范逢春 王 彪
市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系構(gòu)建研究——基于平衡計分卡(BSC)模型
范逢春王彪
(四川大學(xué) 公共管理學(xué)院,四川 成都 610065)
市級政府是具備大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動完整權(quán)能的基本單元,科學(xué)構(gòu)建市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系有利于引導(dǎo)政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動方向,強化政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動效能。文章以平衡計分卡模型作為理論框架,構(gòu)建了包含政府大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源、政府大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程、政府大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)成長、政府大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用4個一級指標(biāo)、8個二級指標(biāo)和36個三級指標(biāo)的市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系,并采用層次分析法確定了單項指標(biāo)的權(quán)重。市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系可以在政府大數(shù)據(jù)治理中發(fā)揮量化描述、科學(xué)評價等多重功能。
市級政府;政府大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)能力;平衡計分卡
“各種經(jīng)濟時代的本質(zhì)區(qū)別,不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣生產(chǎn),用什么勞動資料生產(chǎn)”[1](p210)。伴隨著以網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化為特質(zhì)的信息技術(shù)的飛躍式發(fā)展,大數(shù)據(jù)以前沿技術(shù)、戰(zhàn)略資源和全局思維驅(qū)動著國家治理向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。“技術(shù)的多樣性發(fā)展意味著個體通過技術(shù)活動模式,與外部世界之間建立起了愈來愈廣泛的聯(lián)系,愈來愈按照多種技術(shù)規(guī)范行事”[2](p378)。大數(shù)據(jù)改變了社會能力的價值序列,政府大數(shù)據(jù)能力躍升為世界各國戰(zhàn)略競爭的核心能力。當(dāng)前,推進大數(shù)據(jù)治理已經(jīng)成為我國遠景發(fā)展規(guī)劃的重要目標(biāo),同時也成為政府治理創(chuàng)新的重要內(nèi)容。作為具備大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動完整權(quán)能的基本單元,市級政府是國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的核心主體。由于缺乏清晰的評價標(biāo)準,當(dāng)前市級政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動存在運行目標(biāo)不明確、策略選擇不得當(dāng)、效果判斷不科學(xué)等問題。在準確界定市級政府大數(shù)據(jù)能力的前提下,科學(xué)設(shè)計市級政府大數(shù)據(jù)能力的評價指標(biāo)體系,有利于解決困擾政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展推進中的諸多問題,進而強化政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的行動效能。
在海量數(shù)據(jù)與復(fù)雜技術(shù)交互影響的大數(shù)據(jù)時代,政府部門擁有理念革新[3]、職責(zé)履行[4]、治理轉(zhuǎn)向[5]等重大機遇,但也面臨著信息安全性[6]、政治合法性[7]、行政適應(yīng)性[8]等現(xiàn)實挑戰(zhàn),培育政府大數(shù)據(jù)能力是大數(shù)據(jù)技術(shù)與官僚制結(jié)構(gòu)交互交融的階段動向。作為政府大數(shù)據(jù)能力的規(guī)范性指導(dǎo)和科學(xué)性標(biāo)準,政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系代表行政實踐及理論研究的縱深方向。開展政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系研究,有助于明晰政府大數(shù)據(jù)能力體系結(jié)構(gòu),加快形成政府大數(shù)據(jù)能力建設(shè)的統(tǒng)一標(biāo)準。相關(guān)研究散見于政府信息化評估[9]、治理成熟度評測[10]、政府大數(shù)據(jù)賦能評價等方面[11],還未全面深入到專門的整體能力評估層次。市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系研究,是政府大數(shù)據(jù)治理理論研究的前沿領(lǐng)域和縱深方向。開展市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系研究,能為政府大數(shù)據(jù)能力的規(guī)范發(fā)展提供理論支撐和技術(shù)指導(dǎo),能為數(shù)據(jù)資源開發(fā)、智慧政府建設(shè)和信息國家競爭提供必要的知識積累。
現(xiàn)行行政管理體制下,市級政府是介于省、縣之間的政府,處于五級行政管理體系的中層;從職能權(quán)限層次上細分,可將市級政府分為不設(shè)區(qū)的地級市、一般的地級市、具有一定立法權(quán)的較大的市、擁有部分省級政府權(quán)限的副省級城市。市級政府治理以強化城區(qū)驅(qū)動為重點,以促進城鄉(xiāng)聯(lián)動為目的,是我國行政體系中連接縣鄉(xiāng)基層的中間樞紐、落實頂層設(shè)計的中堅力量、推進基層治理的前沿陣地。市級政府在大數(shù)據(jù)治理活動中,“既強調(diào)中觀治理功能、混合性治理工具和更強的算法,又直接面對社會主體,是數(shù)字技術(shù)滲透最為深入、治理效能最為直接的層級”[12]。市級政府同時發(fā)揮大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的樞紐作用和回應(yīng)職能,是借助大數(shù)據(jù)革新治理能力的完整權(quán)能單元。
既有研究從大數(shù)據(jù)應(yīng)用[13]、大數(shù)據(jù)開放[14]、大數(shù)據(jù)管理[15]、大數(shù)據(jù)架構(gòu)[16]等方面闡釋了政府大數(shù)據(jù)能力的局部特性。政府大數(shù)據(jù)能力在場景應(yīng)用、開放共享、過程管理、系統(tǒng)架構(gòu)上的認知轉(zhuǎn)向,客觀反映了信息技術(shù)的發(fā)展走向、科層組織的基本面向及公共價值的最終指向。研究認為,政府大數(shù)據(jù)能力是政府在現(xiàn)代信息技術(shù)革命戰(zhàn)略背景下,為有效回應(yīng)社會需求、有力引領(lǐng)社會發(fā)展,通過發(fā)展變革掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)、開發(fā)大數(shù)據(jù)資源、進行大數(shù)據(jù)治理的綜合表現(xiàn)。這一概念從三個層面界定了市級政府大數(shù)據(jù)能力的內(nèi)涵。從背景來講,重大技術(shù)的發(fā)展突破會引發(fā)深刻的社會變革,政府大數(shù)據(jù)能力是由現(xiàn)代信息技術(shù)革命決定的新型戰(zhàn)略能力;從性質(zhì)來講,權(quán)能是職責(zé)的伴生品,拓展政府能力的根本目的在于回應(yīng)社會需求、引領(lǐng)社會發(fā)展,政府大數(shù)據(jù)能力是由政府職責(zé)決定的核心目標(biāo)能力;從要素來講,大數(shù)據(jù)由前沿技術(shù)、戰(zhàn)略資源和全局思維組成,政府大數(shù)據(jù)能力是包含技術(shù)運用、資源開發(fā)和數(shù)字治理在內(nèi)的綜合場景能力。
市級政府大數(shù)據(jù)能力作為一個復(fù)合系統(tǒng),存在著復(fù)雜的倫理結(jié)構(gòu)、政治結(jié)構(gòu)和管理結(jié)構(gòu)。要全面、客觀、科學(xué)地評價市級政府大數(shù)據(jù)能力,就必須建立一套能全面反映市級政府大數(shù)據(jù)能力各個方面特征的評價指標(biāo)體系。構(gòu)建市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系,既要在清晰的設(shè)計原則上準確把握其內(nèi)容邊界,又要在科學(xué)的分析框架中完整勾勒其內(nèi)在邏輯。
市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建需要遵循指標(biāo)體系構(gòu)建的一般原則,這些一般原則主要包括科學(xué)性原則、系統(tǒng)性原則、可行性原則與可比性原則。科學(xué)性原則要求市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建需要完成概念構(gòu)建的逆向過程,要從“概念”中提取關(guān)鍵點實現(xiàn)“維度”的構(gòu)建,從“維度”中提取關(guān)鍵點實現(xiàn)“變量”的構(gòu)建,從“變量”中提取關(guān)鍵點實現(xiàn)“指標(biāo)”的構(gòu)建;系統(tǒng)性原則要求把市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系視為一個大系統(tǒng),以整體效果最佳為基本目標(biāo),協(xié)調(diào)“大系統(tǒng)”中各“子系統(tǒng)”的相互關(guān)系,使測評標(biāo)準系統(tǒng)完整、平衡;可行性原則要求在構(gòu)建市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系時,要做到理論與實踐相結(jié)合,嚴格精選評價指標(biāo),挑選那些具有關(guān)鍵性的指標(biāo),以較少的評價指標(biāo)真實地反映市級政府大數(shù)據(jù)能力的基本狀況;可比性原則要求市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系具有較強的鑒別力,能夠“共時性”或者“歷時性”區(qū)分市級政府大數(shù)據(jù)能力的差異情況。
除此之外,市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系構(gòu)建,還需要遵循基于市級政府大數(shù)據(jù)能力內(nèi)在規(guī)定性的特殊原則,這些特殊原則主要包括質(zhì)量導(dǎo)向原則、有限職能原則、公共利益原則與動態(tài)調(diào)適原則。質(zhì)量導(dǎo)向原則要求在設(shè)計評價指標(biāo)時,需要堅決貫徹市級政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的質(zhì)量要求,關(guān)注增長效能,促進存量優(yōu)化,主動促成大數(shù)據(jù)相關(guān)項目的高質(zhì)量發(fā)展;有限職能原則要求在設(shè)計評價指標(biāo)時,體現(xiàn)出“適度而有力”的政府建設(shè)目標(biāo),追求政府職能與政府能力平衡;公共利益原則要求在設(shè)計評價指標(biāo)時,以服務(wù)社會為出發(fā)點,以公眾滿意為落腳點,主動強化大數(shù)據(jù)技術(shù)資源的社會化導(dǎo)向,充分體現(xiàn)市級政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的公益價值;動態(tài)調(diào)適原則要求在設(shè)計評價指標(biāo)時,需要及時適應(yīng)市級政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的公益價值;動態(tài)調(diào)適原則要求在設(shè)計評價指標(biāo)時,需要及時適應(yīng)市級政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的階段動向,在大數(shù)據(jù)治理的不同發(fā)展階段設(shè)置相應(yīng)的評價標(biāo)準。
市級政府大數(shù)據(jù)包含獲取、存儲、分析等環(huán)節(jié),涉及資源、技術(shù)、思維等視角,涵蓋理念、結(jié)構(gòu)、技能等要素,其能力呈現(xiàn)在遠景戰(zhàn)略內(nèi),體現(xiàn)在底層邏輯上,表現(xiàn)在實踐場景中。為保證市級政府大數(shù)據(jù)能力的準確開發(fā)和有效培養(yǎng),必須將戰(zhàn)略目標(biāo)分解到實際行動環(huán)節(jié),利用綜合考評方式平衡戰(zhàn)略目標(biāo)與行動實效之間的張力沖突。平衡計分卡(the Balanced Score Card,BSC)包含戰(zhàn)略執(zhí)行績效和績效驅(qū)動因素雙重結(jié)果,是由財務(wù)資源類、用戶評價類、業(yè)務(wù)流程類、學(xué)習(xí)與成長類指標(biāo)構(gòu)成的綜合考評體系,能使組織管理及時跟蹤組織的運行狀況,開發(fā)出對組織未來成長有利的無形資產(chǎn)。“平衡記分卡在改善政府管理效果上表現(xiàn)良好”[17](p212),其戰(zhàn)略思想、平衡理念、測量內(nèi)容與市級政府大數(shù)據(jù)能力評價具有高度一致性。基于平衡計分卡理論模型與市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系構(gòu)建之間的契合性,本研究采用平衡計分卡理論模型作為構(gòu)建市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系的理論模型。
科學(xué)應(yīng)用平衡計分卡理論模型,特別是把平衡計分卡理論模型運用到公共部門,必須結(jié)合公共部門的實際情況,對其維度做出合理調(diào)整。綜合考慮市級政府權(quán)能定位、政府大數(shù)據(jù)能力概念內(nèi)涵和平衡計分卡理論內(nèi)容,我們認為:基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源是政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的物質(zhì)基礎(chǔ),應(yīng)檢視資源投入的多元形式,將“財務(wù)”擴展為“政府大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源”;標(biāo)準設(shè)計和職能設(shè)置是政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的組織保障,應(yīng)審視政府組織的復(fù)雜結(jié)構(gòu),將“業(yè)務(wù)流程”推展為“政府大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程”;技能掌握和素養(yǎng)成長是政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的人力條件,應(yīng)正視知識經(jīng)濟的時代要求,將“學(xué)習(xí)與成長”延展為“政府大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)成長”;社會發(fā)展和需求回應(yīng)是政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的根本目標(biāo),應(yīng)重視政府行為的效益導(dǎo)向,將“用戶”拓展為“政府大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用”。

圖1 市級政府大數(shù)據(jù)能力評估維度的邏輯關(guān)系
市級政府大數(shù)據(jù)能力是基礎(chǔ)資源、業(yè)務(wù)流程、技能素質(zhì)、場景應(yīng)用的綜合體。基于前述的基本原則與理論模型,對市級政府大數(shù)據(jù)能力進行科學(xué)評價,需要按照“維度指標(biāo)—要素指標(biāo)—執(zhí)行指標(biāo)”樹狀結(jié)構(gòu),采用要素結(jié)構(gòu)法的指標(biāo)設(shè)計方法,進行市級政府大數(shù)據(jù)能力評價的要素指標(biāo)與執(zhí)行指標(biāo)的初步選擇。
“政府大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源”維度以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源為主要內(nèi)容,反映政府在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動中基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源的就緒程度。基礎(chǔ)設(shè)施是保證社會生產(chǎn)和公眾生活正常進行的物質(zhì)工程系統(tǒng),大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是區(qū)別于傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施的先行性基礎(chǔ)設(shè)施,強調(diào)政府在數(shù)據(jù)規(guī)模上對大數(shù)據(jù)進行集成發(fā)展,以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)管理為主要涵蓋領(lǐng)域。市級政府大數(shù)據(jù)能力部分表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施就緒程度,可以由公共設(shè)施物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)情況、IPv6(互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第6版)全國占比、移動網(wǎng)絡(luò)用戶平均下載速度、固定寬帶用戶平均下載速度、云計算平臺服務(wù)能力、數(shù)據(jù)中心規(guī)模質(zhì)量等指標(biāo)測量。
“只有保證政府大數(shù)據(jù)能夠共享,且數(shù)據(jù)是準確、完整、標(biāo)準的,政府大數(shù)據(jù)分析才能夠表現(xiàn)出發(fā)現(xiàn)問題準確、關(guān)系脈絡(luò)清晰、規(guī)律有跡可循等特點”[18]。時效性、真實性、銜接性等方面的質(zhì)量保證,是大數(shù)據(jù)資源達成價值變現(xiàn)的前提條件,數(shù)據(jù)質(zhì)量影響并代表著政府大數(shù)據(jù)能力的發(fā)展水平。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源強調(diào)政府在數(shù)據(jù)質(zhì)量上對大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一開發(fā)管理,以數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)規(guī)整、數(shù)據(jù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放為主要工作流程。市級政府大數(shù)據(jù)能力部分表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源就緒程度,可以由政務(wù)數(shù)據(jù)資源目錄編制情況、數(shù)據(jù)分級清晰度、數(shù)據(jù)分類清晰度、可共享數(shù)據(jù)條目數(shù)、可開放數(shù)據(jù)條目數(shù)等指標(biāo)測量。

表1 “政府大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源”維度初選指標(biāo)
“政府大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程”維度以標(biāo)準設(shè)計和職能設(shè)置為主要內(nèi)容,反映政府在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動中標(biāo)準體系和職能部門的適配程度。標(biāo)準體系是為了減少交易成本、加強行為規(guī)范而形成的工作要求,新興行業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展離不開標(biāo)準引領(lǐng)。大數(shù)據(jù)標(biāo)準體系涵蓋大數(shù)據(jù)產(chǎn)生到終止的完整過程,以生存周期處理技術(shù)為主要內(nèi)容。政府部門在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的標(biāo)準創(chuàng)新,能夠有效減少行動沖突、有力整合社會資源,為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動創(chuàng)造順暢的工作流程和適宜的運行環(huán)境。市級政府大數(shù)據(jù)能力部分表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)標(biāo)準體系適配程度,可以由政務(wù)大數(shù)據(jù)采集標(biāo)準、政務(wù)大數(shù)據(jù)預(yù)處理標(biāo)準、政務(wù)大數(shù)據(jù)存儲標(biāo)準、政務(wù)大數(shù)據(jù)訪問標(biāo)準等指標(biāo)測量。
“大數(shù)據(jù)要求把政務(wù)問題轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)問題,建立在工業(yè)化基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)科層制政府架構(gòu)無法適應(yīng)數(shù)字化社會”[19]。職責(zé)同構(gòu)、條塊分割的大數(shù)據(jù)發(fā)展管理體制,容易產(chǎn)生橫向整合困難、縱向匯聚不便、管理權(quán)責(zé)失衡等問題。成立專業(yè)、獨立的大數(shù)據(jù)發(fā)展管理部門,統(tǒng)籌建設(shè)大數(shù)據(jù)組織架構(gòu),規(guī)范管理大數(shù)據(jù)職能業(yè)務(wù),有效開展大數(shù)據(jù)治理活動,是確保大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動不間斷保持能力建設(shè)的長效方法。市級政府大數(shù)據(jù)能力部分表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)職能部門適配程度,可以由首席信息官(GCIO)設(shè)置情況、發(fā)展管理部門最高行政級別、政府大數(shù)據(jù)中心最高行政級別、政府大數(shù)據(jù)中心總數(shù)等指標(biāo)測量。

表2 “政府大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程”維度初選指標(biāo)
“政府大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)成長”以技能掌握和素養(yǎng)成長為主要內(nèi)容,反映政府在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動中人才儲備和人才培養(yǎng)的響應(yīng)程度。作為政府治理行為的微觀具象,公務(wù)員是政府大數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)管理主體,其駕馭大數(shù)據(jù)的能力高低直接決定了政府利用大數(shù)據(jù)提升治理效能的可能性。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才行政實踐中的大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)技能,是推進政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的關(guān)鍵抓手,公務(wù)員大數(shù)據(jù)能力是激烈的大數(shù)據(jù)治理效能競爭中最重要的比較優(yōu)勢。市級政府大數(shù)據(jù)能力部分表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)人才儲備響應(yīng)程度,可以由大數(shù)據(jù)專業(yè)人才數(shù)量、大數(shù)據(jù)專業(yè)人才學(xué)歷結(jié)構(gòu)、外部合作團隊數(shù)量、外部咨詢專家數(shù)量等指標(biāo)測量。
公務(wù)員大數(shù)據(jù)能力是大數(shù)據(jù)驅(qū)動政府治理轉(zhuǎn)型的治理能力新問題,政府在公務(wù)員大數(shù)據(jù)能力培育過程中承擔(dān)首要責(zé)任。公務(wù)員大數(shù)據(jù)能力養(yǎng)成是長期且復(fù)雜的系統(tǒng)工程,政府組織人事部門適當(dāng)調(diào)整大數(shù)據(jù)工作績效權(quán)重和專業(yè)人員待遇,黨校培訓(xùn)系統(tǒng)及時開展大數(shù)據(jù)專題研究活動和專題培訓(xùn)課程,有助于引導(dǎo)公務(wù)員系統(tǒng)提升大數(shù)據(jù)知識技能、積極運用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)造,為政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動營造良好的學(xué)習(xí)氛圍和必要的競爭環(huán)境。市級政府大數(shù)據(jù)能力部分表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)響應(yīng)程度,可以由大數(shù)據(jù)研究項目立項數(shù)量、地區(qū)黨校大數(shù)據(jù)專題培訓(xùn)時長、大數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)人均時長、大數(shù)據(jù)專業(yè)人才發(fā)展情況等指標(biāo)測量。

表3 “政府大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)成長”維度初選指標(biāo)
“政府大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用”維度以社會發(fā)展和需求回應(yīng)為主要內(nèi)容,反映政府在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動中社會引領(lǐng)和公共服務(wù)的應(yīng)用程度。政府在沒有明確需求的情況下引進新技術(shù),會使數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流與技術(shù)流三線分立,造成資源浪費和負擔(dān)加重。圍繞經(jīng)濟發(fā)展、政治建設(shè)、社會治理、生態(tài)保護、文化促進等職能場景進行大數(shù)據(jù)賦能,是有效轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)行動效能的必然要求。市級政府大數(shù)據(jù)能力部分表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)社會引領(lǐng)應(yīng)用程度,可由信息技術(shù)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟增長值占GDP比重、大數(shù)據(jù)反腐監(jiān)測平臺建設(shè)情況、網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對不當(dāng)事件數(shù)量、生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)情況、智慧校園建設(shè)情況等指標(biāo)測量。
“大數(shù)據(jù)建設(shè)創(chuàng)新的主要來源之一是應(yīng)用建設(shè),大數(shù)據(jù)升級的動力也常常來自領(lǐng)域應(yīng)用需求的推動”[20](p242)。社會應(yīng)用是檢驗技術(shù)價值及其發(fā)展前景的關(guān)鍵標(biāo)準,政府部門技術(shù)采納行為只有回應(yīng)社會需求才能獲得合法性加持。大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下的政務(wù)服務(wù)平臺建設(shè)和電子信息檔案管理,能夠減少公眾獲取公共服務(wù)的空間距離和時間成本,加強政府提供公共服務(wù)的信息比對和人性關(guān)懷。市級政府大數(shù)據(jù)能力部分表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)公共服務(wù)應(yīng)用程度,可以由政府網(wǎng)站“一網(wǎng)通辦”事項占比、政府服務(wù)中可全程在線辦理事項占比、12345政務(wù)服務(wù)便民網(wǎng)站建設(shè)情況、居民電子健康檔案建檔率、社會保障卡普及率等指標(biāo)測量。

表4 “政府大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用”維度初選指標(biāo)
初步選擇的評價指標(biāo)往往具有較強的學(xué)理推理性質(zhì)和一定主觀色彩,需要對初步選擇的評價指標(biāo)進行實證篩選,確保最后確定的指標(biāo)體系既能全面衡量市級政府大數(shù)據(jù)能力,又能夠把指標(biāo)數(shù)量控制在一定范圍內(nèi),使評價指標(biāo)體系更加科學(xué)、合理和可操作。合理地分配權(quán)重也是評價指標(biāo)體系構(gòu)建的關(guān)鍵環(huán)節(jié),權(quán)重賦予是否合理直接影響整個評價指標(biāo)體系的使用效果。
為了保證市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系的科學(xué)性,我們選擇運用專家咨詢法和重要程度分析法對初選指標(biāo)進行篩選。篩選過程中進行了兩輪專家咨詢。以學(xué)術(shù)成果和工作崗位作為遴選標(biāo)準,邀請了電子政務(wù)、數(shù)字政府領(lǐng)域的研究人員,以及政府部門從事信息化建設(shè)、大數(shù)據(jù)管理的專業(yè)人員參與專家咨詢。第一輪專家咨詢發(fā)放回收調(diào)查問卷28份,包含大學(xué)教授15人、政府人員13人,有效回收率為100%;第二輪專家咨詢發(fā)放回收調(diào)查問卷25份,包含大學(xué)教授13人、政府人員12人,有效回收率為100%。調(diào)查問卷把每項指標(biāo)的重要程度分為五個層次,用5分制來表示(1分、2分、3分、4分、5分依次表示“非常不重要”“不重要”“一般”“重要”“非常重要”),要求調(diào)查對象對各具體指標(biāo)的重要程度做出判斷。
第一輪專家修改意見要求對部分指標(biāo)進行刪除替換,修訂完善后進行第二輪專家咨詢。第二輪專家咨詢結(jié)果顯示,專家對各層評價指標(biāo)認同度較高,未提出修改建議或意見。為深入分析各位專家對初步構(gòu)建的市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)重要程度的總體看法,本研究對第二輪專家咨詢回收的25份有效問卷進行隸屬度分析。將每個維度的指標(biāo)體系分別視為一個模糊集合,其中每個評估指標(biāo)的總分數(shù)為a∈[25,125],隸屬度為R=a/25,隸屬度R的臨界值設(shè)為3(當(dāng)單項指標(biāo)隸屬度低于臨界值時,就將該單項指標(biāo)刪除,反之則保留)。如表5所示,經(jīng)過兩輪篩選所確定的市級政府大數(shù)據(jù)能力指標(biāo),各個具體指標(biāo)的隸屬度都位于3.52以上,可保留36個具體指標(biāo)及其所屬的各級指標(biāo),形成市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)內(nèi)容。

表5 市級政府大數(shù)據(jù)能力具體指標(biāo)隸屬度匯總
指標(biāo)權(quán)重體現(xiàn)被測對象局部特性在整體中的重要程度,反映評價工作的價值導(dǎo)向,是指標(biāo)應(yīng)用的重要依據(jù)。綜合考慮各種權(quán)重計算方法的優(yōu)缺點,本研究采用層次分析法計算各項指標(biāo)的具體權(quán)重。層次分析法(the Analytic Hierarchy Process)通過構(gòu)造判斷矩陣確定具體指標(biāo)在指標(biāo)體系中的相對重要程度,能夠降低個人隨意判斷對指標(biāo)權(quán)重造成的不利影響,使指標(biāo)體系權(quán)重分配趨向客觀合理。
1.構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型。根據(jù)層次分析法要求,按照“維度指標(biāo)—要素指標(biāo)—執(zhí)行指標(biāo)”樹狀結(jié)構(gòu),將市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)分為目標(biāo)層、準則層和方案層。評價指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)模型中市級政府大數(shù)據(jù)能力為目標(biāo)層,4個維度指標(biāo)為準則層,8個要素指標(biāo)為子準則層,36個執(zhí)行指標(biāo)為方案層(如圖2所示)。
2.構(gòu)造判斷矩陣。層次分析法采用薩迪標(biāo)度對評價指標(biāo)體系同一要素的子要素進行比較,構(gòu)造判斷矩陣。重要程度分為1-9級,具體取值含義為:1表示后者與前者相比同等重要,3表示稍微重要,5表示明顯重要,7表示強烈重要,9表示極端重要,2、4、6、8表示相鄰重要程度的中間值。在此基礎(chǔ)上,將第二輪專家咨詢結(jié)果轉(zhuǎn)換為層次分析法專家判斷,構(gòu)造各層次指標(biāo)判斷矩陣。根據(jù)本研究的四個層次,可獲得13個判斷矩陣,分別為G-A、A1-B、A2-B、A3-B、A4-B、B1-C、B2-C、B3-C、B4-C、B5-C、B6-C、B7-C、B8-C。

圖2 市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)模型
3.一致性檢驗。一致性檢驗主要用于檢定判斷矩陣的可靠程度。當(dāng)一致性比例C.R.≦0.1時,判斷矩陣符合標(biāo)準;當(dāng)C.R.>0.1時,判斷矩陣需要調(diào)整。YAAHP軟件利用層次分析法和模糊綜合評價進行輔助決策,在評價問題處理方面得到了廣泛應(yīng)用,本研究借助YAAHP12.0軟件對市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系進行一致性檢驗。
層次單排序是判斷矩陣相關(guān)因素對其準則相對重要性的排序計算,經(jīng)YAAHP12.0軟件運算,可求得專家1對各層級評價指標(biāo)的一致性比例,其中一級指標(biāo)C.R.=0.0227,二級指標(biāo)C.R.=(0.0000、0.0000、0.0000、0.0000),三級指標(biāo)C.R.=(0.0124、0.0000、0.0000、0.0163、0.0000、0.0163、0.0000、0.0124),各級指標(biāo)C.R.值均小于0.1。同理可計算出其他24位專家對各層級評價指標(biāo)的一致性比例C.R.值也都小于0.1,層次單排序計算結(jié)果具有滿意的一致性。層次總排序是對整體層次結(jié)構(gòu)由上而下逐層合并計算,求出方案層對目標(biāo)層的重要性權(quán)重系數(shù)。經(jīng)YAAHP12.0軟件運算,25位專家對評價指標(biāo)的層次總排序一致性比例C.R.值均小于0.1,層次總排序計算結(jié)果具有滿意的一致性。
4.確定指標(biāo)權(quán)重。通過前述分析可知,根據(jù)25份專家調(diào)查問卷構(gòu)建的13個判斷矩陣,在層次單排序和層次總排序上均具有滿意的一致性,其權(quán)重結(jié)果可用于市級政府大數(shù)據(jù)能力評價。在此基礎(chǔ)上,計算各層級評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的算數(shù)平均數(shù),結(jié)果即為市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系各級指標(biāo)所對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)(如表6所示)。
表6展示了市級政府大數(shù)據(jù)能力評價各層次指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。一級指標(biāo)中,權(quán)重降序排列為政府大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源、政府大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程、政府大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用、政府大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)成長,權(quán)重系數(shù)分別為0.3397、0.2379、0.2302、0.1922。專家對市級政府大數(shù)據(jù)能力評價主要維度的注意力分配格局,有效印證了資源投入和流程適應(yīng)在技術(shù)嵌入中前期的主導(dǎo)性作用,客觀反映了基礎(chǔ)建設(shè)和職能調(diào)整在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動中的階段性優(yōu)勢。三級指標(biāo)中,影響較大的前三位分別是政務(wù)大數(shù)據(jù)采集標(biāo)準、政務(wù)大數(shù)據(jù)訪問標(biāo)準、數(shù)據(jù)分級清晰度,權(quán)重系數(shù)分別為0.045、0.0388、0.0388;影響較小的后三位分別是生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)情況、智慧校園建設(shè)情況、網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對不當(dāng)事件數(shù)量,權(quán)重系數(shù)分別為0.0174、0.0165、0.0152。影響較大的前三位指標(biāo)分布在標(biāo)準體系適配度和數(shù)據(jù)資源就緒度兩個二級指標(biāo)上,影響較小的后三位指標(biāo)均分布在社會引領(lǐng)應(yīng)用度二級指標(biāo)上,這一結(jié)果與二級指標(biāo)所反映的狀況相一致,進一步說明了研究結(jié)果的可靠性。
為形成評價市級政府大數(shù)據(jù)能力的科學(xué)標(biāo)準和整體尺度,本研究構(gòu)建了市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系。首先,通過基本概念界定,明確市級政府在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動中的核心主體地位,明晰政府大數(shù)據(jù)能力的基本內(nèi)涵與核心屬性。其次,在平衡計分卡模型的價值指引和理論指導(dǎo)下,將市級政府大數(shù)據(jù)能力的核心維度拆解為政府大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源、政府大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程、政府大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)成長、政府大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上,通過理論分析對維度指標(biāo)進行拓展,完成評價指標(biāo)的初步選取。再次,在兩輪專家問卷咨詢意見的有力支撐下,通過重要程度分析完成具體指標(biāo)的實證篩選。最后,運用層次分析法確立各層級指標(biāo)權(quán)重,形成完整的市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系。
本研究為政府大數(shù)據(jù)能力提升提供了可量化的評價工具,有利于深化政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的理論研究,推動政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的實踐進展。在政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動中前期,政府大數(shù)據(jù)技術(shù)價值推廣覆蓋政府通盤業(yè)務(wù),但技術(shù)進步主義無限制擴張會造成組織目標(biāo)迷失、行動效能失真、公職主體異化等嚴重問題,無益于政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的健康發(fā)展。政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動行進至鞏固拓展期后,政府大數(shù)據(jù)技術(shù)嵌入過程中的效能意識和結(jié)果上的效能評價勁升為實踐主題,地方政府應(yīng)在整體能力科學(xué)評價基礎(chǔ)上系統(tǒng)推進政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動。由于本研究設(shè)計的市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系是科學(xué)評價標(biāo)準而非行政技術(shù)標(biāo)準,其主要目的是通過科學(xué)探索實現(xiàn)社會引導(dǎo),具體應(yīng)用還需根據(jù)實際情況對指標(biāo)體系進行相應(yīng)調(diào)整。同時,市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系是動態(tài)概念,體現(xiàn)的是市級政府大數(shù)據(jù)能力的動態(tài)發(fā)展趨勢,為充分發(fā)揮指標(biāo)體系對政府大數(shù)據(jù)能力建設(shè)的引導(dǎo)作用,應(yīng)基于實踐階段性特點動態(tài)調(diào)整指標(biāo)體系及其權(quán)重。基于本研究提出的指標(biāo)體系,后續(xù)研究將對我國市級政府大數(shù)據(jù)能力實際水平進行科學(xué)評價,并基于實踐發(fā)展過程中的具體要求和階段特點合理調(diào)整指標(biāo)內(nèi)容,以實現(xiàn)政府大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動的有效反思和穩(wěn)定推進。

表6 市級政府大數(shù)據(jù)能力評價指標(biāo)體系
[1] 馬克思. 資本論: 第1卷[M]. 北京: 人民出版社, 2004.
[2] 馬克思恩格斯全集: 第23卷[M]. 北京: 人民出版社,1972.
[3] 王張華, 顏佳華. 人工智能驅(qū)動政府治理變革: 技術(shù)邏輯、價值準則和目標(biāo)指向[J]. 天津行政學(xué)院學(xué)報,2020,22(06):3-11.
[4] 江小涓. 大數(shù)據(jù)時代的政府管理與服務(wù): 提升能力及應(yīng)對挑戰(zhàn)[J]. 中國行政管理, 2018(09):6-11.
[5] 尹寒, 張德鵬. 論大數(shù)據(jù)背景下的政府治理模式轉(zhuǎn)變[J]. 湖北社會科學(xué), 2020(12):35-40.
[6] 董淑芬, 李志祥. 大數(shù)據(jù)時代信息共享與隱私保護的沖突與平衡[J]. 南京社會科學(xué), 2021(05):45-52+70.
[7] 王向民. 大數(shù)據(jù)時代的國家治理轉(zhuǎn)型[J]. 探索與爭鳴, 2014(10):59-62.
[8] 許歡, 孟慶國. 大數(shù)據(jù)推動的政府治理方式創(chuàng)新研究[J]. 情報理論與實踐, 2017, 40(12):52-57.
[9] 馬云峰, 徐海. 基于層次分析法開展政府信息化評估指標(biāo)及權(quán)重研究[J]. 中國電子科學(xué)研究院學(xué)報, 2020, 15(09):832-839.
[10] 張宇杰, 安小米, 張國慶. 政府大數(shù)據(jù)治理的成熟度評測指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 情報資料工作, 2018(01):28-32.
[11] 王芳, 陰宇軒, 劉汪洋. 我國城市政府運用大數(shù)據(jù)提升治理效能評價研究[J]. 圖書與情報, 2020(02):81-93.
[12] 趙娟, 孟天廣. 數(shù)字政府的縱向治理邏輯: 分層體系與協(xié)同治理[J]. 學(xué)海, 2021(02):90-99.
[13] 朱艷菊. 政府大數(shù)據(jù)能力建設(shè)研究[J]. 電子政務(wù), 2016(07):123-129.
[14] 樊博, 陳璐. 政府部門的大數(shù)據(jù)能力研究——基于組織層面的視角[J]. 公共行政評論, 2017, 10(01):91-114+207-208.
[15] 蔣勛, 朱曉峰. 基于政府大數(shù)據(jù)能力建構(gòu)的智庫應(yīng)急情報服務(wù)——以新冠肺炎疫情防控為例[J]. 圖書與情報, 2020(01):64-74.
[16] 張艾榮, 呂娜. 大數(shù)據(jù)能力、服務(wù)鏈整合與政府智慧服務(wù)績效關(guān)系研究[J]. 軟科學(xué), 2021(9): 1-11.
[17] [美]羅伯特·S·卡普蘭, 大衛(wèi)·P·諾頓. 平衡記分卡: 化戰(zhàn)略為行動[M]. 廣東: 廣東經(jīng)濟出版社, 2004.
[18] 洪學(xué)海,王志強,楊青海. 面向共享的政府大數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準化問題研究[J]. 大數(shù)據(jù), 2017,3(03):44-52.
[19] 米加寧, 彭康珺, 章昌平. 大數(shù)據(jù)能驅(qū)動地方政府機構(gòu)改革嗎?[J]. 電子政務(wù), 2020(01):13-19.
[20] 鄧攀, 藍培源. 政務(wù)大數(shù)據(jù)——賦能政府的精細化運營與社會治理[M]. 北京: 中信出版社. 2020.
D63
A
1008-4479(2022)05-0005-10
2022-08-23
國家社會科學(xué)基金重大研究專項項目“國家治理現(xiàn)代化場域中的社會治理問題研究”(17VZL007)
范逢春(1973-),男,安徽懷寧人,四川大學(xué)公共管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,主要研究方向為地方政府治理;
王 彪(1997-),男,貴州大方人,四川大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生,主要研究方向為地方政府治理。
責(zé)任編輯 錢亞仙