居民消費升級關系的研究

政府財政通過扶貧資金、專項救助、臨時救助等幫扶措施增加困難群體的收入，通過發放種糧、農業保費、農機購置等補貼增加農民發展型消費支出；農業農村現代化建設使農業基礎設施更加完善，農村居民收入持續增長并快于城鎮居民收入增長，為農村居民消費升級提供了保障。目前，學界關于農村居民消費升級的定義尚未統一，但學者們普遍認為農村居民消費升級意味著居民消費結構的不斷改善，發展和享受型消費占消費總支出比重的不斷增大，消費品質的逐漸提升。釋放農村消費潛力是鄉村振興戰略的重要內容，2021年商務部、財政部等12部門印發的《關于提振大宗消費重點消費促進釋放農村消費潛力若干措施的通知》指出要完善財稅政策支持農村消費市場發展。在關于財政支農對農村居民消費升級影響的相關研究中，財政支農與農村居民消費水平關系的研究成果較多。溫濤等[1]研究表明，財政金融能夠拉動農村居民消費支出，財政支農投入的拉動作用比金融支農更強。楊琦[2]研究發現，我國農村基礎設施投資對中部地區農村居民消費存在擠出效應，而對東、西部地區則無顯著影響，這與區域基礎設施建設水平差異有關。馬艾等[3]驗證了我國各地區財政支農支出對農村居民消費升級的擠入效應，區域異質性明顯。巴爾達奇（Baldacci）等[4]研究發現，政府財政支出對居民消費水平具有明顯的促進作用。蔣團標等[5]認為財政支農支出對農村居民消費品質提升作用明顯，能夠改善農村居民消費結構?？梢钥闯?，大多數學者認為財政支農支出對農村居民消費存在正向促進作用，而消費水平的提升并不意味著消費升級的發生，驗證財政支農對農村居民消費升級的影響對推進農村消費經濟發展具有現實意義。

（二）數字普惠金融與農村居民消費升級關系的研究

數字普惠金融發展打破了農村在傳統金融體系中的金融約束困境，為涉農企業和農戶生產發展所需要的信貸資金提供可得性和便捷性，帶動農村經濟發展和農村居民收入水平提升，收入水平的提高必將引致消費需求的擴大，進而提高消費水平和改善消費結構。中國人民銀行印發的《關于做好2022年金融支持全面推進鄉村振興重點工作的意見》提出要深化金融供給側結構性改革，支持農村流通網絡建設，促進消費經濟發展。關于數字普惠金融與農村居民消費升級的相關研究，主要是基于宏觀數據與微觀調查的視角進行考察。在宏觀層面上，江紅莉等[6]研究發現數字普惠金融通過縮小城鄉收入差距和優化產業結構兩條路徑對我國農村居民消費水平和消費結構起到正向影響。鄒新月等[7]發現數字普惠金融的發展能夠有效促進居民消費水平的提高，在西部地區的促進效應大于在東部地區的。顏建軍等[8]驗證了數字普惠金融對東部和西部地區農村居民消費升級的正向作用主要是通過促進第三產業發展這一路徑實現的。趙雪薇等[9]利用CFPS 數據研究發現數字金融通過放松流動性約束促進農村家庭消費升級。李（Li）等[10]基于CHFS 數據驗證了數字普惠金融對家庭經常性消費支出促進作用更明顯。張夢林等[11]研究發現，普惠金融可以促進農村居民消費潛力釋放，提高農村居民發展和享受型消費的占比，推動消費結構升級。

（三）財政支農與數字普惠金融關系的研究

普惠金融不同于“財政”，本質上要追求經濟利潤，調動金融市場主體服務農村發展的積極性需要政府采取一定的激勵措施，推動財政與金融形成合力，構建財政金融協同支持鄉村振興的互動機制。國務院印發的《推進普惠金融發展規劃（2016—2020年）》指出，要發揮財稅政策對普惠金融的引導作用，提高農村金融服務覆蓋率和可得性?？ò涂仆蓿↘abakova）等[12]認為，政府作為推動普惠金融發展的重要力量，應參與普惠金融生態系統建設。我國學者對財政支農以及財政金融事務支出對普惠金融的影響進行了探討。王永倉等[13]實證發現，財政支農能夠引導涉農信貸和農業保險發展，促進農民收入水平提升；黃明清[14]驗證了中央、地方兩級政府的財政支出對普惠金融發展均具有明顯的促進作用；吳慶田等[15]研究表明，適度的財政支持會顯著發揮數字普惠金融的多維減貧效應；任海軍等[16]以我國西部地區為對象的研究驗證了政府支持能夠顯著提升數字普惠金融效率?？梢?，財政能夠撬動金融服務“三農”發展。在全面實施鄉村振興戰略進程中，應該進一步發揮財政投入引領作用，帶動農村數字普惠金融發展。

綜上所述，諸多學者驗證財政支農與數字普惠金融對農村居民消費升級具有促進作用，但這些學者多對財政支農、數字普惠金融與農村居民消費升級三個變量中兩兩變量間關系進行研究，較少對三者之間作用關系進行研究，且現有文獻多從靜態層面研究變量之間的影響關系，缺少對變量之間動態影響關系的分析，因此，三者間關系仍有較大的研究價值。本文通過面板向量自回歸（Panel Vector Autoregression，PVAR）模型，將財政支農、數字普惠金融、農村居民消費作為內生變量，從動態角度探討財政支農與數字普惠金融對農村居民消費升級的影響，并驗證財政支農對數字普惠金融發展的影響。

三、研究設計

（一）模型選擇

PVAR 模型是面板數據和向量自回歸模型相結合的經濟數量分析方法，適用于利用面板數據分析多經濟變量間的動態關系。利用PVAR 模型進行回歸分析時，不用考慮約束條件，將模型變量均作為內生變量，不需要加入控制變量，能夠驗證所有變量滯后項的影響。進一步，本文用向量自回歸模型，通過脈沖響應函數探究財政支農、數字普惠金融對農村居民消費升級的影響及其隨時間變化的趨勢，并驗證財政支農對數字普惠金融的影響。本文參考劉呈慶等[17]的做法，構建計量模型：

其中，yi，t是包含變量Finagr、Digfin、Conupg的向量，Finagr、Digfin、Conupg分別表示財政支農、數字普惠金融、農村居民消費升級；α0為截距項；下標t-j對應變量的滯后期數，Finagri，t表示當期財政支農支出，Finagri，t-1為滯后一期的財政支農支出；p為最優滯后階數，通過后續檢驗確定；Aj為回歸系數矩陣；μi,t為隨機擾動項。

（二）變量選擇與數據說明

以中國31個省份（不含我國港澳臺地區）的數據作為樣本，并考慮地區發展差異，將樣本按照東、中、西部地區進行分組。東部地區包括京、津、冀、遼、魯、滬、蘇、浙、閩、粵、瓊共11 個省份，中部地區包括黑、吉、晉、豫、鄂、皖、湘、贛共8 個省，西部地區包括川、貴、渝、云、藏、陜、甘、青、寧、新、蒙、桂共12個省份。

本文選取數字普惠金融（Digfin）、財政支農（Finagr）和農村居民消費升級（Conupg）為變量。其中，數字普惠金融（Digfin）用北京大學數字普惠金融指數衡量[18]；財政支農（Finagr）用一般公共預算支出中的農林水支出衡量，以反映政府對“三農”發展的支持程度；農村居民消費升級（Conupg）用農村居民發展和享受型消費支出占總消費支出的比重衡量，該比重越大，農村居民消費結構越高級。財政支農和農村居民消費升級數據來源于2012—2020年《中國統計年鑒》①。由于北大數字普惠金融指數的測算從2011年開始，考慮數據的可得性，將研究期間設定為2011—2019年。為了避免異方差的影響，對變量進行對數化處理，描述性統計如表1所示。

表1 變量描述性統計

四、實證分析

（一）數據的平穩性檢驗

如果面板數據是非平穩數據，則在實證分析中會產生“偽回歸”現象。因此，在進行PVAR估計前，需要對模型中各變量進行單位根檢驗，以保證數據的平穩性。面板數據單位根檢驗的方法有多種，LLC檢驗、PP-Fisher檢驗等適用于宏觀面板數據的非平穩性檢驗，且LLC 檢驗適用于同質面板單位根檢驗，PP-Fisher 檢驗適用于異質面板單位根檢驗[19]。為保證結論的穩定性和可靠性，本文選擇LLC 檢驗和PP-Fisher 檢驗判別變量的平穩性，結果如表2所示。

LLC 檢驗、PP-Fisher 檢驗的原假設均存在單位根。從表2 結果看，3 個變量的原序列均在10%的顯著性水平下拒絕原假設，說明3個變量的原始數據為平穩序列。

表2 平穩性檢驗結果

（二）最優滯后階數的選擇

PVAR模型需要選擇合適的滯后階數，滯后階數的選擇依據信息最小化準則，利用Stata 軟件計算出滯后1~4 期情況下各模型所對應的赤池信息準則（Akaike Informa?tion Criterion，AIC）、貝葉斯信息準則（Bayesian Information Criterion，BIC）、漢南-奎因信息準則（Han?nan-Quinn Information Criterion，HQ?IC）的值，選擇使三個準則數值最小的滯后階數為模型最優滯后階數，如各準則確定的滯后階數不一致，以AIC 準則為依據。表3 為AIC、BIC、HQIC值的估計結果，可以確定全國層面的最后滯后階數為4階，東部、中部、西部的最優滯后階數分別為2階、1階、1階。

表3 不同滯后階數下模型的AIC、BIC、HQIC值估計結果

（三）脈沖響應分析

脈沖響應函數用以反映各期隨機擾動項一個標準差沖擊對系統中其他變量的影響軌跡，說明變量間的相互影響關系和時滯關系。本文的脈沖響應采用500 次蒙特卡洛模擬，時間跨度為10期。為探究財政支農、數字普惠金融對農村居民消費升級的動態影響，展現變量之間關系的總體特征及區域異質性，本文先進行全樣本脈沖響應分析，結果如圖1所示；再進行東部、中部、西部地區脈沖響應分析，結果如圖2至圖4所示。

1.各變量對自身的動態影響

財政支農對自身的沖擊作用，如圖1 至圖4 中（a）圖所示。從全國層面上看，財政支農支出在受到自身正向沖擊后，當期呈現正向響應，到2 期后變為微弱的負值，這說明我國財政支農支出依賴自身慣性且慣性存續期較短。分地區來看，東部地區財政支農對自身影響在受到一個標準差的正向沖擊后持續為正，前期影響較大后來逐漸減小，到10期趨于微弱；中部和西部地區較為相似，受到正向沖擊后，前期呈現出較強正向響應后來持續減弱，并在8 期趨于穩定?？傮w上，財政支農對自身具有正向影響，這反映出我國在不斷加大財政支農力度，財政支農支出總量持續增加、比例穩步提高，財政支出優先支持農業農村發展得到保證。

數字普惠金融對自身的沖擊作用，如圖1至圖4中（b）圖所示。全國數字普惠金融在受到自身正向沖擊后，呈現正向響應，且隨時間推移，影響逐漸減小，表現為震蕩下降，在8 期之后趨于穩定。東、中、西部三大地區的數字普惠金融對自身沖擊均在短期內呈現出較大的正向響應。隨著期數的推進，影響逐漸減小，東部地區在6期趨于穩定，中部地區在8 期趨于穩定，西部地區在4 期趨于穩定。總體上，我國各地區的數字普惠金融發展對自身發展具有正向影響，慣性存續時間存在地區差異。

居民消費升級對自身的沖擊作用，如圖1至圖4中（c）圖所示。在全國范圍內，農村居民消費升級對自身沖擊的響應為正，但隨著期數增加逐漸減弱，在6 期后趨于穩定。在區域異質性上，東中部地區農村居民消費升級對自身沖擊表現出正向響應，響應程度在前兩期內有大幅下降，之后響應趨于微弱；西部地區脈沖響應曲線與東中部的差異較大，當期響應為正，之后正向響應程度較低。因此，東中部地區為農村居民消費升級的慣性區。

圖1 財政支農、數字普惠金融對農村居民消費升級的影響（全國）

圖2 財政支農、數字普惠金融對農村居民消費升級的影響（東部地區）

圖3 財政支農、數字普惠金融對農村居民消費升級的影響（中部地區）

圖4 財政支農、數字普惠金融對農村居民消費升級的影響（西部地區）

2.財政支農對農村居民消費升級的動態影響

圖1至圖4中的（d）圖反映了全國及三大區域農村居民消費升級在財政支農受到沖擊后的響應狀態。在全國層面上，財政支農受到1個標準差的正向沖擊后，農村居民消費升級當期無響應，之后有輕微的負向響應并逐漸弱化，這表明財政支農對農村居民消費升級負向影響較小。其原因可能是隨著我國社會發展，農村地區相對富裕人口逐漸轉移到城鎮居住，留在農村生活的居民相對不富裕，財政支農刺激農村居民擴大一般性生活支出，發展和享受型消費占比降低。分地區看，東部地區農村居民消費升級對財政支農支出沖擊的響應當期為負，隨后為正，在1 期達到最大值后逐漸減弱，持續為正向影響，這說明財政支農支出帶動了東部地區農村居民的發展和享受型消費支出。東部地區農村經濟發展水平相對較高，財政支農更多用于現代化新農村建設，帶動了當地農村居民發展和享受型消費支出的擴大。中部地區農村居民消費升級在財政支農受到沖擊后的響應持續為正，與東部地區較為相似，這說明財政支農對中部地區居民消費升級也具有促進作用。西部地區農村居民消費升級在財政支農受到正向沖擊后，當期響應為負，隨后響應微弱，這反映出西部地區農村經濟發展水平較低，農村居民所獲得的財政幫扶和補貼要先保障基本生活支出，因此發展和享受型消費支出擴大不明顯。以甘肅省為例，國家統計局公布的數據顯示，2019年甘肅省農村居民人均消費支出為9 694元，其中食品煙酒支出達2 827元，占比超過29%，在所有消費支出類型中占比最大?？傮w而言，財政支農對各區域農村居民消費升級的影響不同，財政支農支出對東部、中部地區農村居民消費升級的正向影響更為明顯。

3.數字普惠金融對農村居民消費升級的動態影響

圖1 至圖4 中的（e）圖反映了全國及三大區域農村居民消費升級在數字普惠金融受到沖擊后的響應狀況。在數字普惠金融受到1 個標準差的正向沖擊后，農村居民消費升級當期響應為正，在1期達到最大值后開始減弱，在4期后趨于平穩。西部地區脈沖響應曲線與全國類似，當期響應為正，達到峰值后逐漸減弱。中部地區的農村居民消費升級在數字普惠金融受到正向沖擊后響應為正，在當期處于頂峰，隨后逐漸減弱，在第6 期趨于穩定。東部地區脈沖響應曲線狀態較為特殊，在數字普惠金融受到正向沖擊后，農村居民消費升級當期為正并處于峰值，之后大幅降低，在1 期之后為負向響應，說明數字普惠金融對東部地區的農村居民消費升級起到負向作用。因此，就全國整體而言，數字普惠金融能夠促進農村居民消費升級，在中西部地區更是如此，但數字普惠金融抑制了東部地區農村居民消費升級。其原因可能在于數字普惠金融本質上是利用數字科技手段優化普惠金融服務，其目的在于優化“三農”、小微和民營企業等領域中的金融服務，而東部地區整體經濟發展水平較高，眾多小微和民營企業成為金融機構踐行金融普惠理念的主要服務對象，農村居民金融需求不受重視，這會限制該地區農村居民金融資源獲取，并最終影響居民消費升級。中西部地區小微和民營企業相對較少，農村居民獲得普惠金融服務的機會增加，這能在緩解金融約束的同時改善農民收入來源，刺激農村居民發展與享受型消費支出，從而促進中西部地區農村居民消費升級。中西部地區的地方政府也印發了推進普惠金融發展的實施方案，明確指出要完善農村金融服務，推進消費金融發展，激發消費潛力。因此，數字普惠金融對農村居民消費升級的影響存在地區差異性，對中西部地區農村居民消費升級的正向作用更強[20]。

4.財政支農對數字普惠金融發展的動態影響

圖1 至圖4 中的（f）圖反映了全國及三大區域數字普惠金融在財政支農受到沖擊后的響應狀態。從全國層面上看，數字普惠金融在財政支農受到1 個標準差正向沖擊后，當期響應為正，隨后為負，隨著期數增加負向響應逐漸減弱，表明財政支農對數字普惠金融存在負向影響。整體上，隨著我國財政支農支出規模的擴大，財政支農支出結構不斷優化，資金管理水平和使用效益不斷提高，農村居民所獲得的政府幫扶和補貼在一定程度上緩解了其對金融機構的融資依賴，導致整體上我國財政支農對數字普惠金融發展存在負向影響。從區域差異視角看，東部地區數字普惠金融在財政支農受到正向沖擊后，當期響應為正，前2期響應為負，之后持續為正，這說明東部地區財政支農在短期內對數字普惠金融有著負向影響，之后是正向影響，其原因可能是東部地區城鄉一體化水平高，金融服務覆蓋率較高，財政支農支出的增加在短期內會對金融資源需求形成一定的擠出效應，但隨著政府加大對農村的財政投入力度，農村基礎設施條件逐步改善，對社會資本的吸引力逐漸增強，涉農投資的增加必將引致更多的金融需求，而這一連鎖效應的顯現需要一定的時間，遂導致東部地區財政支農對數字普惠金融的正向影響存在時滯。中部和西部地區數字普惠金融面對財政支農受到的正向沖擊，響應狀態較為一致，均在當期響應為正，在1 期到達頂峰，之后響應逐漸減弱，這說明中西部地區財政支農能夠帶動數字普惠金融的發展，改善農村經濟發展的基礎條件，催生農村居民對金融服務的需求，實現財政金融協同支農效應。中西部地區的地方政府為發揮財政對普惠金融的撬動作用，出臺了普惠金融發展專項資金管理辦法，明確要求強化財政扶持惠農金融服務點建設。

（四）方差分解：各因素對農村居民消費升級的貢獻度

在探究財政支農、數字普惠金融與農村居民消費升級之間相互作用的基礎上，進一步評價各內生變量對預測方差的貢獻度，并通過方差分解將各個內生變量（即財政支農、數字普惠金融、農村居民消費升級）的單位增量按一定比例分解為自身和其他兩個變量的貢獻，用以反映模型的動態特征。從表4 可以看出，在全國層面上，農村居民消費升級對當期自身波動的貢獻程度為98.7%，隨著期數的增加，貢獻程度逐漸下降并穩定在95.6%。分地區看農村居民消費升級對自身波動的貢獻程度，中部地區和西部地區的貢獻程度在各期均保持在89%以上，東部地區的貢獻程度較低。整體上農村居民消費升級對自身的貢獻程度最高，這說明農村居民消費升級對后期有著顯著的正向影響，農村居民消費結構具有慣性，能對自身產生良性循環效應。

表4 基于PVAR模型的農村居民消費升級的方差分解結果

財政支農對農村居民消費升級波動的貢獻程度：全國層面上的貢獻程度在0.3%~1.7%之間，東部地區的貢獻程度在1.1%~19.6%之間，中部地區的貢獻程度在1.9%~2.5%之間，西部地區的貢獻程度在0.4%~0.8%之間，趨于穩定之后，東部地區的貢獻程度最高，中部地區次之，西部地區最低，這說明我國財政支農對農村居民消費升級有正向促進效應，在東部地區表現更為明顯，同時需要強化中西部地區財政支農對農村居民消費升級的促進效應。數字普惠金融對農村居民消費升級波動的貢獻程度：全國層面上的貢獻程度在1%~3%之間，東部地區的貢獻程度在10.2%~12.9%之間，中部地區的貢獻程度在6%~8.2%之間，西部地區的貢獻程度在0.1%~0.6%之間，在趨于穩定之后，東部地區數字普惠金融對農村居民消費升級波動的貢獻程度明顯高于中部和西部地區，西部地區的貢獻程度較低，應推動西部地區普惠金融發展，滿足西部地區農村居民金融需求。

通過對比分析發現，全國及三大區域的農村居民消費升級對自身波動的各期貢獻程度均較高，前期的發展與享受型消費習慣對后期的消費升級有很大的影響。財政支農與數字普惠金融對農村居民消費升級波動均具有解釋力，兩者對農村居民消費升級波動均具有貢獻，但區域差異較大：東部地區的數字普惠金融對農村居民消費升級貢獻程度前期高于財政支農，但后期提高緩慢并落后于財政支農；中部地區的財政支農對農村居民消費升級的貢獻程度一直低于數字普惠金融；西部地區財政支農對農村居民消費升級的貢獻程度在趨于穩定之后高于數字普惠金融。

（五）固定效應回歸分析

為了進一步驗證PVAR 模型得出結論的可靠性，本文建立固定效應模型驗證財政支農、數字普惠金融對農村居民消費升級的影響及區域異質性。本文參考蔣團標等[5]和楊偉明等[21]的方法，在農村居民消費升級的影響因素之中，除財政支農與數字普惠金融核心因素之外，還選擇城鎮化水平（Urblev）、城鄉收入差距（Incgap）和農業保險發展水平（Isuden）作為控制變量。其中，城鎮化水平用城鎮人口占地區總人口比重衡量，城鄉收入差距用城鎮居民人均可支配收入與農村居民人均可支配收入的比值衡量，農業保險發展水平用農村人均農業保險保費收入衡量。數據來源于2012—2020年《中國統計年鑒》和《中國保險年鑒》②。

根據表5可知，在全國層面上，財政支農、數字普惠金融以及農業保險發展水平均顯著推動了農村居民消費升級，城鄉收入差距抑制了農村居民消費升級。分地區看，東部地區的財政支農、城鎮化水平、農業保險發展水平對農村居民消費升級均有顯著正向作用；中部地區財政支農、數字普惠金融均對農村居民消費升級產生正向作用，城鄉居民收入差距顯著地阻礙居民消費升級；西部地區數字普惠金融顯著推動農村居民消費升級，而財政支農對消費升級的正向影響并不顯著，城鄉收入差距對消費升級影響顯著為負。綜上所述，通過靜態模型（即固定效應模型）和動態模型（即面板向量自回歸模型）對財政支農、數字普惠金融與農村居民消費升級之間影響關系進行實證分析所得到的結論具有一致性。

表5 固定效應模型回歸結果

五、結論與建議

（一）結論

本文通過構建面板向量自回歸模型（PVAR）探討和研究了我國財政支農、數字普惠金融發展對農村居民消費升級的影響，得出：

第一，財政支農與農村居民消費升級的關系。從全國層面上看，財政支農對數字普惠金融發展存在負向影響，西部地區也是如此，而東部、中部地區則相反。

第二，數字普惠金融與農村居民消費升級的關系。從全國層面上看，數字普惠金融能夠正向影響農村居民消費升級，中部、西部地區也是如此，而東部地區則相反。

第三，財政支農與數字普惠金融發展的關系。從全國層面上看，財政支農對數字普惠金融的發展影響為負，而在中部、西部地區影響為正，在東部地區正向影響存在短期滯后。

（二）建議

第一，堅持加大財政支農力度與優化財政支農結構。財政支農對農村經濟發展、農民收入增加、農村居民消費升級具有正向促進作用，是農民生產與消費的堅實保障。在促進農村消費經濟發展過程中應繼續加大財政支農力度，建立健全涉農財政資金供給長效機制，完善農村物流體系，推進農村電子商務基礎設施建設，滿足農村居民消費升級需要。同時，財政支農政策要根據區域經濟社會發展差異進行調整，對于西部經濟欠發達地區，財政支農尚未能夠促進農村居民發展與享受型消費支出規模的擴大，財政支農應注重支持西部地區農村經濟發展，促進鄉村產業振興，以產業振興帶動農民收入增加，進而促進消費升級。

第二，實施差異化的數字普惠金融發展政策。與東部地區相比，中西部地區數字普惠金融對消費升級的正向促進效應更為顯著，應鼓勵各金融服務向中西部地區傾斜，積極布局中西部地區市場，擴大數字金融產品供給，提高金融服務覆蓋廣度，以促進中西部地區經濟發展，提升對農村消費升級的貢獻程度。

第三，注重發揮財政金融協同支農效應。就中西部地區而言，財政支農支出能夠帶動數字普惠金融發展，發揮財政支農的正向引導效應。在鄉村振興的關鍵時期，應繼續堅持為農服務宗旨，通過財政引導金融機構深耕農村市場，推動農村數字普惠金融高質量發展。

注釋：

①數據來源：http：//www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/。

②根據《中國保險年鑒》中的數據整理而得。