基于POI數據的徐州酒店空間分布及影響因素

姜 巧, 史春云, 沈士琨

(江蘇師范大學 地理測繪與城鄉規劃學院，江蘇 徐州 221116)

酒店是城市的服務設施之一，是反映現代城市或地區發展程度的重要標志[1].中國飯店協會的《2021年中國酒店業發展報告》中指出，截至2020年底，全國酒店業設施占住宿業的62%，客房數占比達到了95%.從該比例看，盡管近年來涌現出了多種形式的非標準住宿，但酒店業仍是住宿業中的主導者.酒店在城市獲得快速發展，其在地理空間上的布局呈現差異.

酒店的空間分布在20世紀70年代就受到國外學者的關注，主要經歷了3個研究階段.早期研究以定性為主，如Arbel等[2]研究了以色列的酒店，發現集中分布在市中心的酒店會帶來諸多問題.后逐漸向定量研究轉變，內容多集中在酒店選址方面，如：Wall等[3]運用空間分析法，發現良好的交通條件是多倫多酒店分布的共同因素；Ashworth[4]認為酒店布局應由市中心向外圍擴散，他提出的Ashworth空間分布模型，是后來學者做相關研究常用的經典模型.進入21世紀后，對酒店空間分布的研究層次更加豐富[5-6]，部分學者開始關注酒店的集聚效應[7-8].國內的相關研究起步較晚，但研究成效較為可觀.早期主要基于傳統的統計方法，如曹澤純[9]最早提出空間布局對旅游飯店的重要意義并給出發展建議；其后，更科學的GIS空間分析法被用來探究酒店的空間分布[10-12].在影響因素的研究中，地理位置、交通條件、商圈、旅游景點、政策條件等是影響酒店空間分布的主要因素[13-15].隨著研究的不斷深入，許多學者不再局限于單純的空間分布研究，開始探討酒店格局和其他要素之間的關系[16-17].

在研究酒店布局影響因素的方法上，常見的有Pearson分析法[18]、負二項回歸模型[19]、定性分析[20]等，地理探測器的方法相對較少.而地理探測器主要用來探究驅動力和影響因子，因其沒有線性假設，可以客觀探測出自變量對因變量的解釋力，近年來被廣泛運用于公共健康、旅游、區域經濟等領域，是空間異質性分析的重要工具[21].鑒于以上分析，本文選取淮海經濟區中心城市徐州為研究區域，基于酒店興趣點(point of interest,POI)數據，運用GIS空間分析法及地理探測器，探究星級酒店的空間分布規律及其影響因素.

1 研究設計

1.1 研究區概況

徐州古稱彭城，是江蘇省副中心城市，淮海經濟區中心城市，也是全國重要的綜合交通樞紐，現已形成現代化立體交通體系.據徐州市人民政府官網最新顯示，截至2022年1月，全市總面積11 765 km2，常住人口902.85萬，轄泉山、鼓樓、云龍、賈汪、銅山5區，新沂、邳州2市，豐縣、沛縣、睢寧3縣.徐州文旅資源豐富，是中國優秀旅游城市之一.2021年徐州統計公報顯示，全市接待境內外游客數量較上年增長88.6%，旅游總收入較上年增長95.3%.

1.2 數據來源

利用高德地圖爬取2021年徐州酒店POI數據，對其進行整理篩選.數據屬性包括酒店的名稱、星級、經緯度等.酒店星級以高德地圖評定為準，即分為賓館酒店、奢華酒店、五星級賓館、四星級賓館、三星級賓館和經濟型連鎖酒店6類.徐州市行政區劃數據來源于國家民政部，其他數據來自2021年《徐州統計年鑒》、《江蘇統計年鑒》、高德地圖POI及GIS計算結果等.

1.3 研究方法

采用最近鄰指數[22]研究徐州酒店的空間分布特征.指數值>1時，表示酒店均勻分布；值=1時，表示酒店隨機分布；值<1時，表示酒店集聚分布.

采用核密度估計法[22]研究徐州酒店的局部分布情況.其值越大，表示酒店分布越集中，反之亦然.

采用地理探測器[21]研究影響徐州酒店空間分布的因素.其值越大,表明某因素對徐州酒店空間分異的解釋力越強.

以上指數的計算均在ArcGIS 10.8中進行.

2 徐州市星級酒店空間特征

2.1 總體數量和密度特征

徐州市共有2 400家酒店(表1).邳州市和銅山區的土地面積較大，兩地的酒店數量也最多；鼓樓區作為徐州老城區，酒店數量不是最多，但密度最大；云龍區和泉山區作為徐州主城區，其酒店密度也較大.可以發現，徐州酒店分布不均勻且總體數量不多.

表1 徐州市各區縣酒店數量及密度

2.2 總體空間分布特征

2.2.1 酒店呈集聚分布特征從平均最近鄰指數(表2)來看，徐州市酒店整體呈較強的集聚分布特征，P值為0.000，置信度達99.99%.從縣市區來看，銅山區的酒店集聚于局部區域，泉山區的酒店分布相對均勻，其他區縣酒店的集聚程度相似.

表2 徐州市各區縣酒店平均最近鄰指數

2.2.2 酒店核密度分布根據徐州酒店的核密度分布，采用自然斷點法將其劃分為5類，見圖1.在徐州主城區內，出現了高密度區，呈現“單核心集聚，次級中心相對分散”的分布格局.在鼓樓區西部、泉山區的中東部和云龍區的西北部這3者交界處形成了密度核心，該處是徐州的市中心，也是徐州的老城區.酒店圍繞市中心依托商場、學校、醫院、景區、交通干線等形成集聚，如：彭城廣場、蘇寧廣場、中央百大等商圈商場，徐州醫科大學附屬醫院、江蘇師范大學云龍校區等學校醫院，戲馬臺、徐州博物館、回龍窩歷史文化街區等主要景點，火車站、汽車客運站、地鐵2號線等交通站點.次級中心即較高密度區分布在云龍萬達廣場、徐州東站、銅山萬達廣場的周邊，在賈汪區中心也出現了一般密度集聚區.而徐州市下屬縣市的酒店，則形成了高密度區在各縣市中心團狀集聚、較低密度區零散分布的特征，其中：豐縣、沛縣、睢寧縣、邳州市出現了較高密度區，新沂市出現了小區域的高密度區；特別地，豐縣的劉邦廣場，沛縣的沛城街道、漢城街道、大屯街道，睢寧縣的徐州觀音國際機場、金城街道、睢城街道，新沂市的新安街道、墨河街道，邳州市的運河街道、東湖街道、炮車街道、戴圩街道等都是酒店分布的核心區域.

圖1 徐州市酒店核密度分布

2.3 不同星級酒店的空間分布特征

從星級類型上看，徐州酒店有五星級11家，四星級32家，三星級48家，經濟型165家，未定星級2 144家，各星級酒店的分布特征存在差異.

2.3.1 星級酒店集聚程度不均徐州五星級酒店空間分布實際平均距離約13 307 m，平均密度很低，呈離散分布(最近鄰指數為1.274)；其余4類星級酒店的最近鄰指數都在0.400及以下，均呈現集聚分布特征；未定星級酒店的集聚分布特征最為明顯(平均最近鄰指數為0.228)，其空間分布平均距離約347 m，平均密度較高.

2.3.2 各類型酒店核密度分布為了更直觀地探究徐州酒店的分布情況，結合各星級酒店的相關數據，將其劃分為3種類別：五星級和四星級酒店為高檔酒店，三星級和經濟型酒店為中檔酒店，未定星級酒店為低檔酒店.高檔酒店等級較高，設施完善，規模較大，可作為會議、娛樂、文化交流等綜合服務場所，其區位選擇與經濟、交通、人流量等諸多因素有關.徐州高檔酒店整體呈現分散分布.在泉山區、云龍區和鼓樓區,高檔酒店零星分布，這3個區是徐州市區旅游資源、交通資源、大型商圈的所在地；在賈汪區有少量高檔酒店分布，銅山區未有高檔酒店.在徐州下屬縣市中，豐縣未有高檔酒店分布；沛縣、睢寧縣、邳州市、新沂市各有零星高檔酒店分布，主要圍繞在當地熱門景點、客運站、人民活動廣場等處.

中檔酒店集中分布在城區的鼓樓區、泉山區、云龍區3區的交界處，以環狀向外不均勻分布，并在徐州火車站、江蘇師范大學云龍校區、賈汪區中北部周邊，圍繞著不同級別的商場、不同類型的交通干線、不同等級的景點出現低密集區.另一方面，中檔酒店在邳州市中東部、睢寧縣中南部圍繞縣級中心出現了較高密度區，在邳州市東北部還出現了低密度區，說明邳州市和睢寧縣中檔酒店數量較多，發展較好；中檔酒店在豐縣的分布好于高檔酒店的分布，出現了一般密度區；中檔酒店在沛縣出現了兩處密度區，在新沂市則圍繞高檔酒店分布(圖2a).

圖2 徐州市中檔酒店、低檔酒店核密度分布

低檔酒店分布較為廣泛，在鼓樓區、泉山區、云龍區出現了3個高密度區.在各縣市均出現了高密度區，緊緊圍繞中檔酒店分布；同時，出現了不同程度的一般密集區，邳州市低檔酒店出現的密度區較多(圖2b).低檔酒店一般價格不高、服務單一，在各地區外圍分布，其分布情況與該類酒店的功能定位、消費群體等因素相關.

3 影響酒店分布的因素

3.1 指標選取

參考酒店業[11,16,20]、民宿業[23-24]、旅游業[17]等空間分布影響因素的相關研究，綜合徐州市酒店發展現狀與數據的獲取條件，選取6個維度14個指標來探討酒店分布的影響因素(表4).采用自然間斷法對指標劃分類別，并將數據錄入地理探測器運行.

表3 徐州酒店分布影響因素

表4 徐州酒店分布影響因素交互探測作用類型

3.2 結果分析

3.2.1 因子探測分析從地理探測器中的因子探測得到各影響因素對徐州酒店分布密度的決定力q值，q值越大說明該因素的影響力越顯著.影響徐州市酒店分布密度因素的各解釋力q值從大到小的順序為：X9(0.808 9)>X10(0.808 7)>X1(0.808 7)>X6(0.808 7)>X11(0.515 8)>X7(0.513 5)>X8(0.348 2)>X14(0.264 1)>X5(0.233 2)>X4(0.156 3)>X13(0.102 0)>X2(0.088 7)>X12(0.053 3)>X3(0.033 0).因子解釋力第一梯隊從大到小依次為商務寫字樓數量、綜合地價、人口密度、路網密度，且都通過了0.1顯著性水平檢驗.

商務寫字樓和綜合地價這兩個指標反映了徐州商業發展維度，說明徐州酒店空間格局與商業發展的聯系最為密切.商務寫字樓一般位于寸土寸金的商區，地價較高.“十三五”期間，徐州是國家服務業綜合改革試點城市，擁有彭城廣場、鼓樓廣場等老牌商圈以及蘇寧廣場、萬達廣場等新興商圈，國內貿易和對外貿易均呈現增長態勢.商業發展成果顯著，帶來了商圈周圍酒店服務業的密集分布.

在社會經濟維度，人口密度的解釋力較強.酒店業屬于傳統的標準住宿，其消費群體更加大眾化，人口密度越高的地方，目標客源越多，潛在的消費市場越大.這在一定程度上也與由酒店空間分布得出的結果相符合：徐州酒店主要以經濟型為主，高端酒店分布較少.

交通條件維度的解釋力也較強，以路網密度解釋力最甚.路網密度一般反映區域內的道路豐富程度.徐州酒店主要集中在路網密度較大的地區，主干道及高速公路次之.徐州“十四五”交通發展規劃提出，要建立“環、射、聯”的城市快速路網.交通設施的完善，將極大地提高酒店的交通可達性.

旅游資源、消費能力、生活設施3個維度對酒店分布的解釋力相對較弱.

3.2.2 交互探測因子分析對變量進行兩兩交互探測，結果發現(表4)：任意一組因子交互探測后所得的解釋力都大于單因子對徐州酒店空間分異的解釋力.在單因子探測中，商務寫字樓的解釋力最強.第三產業產值解釋力最弱，而兩者交互探測的解釋力最強，第三產業產值反映徐州第三產業的發展水平，商業寫字樓反映商業發展水平，而商業隸屬于第三產業，可見，徐州酒店業的發展與其第三產業的發展水平息息相關.在2022年徐州高質量發展關鍵詞中，提出要發展現代服務業，發展新興經濟，這勢必會推進徐州第三產業的發展.形成交互作用的只有雙因子增強和非線性增強兩種類型，其中：68組具有雙因子增強效應，占比達74.7%，絕大多數的交互因子之間存在協同作用[25]；23組具有非線性增強效應.可以看出，徐州酒店空間的異質性是多種因素共同作用的結果.

4 討論

本文基于POI數據，運用GIS空間分析法和地理探測器，探究了徐州市星級酒店的空間分布特征及其影響因素，可以發現：徐州酒店整體呈集聚型空間分布；在中心城區呈現單核心集聚、次級中心相對分散的分布格局，在3個老城區的交界處出現高密度核心區，在各縣市的中心等處出現核心區.酒店主要圍繞人流量密集，綜合設施完備的地方布局.五星級酒店呈離散分布，高檔酒店分布在各行政區的中心；中檔酒店分布于城區的商圈、交通干線等周邊，并在各縣市的中心形成不同的密度區；低檔酒店圍繞中檔酒店出現高密度區.徐州酒店的空間分布受經濟、消費、交通等多重因素影響.

徐州酒店主要分布在各縣市區的傳統中心城區，在一些新興發展區域或廣大的鄉村地區分布較少.比如，順利從資源枯竭型城市轉型的賈汪區，現已是全國首批全域旅游示范區，其境內擁有4個4A級景區，酒店數量并不可觀.酒店業是住宿業的分支，住宿業與旅游業密切相關，在鄉村旅游發展迅速的區域，鄉村民宿正悄然崛起，與中心城區酒店的高度集聚形成空間上的互補.

本文雖揭示了徐州酒店的空間分布特征，但未能深入分析徐州酒店空間分布的演化過程；酒店評級也只來源于高德地圖官方評級.在酒店空間分布影響因素方面，酒店經營者、顧客選擇、相關政策等因素都會對酒店空間分布產生影響，可作為下一步深入探討的方向.