科學數據開放共享的價值共創模型及運行機制研究*

馮 媛

（鄭州航空工業管理學院 信息管理學院 鄭州 450046）

隨著開放科學（Open Science）、開放獲取（Open Access）運動的快速發展，科學數據開放共享已經成為共識，國內外的科學數據開放共享實踐也取得了不小的進展。經濟合作與發展組織（OECD）、歐洲研究理事會、科學國際聯盟、國際科技數據委員會（CODATA）等國際組織以及美國、英國、德國、中國等重要國家先后制定了“全面開放”的科學數據開放共享政策，推動科學數據資源盡可能無限制地免費跨界流動。中國與OECD各成員國等30多個國家共同簽署了《開放獲取公共資助的科學數據宣言》。我國先后啟動了“科學數據共享工程”項目和國家科技基礎條件平臺建設，建立了開放科學中心、國家地球系統科學數據中心等國家科學數據中心，制定、實施了國家大數據戰略，發布了《促進大數據發展行動綱要》《科學數據管理辦法》等文件，推動科學數據開放共享。然而，科學數據相關主體間缺乏互動，共享意識薄弱，直接限制了數據開放共享的時效、深度和廣度[1]。

科學數據開放共享的實質是，解決利益相關主體間的矛盾沖突，最大限度實現科學數據資源的潛在價值。其中，價值問題作為數據開放共享和管理的本源問題，是支配科學數據開放共享的主線[2]?；趦r值創造視角探討科學數據共享的價值規律這一基礎性問題至關重要。價值共創作為一種新的價值創造模式，強調客戶參與、主體間互動[3]，有助于解決科學數據開放共享存在的主要問題以共創價值。本文基于價值共創視角，探討科學數據開放共享的價值共創模型及機制，以期實現科學數據價值和價值增值。

1 理論基礎與相關文獻回顧

1.1 相關文獻回顧

價值是決定科學數據存亡的關鍵因素。學者很早就開始關注科學數據的價值屬性。江洪和鐘永恒賦予了科學數據價值概念，認為科學數據是人類社會從事科技活動所產生的各類原始數據，具有使用價值和科學價值[4]。孫九林認為增值性是科學數據的重要特點之一[5]。鄧君等也認為科學數據具有獨特的科學研究性與增值性，提出了科學數據價值鑒定的基本原則和鑒定依據[6]。Whyte和Wilson則重點強調了科學數據是否具有科學價值、社會價值、歷史文化價值作為價值鑒定的主要標準[7]。然而，科學數據價值的實現和增值依托于對科學數據的使用與再利用。開放共享是將科學數據“活化”并實現價值增值的重要手段，能夠將有潛在價值的靜態數據“激活”[8]。盛小平和吳紅認為科學數據共享是數據管理者、生產者、組織者、資助者、出版者、傳播者、利用者等利益相關者間協同互動的一種價值創造活動[9]。司莉和辛娟娟指出科學數據共享具有重大的科學價值、經濟價值和社會價值[1]。澳大利亞通過構建研究數據共享中心（ARDC）為數據共享實踐提供功能架構，實現從數據到新知識、新方案的轉化與融合，科學數據價值得以創造[10]。新加坡國立大學也通過數據共享空間進行數據描述、分析和發現，從而使科學數據隱性價值和結構顯化[11]。黃鼎成認為科學數據共享管理系統、管理能力是實現科學數據效用價值的重要條件，而共享法律制度的完善程度和信息技術環境是促進科學數據共享的價值創造的重要力量[12]。司莉和辛娟娟研究了美國的科學數據共享政策，認為美國完善的科學數據共享政策機制保障了科學數據價值的充分發揮[1]。

整體來看，以科學數據開放共享方式進行價值創造已經在科學界、政府部門形成共識。然而，實踐中，科學數據相關主體間尚缺乏有效的互動機制[13]，數據開放共享和價值創造意愿低下，直接影響著科學數據價值實現和增值[14]。因此，從價值共創角度突破當前數據開放共享困境，是目前亟須解決的重要科學問題。

1.2 理論基礎

21世紀初，隨著互聯網發展和市場供需結構的變化，顧客成為稀缺資源，學術界對價值關注的重點從企業生產過程轉向顧客的生活實踐，顧客作為價值主導并參與價值創造過程?；陬櫩鸵暯侵饾u形成了一種新型價值創造理論，即價值共創理論[3]。價值共創的概念最早由Prahalad 等人提出，認為顧客與企業共同創造價值，從而打破了價值由企業獨立創造的傳統價值創造論。他立足于企業經營和戰略設計的微觀基礎提出基于顧客體驗的價值共創理論，認為成員間的互動是價值共創的基本實現方式[15]。Vargo和Lusch基于經濟發展和演化模式的宏觀視角提出服務主導邏輯的價值共創理論，認為產品不是價值創造和交換的首要因素，價值應該聚焦于使用價值，而不是交換價值[16]。雖然兩個視角的研究內涵有所差異，但均強調顧客和生產者合作創造價值的核心思想。此后，價值共創理論研究迅速興起，不斷完善。Lambert和Enz將價值共創的參與者群體進行了擴充，認為除了顧客以外，還應包括其他一切利益相關者[17]。目前，價值共創理論已經形成了較清晰的研究脈絡和理論體系框架，其強調的顧客參與、主體間互動等價值創造思想對科學數據共享的價值規律研究有很強的啟發性和較大的借鑒意義，有助于破解科學數據共享主體互動不足、共享效率不高等共享困境。

2 科學數據開放共享的價值效應分析

科學數據是富有價值的科技資源，其作用已經超越傳統的科技范疇，對整個經濟、社會、文化生活有著深刻影響，對其開放共享能夠產生科學價值、經濟價值和社會價值等多重價值。

2.1 科學價值

科學數據產生于科技創新活動，是記錄科技創新活動及成果的重要檔案，這就決定了科學數據的科學價值。自上世紀50年代以來，科技發展對科學數據共享、交流和應用的需求不斷增強，對科學數據價值的認可度不斷提升，科學數據的基礎性價值地位得以確立。隨著開放科學（Open Science）運動的深入發展，科學數據管理及其開放共享在世界范圍得到高度重視。為縮短科技創新周期，全球范圍內掀起了科學數據開放共享熱潮?？茖W數據在國家科技創新體系中占據基礎性戰略地位，成為發達國家制定科技規劃和重大科技項目時考慮的關鍵因素之一[18]。開放共享科學數據成為世界主要國家近年來搶占大數據戰略高地和提升國家科技競爭力的核心舉措。

大數據背景下，科學數據作為支持和激發科技創新所必需的原始材料，逐漸成為科技創新的核心和最活躍的要素[19]，以數據為中心和驅動因素的數據密集型科學成為新的研究范式和創新模式。科技創新越來越依賴于對大量、系統、高可信度的科學數據的挖掘分析和綜合利用，例如借助DNA海量數據認識生命?？茖W數據開放共享源于科技創新活動和科技主體對科學數據資源的共同需求?？茖W數據以標準、規范的形式進行開放共享，供科技主體免費或低成本獲取和再利用，能夠破除科技主體間的信息壁壘和信息孤島等問題，減少科研人員重復勞動。美國國家研究委員會指出科學數據的價值在于使用[20]。數據分析、再使用的多樣性，能夠發揮數據價值，促進開放科學研究，發現新的研究方向和主題。這也加速了科學數據轉化為知識的進程，改變了傳統的創新思維方式，有利于加快科研進程、提高科技創新能力和效率。同時，驗證和再現研究過程與結果，降低偽造數據的發生率，也提高了科技創新透明度和準確性，產生高質量的創新成果?？茖W數據開放共享大大鼓勵了跨學科、跨部門、跨機構的科技創新主體間的合作研究和國際化研究。英特爾曾在2010年聯合全球70多家知名企業創建了“開放式數據中心聯盟”，協同研發開放的云計算和數據中心解決方案。

2.2 經濟價值

科學數據作為重要的科研產出，是一種具有潛在開發價值的經濟性戰略資源[21]。宏觀層面，開放共享科學數據加快了科技創新成果向產品和服務的轉化，使得這些成果快速產業化、市場化，從而刺激下游應用和商業創新，企業等社會實體能夠獲得更大的競爭力，促進經濟增長。上世紀90年代以來，美國將開放共享數據政策作為一項基本國策，借助數據的流動和應用來刺激經濟發展。政策實施后的10年（1991—1999）間，后5年經濟增長比前5年每年平均多增長1.1個百分點，其中，0.5個百分點來自數據開放產生的經濟價值[22]。歐盟實施的開放數據戰略每年也能產生700億—1400億歐元的經濟效益[23]。據統計，我國2020年的大數據產品和服務業務收入突破1萬億元。微觀層面，科學數據開放共享可以促進企業協同創新，提高生產率，創造更多利潤。美國利用大量的科學元數據，對企業的知識距離進行比對模擬，分析企業間聯盟的協作效率，極大促進了實體企業的發展。麥肯錫全球研究所調查顯示，數據開放共享每年能夠在電力、衛生保健、交通等7個領域創造出3.2萬億—5.4萬億美元的經濟價值[24]。此外，科學數據開放共享還有利于營造開放共享的企業文化，提升企業數字化、信息化建設水平，幫助企業贏得長期競爭優勢。阿里巴巴早在2011年就建立了數據共享平臺，騰訊公司也將大量合作伙伴納入騰訊開放平臺，這些數據共享平臺成為了實現共享共贏競爭戰略目的的重要手段。

2.3 社會價值

隨著網絡通信技術與大數據技術的快速發展，科學數據開放共享在社會發展中的巨大推進作用日益凸顯。2015年，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，明確提出要充分釋放數據紅利，公共數據資源應合理適度向社會開放，以激發大眾創業、萬眾創新活力。中科曙光也提出“數據中國”戰略構想，讓全社會共享數據價值?？茖W數據開放共享了打破傳統科技創新的數據壟斷地位，顯著擴大了科學數據的應用范圍和用戶覆蓋范圍。同時，它也打破了部門之間、行業之間、部門與行業間的信息壁壘，使科學數據廣為人知，廣為所用?？茖W數據向公眾開放后，有利于公眾了解國家的科學研究及其成果，促進公眾參與科技創新，增加公眾參與度和對政府的信任度、滿意度，提高政府信譽和治理能力，促進社會和諧發展。美國國家環保局開放共享大氣、飲用水、廢物等環境數據后，公民的環保意識顯著增強，政府出臺的環保決策和政策的支持率一直保持比較高的比例[22]。

3 科學數據開放共享的價值共創模型

科學數據開放共享的內涵是允許數據面向社會，被自由獲取和使用，強調數據的可發現、可理解、可訪問、可傳播和可重用。而科學數據開放共享的價值共創則強調數據的可加工性、可用性、可轉化性，強調不同組織或主體之間的協同合作，從而將數據轉化為知識、技術，完成數據價值實現與增值。鑒于科學數據開放共享的三重價值，價值已經成為科學數據資源共享的重要動力，其價值創造存在于科學數據生產加工、存儲、發布傳播和使用的全過程。科學數據流動、傳遞的過程也是價值產生、實現和增值的過程，其價值流圖如圖1。

圖1 科學數據開放共享的價值流圖

科學數據由不同的研究機構、人員生產出來后，其價值也隨之形成。經過加工、分類、存儲和維護，科學數據便于高效利用，發揮其潛在的開發和使用價值。這些數據進而統一匯總、整合到科學數據中心、圖書情報機構、出版社、協會等數據平臺。研究表明多源異構的科學數據深度融合不僅提高了數據的科技價值和經濟價值，也提升了科技創新能力和創新效率[25]。因此，資源整合是科學數據共享的價值共創核心功能之一。整合后的數據以平臺形式向社會各領域的用戶（科研人員、機構甚至社會公眾）進行發布、傳播。各種科學數據資源被不同用戶利用，進行再整理和深加工，完成科學數據價值實現和增值。由于數據、平臺及其服務都是開源的，各用戶端會將數據的使用情況、使用結果反饋給數據平臺，以豐富數據庫資源，使得科學數據的價值規模不斷擴大。

科學數據開放共享的價值實現和增值過程也是研究機構、研究人員、數據中心、用戶等多元主體相互作用的結果。科學數據作為一種公共物品，雖然沒有一般商品所具有的交易價值，但其共享需求是與生俱來的，能夠被眾多利益相關主體所使用，以共享和擴大科學數據價值。除了上述主體外，與價值共創有關的利益相關主體還包括政府、學術組織、公益組織、公眾等主體。這些主體通過數據來驅動主體間的互動，共同依存、相互促進，凝練共識，聚分力為合力。每個主體都有獨特的優勢資源，在科學數據共享與價值共創中有著自己的角色、需求和責任，并由此形成一個復雜的多元主體互動關系網絡，如圖2。政府擁有法律制度、政策、資金等資源優勢，扮演著科學數據組織者、監管者、資助者等角色。行業協會擁有制定行業規范、共享標準等資源優勢，主要扮演數據資助者、發布傳播者、監督者等角色。各類學術委員會、研發聯盟機構等學術組織則擁有專業技術、人才或資金等資源，主要扮演資助者、監督者角色。包括基金會等在內的公益組織擁有數據開放監督等專業優勢。科研機構、科研人員則遵守專業領域的數據標準對科研活動的過程數據和成果數據進行存檔、注釋和保存，是科學數據的生產者、加工者和組織者。以數據中心為代表的數據平臺具有專業的數據管理技術和硬件設施，制定或執行數據標準、格式、元數據，并進行數據存儲、質量控制、數據發布等數據管理計劃，扮演著組織者、管理者、發布傳播者等角色。其他科研機構、科研人員作為科學數據的用戶，是價值共創的重要節點。圖書情報機構、出版社等信息服務機構擁有專業信息網絡技術，能為整個價值共創活動提供重要技術支撐。社會治理和大眾創新背景下，公眾也有科學數據需求，是科學數據的使用者。由圖2可以看出，政府、科研機構（數據主要生產者）、數據中心（主要的數據平臺）和用戶是整個關系網絡的核心，與其他利益相關者互動關聯關系最多。這些互動關系具有多樣性特征，包括行政關系、產權關系、契約關系以及基于聲譽的社會關系。這些互動關系的關聯強度存在較大差別，其中契約關系和產權關系是一種顯性的強關聯關系，而社會關系和行政關系則是隱性的弱關聯關系。

圖2 科學數據開放共享的價值共創多元主體互動關系

整體來看，科學數據共享的價值共創是一個開放的數據資源整合、多元主體互動過程，并由此形成一個有機的價值共創系統。該系統的關鍵要素包括共創角色、共創行為和平臺三個方面，如圖3。共創角色主要是指多元利益主體借助各自優勢資源在價值共創活動中扮演的重要角色。共創行為主要包括多元利益主體互動和科學數據資源整合兩大活動。平臺則為多元主體互動和資源整合提供基本框架。共創角色、行為和平臺這三大要素可細化分解為開放共享與價值共創政策制定、共享意識和共創文化提升、利益相關者識別、平臺構建、數據資源整合、利益相關者互動、數據價值實現與增值等步驟，以實現完整的價值共創。政府主要從宏觀層面制定科學數據開放共享與價值共創政策制度，推動形成科學數據開放共享意識和價值共創文化氛圍?；趦r值共創需求和目的，識別出有影響力的利益相關者,吸引其主動參與科學數據開放共享的價值共創系統。例如，在國內外有較大影響力的專業學術委員會，應將其納入價值共創系統，在國家數據開放共享政策指導下，鼓勵其制定專業領域的數據開放共享細節，推動價值共創活動。以數據中心、圖書情報機構、出版社等主體為核心構建科學數據共享的價值共創平臺，在整合多源異構科學數據的同時，為多元利益主體互動提供重要媒介。其中，科學數據資源整合與多元利益主體互動是整個價值共創系統的關鍵。由于數據的生產、流動是一個連續的過程，因此數據開放共享的價值共創也是一個循環往復、不斷完善調整的動態過程。

圖3 科學數據開放共享的價值共創模型

4 科學數據開放共享的價值共創機制

科學數據開放共享的價值共創系統持續、健康、穩定地發展，需要一系列機制來規范、激勵利益相關者主體數據共享、價值共創行為，協調主體間可能的矛盾沖突。

4.1 法律政策機制

從我國科學數據開放共享實踐來看，數據共享、價值共創已初見成效，但是國家層面的科學數據共享法律和政策還很不健全。法律方面缺少科學數據開放共享、價值共創的法律框架[26]。2018年，國務院印發的《科學數據管理辦法》雖從國家高度提出開放為主的指導思想，也體現了“誰開放、誰受益” 的價值原則，但相關規定還很寬泛。鑒于科學數據重要的三重價值效應，參考美國《開放政府數據法案》、英國《數據保護法案》、澳大利亞《在線隱私保護法案》等國外法律法規，我國應制定《國有科學數據法》，將科學數據的開放共享、價值最大化作為國家的基本國策之一，明晰數據公開、數據安全、個人隱私、數據權益歸屬、數據倫理和法律豁免等內容。修訂《知識產權法》等相關數據使用權和數據共享相互矛盾的法律條款，鼓勵科學數據開放共享實踐；政策方面尚缺少一整套體系配套、內容銜接、效力相互補充的科學數據共享政策體系[27]。例如，尚缺乏統一的科學數據發布政策[13]。為適應國家大數據戰略，應制定政府資助項目中的科學數據開放獲取與共享計劃、數據服務管理計劃、數據價值增值計劃和政策，出臺《科學數據管理規范》《科學數據服務規范》《科學數據價值分配規范》等政策，重點明確科學數據價值共創原則、目的、范圍以及利益相關者角色、職責、權利和價值權益分配。

4.2 價值共創文化機制

目前，開放共享意識和價值創造文化不足是科學數據開放共享的價值共創最大障礙之一[13]。研究機構及人員的科學數據開放共享意識薄弱，因擔心科學數據價值被外界所知、所用，不愿對外宣傳其科學數據，也沒有靠數據創造收入，大量科學數據被封鎖在“黑箱”中，沒有得到有效利用[1]。而其他利益主體也對數據潛在價值認識不足，缺乏獲取他人研究數據的意識。因此，應培養科技主體的科學數據價值意識、開放共享意識和價值共創社會文化氛圍。科學數據作為公共物品，屬于公共資源，科技主體應改變傳統的獨享、壟斷作法，樹立共享共贏基本觀念。與大數據、共享經濟背景相適應，應對科技主體加大宣傳、教育，提高理解、合理利用科學數據的能力以及判斷科學數據價值的能力，改變科技主體的一些錯誤認識或憂慮，消除其對失去數據控制、破壞原始研究計劃、降低自身競爭優勢等方面的擔心，讓其認識到開放共享科學數據并不會降低其競爭優勢，相反可以提高科技主體聲譽，擴大數據規模和價值。

4.3 平臺機制

Janseen等指出因缺乏合理的開放共享平臺導致科學數據利用不足[13]。科學數據開放共享平臺既能整合多源異構的科學數據資源，解決“數據孤島”問題，又能為利益相關者良性互動提供協作平臺，緩解信息壁壘和溝通障礙。美國的基因組數據共享空間（Genomic Data Commons，GDC）不僅是臨床基因數據導入、標準化與應用平臺，還是多元主體互動的知識共享網絡[8]。目前，我國雖已建成國家科技基礎條件平臺中心、國家地球系統科學數據中心等眾多平臺，但重建設、輕服務，在數據開放共享的時效、深度、廣度等方面難以滿足價值共創要求。為此，應統籌科學數據平臺布局，合并、整合分散的同類型數據平臺，提高轉化利用效率。例如整合清華大學、北京大學、復旦大學等高校的科學數據中心，集成各高?？茖W數據資源，擴大科學數據規模和數據價值。同時，開展協作研究、決策支持、預測預警以及用戶管理與培訓等增值服務，夯實平臺的科學數據處理分析、知識轉化和應用等基礎功能。此外，借助平臺對多源異構的科學數據資源進行標準化，統一數據模型、專業術語、數據格式表達、數據管理技術和數據處理軟件框架，建立元數據標準、公共數據庫、數據索引搜索方式和數據處理標準軟件，從而消除多元利益主體互動方面的數據訪問障礙，推動科學數據協同處理和價值增值。

4.4 互動協作機制

科學數據價值共創活動涉及政府、科研機構、數據中心等眾多分散于不同專業、領域或部門的利益相關者。目前，這些性質各異的利益主體間相互孤立，造成我國大部分科學數據依然保存在項目組或個體手中，數據操作也相互獨立，價值共創活動不連續、不持續。分散的多元利益主體不利于科學數據的標準統一、數據集成與整合、數據關聯分析，也阻礙了科學數據的價值發揮。同時，利益相關者在 數據資源獲取、分析技術應用和價值區隔等方面均存在不平等和不公平的“數字鴻溝”現象。處于科技價值鏈底端的主體，數據獲取和處理分析能力較差。因此，有必要建立有效的互動協作機制來促進多元利益主體間的良性互動。歐盟委員會（EC）、美國國家科學基金會（NSF）、澳大利亞創新部（AID）等共同組建的研究數據聯盟（RDA），美國斯坦福大學與其他科研機構、公司及應用主體組成的RDM聯盟鏈。這些數據聯盟都使得聯盟成員具有明確的角色、權利和責任，促使多元數據利益主體遵循共同協商聲明或原則，對科學數據開放共享與價值共創進行總體規劃與計劃。如透明度和匿名化協議，采用統一的數據標準或軟件接口，進行元數據或數據的存儲、加工、訪問、處理、應用等價值活動，在價值共創方面發揮了重要作用。我國也應加強此類數據聯盟建設，讓用戶需求透明化、一致化，基于用戶需求合理共享數據資源、分配數據價值，保障多元主體間的權益，并防止數據濫用等數據倫理問題。目前，我國科學數據開放共享與價值共創以行政手段推動為主，行政關系和產權關系在多元互動關系中占主要地位。鑒于存在的數據共享困境，我國應該強化契約關系、社會關系的重要性，借助市場交易、社會聲譽等手段提高數據主體參與開放共享、價值共創的主動性。市場交易可增加相關數據主體的價值收益，激發其數據共享積極性。相關研究也表明，提高學術信譽是科研機構開放共享科學數據的動力之一[28]。

4.5 資金支持機制

科學數據作為公共物品，其開放共享、價值共創需要多渠道的資金支持。一方面，國家財政長期、穩定的資助是推動科學數據開放共享、價值共創的關鍵，在以立項申請等形式加大資助研究機構、學術組織等數據共享項目的同時，應以財政補貼形式大力建設科學數據中心等共享平臺。仿效英國政府建立的大學數據發布資金，我國政府可以建立科學數據開放基金，支持數據共享與價值共創活動。當然，對于科學數據開放共享活動產生的價值、利潤應采取稅收減免等優惠，這也是財政支持的另一種有效形式；另一方面，改變單一的政府資金支持方式，多渠道籌措社會資金，采用數據中心成員會費、社會捐款等多種融資方式，保障科學數據開放共享、價值共創活動的持續性。

4.6 知識產權保障機制

科學數據作為科技創新成果的一部分，屬于知識產權范疇。知識產權不能成為科學數據開放共享的絆腳石，而應是重要的保障機制?？茖W數據開放共享與價值共創需要協調好相關知識產權問題?？茖W數據的全球開放共享特性與知識產權的地域性、專有性和排他性存在一定矛盾。為避免科學數據生產者（知識產權權利人）不開放共享自己的研究數據，避免重復性科研勞動，需要第三方介入協調。例如政府對科學數據生產者進行資金補貼，鼓勵其共享數據。澳大利亞的“城市數據共享”（Urban Data Commons）通過資金獎勵、數據引用和展示典型共享案例等形式激勵科研機構、人員共享數據資源[29]。知識產權具有一定保護期限，只有在保護期滿后才能向社會公開，但科學數據的生產加工、發布、傳播速度快且老化周期短，可能在保護期內就會失去科技價值。對于政府資助項目的科學數據所有權，應鼓勵其盡快從速開放共享。對研究機構自身研究項目所獲得的科學數據，在一定限期內擁有數據優先使用權，并可以協議形式開展數據共享?？紤]到科學數據存在公權和私權之爭，既要保障數據生產者的知識產權權益，又要保障社會公眾的知情權，應合理界定科學數據發布條件和時間，以調和研究機構優先使用權與公眾知情權的矛盾沖突。對于涉及商業機密、個人隱私的科學數據，可以重新編碼進行匿名化脫敏處理、設置嚴格的訪問權限、事先獲得分享許可、申請數據開放例外等處理。美國國立衛生研究院（NIH）在數據共享前對涉及受試者隱私的數據采用修訂、匿名化、重新鑒定以及隱藏標識符等方式進行保護。對于數據著作權，要求數據使用者對數據進行規范引用、認可和致謝。

5 NASA科學數據開放共享的價值共創案例研究

美國國家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration，NASA）是美國科學數據的重要來源機構之一。在美國《開放政府數據法案》的指導下，其重要科學數據大多開放共享，并為此建立了openNASA網站，創造了巨大的價值。NASA的地球地表環境影像數據免費開放后，每年創造出9.35億美元的環境管理產業價值，并為美國每年創造出超過1億美元的經濟收益[30]。為方便用戶獲取科學數據，NASA編制數據目錄來定位和引用數據集，并將數據集鏈接到科學文獻，作為科學數據獲取的最便捷途徑。NASA科學數據開放共享的價值共創系統運行如下。

科學數據開放共享及使用政策制度化和文化氛圍形成。致力于科學數據的完全開放共享和價值最大化，NASA制定了《數據與信息政策》《NASA資助研究成果開放獲取政策》等政策，采取科學數據開放共享、在線發布和非歧視性獲取政策。NASA明確提出科學數據共享方法、權限、元數據使用格式和標準、數據長期開放存取和數據管理職責等內容，并通過審核項目進展報告、建立問責機構等形式監督科學數據開放共享計劃的執行，形成了持續開放的文化氛圍[28]。在價值意識方面，NASA的社科數據與應用中心（SEDAC）強調數據科學價值是鑒定科學數據長期保存的首要標準。

廣泛吸納外部參與者，形成價值共創系統。為充分利用科學數據這一重要價值資產，NASA高度重視發現、吸納和激勵外部潛在的合作者，常態性地與世界范圍內的政府機構、學術界、產業界開展合作，為航空航天前沿研究尋找和發現更合理的解決方案。NASA科學數據開放共享的價值共創系統囊括了科學家、工程師、合伙人、代理商、教育機構、政府機構或雇員、公眾等利益相關者。openNASA網站上分別設置了科學家、內部人員、開發者、好奇者等入口，吸引多元主體參與數據分析。NASA啟動的數據研究員項目采用選擇性招募方式，征集數據科學專業專家參與數據價值增值活動[31]。NASA的開源性網絡數據社區Datanaut，通過設置火箭數據任務挑戰欄目，吸引數據科學愛好者、編程新手、軟件工程師等主體，利用NASA真實數據，共同迎接任務挑戰，從而獲得創新性方法、思維、流程和產品，達到數據價值實現和增值的目的。

構建價值共創平臺。NASA建立了一系列的開放共享與價值共創平臺，來整合、擴大科學數據資源，促進多元主體互動。NASA執行的大天文觀測計劃整合了著名的康普頓伽馬射線天文臺（CGRO）等四個天文臺的太空技術資源，形成一套完整的天文觀測數據庫。openNASA將CODE NASA與GitHub進行功能集成，使得網絡用戶可以及時查看NASA日常創新活動，增強了主體間的互動性。對于對地觀測計劃形成的大量MODIS（Moderate Resolution Imaging Spect rometer）數據，NASA專門建立MODIS數據共享平臺，以全開放形式，免費公開共享所有的原始數據、文檔、算法、處理過程、源代碼，推動科學數據價值創造。

數據資源整合。NASA將其科學數據統一存儲在指定的PubSpace存儲庫，并要求具有長期保存價值的科學數據要保存5年以上。當然，NASA開放共享的不僅僅包括元數據、數據集、數據文檔等科學數據，還包括開源代碼、API等相關資源。例如，openNASA網站共提供了42966個數據集，449個開源代碼，50個API接口[31]。

價值共創的多元互動。NASA借助全開放的數據算法、文檔、開源軟件等資源，推動科學家們及科學團隊間互動協作，并鼓勵成員間通過Blog和Wiki進行交流合作。為確保NASA的學術視野、創新水平和技術前瞻性，NASA主動與Akamai、SunGard、Yahoo等著名企業保持良好互動協作關系。NASA曾投資3400萬美元，執行“創新合作伙伴計劃”項目，集成NASA下屬10個中心、9所大學、17家大型公司、23家中小企業，形成創新聯盟[32]。

價值實現與增值。在多元主體互動和數據流動過程中，會形成眾多數據產品，實現數據價值。在MODIS項目中，來自高校、研究機構的不同專業、文化背景的科學家組成了MODIS科學家組，采取全開放式，在標準數據生產、數據產品校驗和質量控制、數據處理算法設計、數據軟件開發、綜合應用等方面互動協作，形成新的數據產品[33]。在價值實現基礎上，NASA開展創新成果轉化利用，促進價值增值。NASA每年通過“中小企業技術轉（STTR）”移計劃、“創新伙伴（IPP）”計劃等政府性扶持計劃，大約開展40—50項的航空航天技術成果轉移與產業化，廣泛分布在計算機、運輸、環保、公共安全、醫藥等領域[34]。

在NASA科學數據開放共享的價值共創系統中，除了上述涉及的政策機制、文化機制、平臺機制、互動協作機制支持外，NASA也采用了重要的資金支持機制和知識產權機制。資金支持方面，openNASA對科學數據的價值創造活動進行現金或非現金獎勵（例如運載火箭食宿費等）。NASA實施的百年挑戰計劃競賽，對產生的創新想法、產品和服務進行競爭性獎勵；知識產權方面，NASA規定國家安全數據、敏感但未分類的數據等為不能公共獲取的數據，對涉及個人信息、商業秘密的敏感數據，在共享前需要取得受試者知情同意，并做匿名化處理。

6 結語

科學數據從封閉、孤立走向開放、共享，從資源發展為價值，是未來科學數據資源發展、應用的方向?；诳茖W數據的價值屬性，本文從價值共創理論視角分析了科學數據開放共享的三重價值效應，提出了價值共創模型和價值共創機制，并以NASA為對象進行案例研究。然而，在價值共創過程中，如何促進主體間的資源整合，如何協調多元主體互動中的利益沖突，如何保證價值共創系統持續、穩定、健康地發展等均是需要解決的科學問題，有待進一步研究。