SHEL 新模式在多重耐藥菌醫院感染防控中的價值研究

鄧祥紅，苑中芬，陳福海

1.莒縣人民醫院感染管理科，山東 日照 276500；2.莒縣疾病預防控制中心，山東 日照 276599；3.莒縣人民醫院骨科，山東 日照276500

醫院感染通常指患者入院48 h 后發生的感染，是常見且嚴重的臨床問題與公共衛生問題，會額外增加患者的疾病痛苦和醫務人員工作量，甚至導致患者死亡[1]。根據統計數據， 醫院感染造成的額外病死率最高可達30%[2]。 多重耐藥菌指至少對3 類抗菌藥物同時耐藥的細菌，由此所致醫院感染診治困難、危害大，是引起死亡的重要原因，需引起高度重視[3]。 SHEL 是近年應用于醫療安全管理系統的理論框架，基于“人”在安全工作中所處特定系統界面原理而提出，包括軟件、硬件、環境、人4 個要素，經大量臨床實踐證實，可以提高醫療安全質量[4]。 莒縣人民醫院近年將SHEL 新模式引入多重耐藥菌醫院感染防控工作中收效理想， 現以2021 年1—12月本院使用抗菌藥物的住院患者37 753 例為研究對象展開調研，評價SHEL 新模式應用價值，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

以SHEL 新模式應用前6 個月（2021 年1—6 月）及應用后6 個月（2021 年7—12 月）本院多重耐藥菌感染防控相關數據為調研對象。SHEL 模式應用前6 個月內，本院使用抗菌藥物的住院患者18 722 例， 開展多重耐藥菌醫院感染防控督查工作179 次；SHEL 模式應用后6 個月內， 本院使用抗菌藥物的住院患者19 031 例，開展多重耐藥菌醫院感染防控督查工作215 次。研究獲倫理委員會審批通過。

1.2 方法

SHEL 新模式應用前， 本院采用常規手段防控多重耐藥菌醫院感染，依據《多重耐藥菌醫院感染預防與控制技術指南（試行）》（衛生部辦公廳，2011 年）[5]和《多重耐藥菌醫院感染預防與控制中國專家共識》（中國感染控制雜志，2015 年）[6]相關標準制定和實施防控措施。

2021 年7 月，本院將SHEL 新模式引入多重耐藥菌醫院感染防控工作中， 基于醫院感染管理信息系統（HAIMIS）， 圍繞SHEL 四要素， 實施以下防控策略：S（軟件）—以HAIMIS 追蹤和提示新入院患者既往的病原學檢測結果，對于以往疑似或確診多重耐藥菌感染和定植的患者，入院后直接安排進單獨設置的“疑似病房”中并接受標準隔離， 期間進一步進行多重耐藥菌檢測，陽性者標準隔離治療，陰性者解除隔離；將多重耐藥菌陽性納入危急值管理， 一旦檢出HAIMIS 立即閃爍警示，檢驗科當即報送檢測結果，臨床迅速做出隔離反應，第一時間落實感染防控各項措施，24 h 內醫院感染科介入；其他醫院信息系統也均對多重耐藥菌感染設置醒目標識，以警示感染防控措施有效落實。 H（硬件）—臨床各科室均設置獨立的用以安置多重耐藥菌感染或疑似感染病例的病房和床位，電子病歷系統以卡片式列表實時展示病房安排，方便病區合理床位安置；嚴格遵照《醫療機構消毒技術規范》（WS/T 367-2012）《醫療機構環境表面清潔與消毒管理規范》（WS/T 512-201）對環境和物體進行清潔消毒；增加對臨床科室手衛生設施與耗材的資金支持，舉辦手衛生宣教活動，暗訪調查各科室手衛生依從情況并將調查結果納入院感控考核之中；床旁配置溫度計等專用診療物品，酌情配置口罩、隔離衣等防護用品。 E（環境）—HAIMIS 及其他醫院信息系統自動標注多重耐藥菌陽性患者， 患者的病歷夾粘貼警示標示，本人佩戴腕部標識；建立多重耐藥菌防控質量評價體系，將多重耐藥菌醫院感染控制納入考核類目；基于共識和指南，制訂具體、可操作性強的感染防控措施，繪制醫院感染防控流程圖，嵌入HAIMIS 中做成菜單式督察表， 作為動態評價工具為感染防控量化考核提供便捷。 L（人）—聯合采用線上、線下相結合的教育形式，面向全院所有接觸多重耐藥菌的人員展開培訓，樹立正確的感染防控認識，強化感染防控技能；每半年組織進行一次多重耐藥菌醫院感染防控演練；印發《多重耐藥菌宣教手冊》給患者和家屬，使其認識到多重耐藥菌感染的危害，積極配合臨床防控工作。

1.3 觀察指標

1.3.1 多重耐藥菌感染防控指標 SHEL 新模式應用前后6 個月內，根據本院多重耐藥菌醫院感染防控督查結果，統計各項防控措施執行率，包括實施隔離醫囑、設置隔離標識、落實標準預防、規范填卡上報、完整病案記錄、嚴格手衛生、診療物品專用、規范清潔消毒。

1.3.2 微生物送檢及目標監測菌分離情況 統計SHEL新模式應用前后6 個月，本院微生物送檢率。 微生物送檢率=微生物送檢人數/同期使用抗菌藥物的住院人數×100.00%[7]。 以耐碳青霉烯類抗菌藥物鮑曼不動桿菌（carbapenem -resistant acinetobacter baumannii，CR -AB）、 耐 萬 古 霉 素 腸 球 菌 （vancomycin -resistant enterococcus，VRE）、 多重 耐藥/泛耐藥銅綠假單胞菌（multidrug -resistant/pan -drug -resistant pseudomonas aeruginosa，MDR/PDR-PA）、 耐甲氧西林金黃色葡萄球菌 （methecillin-resistant staphlococcus aureus，MRSA）4種多重耐藥菌為目標監測菌，統計各目標檢測菌的分離率。 目標監測菌分離率=目標監測菌株數/對應菌株檢出數×100.00%[8]。

1.4 統計方法

采用SPSS 21.0 統計學軟件分析數據， 計數資料以頻數及百分比（%）表示，應用前后比較進行χ2檢驗，P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 多重耐藥菌感染防控執行情況比較

SHEL 新模式應用后8 項多重耐藥菌醫院感染防控措施的執行率均高于SHEL 新模式應用前，差異有統計學意義（P＜0.05），見表1。

表1 SHEL 新模式應用前后多重耐藥菌醫院感染防控執行率比較[n(%)]

2.2 微生物送檢及目標監測菌分離情況

SHEL 新模式應用后微生物送檢率高于SHEL 新模式應用前，差異有統計學意義（P＜0.05），見表2。 SHEL新模式應用后4 種目標監測菌的分離率均低于SHEL新模式應用前，差異有統計學意義（P＜0.05），見表3。

表2 SHEL 新模式應用前后微生物送檢率比較

表3 SHEL 新模式應用前后微生物送檢率以及目標監測菌的分離率比較

3 討論

醫院感染是廣泛存在于各科室的臨床問題，有效防控醫院感染，特別是多重耐藥菌所致醫院感染，對于保障患者醫療安全具有重要意義[9]。目前，醫院已經普遍建立了多重耐藥菌醫院感染防控體系， 但實際工作中，由于教育培訓覆蓋不全、監管能力不足等原因，各項防控措施的執行效果欠理想[10-11]。因此，采取有效措施強化各項防控措施的執行力，提高防控效率與精準性十分必要。

SHEL 模型又稱SHEL 事故分析法， 以往廣泛用于風險評估中，其理念認為差錯容易發生在4 個要素之間的連接點上，其中人是導致事故發生的主要因素，因此對軟件、硬件、環境、人4 個要素進行全面強化，并注重各要素之間的銜接，可以預防和減少差錯的發生，提高安全性。有學者將其應用于消化內鏡中心醫院感染防控工作中，在降低感染發生率方面取得了積極效果[4]。 唐嬌等[3]基于SHEL 模式對基層醫護人員開展高警示藥品安全管理培訓，結果顯示醫護人員藥品安全管理考核成績明顯高于傳統管理模式（P＜0.05）。 相關學者[6]在研究中證實，基于SHEL 模式的護理安全教學查房，能更好地提高實習護士的文化認知水平。 孫意紅等[9]在急診科護理中引入SHEL 模式，證實可以有效降低護理差錯發生率，全面提升護理質量。 由此可見，SHEL 模式目前已經應用于臨床多領域，在提高工作質量方面有效理想[12]。

本院近年將SHEL 模式引入多重耐藥菌醫院感染防控工作中，圍繞軟件、硬件、環境、人4 個要素對感染防控措施的執行進行全面優化， 積極加強軟件系統支持，運用信息技術和科學監控手段切實提高多重耐藥菌監測防控效率，同時加強硬件和臨床環境的基礎支持工作，為更好落實各項感染防控措施提供保障。 在此基礎上， 重點加強對多重耐藥菌醫院感染防控一線人員干預，通過系統教育培訓、感染防控演練等方式，強化其對感染防控的重要性認識，提高防控技能，增強自我約束力，從而提高感染防控效能，切實降低醫院感染，確保醫療安全。本研究結果顯示，SHEL 新模式應用后本院8 項多重耐藥菌醫院感染防控措施的執行率、微生物送檢率均高于SHEL 新模式應用前，4 種目標監測菌的分離率低于SHEL 新模式應用前（P＜0.05），與文獻報道結論相符，肯定了SHEL 新模式用于多重耐藥菌醫院感染防控中的有效性與可行性。

綜上所述，SHEL 新模式的應用可以有效提升多重耐藥菌醫院感染防控執行能力， 強化感染防控質量，降低多重耐藥菌分離率。