云計算技術在數據處理中的應用

沈建國

(無錫商業職業技術學院,江蘇 無錫 214000)

1 基礎理論分析

1.1 背景

21世紀信息數據以及互聯網成為社會發展的主要載體,建立在現代化技術的基礎上,各行各業紛紛進行了改革以及創新,而原有生產經營模式下產生的大量成果都將以數據的形式存在,這也就導致了數據管理成為當前各行各業發展的主要任務。但從綜合數據管理以及分析的實際情況來看,由于數據本身的體量較大類型較多,在實際分析和應用的過程中存在較大的難題。

首先,數據挖掘效率不高。數據挖掘主要指的是透過最基礎的數據信息分析其背后的邏輯,以邏輯展現企業以及相關行業發展狀態,為后續的發展奠定良好基礎,也有助于企業制定有效決策。但當前部分行業采用的數據挖掘技術效率不高,難以精準地分析數據背后的相關邏輯,因而無法為企業發展奠定良好基礎。

其次,進行大量的數據處理以及分析會浪費較多的人力物力,這會拖慢企業高質量發展的速度以及效率。而部分傳統的管理模式以及管理手段效率不高也難以滿足當前發展的實際需求。

最后,數據分析與管理往往依托互聯網實現,但隨著當前技術體系的不斷發展,出現了以互聯網為基礎打造的技術體系,網絡安全問題也隨之出現。數據竊取、損害是最常見的數據安全問題,不僅會直接影響相關企業的發展質量,遺失的數據也可能會造成隱私泄露和機密泄露。因此及時地提升數據管理的安全性,已經成為多方關注的重點[1]。

1.2 云計算技術

云計算技術是現代化以及時代創新的標志,其中的“云”是當前大數據呈現出來的一種形態,主要指的是超大規模的數據統計以及數據儲存空間。而“計算”則是建立在神經網絡以及數學邏輯的基礎上,利用互聯網技術針對大體量的數據進行邏輯整合。整體過程僅需要幾秒鐘便可以完成,可以有效提升數據管理以及數據儲存的效率和質量。從本質上來講,云計算技術是一種分布式計算體系,其又被稱為網格,計算是計算機基礎技術之一,其技術架構中融合了當前的效用計算、并行計算、負載均衡、網絡儲存等技術。在當前的發展環境下,云計算技術逐步被互聯網領域所應用,并且結合互聯網的延伸進行了分布式的拓展。

從具體的應用范圍角度來看,云計算技術是當前人們獲取網絡服務的最基礎條件,主要應用在教育以及金融等領域,這些領域的信息量龐大,管理較為困難。通過云計算技術能夠有效提升管理質量,減輕管理負擔。而具體的應用形式,云計算技術主要是通過平臺服務、軟件服務以及網絡服務等方式來提供數據儲存以及管理的相關服務體系[2]。從實際優勢角度,云計算技術的擴展性較高,靈活性較強,和傳統的計算機技術相比,能夠有效突破空間以及時間限制,建立在虛擬平臺的基礎上進行數據備份、傳輸、遷移,同時使用服務類型較多,限制性較少。

2 云計算技術在數據處理中的實際應用

在具體的應用方面,云計算技術參與了數據處理技術中的分析、儲存、收集、管理、安全保護等相關內容,不僅可以進一步提高信息化水平,也可以加速數據處理的質量和效率。具體表現形式為數據傳輸安全管理以及數據平臺管理,能夠為當前各行各業提供數據管控的便利,滿足各用戶的實際需求。

2.1 數據傳輸安全管理

維持數據安全是當前技術體系應用的首要任務,也是云計算技術與數據管理融合必須解決的首要問題。在云計算技術的發展過程中,打造了云安全的理念,主要是指結合用戶的數據處理以及數據傳輸,構建安全保障體系,能夠進一步規避數據風險。而從實際應用角度來講,可以從以下兩個方面進行分析。

2.1.1 安全加密技術

以數據處理為基準打造的云計算技術,最基礎的功能便是可以針對數據傳輸過程中的安全進行保障,這其中以訪問權限為主要的服務方式。可以直接通過密鑰來實現數據傳輸的安全控制,在用戶端發出文件的同時,便可以直接通過分布式計算系統來設定密鑰;在密鑰生成之后,還會直接附帶解密鑰,數據接收者接收到文件之后進行解密,在這個過程中加密信息進行了二次處理,即便文件被他人竊取,也無法進行解密,難以獲得其內容。整體過程具有較強的嚴謹性和安全性,能夠有效保障數據傳輸安全。

2.1.2 雙重認證

利用云計算技術能夠對用戶本身進行雙重認證,這樣也可以維持數據的安全傳輸。在用戶進入數據服務渠道時,會直接進行用戶ID以及身份信息的獲取,輸入密碼的過程中會直接發送驗證碼,驗證碼會確認用戶的實際信息,這樣能夠有效實現權限管控,保障用戶訪問安全。利用雙重認證的方法能夠有效解決數據獲取過程中產生的一系列風險,是提升數據傳輸以及處理安全性的主要途徑。

2.2 數據處理平臺

利用云計算技術實現數據處理,還可以直接打造數據處理框架以及平臺,這樣可以營造一個集成式的數據處理環境,能夠有效提供多樣化的服務和一體化的管理模式。例如,當前較為常見的往往為IaaS平臺基礎設施級服務以及PaaS平臺基礎設施級服務。首先,IaaS平臺基礎設施級服務可以直接為用戶提供最基礎的數據處理服務,其中涵蓋了常規的數據分析、獲取、應用以及儲存。其次,PaaS平臺基礎設施級服務,是建立在開發環境以及服務器的基礎上,為用戶提供高等級的服務。這兩種平臺都具有安全管控的性能,可以維護數據使用的安全,也可以促使云計算技術本身的性能以及優勢得以全方位發揮。

3 云計算技術在數據處理中應用的問題及優化策略

云計算技術雖然能夠有效解決數據處理中的一系列問題,但由于我國大數據技術的起步較晚,在應用過程中還存在著部分局限性,這些局限性可能會導致數據處理存在一系列的矛盾問題。因此及時地分析問題類型并且制定優化策略,對于發揮云計算技術的數據處理以及應用價值有一定促進作用。

3.1 問題分析

3.1.1 平臺漏洞問題

云計算技術主要負責進行數據分析和處理,在以平臺形式提供服務的過程中,還需要與其他的技術體系進行融合,而融合期間便會出現部分信息漏洞,比如當前以C/S架構為基礎打造的云數據服務平臺,其接觸網頁瀏覽器以及服務終端來提供服務,但是以瀏覽器為基礎的網頁本身有一定的不穩定性,極易受到外界行為的沖擊,在這個過程中可能會出現信息被竊取,甚至被破壞等情況[3]。

3.1.2 技術本身的安全隱患

云計算技術本身有一定的開放性特點,這也就導致在為用戶提供便利的過程中也為不法分子提供了可乘之機。例如,以云計算技術為基礎的破解技術,可以直接獲取部分數據信息,這會導致數據安全性受到威脅。

因此,在云計算技術中需要尤其重視數據處理的安全問題,及時解決數據處理的安全隱患,避免數據信息泄露,進一步使信息安全得到保障。

3.2 云計算技術在數據處理中的優化策略

3.2.1 構建安全保障體系

維持云計算技術的安全性是當前技術發展的核心任務,因此技術人員應該綜合云計算技術本身的特點,進一步打造完善的安全保障措施,不斷的落實技術研發以及優化。首先,全面提升云計算加密技術的開發以及投入力度,打造新型的加密體系,進一步增強云計算安全保障質量。加密技術可以建立在數學以及物理邏輯的基礎上進行分析,也需要結合當前數據使用以及儲存的不同場景來打造針對性的加密手段,這樣具備靈活性的方法,能夠有效應對不同的網絡安全使用風險。其次,落實好安全協議建設,并且設立權限以及密碼,通過技術手段進行密碼分配以及密碼驗證,這樣能夠有效提升保密技術的應用質量,發揮數據保護以及平臺防控的作用。

3.2.2 落實混合云計算的開發

創新發展是技術體系應用的最主要任務,因此進一步落實好云計算開發模式的創新,能夠為后續的發展奠定良好的基礎。在當前安全防控的環境下,需要及時做好混合云計算的開發。

首先,從國家層面來講,進一步加強對當前新型技術的重視程度,不斷將云計算技術與其他的互聯網技術進行融合,打造優勢互補的技術發展體系,便是建立在神經網絡算法基礎上打造的數據處理體系,利用相互整合以及相互協調的方式,來提升云計算技術本身的安全性,如圖1所示。

圖1 云計算數據管控平臺優化結構

其次,要進一步挖掘云計算技術自身的特點,了解應用過程中存在的相關風險,及時地做好風險優化,并且實現資源的自動化調控,這樣采用自動化的方法以及多元化的風險管控方案,針對單一領域中的數據應用以及數據儲存進行管理。

最后,在實現成本控制的同時,進一步提升云計算技術本身的應用效率。這一策略需要配合計算機管理體系的升級和創新,提升計算機自身的運行效率,可以有效營造良好的云計算技術應用環境,為其后續的優化以及可持續發展奠定基礎。

3.2.3 強化移動端開發及監督體系建設力度

計算機數據網絡的發展為當前的移動設備創新提供了多樣化的渠道,而云計算技術的應用也成了大量智能設備以及智能平臺研發的主要方向[4]。結合當前的社會發展情況來看,移動設備內云計算服務已經成為社會發展主流,并且受到了各領域的關注,和傳統的設備體系相比,云計算技術的進步較大,這也就導致新型設備體系具有更強的兼容能力,能夠有效提升網絡設備性能。那么在實際應用的過程中,依托云計算技術的實際應用特點,不斷落實移動智能設備以及終端設備的研發和創新,不僅可以提升云計算技術的應用價值,也可以為網絡安全管理以及數據高質量服務奠定良好基礎。

加強監督體系的建設,首先,落實好技術開發的監督。相關部門需要建立完善的監督管理機制,結合技術體系、硬件設備、軟件平臺的實際開發項目進行全方位監管,了解后續的實際使用方向,分析前期準備工作是否合理,建立在技術完整性以及性能的基礎上進行分析,確保設備的開發以及技術的應用具有可行性,同時能夠提供安全保護,滿足后續數據管控的實際需求。

其次,需要落實好技術體系應用的監督。在云計算技術應用的過程中,往往依托硬件設備以及服務平臺,那么打造完善的平臺,以及設備監管體系,落實動態監督以及智能化管理是重點。云計算技術本身有智能監督以及智能化管理的優勢,以此作為切入點,配合其他的技術體系進行綜合分析[5]。比如,將云計算技術與區塊鏈技術進行融合,打造數據服務平臺,這其中區塊鏈技術主要提供分布式管理,并且配合智能合約技術,來構建數據服務模塊。這其中智能合約便是建立在權限監督以及行為監管的基礎上打造的監督性技術,它可以結合用戶的實際使用行為進行數據儲存,提供回溯性功能,且具有較強的去中心化管理特點,所有的行為都會記錄在每一個區塊中,可以及時地定位網絡入侵以及網絡攻擊行為,進行源頭上的遏制。企業還可以通過建立技術模型對一些入侵行為及時告警,為企業網絡系統安全性奠定基礎。

3.2.4 落實好硬件環境的優化

企業以及各行業可以結合自身的實際發展需求,搭建數據管理中心,這其中可以建立在數據處理以及實際應用的需求角度,分化成不同的性能以及層次,例如,便是當前最基礎的硬件環境控制方案,其中將當前的企業內部網絡體系劃分成了4個最基礎環境,以辦公、服務器、個性化企業應用以及內部開發測試為主。這樣的環境體系直接對接不同的技術以及硬件設備,能夠實現分區管理。而從實際的技術應用角度,中心核心儲存體系為HPX90320,配備了4臺硬盤陣列,涉及雙卡控制中心以及兩個主機結構。利用開源軟件Openfiler作為共享儲存的主要載體。整體的硬件結構以物理交換設備和服務器進行整合,能夠有效實現數據交換的針對性管理,可以在不同的VLAN環境下進行功能區劃分,而交換設備不需要設置VLAN,這樣能夠將網絡區域與外界環境分隔開,避免外界環境對其進行破壞和影響。

4 結語

綜上所述,在當前的數據時代,云計算技術在數據處理中發揮著巨大的作用,不僅可以提升數據處理的效率,也能夠為數據儲存以及數據開發提供有效渠道。因此做好云計算技術的分析和管理,打造智能監控體系以及管理方案,落實好硬件環境建設,進一步提升技術體系的升級力度,同時著重加強安全防控,以雙重驗證以及保密技術作為核心技術體系,做好混合云計算研發。使之更適應社會的發展狀態,更好地應用于數據處理,滿足社會對信息現代化建設的要求。