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基于DEA-Malmquist模型的江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究

2022-09-19 08:47:12劉蔚然
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2022年17期
關(guān)鍵詞:效率農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

劉蔚然

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué)紅山學(xué)院,江蘇 南京 210000)

1 研究背景

江蘇省位于我國(guó)長(zhǎng)江三角洲平原腹地,這里地形平坦、水資源豐富,自然條件優(yōu)越,農(nóng)耕歷史悠久,是我國(guó)重要的農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū),擁有“魚(yú)米之鄉(xiāng)”的美譽(yù)。習(xí)近平總書(shū)記2014年視察江蘇時(shí)就明確提出“帶好頭、領(lǐng)好向,把工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展真正落到實(shí)處”。“十三五”時(shí)期,江蘇省堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,提升鄉(xiāng)村治理水平,加快補(bǔ)齊“三農(nóng)”領(lǐng)域的突出短板,實(shí)現(xiàn)了鄉(xiāng)村振興的良好開(kāi)局。但江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展方面還存在一些不足,主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有待進(jìn)一步加強(qiáng);農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和結(jié)構(gòu)與市場(chǎng)供求匹配度不足;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有待進(jìn)一步提升等。“十四五”時(shí)期是江蘇省鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代的關(guān)鍵階段。因此,江蘇省要繼續(xù)挖掘農(nóng)業(yè)領(lǐng)域蘊(yùn)含的新潛力和增長(zhǎng)點(diǎn),深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,走資源節(jié)約、產(chǎn)出高效的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路。

眾多學(xué)者已經(jīng)對(duì)江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問(wèn)題進(jìn)行了較為細(xì)致的分析、研究。張瀠文等[1]較早利用DEA-CCR模型對(duì)江蘇省204國(guó)道樣帶區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究。劉建橋等[2]運(yùn)用隨機(jī)前沿法測(cè)算了長(zhǎng)三角地區(qū)與非長(zhǎng)三角地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,并進(jìn)行比較分析。吉小燕等[3]、蔣飛等[4]運(yùn)用Malmquist指數(shù)法分析江蘇省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,研究顯示,江蘇省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升不可忽視技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)與推動(dòng)。魯慶堯等[5]采用三階段DEA模型對(duì)江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也受到外部環(huán)境因素與隨機(jī)因素的影響。

總體來(lái)看,學(xué)者對(duì)江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究表現(xiàn)出以下特征。研究對(duì)象上,以省級(jí)、地市級(jí)為主,縣域級(jí)別的對(duì)比分析較少;研究方法上,大部分文獻(xiàn)選擇DEA模型,且模型從簡(jiǎn)單向復(fù)雜方向演進(jìn);研究角度上,由單一角度向多角度延伸,并增加對(duì)比分析;研究?jī)?nèi)容上,不再局限于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)本身,也增加外部因素對(duì)生產(chǎn)效率的影響研究;研究期限上,以中短期的樣本數(shù)據(jù)分析為主,長(zhǎng)期的分析較少。針對(duì)上述情況,本文擬綜合已有文獻(xiàn)研究方法,增加研究樣本期間,從而對(duì)江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化情況進(jìn)行更為深入研究和分析。

2 江蘇省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率測(cè)算

2.1 方法介紹

要分析江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,就要依據(jù)實(shí)際情況,運(yùn)用被實(shí)踐證明的可行方法,客觀、合理、科學(xué)地估算江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平。基于此,本文擬采用DEA與Malmquist指數(shù)相結(jié)合的方法,對(duì)江蘇省的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)進(jìn)行測(cè)度。DEA方法不受投入-產(chǎn)出量綱影響,從而避免了學(xué)者主觀因素導(dǎo)致的人為設(shè)置權(quán)重偏差,且無(wú)需構(gòu)建函數(shù)對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。此外,相對(duì)于其他效率研究分析法,在多投入、多產(chǎn)出條件下,DEA-Malmquist模型不僅可以對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)效率變動(dòng)情況分析,也可以應(yīng)用于對(duì)技術(shù)進(jìn)步情況的測(cè)度。在規(guī)模報(bào)酬可變的假設(shè)下,DEA-Malmquist模型中的全要素生產(chǎn)率(TFP)可以表示為技術(shù)效率(TE)和技術(shù)進(jìn)步(TC)的乘積,其中技術(shù)效率(TE)又可以分解出純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE),即:

TFP=TE×TC=PTE×SE×TC

若M<1,則表明生產(chǎn)率水平從t期到t+1期降低;若M>1,則表明生產(chǎn)率水平較前一年提高。

2.2 數(shù)據(jù)選取

在考慮數(shù)據(jù)可得性、可比性、連續(xù)性及統(tǒng)計(jì)口徑一致性的基礎(chǔ)上,本文“投入-產(chǎn)出”指標(biāo)如表1所示,所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1 投入-產(chǎn)出指標(biāo)體系

3 結(jié)果與分析

在收集、整理上述農(nóng)業(yè)投入-產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,本文運(yùn)用DEAP 2.1并分別計(jì)算江蘇省農(nóng)業(yè)靜態(tài)DEA生產(chǎn)效率和動(dòng)態(tài)Malmquist指數(shù)。

3.1 江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率靜態(tài)分析

由表2可知,2012—2020年江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率均值為0.914,純技術(shù)效率均值為0.997,規(guī)模效率均值為0.917。綜合來(lái)看,江蘇省綜合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平波動(dòng)上升,幅度變動(dòng)不大、整體水平較高。結(jié)果顯示,歷年的純技術(shù)效率值均高于規(guī)模效率值,說(shuō)明江蘇省農(nóng)業(yè)管理水平和種植技術(shù)今年均處于較高水準(zhǔn)。實(shí)際情況也表明,江蘇省在推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展的過(guò)程中,不斷加速數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),大力推動(dòng)信息化和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化全面深度融合。目前,江蘇省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)已釋放出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大動(dòng)能,人工智能、智慧水利、智慧物流的推進(jìn)和發(fā)展,筑牢江蘇省數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),數(shù)字農(nóng)業(yè)水平位居全國(guó)前列。“十三五”以來(lái),江蘇省不斷提升農(nóng)機(jī)推廣力度,現(xiàn)代化、大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)格局逐漸形成,規(guī)模效益逐步顯現(xiàn)。到2020年,江蘇省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力超過(guò)5千萬(wàn)kW,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平達(dá)到88%,整體位于全國(guó)領(lǐng)先水平。本文實(shí)證數(shù)據(jù)也顯示,江蘇省農(nóng)業(yè)規(guī)模效率在樣本初期較低,之后不斷改善提升,到2020年已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)規(guī)模效益狀態(tài)。

表2 2012—2020年江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

3.2 江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率動(dòng)態(tài)分析

表3為2012—2020年江蘇省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的分解結(jié)果。在樣本期間,江蘇省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率同步發(fā)展,江蘇省農(nóng)業(yè)基本實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化經(jīng)營(yíng)。江蘇省農(nóng)業(yè)整體技術(shù)水平較高,農(nóng)業(yè)全要素在各個(gè)期間的變化速度受技術(shù)進(jìn)步影響較大。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率歷年數(shù)值均超過(guò)1,均值為1.047,說(shuō)明在2012—2020年江蘇省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率以每年4.7%的速度在上升。江蘇省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步效率整體在提升,意味著同樣的農(nóng)業(yè)投入組合條件下,隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的提升可以有更多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

表3 2012—2020年江蘇省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分解

4 對(duì)策建議

4.1 加大科技支農(nóng)政策的力度和持續(xù)性

數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率每增加1%,則能帶動(dòng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率20個(gè)百分點(diǎn)。從研究結(jié)果看,江蘇省農(nóng)業(yè)純技術(shù)效率處于有效狀態(tài),但現(xiàn)在處于經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換時(shí)期,怎樣保持江蘇省農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量穩(wěn)定增長(zhǎng),怎樣突破農(nóng)業(yè)資源約束的瓶頸,對(duì)于江蘇省來(lái)說(shuō)依舊是嚴(yán)峻的考驗(yàn)。因此,要把科技手段作為提升江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的關(guān)鍵,把科技創(chuàng)新作為江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展的“新引擎”。江蘇省要進(jìn)一步加大科技支農(nóng)政策的力度和持續(xù)性,大力引進(jìn)農(nóng)業(yè)科技人員,增加農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的研發(fā)投入,加快農(nóng)業(yè)科技成果的推廣,促進(jìn)科技成果入鄉(xiāng)、入村、入地,保證各類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品量增質(zhì)優(yōu)。

4.2 繼續(xù)推進(jìn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)

本文研究顯示,江蘇省農(nóng)業(yè)規(guī)模效率2012年時(shí)只有0.829,直到2020年首次達(dá)到1,因此要進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。目前江蘇省還存在土地經(jīng)營(yíng)零碎化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)效率低下,勞動(dòng)力外流加劇農(nóng)村人力不足等問(wèn)題。解決上述問(wèn)題,要根據(jù)農(nóng)村生產(chǎn)力、勞動(dòng)力、社會(huì)服務(wù)水平的不同,因地制宜地發(fā)展多種形式的規(guī)模經(jīng)營(yíng),如家庭農(nóng)場(chǎng)集群、合作農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)田聯(lián)耕聯(lián)種、土地集中等;要做好農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)確權(quán)、登記、頒證等工作,建立健全數(shù)據(jù)庫(kù)和信息系統(tǒng),嚴(yán)守工作程序,確保工作質(zhì)量,加大引導(dǎo)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)規(guī)范有序流轉(zhuǎn)。要進(jìn)一步依托農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易平臺(tái),推動(dòng)合同網(wǎng)簽、線上交易等模式的發(fā)展,用數(shù)字化手段助力農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的發(fā)展。

4.3 積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整

習(xí)總書(shū)記在江蘇視察時(shí),曾明確提出“積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整,形成完善的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)整體素質(zhì)和競(jìng)爭(zhēng)力”。江蘇省要進(jìn)一步深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,推進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換,推動(dòng)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。要充分利用農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢(shì),著力培育地理標(biāo)志產(chǎn)品和農(nóng)產(chǎn)品品牌,打造特色農(nóng)業(yè),推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)布局,多方位協(xié)調(diào)配合推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)區(qū)域布局的合理安排。現(xiàn)階段是江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要節(jié)點(diǎn),要不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效益,促進(jìn)農(nóng)業(yè)量增導(dǎo)向轉(zhuǎn)向質(zhì)優(yōu)導(dǎo)向,從而增強(qiáng)農(nóng)業(yè)整體效益和競(jìng)爭(zhēng)力。

4.4 進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)機(jī)化“兩大行動(dòng)”

農(nóng)機(jī)化“兩大行動(dòng)”即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程全面機(jī)械化推進(jìn)行動(dòng)和農(nóng)機(jī)裝備智能化綠色化提升行動(dòng)。雖然江蘇省農(nóng)機(jī)化發(fā)展總體水平較好,但是也存在不少短板,如部分農(nóng)作物品種多樣且種植規(guī)模小,或不適宜機(jī)械化操作。此外,江蘇省還存在智能農(nóng)機(jī)裝備總量不足、智能農(nóng)機(jī)信息化平臺(tái)不完善、農(nóng)機(jī)作業(yè)信息化監(jiān)測(cè)應(yīng)用范圍不廣等問(wèn)題。因此,進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)機(jī)化“兩大行動(dòng)”是促進(jìn)江蘇省發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),走農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展道路現(xiàn)實(shí)又緊迫的選擇。要進(jìn)一步建設(shè)好高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田,為推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程、全面機(jī)械化提供前提。同時(shí),要提升智能農(nóng)機(jī)裝備占比,加大綠色環(huán)保技術(shù)推廣以及新型農(nóng)機(jī)人才培養(yǎng),構(gòu)建綠色環(huán)保農(nóng)機(jī)裝備體系,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。

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