面向快遞外賣人員的交通安全精準化宣傳教育策略與方法研究

王政陽，叢浩哲，謝曉穎，張騫

（1. 公安部道路交通安全研究中心，北京 100062，中國；2. 杭州市公安局交通警察支隊，杭州 310000，中國）

根據國家郵政局公布的《2021年中國快遞發展指數報告》顯示，2021年全國快遞業務量完成1083億件，首次突破千億件，同比增長29.9%；業務增量再創歷史新高，達249.4億件。快遞行業延續快速發展態勢，發展動力依然強勁。快遞小哥作為配送流程的最后一環發揮著十分重要的作用。截至2020年底,全國外賣市場總體規模達8352億元,各大外賣平臺上累計騎手數量超過1000萬人，外賣行業已成為新產業、新業態、新模式就業群體的重要組成部分。快遞外賣人員正在更加廣泛、深入地參與到社會生產生活當中，但近年來，涉及快遞外賣人員的交通事故層出不窮，超速、闖紅燈、逆行、不正確佩戴安全頭盔等違法行為在快遞外賣人員群體中較為突出，從杭州市近年來涉及快遞外賣人員交通事故統計情況來看，逆行、違反交通信號、未按規定讓行和違法占道行駛等交通違法行為多發易發且事故后果較為嚴重，快遞外賣人員交通安全文明意識仍需改善提升。快遞外賣人員大多會選擇駕駛電動自行車或摩托車開展配送業務，非法改裝車型、拆除車輛限速器、加大加高車輛的遮陽棚架等等，造成運輸車輛的諸多安全隱患，對交通安全帶來了不小的影響與挑戰。

近年來，全國公安交管機關正不斷加強快遞外賣人員、非機動車交通安全管理工作，各地陸續出臺快遞外賣配送車輛及其駕駛人管理措施，從嚴查處闖紅燈、不戴安全頭盔等高發易發交通違法行為，通過加強交叉路口交通安全治理、施劃右轉警示區、推行大型車輛“右轉停車讓行”等措施嚴格規范非機動車和摩托車駕駛人通行行為、保障其通行安全。交通安全宣傳教育是交通管理工作的重要一環，以風險特征為基礎開展交通安全精準化宣傳教育能夠提升宣傳教育的針對性和有效性，讓宣傳教育對癥下藥、有的放矢，為預防和減少道路交通事故提供支持。

1 涉及快遞外賣人員交通事故特征分析

本文以杭州市為例，對2018至2020年快遞外賣人員交通事故數據進行統計分析，分別從時間、道路環境、駕駛人及車輛、事故原因及傷亡等方面進行了事故特征分析。

1.1 時間特征

從年度分布看，杭州市2018至2020年涉及快遞外賣人員交通事故呈現逐年增長態勢，如圖1所示。從月度分布看，3-7月屬于事故高發月份，其中4月、7月最多，分別占到13.21%和12.26%。1月、2月和9月事故起數居全年最低，分別占比4.72%、3.77%和4.72%，如圖2所示。

圖1 涉及快遞外賣人員交通事故起數年度分布

圖2 涉及快遞外賣人員交通事故起數月度分布

從星期分布看，一周七天事故起數總體差距不大，周二相對最高，占17.17%，周日相對最低，占9.09%。從小時分布看，一天24小時內事故起數差異較大，22時至次日10時屬于事故低發時段，11至13時、15至21時屬于事故高發時段。其中11時、13時事故最多，占全天的10.38%、9.43%，如表1所示。

表1 涉及快遞外賣人員交通事故周/時段分布表

1.2 道路特征

從所在道路位置分布看，發生在非機動車道的事故起數占比最高，達43.43%，其次為機動車道26.26%、機非混合道17.17%，如圖3所示。從道路類型看，大部分事故發生在城市道路，其中一般城市道路事故起數占比72.73%，高于其他道路類型，其次為其他道路和城市快速路，占比均為8.08%，如圖4所示。

圖3 涉及快遞外賣人員交通事故道路位置分布

圖4 涉及快遞外賣人員交通事故道路類型分布

從道路照明條件看，事故絕大多數發生在白天和夜間有路燈照明情況下，分別占到59.43%和29.25%，其他情況合計不到12%。從路口路段類型看，普通路段、三枝分叉口和四枝分叉口事故起數最多，分別占47.47%、27.27%和19.19%，其他路口路段合計不到7%，如圖5所示。從天氣情況看，61.62%的事故發生于晴天，占比最高，其次為陰天、雨天，占比分別為19.19%和18.18%。雪天事故起數較少，僅占1.01%，如圖6所示。

圖5 涉及快遞外賣人員交通事故路口路段類型分布

圖6 涉及快遞外賣人員交通事故天氣類型分布

1.3 駕駛人特征

從性別看，絕大多數事故為男性駕駛人駕車導致，占比96.23%，女性駕駛人涉及事故僅為3.77%。從事故傷亡情況看，主要以無傷害和輕傷為主，分別占59.43%和33.96%，重傷及死亡僅占6.6%。從年齡看，事故絕大多數發生在18-39歲和40-59歲年齡段，占比71.7%，26.42%。從事故涉及的交通違法行為看，非機動車違法超車、非機動車逆行、無證駕駛、其他影響安全行為和未按規定讓行是導致事故的主要原因，前五類違法行為涉及起數合計占比達47.17%，如圖7所示。從事故責任認定看，駕駛人為全部責任最高，占比38.68%，其次為主要責任，占比24.53%。無責、同等、次要責任相對較少且平均。

圖7 涉及快遞外賣人員交通事故不同交通違法行為分布

1.4 車輛特征

從涉及的具體車輛類型看，55.66%為電動自行車、占比最高，其次為駕駛摩托車占12.26%、駕駛三輪車（電動和非電動）占12.26%，駕駛輕型貨車占7.55%。

1.5 事故原因和后果特征

從事故形態上看，碰撞運動車輛占比最高、為65.09%，刮撞行人次之，為21.70%，碰撞靜止車輛、其他車輛與行人事故等原因較少。從導致事故的主要原因看，非機動車超車時妨礙被超越車輛行駛、非機動車逆向行駛、駕車時有其他妨礙安全駕駛行為的原因相對較多，分別占13.21%、11.32%和6.6%。從事故造成的后果看，87.74%為傷人事故，9.43%為死亡事故，財產損失事故相對較少，為2.83%。

圖8 涉及快遞外賣人員交通事故形態分

2 基于聚類分析的快遞外賣人員精準化宣教策略分析

通過上述事故特征分析可知，交通違法行為是導致交通事故發生的最主要因素，然而對于種類繁多、數量龐大的交通違法行為如何區分輕重緩急、分類管控，在宣教資源有限的情況下更好地面向快遞外賣人員進行精準化宣教是需要解決的關鍵問題。本文將引發事故的交通違法行為發生頻次和交通事故致死率（事故死亡人數與事故傷亡人數的比值）作為兩個輸入變量，采用高斯混合模型對交通違法行為進行聚類分析，橫軸代表交通違法行為發生頻次，縱軸代表由此引發交通事故的致死率，如圖9所示，分為四個類別，然后根據不同類別交通違法行為特點，針對性的實施精準化宣傳教育策略。

圖9 基于高斯混合模型的快遞外賣人員交通事故違法行為聚類分析圖

對于致死率高的交通違法行為，需要通過典型事故案例進行警示，突出其危害和后果，并視情況配以事故當事人現身說法、事故現場圖片或視頻等內容，達到震撼警示的效果。對于發生頻次高的交通違法行為，則需要采用主題教育片、系列專題片、課程視頻和專題學習資料，定期開展集中式、強化式的專題教育活動。同時又要開展覆蓋面廣、輔助短平快的交通安全宣傳提示，即時提醒、即時推送。綜合上述兩個維度，針對不同類別特點，如表2所示，面向快遞外賣人員開展交通安全“大宣傳、大警示、大教育”。其中，類別1應作為宣傳教育的重中之重，需要從宣傳提示、案例警示、專題教育等全方位立體式地實施精準化宣教；類別2應突出警示教育，曝光典型案例，“面對面警示教育、觀看警示視頻、推送警示信息”；類別3應突出專題教育，采用交通安全專題片、主題教育片、視頻課程，定期開展面對面、點對點專題教育活動；類別4則以輕量化的安全提示為主，通過簡短醒目的標語、短文、提示音、圖片進行點對點宣傳提示。

表2 基于交通違法行為聚類分析的精準化宣教策略

3 精準化宣傳教育渠道及效果分析

3.1 宣教渠道分析

快遞外賣人員交通安全宣傳教育渠道可以分為線上和線下兩大類，線下宣傳教育渠道以現場教育為主，以教師現場講授為主，線上宣傳教育可通過網絡教育的形式依托手機、ipad等移動端開展。

依托各類交通安全宣傳教育工作站、快遞外賣企業培訓教室、公安交管部門“七進”宣傳教育活動、交通安全宣教基地等渠道，講授專題課程宣教內容。如杭州交警建設警企共治平臺，建成9家外賣平臺交治站，已宣教騎手30.8萬人次；通過數字賦能對9家平臺和7.2萬余名外賣騎手實施“一圖一碼”，對重點平臺、重點騎手實行信息通報、整改反饋機制，并將相關數據納入“浙江外賣在線”這一全國首創互聯網監管平臺，實現對騎手的交通安全宣教工作閉環。溫州交警推出通俗易懂的騎手安全駕駛“三字經”，每日宣講。金華交警聯合外賣平臺開展騎手交通安全知識大輪訓，實行騎手安全教育全覆蓋。同時，為落實企業的交通安全宣傳教育主體責任，快遞外賣企業內部應建立交通安全宣傳教育相關規章制度，設立交通安全管理員專兼職崗位，定期接收公安交管部門最新宣教內容、制作更新交通安全宣傳教育資源。統一出臺快遞外賣配送交通安全管理政策，定期開展培訓教育，強化快遞外賣配送人員交通安全教育與相關法律法規學習，從內在提高公共交通安全認知意識。如舟山交警給“外賣騎手”發放交通文明記分卡，由企業根據記分情況落實安全教育、離崗培訓等內部懲戒措施。在企業辦公場地、派送網點中擺放交通安全宣傳標語和海報，由企業自行組織開展交通安全宣講活動。企業終端要嚴格遵守行業的制度規范，相關配送人員在正式作業之前要接受入職前的教育培訓，召開交通安全宣講會，宣傳配送作業過程中有關的交通安全規則，提高配送人員的安全意識，助力全行業健康有序發展。在宣教形式方面，應以交警講師、企業安全員現場講授（如交通安全課）為主，在講授過程中可適當增加視頻播放、師生互動問答等環節，更加清晰、直觀地說明、表達講授內容，提升授課效果。

線上教育為開展精準性、個性化的宣傳教育提供了技術基礎。基于學習者行為的智能分析，提供個性化的學習服務，是智慧教育平臺的基本特征，可顯著提升平臺用戶的學習效率。開展騎手出行防御性駕駛研究，針對快遞外賣配送人員在急彎、視距不良等安全隱患路段、雨雪冰霧等惡劣環境下、白天夜晚等不同時段的出行場景，提供交通安全風險辨識及應急處置的方法和相關指南參考，并融入日常培訓教育中，從根源上提高配送人員自身知險避險能力。可根據快遞外賣人員在多發違法行為、駕駛車型等方面的特征針對性地推送安全提示、案例警示類宣傳教育內容，通過微信公眾號、快遞外賣騎手APP、手機短信彩信、12123交通安全綜合服務平臺、短視頻APP、導航類APP等渠道，進行群發推送、軟件開屏彈窗、游走字幕、固定欄目等形式的精準推送，并根據本地區近期突出違法行為或整治工作重點合理確定推送內容的篇幅、形式和頻次。有關部門入駐相關APP軟件，以輕松的方式向注冊用戶推送，不僅能夠及時傳達最新相關消息，而且還能與外賣騎手進行有效的交流互動。同時，為保證教育效果，可在推送內容中加入“即學即測”、在線答題等環節，在推送內容展示中設置相應的問答題目供快遞外賣人員及時學習鞏固。

3.2 宣教效果分析

學習主體是教育系統的核心要素，對學習主體的精準洞察是開展“因材施教”的前提。開展宣教效果評估能夠切實掌握受教人員學習表現、宣教形式傳播效果等方面的信息，為優化、完善精準化宣教的內容、形式等提供依據和基礎。面向快遞外賣人員的交通安全精準化宣教效果評估可分為短期評估和長期評估兩類。

短期評估可通過課后答題、“即學即測”、問卷調查、自媒體平臺后臺數據等形式進行，對快遞外賣人員在受教前后的法律法規、交通安全知識、重點交通違法行為風險點、緊急避險技能等內容的掌握率數據進行對比分析。現代化教學實踐是將學過程數據自動記錄、教學結果自動生成，實現教學管理、監督與評價智能化。在線上宣傳教育中，可通過“即學即測”環節來評估快遞外賣人員受教過程中的注意力集中程度和受教后的知識習得程度，或是通過分析近期已推送的文章、視頻等信息的點擊率、轉發量、閱讀量等數據分析是否達到精準宣教預期效果。

長期評估可通過跟蹤快遞外賣人員在受教后一段時間（月、季度、年）內的交通違法各項具體數據變化，統計分析階段性事故數據情況進行，分析數據背后反映出的新情況、新特點，預估研判發展趨勢，進而及時調整、修正對應精準宣教內容與渠道。接受過交通違法行為針對性教育的快遞外賣人員還可通過在一段時間內追蹤其該類違法行為的變化情況來評估精準性教育的教育效果。

4 總結

本文從違法行為、道路類型、時間特征等維度對涉及快遞外賣人員的交通事故數據進行統計分析，明確開展交通安全精準化宣傳教育的重點。然后，通過高斯模型聚類方法，對涉及快遞外賣人員交通事故相關數據進行聚類分析與分類分級，針對性地提出快遞外賣人員交通安全精準化宣教教育策略，以及宣傳教育渠道和效果評估方法，為開展快遞外賣人員交通安全精準化宣傳教育提供路徑和方法支撐。

內蒙古錫林郭勒交警開展夏季治安整治“百日行動”

民警針對夏季農牧區路況特點,結合落實“美麗鄉村行”交通安全巡回宣講活動，通過向農牧區居民發放宣傳資料、擺放宣傳展板、現場解答疑問等多種形式,向群眾宣傳交通安全知識。民警通過講解典型案例,為群眾講解違反交通法律法規帶來的嚴重后果，牢固樹立交通安全意識、文明意識、法治意識，以無證駕駛、酒駕、超速、超載、超員、疲勞駕駛等嚴重交通違法行為宣傳重點,警示群眾提高交通安全意識和守法意識,杜絕交通違法行為,預防道路交通安全事故的發生。

民警對外賣配送員開展“一盔一帶”安全守護行動宣傳，組織外賣員開展交通安全課，講解交通安全知識，并結合近年來外賣行業配送員因違反道路交通法規而導致的交通事故案例，剖析了交通事故發生的原因及騎車打電話、逆向行駛、隨意變更車道及闖紅燈、不佩戴安全頭盔等各種交通陋習所造成的危害，教育配送員自覺抵制各種交通違法行為。

民警走進轄區蒙古族中學、第二中學、第二小學開展暑期學生道路交通安全課活動。在安全課上，民警以圖片、視頻為載體，結合真實案例，深入淺出地為在場的中小學生講解分析道路交通事故的成因及危害，并通過問答互動的方式就學生步行出行、乘車出行、一盔一帶及文明出行需要注意的安全事項做了詳細的講解。同學們積極回答民警提問，現場互動十分熱烈，營造了濃厚的宣傳氛圍。