胡曉明,何凱蝶,陸偉明
(南京財經(jīng)大學,江蘇 南京 210023)
科創(chuàng)板的設(shè)立為非上市企業(yè)提供了機會,對很多具有發(fā)展?jié)摿Φ斍皸l件尚無法滿足資本市場IPO 上市要求的企業(yè),會考慮是否通過被并購的方式進入資本市場。 據(jù)統(tǒng)計,科創(chuàng)板對外公布的企業(yè)并購資產(chǎn)評估報告中有63.89%采用了收益法估值結(jié)果,有27.78%的估值結(jié)果選擇資產(chǎn)基礎(chǔ)法,僅有8.33%采用了市場法估值結(jié)果。
市場法依據(jù)替代原則在市場上找尋相似企業(yè)的價格作為估值參考,評估企業(yè)價值。 市場法的數(shù)據(jù)來源于公開市場,依據(jù)均衡價值理論調(diào)節(jié)得到最為接近市場的交易價格。 資本市場逐漸成熟,上市企業(yè)數(shù)量不斷增加,為實務(wù)中市場法的應(yīng)用創(chuàng)造了有利條件。 如何客觀修正價值乘數(shù)調(diào)整企業(yè)之間的差異是市場法的核心,本文基于改良的沃爾評分法結(jié)合具體的案例進行了相關(guān)研究。
1. 傳統(tǒng)沃爾評分法
沃爾評分法研究的先驅(qū)是亞歷山大·沃爾,于1928 年在《信用晴雨表研究》和《財務(wù)報表比率分析》中首次提出。 沃爾評分法使用七個財務(wù)指標,分別是流動比率、負債資本比率、固定資產(chǎn)比率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和主權(quán)資本周轉(zhuǎn)率。 最初亞歷山大·沃爾對七個財務(wù)指標構(gòu)建線性關(guān)系,并以百分制對指標打分賦予權(quán)重,以行業(yè)平均值作為標準值,與實際值比較得到相對值,最后的總得分為各指標相對值與指標權(quán)重的乘積之和。 沃爾評分法多用于財務(wù)信用綜合評價、財務(wù)績效等方面。
其方法是一種數(shù)據(jù)性、綜合統(tǒng)計性的評價方法,且基于現(xiàn)實數(shù)據(jù),并不是憑空構(gòu)造的理想評價體系,能夠?qū)ζ髽I(yè)綜合財務(wù)信用相對準確地進行理論性分析,可以對企業(yè)之間進行橫向比較。
2. 灰色關(guān)聯(lián)度分析法
灰色關(guān)聯(lián)度分析法由鄧聚龍教授首次提出,其主要目的是對灰色信息系統(tǒng)進行理論分析。 內(nèi)部特性已知的信息系統(tǒng),稱為白色系統(tǒng);把未知的或非確知的信息系統(tǒng),稱為黑色系統(tǒng);把既含有已知的又含有未知的或非確知的信息系統(tǒng),稱為灰色系統(tǒng)。 所謂灰色信息,就是指那些樣本小、部分數(shù)據(jù)缺失或部分明確的信息。 灰色系統(tǒng)理論主要是透過一定的方法去尋求系統(tǒng)中各因素之間的數(shù)值關(guān)系。 灰色關(guān)聯(lián)度分析法應(yīng)用了灰色系統(tǒng)理論的思想,因此,灰色關(guān)聯(lián)度分析法能夠定量地反映出一個系統(tǒng)的發(fā)展和變動情況,是一種很好的動態(tài)過程分析方法。 對樣本數(shù)量少、數(shù)據(jù)缺失的情形,利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,可以對各系統(tǒng)間、各因子之間的相關(guān)性進行評價。 將兩種因子在不同時間點或不同節(jié)點上的數(shù)據(jù)組合成兩個序列,其曲線的幾何形狀愈相近,則其灰色關(guān)聯(lián)程度愈高。 灰色關(guān)聯(lián)度是兩個系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)程度,數(shù)據(jù)愈大,則說明兩個系統(tǒng)的相關(guān)性或相似程度愈強,反之愈弱。 基于熵權(quán)法和鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度分析法的模型能夠在一定程度上降低方法評估產(chǎn)生的誤差。
本文對價值乘數(shù)的測算,主要使用的是沃爾評分法,但傳統(tǒng)的沃爾評分法存在財務(wù)指標選取不全面、評價指標權(quán)重確定具有主觀性方面的不足,可能使得財務(wù)指標的選取無法反映企業(yè)的獨特性,且對評價指標的權(quán)重確定,并不適合所有企業(yè),例如重資產(chǎn)企業(yè)與輕資產(chǎn)企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率存在較大的差異,若給予重資產(chǎn)企業(yè)與輕資產(chǎn)企業(yè)的資產(chǎn)收益率同樣的權(quán)重則是不符合現(xiàn)實情況的,會對估值結(jié)果產(chǎn)生影響。 因此,本文在運用沃爾評分法時,考慮科創(chuàng)板企業(yè)的特點,調(diào)整沃爾評分法中指標選取與權(quán)重計算。
關(guān)于指標選取,企業(yè)價值與企業(yè)經(jīng)營有關(guān),企業(yè)的經(jīng)營狀況可以通過財務(wù)指標反映,因此選取了企業(yè)的償債能力、營運能力、盈利能力等二級財務(wù)指標和可以反映企業(yè)規(guī)模的二級財務(wù)指標。 又研究對象為科創(chuàng)板企業(yè)并購的成長期非上市企業(yè),企業(yè)多為研發(fā)投入和品牌營銷投入大的創(chuàng)新型企業(yè),證監(jiān)會為管控上市企業(yè)質(zhì)量提出科創(chuàng)屬性,因此科創(chuàng)板企業(yè)都具有科創(chuàng)屬性,且科創(chuàng)板并購的企業(yè)也應(yīng)具有科創(chuàng)屬性,符合科創(chuàng)板定位要求,據(jù)此將代表科創(chuàng)屬性的財務(wù)指標納入考慮,可以更為準確地評估被并購企業(yè)價值。
關(guān)于權(quán)重確定,傳統(tǒng)沃爾評分法常采用專家評分,根據(jù)評分結(jié)果賦予權(quán)重,具有很大的主觀性,應(yīng)充分考慮如何合理地、客觀地賦權(quán)。 研究發(fā)現(xiàn)灰色關(guān)聯(lián)度分析法更能貼合本文客觀賦權(quán)的要求,而且考慮了財務(wù)指標與本文選取價值乘數(shù)之間的關(guān)系。通過運用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,測算價值乘數(shù)與各財務(wù)指標之間的灰色關(guān)聯(lián)度,并依據(jù)測算出的灰色關(guān)聯(lián)度值賦予權(quán)重。
沃爾評分法的目的是計算出各指標得分情況,并以累計得分評價企業(yè)信用水平或財務(wù)績效。 灰色關(guān)聯(lián)度分析法的目的是計算出兩個系統(tǒng)因素之間的關(guān)聯(lián)度。 本文從評估企業(yè)價值角度出發(fā),采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法計算各財務(wù)指標與價值乘數(shù)的關(guān)聯(lián)度,即“灰色關(guān)聯(lián)度”,然后進行排序,選取關(guān)聯(lián)度排名在前面的五個財務(wù)指標。 根據(jù)上述五個財務(wù)指標的關(guān)聯(lián)度計算權(quán)重,即沃爾評分法中指標的權(quán)重,最后依據(jù)評分準則計算五個財務(wù)指標的得分,以得分總和除以100 作為價值乘數(shù)的修正系數(shù)。
本文灰色關(guān)聯(lián)-沃爾評分法的綜合模型的具體分析思路如圖1 所示。

圖1 灰色關(guān)聯(lián)-沃爾評分綜合模型分析思路
首先,構(gòu)建可比公司指標體系。 本文在圍繞影響價值乘數(shù)的因素選取指標構(gòu)建經(jīng)濟指標體系時,遵循客觀性、全面性、易獲取性的原則。 代表科創(chuàng)屬性的指標為公司研發(fā)投入能力和企業(yè)成長能力,需要納入考慮,構(gòu)建具有科創(chuàng)板上市企業(yè)并購特點的經(jīng)濟指標體系。
其次,計算關(guān)聯(lián)度。 根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析法的計算步驟計算指標與價值乘數(shù)之間的關(guān)聯(lián)度,從中選取關(guān)聯(lián)度排名前五的指標。
再次,從上一步選取的五個指標中,依據(jù)計算出的關(guān)聯(lián)度賦予權(quán)重。 再采用沃爾評分法,根據(jù)打分規(guī)則進行打分,獲得企業(yè)總得分。
理論的研究與模型的構(gòu)建是否具有可行性需要通過實踐得以驗證。 由于非上市企業(yè)數(shù)據(jù)不容易獲取,因此選擇科創(chuàng)板企業(yè)并購新三板企業(yè)作為案例應(yīng)用對象,即選取普塞呋擬收購龍華化工股權(quán)為案例研究對象。
1. 龍華化工企業(yè)介紹
被評估單位為龍華化工,原名為池州龍華醫(yī)藥化工有限公司,于2007 年創(chuàng)立,并于2018 年1 月在全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)即新三板掛牌上市,屬于基礎(chǔ)層。 其主要從事多聚磷酸等產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售。
2. 評估基本要素
評估對象為龍華化工的股東全部權(quán)益價值,評估范圍為龍華化工的全部資產(chǎn)及負債。 2020 年12月31 日作為評估基準日,評估目的是股權(quán)收購,以市場價值作為價值類型,評估方法采用市場法。
1. 可比公司選擇
依據(jù)股票交易近三年活躍、可比公司所處行業(yè)與待評估公司相同、可比公司所處生命周期與待評估公司相同、可比公司規(guī)模與待評估公司相近等標準,選取松井股份、聯(lián)瑞新材、歐科億、泛亞微透、金博股份作為可比公司。
2. 價值乘數(shù)的選擇
市盈率是市場法常用的價值乘數(shù)之一,市盈率等于股票價格除以每股盈利,將企業(yè)外部所反映的市場價格與內(nèi)部所獲得的收益聯(lián)系起來,為投資者們提供參考。 對大部分企業(yè)來說,計算市盈率的相關(guān)數(shù)據(jù)比較容易獲取,且其計算的企業(yè)價值比較容易被接受。 成長期的企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入和凈利潤都在穩(wěn)步增長且為正值,可以考慮市盈率估值。 所以選擇市盈率進行測算,解釋價值乘數(shù)修正。 可比公司在2020 年12 月31 日的市盈率見表1。

表1 可比公司2020 年12 月31 日市盈率
3. 灰色關(guān)聯(lián)度計算
本文從償債能力、營運能力、盈利能力、企業(yè)規(guī)模和科創(chuàng)屬性五個方面,選取17 個二級指標作為與價值乘數(shù)進行灰色關(guān)聯(lián)度分析的變量。 本文搜集五家可比公司以及待評估公司近三年財務(wù)數(shù)據(jù),計算財務(wù)指標與市盈率之間的灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果見表2。

表2 17 個二級指標的關(guān)聯(lián)度
選擇排名在前五的比較對象作為評價指標,即總資產(chǎn)增長率、凈利潤增長率、研發(fā)投入、銷售凈利率和總資產(chǎn)報酬率。
4. 沃爾評分法計算
根據(jù)評價指標與市盈率灰色關(guān)聯(lián)度分析、評價指標的描述統(tǒng)計量,建立市盈率財務(wù)績效評分表,見表3。

表3 市盈率財務(wù)績效評分表
其中,“指標”選擇與市盈率灰色關(guān)聯(lián)度排名前五的是評價指標;“相關(guān)性”取值為各評價指標與價值乘數(shù)之間的灰色關(guān)聯(lián)度;“權(quán)重”為各評價指標的灰色關(guān)聯(lián)度與所有評價指標的灰色關(guān)聯(lián)度的加和的比值;“標準值”為可比公司評價指標的平均值;“標準分”為100×評價指標的權(quán)重;“公司值”則為龍華化工各評價指標的具體數(shù)值。
市盈率財務(wù)績效總得分為52.4167,因此價值乘數(shù)修正系數(shù)為52.4167/100=0.5242。
5. 評估結(jié)果
安徽龍華化工股份有限公司2020 年12 月31日的股東全部權(quán)益價值的計算見表4。

表4 龍華化工股東全部權(quán)益價值計算表
銀信資產(chǎn)評估有限公司以2020 年12 月31 日為評估基準日,對龍華化工的股東全部權(quán)益價值進行估值,其采用收益法和資產(chǎn)基礎(chǔ)法兩種方法估值,并最后確定采用收益法評估結(jié)果為14200 萬元。 采用灰色關(guān)聯(lián)-沃爾評分法綜合模型對龍華化工2020年12 月31 日股東全部權(quán)益價值進行評估,值為140188403 元。
本案例評估值與收益法評估值差異率為-1.28%,由于評估師最后選取收益法估值結(jié)果,作為交易雙方的交易價格,已得到市場的認可,而市場價格往往圍繞企業(yè)價值波動,最能反映企業(yè)真實的內(nèi)在價值,且在實務(wù)中,差異率在±15%范圍內(nèi)是可接受的。 綜上所述,本文采用構(gòu)建的模型評估龍華化工企業(yè)價值的結(jié)果與市場價格相接近,所以灰色關(guān)聯(lián)-沃爾評分法的測算結(jié)果是可靠的。
通過運用市場法,并引入改良的沃爾評分法對價值乘數(shù)進行修正的新方法,在考慮償債能力、營運能力、盈利能力、企業(yè)規(guī)模外還考慮了科創(chuàng)企業(yè)獨具的科創(chuàng)屬性,運用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對財務(wù)指標賦權(quán),該模型充分考慮了各種財務(wù)指標與價值乘數(shù)之間的關(guān)聯(lián)度,避免了盲目選擇財務(wù)指標打分所帶來的評估誤差,其克服了現(xiàn)有方法修正不精確的缺點,且更適用于科創(chuàng)板企業(yè)并購的成長期高新技術(shù)企業(yè)估值。
選取普塞呋收購龍華化工這一案例為研究對象,以驗證構(gòu)建的灰色關(guān)聯(lián)-沃爾評分法綜合模型的可靠性,其估值結(jié)果與收益法結(jié)果誤差在合理范圍內(nèi),因此認為模型具有可靠性。