【企業品牌】百度：AI專利減少眼病漏診

文/曹小林

近年來，以人工智能為代表的新一代信息技術蓬勃發展，AI賦能醫療，與醫療場景加速融合，正深刻改變傳統醫療模式，大幅提升醫療服務質量和效率。智慧醫療時代已然到來。

8月5日，由工信部、國家藥監局組織開展的“人工智能醫療器械創新任務”揭榜掛帥入圍單位名單正式揭曉。百度參與“智能輔助診斷產品”申報，并成功入選國家級揭榜單位。

AI專利技術突破單病種診斷瓶頸

2021年11月，為加快人工智能醫療器械新技術和新產品落地應用，工信部和國家藥監局聯合開展“人工智能醫療器械創新任務”揭榜掛帥工作。百度旗下AI醫療品牌靈醫智惠自主研發的“眼底照片眼部疾病輔助診斷軟件”（簡稱輔診軟件）成功入選，這得益于百度對AI與眼科深度結合的探索與持續創新。

及時診治是降低致盲率的有效方法，我國約有6.6億名眼疾風險人員，卻只有4.48萬名注冊眼科醫生。

靈醫智惠將AI與眼科醫療技術深度結合，使眼病的篩查、診斷、預后獲得長足發展。相較此前的單病種糖尿病視網膜病變AI，輔診軟件具備糖尿病視網膜病變、青光眼、黃斑區病變多病種輔診能力，并適配多款主流眼底相機品牌，解決基層閱片人力不足、準確率不高等問題。

輔診軟件開發布署全生命周期使用百度擁有自主知識產權的飛槳深度學習框架。百度與中山大學中山眼科中心等醫院合作，基于大量的眼底影像數據建立眼底影像分析系統，這一創新設計在提升對眼病靈敏度的同時，減少了眼病漏診。

技術持續突破的背后離不開專利前瞻布局的保駕護航。百度的醫學影像異常檢測方法專利，通過創新的多任務模型，準確識別待檢測圖像中的異常區域，進而實現對異常圖像區域的異常分類和異常分期，極大提升了異常檢測準確率。

百度眼底圖像處理方法專利通過創新的識別模型，達到準確提取眼底關鍵結構信息、提升眼底關鍵結構分割速度的技術效果，結合眼底彩圖，能自動判斷眼底圖所反映的病變類型和位置。這有效克服了現有診斷技術對醫學影像圖片處理效果較差的問題，進而助力醫生準確診斷。

左圖：百度“眼底照片眼部疾病輔助診斷軟件”落地基層醫院

上圖：靈醫智惠眼底智能終端I-Cube

據了解，目前輔診軟件已通過科研合作的形式落地全國數百家基層醫院，為基層民眾提供專家級的醫療服務。其中，在廣東省肇慶市該專利產品已賦能十余家基層醫院，惠及480萬人群，幫助近千名基層民眾及早發現了糖尿病視網膜病變、青光眼、黃斑區病變等眼疾風險，得到了當地醫生和民眾的認可。

專利技術賦能釋放社會價值

百度于2018年4月成立靈醫智惠，將多年積累的人工智能專利技術賦能傳統醫療行業，打造出臨床輔助決策、眼底影像分析系統、醫療大數據、智能診前助手、慢病管理等系列AI醫療解決方案。在醫療知識圖譜、醫學大數據、醫學影像技術處理、醫學影像邊緣計算等智慧醫療核心技術領域，百度進行了大量的國內外專利布局。

2021年10月，國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心發布的《中國人工智能高價值專利及創新驅動力分析報告》顯示，在智慧醫療領域，百度相比其他創新主體優勢明顯，專利申請量和授權量均為全國第一。

輔診軟件入圍是靈醫智惠結出的又一碩果。在智慧醫療高價值技術專利布局中，百度在語音交互、智能問答、醫學圖像、電子病歷、數據處理等技術分支的專利質量綜合維度測評中具有明顯優勢。

“十三五”以來，在政策扶持、社會需求激增的背景下，互聯網公司與傳統醫療機構積極開拓醫療產業新市場空間，百度、騰訊、阿里巴巴等IT巨頭紛紛進入智慧醫療領域。如今，憑借雄厚的AI+醫療技術實力以及專利加持，百度已成為中國智慧醫療行業的“領頭雁”。

靈醫智惠扎根基層，賦能基層醫療機構增強醫療服務能力，提高基層醫生的診療效率，讓民眾在基層就醫更及時、安心。這有助于緩解醫療資源不足及分配不均的問題。截至目前，靈醫智惠已服務全國600多家二、三級醫療機構、3400余家基層醫療機構、數萬名醫生，惠及千萬患者。

除了賦能基層醫療機構，百度還開展一系列公益慈善活動讓智慧醫療惠及更多人。從2018年起，百度陸續在廣東省德慶縣等26個醫療資源緊張地區，開展AI義診等多種形式上百場公益活動，累計為數十萬人進行疾病篩查。2021年5月，百度向湖北省通城縣、五峰縣等10個縣市各捐贈兩臺眼底相機和靈醫智惠基層輔助診療系統，總價值5000萬元。

百度智慧醫療的蓬勃發展是其人工智能日益壯大的一個縮影。早在2010年百度便開始了人工智能技術積累和專利布局，據多家權威調查機構數據，百度人工智能專利申請數量和專利質量均領先國內，并已在醫療、制造、能源、金融、交通、農業等行業創造出巨大的經濟效益和社會效益。

期待在技術進步的大潮中，涌現出更多像百度這樣的創新企業，不斷突破技術壁壘，奉獻專業力量，用科技之光為民眾點亮美好生活。