智能制造中機電一體化技術的應用研究

現如今，中國的經濟發展迅速，國內的智能制造產業的地位也日益凸顯。在智能制造產業的發展下，我國的各項生產業經濟也隨之帶動。在經濟化和全球化的技術和經濟競爭壓力下，我國的智能制造產業也需要不斷學習、鉆研新的技術，進而精準把握制造產業的生產技術特點，提升機電一體化運用效率，最終為促進我國的智能產業可持續發展奠定基礎。

1 簡述我國的機電一體化智能制造技術

機電一體化技術(Mechatronics Technology)是一項綜合的技術，是相關技術人員利用機電技術和計算機技術、現代科學技術對生產的機械進行升級和優化的現代綜合技術，其特點在于實現自動化升級、更新、診斷和優化，進而為工業制造等行業提供活動指導，還能夠為企業獲得更高的生產效益。在現有的生產環境下，利用機電一體化技術可以促進企業的運行，進而為企業的經營者獲得更高的利潤。值得注意的是機電一體化的技術內容較多，囊括了復雜化、自動化和模板化，這些先進的技術也能夠有效促進制造業發展，可以幫助制造業向著集約化和智能化方向發展；對于企業的生產而言，利用機電一體化技術來做好產品管理還能夠確保產品的加工流程更加規范化且促進產品的生產質量和產品生產效率。智能制造值得是在產品生產中依托于智能化技術、生產系統來優化生產流程，可以及時改進生產中不合理、不科學的地方，進而保證生產產品的質量和工藝水平符合產業需求，這種方式可以減少產品生產的壓力，同時減少對人力資源的過度依賴，還能確保產品的生產質量和生產效率得到顯著提升。

針對制造產業而言，機電一體化技術幫助制造產業及時獲取多方面的生產信息，同時豐富智能化生產系統，可以減少工作人員的壓力，有效節約人力資源，同時也能夠減少機械制造產業的物理和財力問題。通過人機一體化智能系統有效促進了機械控制質量，確保機械生產的有效性，保證了現代生產穩步推進。

2 簡述機電一體化常見技術

機電一體化具有綜合化、現代化、系統化的特點。機電一體化技術融合了電子計算機技術、信息通信技術和自動化技術，多項技術綜合運用可為產品制造提供針對性且可靠的數據依據；此外，在現代科學技術不斷發展，我國的機電一體化的技術應用范圍也在不斷擴大，基于技術研發和技術創新等方面也誕生了傳感技術、信息處理技術、自動控制技術，體現了機電一體化現代化的特點。

在小學語文教學中，很多學生對于寫作的興趣不高，而興趣是學習的最大動力，從教學內容上看，學生往往更加喜歡閱讀教學。有許多教師認為閱讀教學與寫作教學是獨立存在的，閱讀與寫作教學脫節，忽視了閱讀與寫作教學相輔相成的作用。當前小學語文閱讀與寫作教學仍然存在一些問題。首先，教學流于形式，教師并沒有很好地引導學生對問題進行深入探討，不利于提高學生解決問題的能力。其次，語文教學存在用時長而收效微的問題，就閱讀教學來說，教學內容多且雜，并沒有給予學生足夠的感悟時間，導致學生的學習效果大打折扣。因此，教師積極探索和創新閱讀與寫作教學的融合，激發學生的學習興趣是提高語文教學質量的重要途徑。

如今，我國的制造企業的經濟、生產技術都在不斷更新，各個制造企業在實際的發展過程中需要借鑒多方面的生產資源，不斷更新生產體系，促進生產改革。為了保證生產的質量、效率、確保生產產品的經濟價值，智能制造過程中需要關注技術改革，利用先進的生產工藝技術來保證生產質量。傳統的制造產業強調生產數量、忽略生產質量，導致很多產品的殘次率高。而且很多技術人員對現代科學技術研發了解不多，大多按照以往的生產經驗或常規的日常操作管理生產，導致生產的結果不理想。傳感技術的敏感度高，可以及時感應生產過程，通過壓力、電流、溫度、濕度等檢查可以發現產品生產的異常問題，進而及時發現和處理、規避風險。通過聯合傳感器技術可以及時發現企業生產存在的質量問題，同時為生產過程提出一些生產改進建議，降低企業生產存在的質量問題，進而提升企業生產的經濟性。

2.1 簡述機電一體化的常見技術

從實際的運行環境來看，傳感器可以對企業生產加工全過程進行了監督和掌控分析。如利用傳感器可以檢測生產加工的異常數據并將其傳輸給中心系統，負責人可以及時發現故障問題并結合實際的生產環境、經驗給出針對性處理建議，進而保證企業的生產加工、制造等工作高效且穩定。與此同時，傳感器技術可以針對生產加工的數據問題進行分析，通過定位器裝置可以檢測制造生產全過程情況，還能夠提前設置監測范圍值，進而更好地促進產品生產管理。若在生產中發現了異常情況，相關工作人員就可以按照智能化調節建議對生產參數進行調節，確保生產有效。

2.2 分析機電一體化的技術特征

機電一體化的技術特征表現在整體結構優化和系統智能化控制鏈等多個方面。從整體結構優化而言，傳統的機械生產都需要建立控制系統如構建變速齒輪、變速箱等實現結構變速，促進系統運行。但是現階段電子技術水平不斷上升，我國的齒輪變速箱也在不斷更新，發展為變速調頻電子裝置。這種裝置的特點在于可以減少人力資源投入，同時將信息技術和機械軟件技術進行整合，最終完成整體結構優化。此外，從系統控制的智能化特點來看，機電一體化技術中智能控制技術一直都會現代生產中最突出的技術特征。智能化憑借著高效、節能降耗等特點都可以促進系統穩定生產。針對智能化控制系統而言，通過電子控制系統就可以完成既定的程序，讓每一項工作的動作功能之間達到穩定協調，這也能夠讓機電一體化系統檢測的功能得到穩定體系。常見的系統包括自動化檢測系統和自動化信息處理系統(系統設計流程如圖1所示)。

3 簡述機電一體化在智能制造中應用的技術要點

機電一體化制造技術在智能制造中的應用十分多樣，常見的包括智能傳感控制技術、自動化生產控制技術、機械生產工作控制技術等。

3.1 簡述傳感技術

1.2.2 MRI檢測 通過飛利浦Intera 1.5T進行檢測，具體步驟如下：先通過常規橫斷面對患者及西寧檢測，采用腹部8通道相控陣線圈進行T1WIS掃描。通過橫斷面呼吸激發快速翻轉快速自旋回波或快速自旋回波序列抑制T2W1。通過Gd-DTPA對患者實施橫斷面動態增強掃描。再進行肺動脈顯影，顯影后7s對動脈期進行檢測，檢測完畢后15s進行門脈期檢測，注射碘比醇后3min進行平衡器檢測。

此外，機電一體化運行依托于多個傳感器，這些傳感器由通過系統來實現數據傳遞、分析、信息交互，體現了機電一體化系統化的綜合特點。在生產運行中，操作人員需要將多個傳感器安置在機械或者是電氣設備中，通過數據分析會研究對多個數據進行收集、監督和管理，這些都能夠為機電工作人員提供必要的數據支持。此外，信息處理技術可以管理和處理機電信息內容，實現數據針對性和有效管理。相關工作人員可以及時收集各項信息數據，進而確保數據的準確性，保證信息數據可以得到自動化升級和處理，這些都對設備的穩定運行奠定基礎。自動化控制技術是工業化生產的重要特征，為了節省人力資源，提升生產競爭力，工廠需要建立科學、符合生產的自動化控制系統技術，同時構建出標準的自動化控制體系，進而對機電設備進行掌控。相關企業在操作管理時候要了解系統的運行特點，做好數據研發，最終來提升機電設備的管理針對性。

機電一體化技術的智能制造技術在企業數控生產中具有極大的應用優勢。通過利用數控技術可以保證機電生產具有針對性、有效性和科學性。利用該技術可以讓企業的生產技術發揮優勢，提升自身的競爭力。首先，相關技術人員要收集企業生產的各項數據并做好數據技術模擬工作，生產管理中也需要及時處理數據并對相關數據進行動態技術研究和實時分析，保證加工數據達標；此外，通過數據收集、模擬等還能夠實現數據加強分析，有利于發揮生產設備優勢，全面提升數控工作的整體效果，這些對產品的生產制造的精度和產品質量都有較大的應用價值。其次，要想做好機電一體化數控技術綜合運用也需要機電工作人員對數控數據進行模擬研究，不斷更新這些技術，通過科學的技術研發和創新等將這些元數據深化，為后期的產品升級奠定基礎。

3.2 自動化生產控制研究

工業機器人技術的運行效果好、穩定性強，可減少人力資源成本。隨著我國的現代科學技術不斷進步和發展，工業機器人也逐漸走入了多個工廠生產流水線中。工業機器人的工作效率高且滿足了企業的產品加工、科技生產要求，也積極促進了我國的企業制造產業的飛速發展。在實際的產品制造中，企業的通過分析自身的生產動態對機器人執行的程序進行編輯，按照計算機提前設定的程序完成產品加工工作，對比其他的模式，工業機器人可以保證企業加工的產品精度高且品質好，工業機器人本身也有自動識別和精度分析等優勢，可以保證工業技術不斷升級和改善，保證整個系統擁有智能化和針對化的優勢。從工業機器人的運行兼容性來看，工業機器人不光可以提升現代制造產業的運行效率、提升資產質量，還能夠自動化升級，讓機器人和管理人員進行交流互動，通過自動化升級等方式讓工業機器人適應更多的工作環境和產品要求，進而達到更加高速的生產效率。此外，工業機器人的安全性和穩定性也是很多制造產業關注的重點。因工業機器人具有靈活性，運動速度快且精度高，對比人工生產管理的安全性更高，可規避大量的操作風險；而化工產品加工中，產品本身具有一定的危險性和操作風險，傳統的人力操作風險高且存在大量的安全問題。而采用機器加工方式可以規避大量的操作風險，保證工作人員的人身安全。可見，工業機器人在制造產業具有極大的生產效能，推廣該技術可以體現機電一體化實際生產優勢，還能夠極大程度的規避生產風險，確保每個生產環節的安全性和高效性。

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3.3 工業機器人技術

自動化生產控制研究可以了解機電一體化生產全過程，同時及時有效地規避生產風險，積極解決和避免人為因素對產品生產質量的影響。通過機電一體化技術的廣泛運用，相關工作人員可以發現生產中常見的問題并給出生產管理建議，確保企業生產活動穩定且高效運行。

隨著我國對機電一體化技術的研究不斷深入，自動化生產技術的自動跟蹤技術可以檢查企業生產的全過程，如通過特殊的自動控制系統采集各個生產車間、產品生產全過程環節的數據，并對其將自動化統計、分類、計算、分析、處理，這些都保障了企業全面高效的生產管理工作。而很多企業在生產中也能針對既定的程序和數據進行標準化分析和數據自動化生產研究。

3.4 數據生產分析

103例淋巴瘤患者中，ESR升高組為66例（64.1%），ESR正常組為37例（35.9%）。ESR升高組和和正常組SUVmax分別為8.71±4.50和10.55±7.17，二組間SUVmax差異無統計學意義（P＞0.05）。

3.5 柔性制造技術

柔性制造技術是通過信息和物資儲存技術融合使產品可以不斷變換型號。作為現代制造業的特殊工藝技術，柔性制造技術還在研發和試驗應用階段。該技術發揮了成組技術的優勢，可以滿足多批量不同型號、類型的產品生產需求，而且還能夠結合市場的動態需求調整生產數量和規模，體現了生產的經濟性和靈活性。

前面的函數均可看作 的數學結構，表示兩個函數之間的差距問題。有了以上的函數模型后，不僅對于高中教學是一個很大的突破，更加是有助于解決核心素養下的數學抽象問題，并且在總結模型的過程中，充分體現出核心素養下數學教學應該養成學生的邏輯推理能力，從而最終形成核心素養下的數學模型，模型指導下的數學疑難問題和生活實際問題就會得到充分的釋放幫，更好地適應核心素養下的數學教學改革。

在實際的生產中，相關制造管理人員需要先確定機械的制造過程并對現有的生產環境選擇合適的加工設備和加工物料；其次按照計算技術的計算結果統籌利用、合理調動資源，實現對生產線進行全過程控制。從現有的柔性制造技術推廣應用情況來看，柔性制造系統的應用范圍正在不斷推廣，結合機電一體化的運用技術優勢，柔性制造技術也在不斷更新。相關單位可以結合實際的市場需求和市場環境對柔性制造的技術和參數進行調整，進而滿足制造企業生產和管理的多方面要求。

3.6 內燃機技術應用

機電一體化技術在制造企業的應用范圍較廣，在我國的現代化生產管理中也發揮了較大的優勢。內燃機就是智能制造的重要代表性產品。內燃機屬于常見的動力機械設備，是通過將燃料燃燒的熱能轉化為動力能源，屬于發動機的一種。如今，內燃機主要在船舶上有所應用。通過機電一體化技術可以提升內燃機的運行效率，也能夠提升機械制造的質量，確保內燃機能夠在現代生產環境中穩定運行。

3.7 機械制造

機械制造技術是當前制造產業關注的重點。機電一體化技術可以將計算機輔助技術和智能控制技術融合來提升制造產業的穩定性。利用科學的制造技術可以提升現代化制造生產質量，提升制造產業的科學性，保證其穩定生產。如智能控制技術推廣后，很多生產企業利用計算機系統模擬機械制造的全過程，聯合多項傳感器和數據信息分析將模糊數據整合在一起融入到控制系統中，進而探尋出更符合企業制造的裝置、技術、參數。這種方式可以機械制造工作更有針對性，也體現了計算機、材料、結構、人工智能等多方技術的特點，進而可以完成復雜的工業科技和生產任務。如今機械制造技術也廣泛運用到了軍事生產制造環境中。

4 結語

綜上所述，機電一體化技術改變了傳統的機械生產和運行模式，對制造產業生產效率、生產質量都有促進。整體來看，智能機械生產是我國現代機電一體化技術綜合運用的起點，也是促進我國現代化、工業化、社會經濟發展的重要動力。為了讓企業的生產效率提升，各個單位也應當在自身的經濟利益和社會的發展需求上挖掘出多方技術資源，加強機電一體化技術的研發和運用，進而為促進制造產業穩定建設作出貢獻。

[1]姚翠萍.淺析智能制造中機電一體化技術的應用[J].技術與市場,2021,28(11):80-81.

[2]張麗娟.智能制造中機電一體化技術的應用研究[J].內燃機與配件,2020,9(24):195-196.

[3]Afolalu Sunday A.,Ikumapayi Omolayo M.,Abdulkareem Ademola,Soetan Samuel B.,Emetere Moses E.,Ongbali Samson O..Enviable roles of manufacturing processes in sustainable fourth industrial revolution - A case study of mechatronics[J].Materials Today: Proceedings,2021,10(11):107-108.

[4]頓明新.智能制造中機電一體化技術的應用分析[J].科技創新與應用,2020,4(35):177-178.

[5]張小濤,鄧鳳儀.關于智能制造中機電一體化技術的應用[J].科學咨詢(科技·管理),2020(11):140.

[6]王佩蓓.試析智能制造中機電一體化技術的應用[J].電子世界,2020,8(18):114-115.

[7]Mechatronics; Findings from Tsinghua University in Mechatronics Reported (Deep Gru Neural Network Prediction and Feedforward Compensation for Precision Multiaxis Motion Control Systems)[J].Journal of Engineering,2020,1(18):87-88.

[8]觀貴泉.工業智能制造中機電一體化技術的應用[J].中國高新科技,2020,2(09):76-78.

[9]陳鋒.智能制造中機電一體化技術的應用分析[J].湖北農機化,2020,1(06):79.

[10]傅彩虹.智能制造中機電一體化技術的應用分析[J].南方農機,2020,51(06):160.