企業財務云會計系統基于大數據的應用

李佳迅 中交資產管理有限公司

一、前言

大數據背景下，云會計系統應運而生。不但為財務人員“減負”，還讓管理者能及時了解企業情況，使其做出正確的決策。充分運用云計算、計算機等等核心技術手段，做好信息化企業財務數據存儲、分析、處理、共享平臺的搭建工作。在實際應用中，通過保證會計信息和系統財務的一致性來適應于企業財務數據的復雜情況。

二、企業財務云會計的概念

(一)大數據和云計算

大數據指的是不能在既定時間段內依托常規計算機軟件完成捕捉、管理、處理的數據集合，需要依托新型處理模式才可以獲得過硬的決策力、洞察力、流程優化力的海量及多樣化的信息資產。大數據技術的主要特點即數據體量大、數據類別多、計算速度快、價值密度低等。大數據提供數據信息應用者需要的各類精準而又客觀的信息，極大地解放了人工，獲取信息的效率更高，為此支付的成本更少。對于云計算技術而言，其媒體基于網絡平臺，再加上服務模式的配合，使得大數據信息應用者獲得計算機軟硬件方面的技術。伴隨著云計算技術手段朝著更加成熟的方向演進，在企業財務管理信息化目標達成的過程中扮演著重要角色。大數據和云計算是相輔相成的，如果沒有了云計算的助力，那么大數據存儲及計算的目標自然無法達成。而大數據是云計算的實際運用，脫離了大數據的云計算技術就沒有了意義。

(二)云會計

云會計技術以大數據及云計算為支撐，作為云計算及會計技術應用的典范存在。云會計就企業依托對應會計信息，在互聯網技術的助力下上傳到云服務商資源平臺上，圍繞企業會計信息，云服務商做好對應的加工和處理工作，各種需求的會計相關信息內容會傳達給對應使用對象，會計程序自然不再復雜，工作成效得到提升。

三、企業財務云會計系統應用價值

(一)縮減項目資金投入

現代企業開展會計工作時，充分運用云會計可以極大地提升工作成效，縮減投入的資金。

云會計強大的專業性來迎合不同企業的發展所需，結合企業本身的發展需要，助力企業找尋真正適合自己的技術手段，縮減企業在技術方面投入的資金。

(二)提升信息化管理水平

企業財務云會計系統的應用還讓信息化管理水平獲得極大的提升。云會計技術供應商擁有的研發團隊相當專業，在高速做好技術創新工作的同時，還可以考慮市場發展所需改善其中的弊端。專業研發團隊當然也具備過硬的管理水平，信息技術保障提供到位，迎合不同企業的實際需求。伴隨著云會計在企業中的廣泛運用，研發技術的市場化水平日漸提升。基于此，企業應用信息技術，聯系自身真實需求，做好恰當產品的篩選，在專業技術手段的助力下，也使會計工作質量獲得顯著提升。

(三)提升會計信息化應用水平

現代企業依托云會計技術手段，使計算機和網絡平臺作為基礎條件，進一步增強工作的靈活程度。得益于云會計技術的助力，計算目標高效達成，同時全面細致地剖析數據信息，操作者單純完成正確的指令錄入即可。高效依托云會計技術，可保障報表整理任務自動展開。如此一來企管在開展決議工作的時候擁有了有力支撐，此外，得益于云會計技術的助力，企業更容易和客戶搭建緊密關系，從而提升網絡數據的共享成效，使得企業同客戶間的交流及溝通水平顯著提升，全面細致地提升企業工作成效，助力企業可持續健康發展。

四、企業財務云會計系統的基本應用

(一)大數據資源管理

首先基礎數據采集，企業財務數據由企業運行費用、資金、預算等信息所構成。基礎數據采集隨著企業財務及會計管理機制的變化而變化。立足于應用業務層面，在自動化信息資源、新型管理武器等的助力下，非結構化的財務數據的切換實現自動化，同時預處理工作也在光纖通訊網絡的助力下，達成交流共享的目標。這樣一來，企業財務原有的檔案數據自然有了更為可觀的使用價值，企業財務涉及到的數據資料，在預處理工作中高效整合，結合已有的邏輯業務結構歸屬到數據倉庫內，從而達到優化數據處理效率的目的。隨著數據處理工作的進行，數據收集和預處理等技術價值得到了充分的體現，財務業務數據自然轉變為信息資源。與此同時，也為外部提供了接口，外部收集得到的與財務管理有關的數據信息，可以寫入云會計應用系統數據庫內直接整合，來進行數據的相關處理。數據應用，數據分析即依托大數據挖掘技術以及處理技術做好基礎財務數據的分析工作，從而找尋到數據中心隱藏著的模式，隱藏模式朝著用戶希望的財務應用報表等信息方向轉變，企業財務主管部門以及相關決策者，充分運用內網來保障數據分析結果的訪問工作高效展開，而對于外部人員而言，則在外網加密的助力下，訪問數據資源。企業財務云中的會計大數據資源管理系統所具備作用相當強大，支持對于大數據的采集、呈現、應用以及處理等功能。具體見下圖：

(二)會計知識管理

基于大數據背景下企業財務知識又可分為顯性和隱性兩種知識。在大數據資源的助力下，企業通過云計算體系來儲存財務會計知識，此外，更新工作定期落實，采集工作也有定期進行，切實提升財務會計知識存儲充分和服務。財務部門會計人員是負責會計知識管理的主體，工作人員通過搜集、固化、共享、評價等方式，提升會計知識及技能的采集、整合成效，提升會計知識分析成效，做好學習平臺搭建工作。把目標會計信息以及相關技能共享給有關人員，負責財務管理工作的人員的根本目的收益的提高。企業落實財務管理工作，總是期望在恰當時間范圍內，使得新員工順利接收到會計知識，提升會計人員的工作水平，輕松勝任財務會計工作。對于任何企業而言，在展開財務管理工作的時候，想要達成創新發展的目標，就必須依托高效的會計知識管理工作實現，也就是使得企業財務管理實踐經驗朝著知識化的方向大步踏進，使得更加完善優化的會計知識體系在潛移默化中形成。現階段，企業財務會計工作朝著愈發標準的方向前進，這樣一來自然對會計操作技能提出了嚴苛要求，使得該項工作必須進一步規范標準。充分提升會計工作案例化成效，突出其示范化、啟發性等特征。隱性知識顯性化，才能推進管理者管理水平的提升，凸顯信息化資料完成描述工作優勢，保障企業財務會計知識體系的高效建成，財務管理目標充分運用知識管理，保障會計知識傳播高效，交流高效，隱性會計知識的顯性化特征越來越突出，顯性會計知識朝著崗位化方向演進，崗位會計知識的效益愈發顯著，這一系列流程助力企業財務會計管理者的核心素養不斷進步。企業具備了更強勁了競爭實力，效益最大化的目標也很容易實現。企業完全憑借依托智能分級存儲技術手段來做好財務知識的管理工作。智能分級存儲技術當中的存儲硬件設施，借助網絡附屬存儲或者開放系統直連式存儲方式聯系起來，存儲網絡使用戶提出的讀寫請求直接反饋給關聯存儲設備，存儲設備做好數據操作工作，把獲取的結果直接提交給提出請求的用戶。

(三)對于會計決策支持

通過先進的手段對會計決策提供智能支持是企業選擇財務云系統建設的重要原因之一，保障決策的信息質量。發揮這一功能使得企業經濟活動有關的會計數據、會計信息等等存儲到數據庫當中。對比數據倉庫，數據庫所承擔的業務類別有獨特性。又考慮到用戶們的特征，數據庫考慮中低層管理者在決策環節表現出來的基本特點，考慮邏輯業務方面的具體要求給出反饋，也就是提升為用戶提供決策支持的效率。大數據背景下，面對多用戶海量數據分析需求，數據庫往往不能有效滿足了。而數據倉庫可以完成巨大的數據剖析工作，基于BP神經網絡、支持向量機等技術將數據當中隱性的模型及內容發掘出來，然后存儲在對應的模型庫及知識庫中，這樣一來功能豐富的云會計決策系統就呈現在人們面前。BP神經網絡做好訓練數據的自組織、自適應等的存儲及學習工作，具備區別不同類別數據的能力，獲得極富有價值的信息。支持向量機根據統計學的理論，借助于結構風險最小化原理，將非線性、小樣本、高維空間數據挖掘等問題有效化解，憑借有限的樣本察覺數據中潛藏的富有價值的信息。

五、企業財務云會計系統管理策略

(一)不斷增強信息安全意識

企業展開會計工作管理，安全性是重點。企業會計工作者充分把握好會計工作的具體內容，意識到云會計對企業會計工作的促進作用。具體工作過程中，增強會計工作安全性防護工作，使會計工作人員對云會計的認知進一步提升，充分運用云會計完善企業會計工作信息體系，增強企業的競爭優勢，助力企業財務會計工作高效有序地推進，提升企業可持續健康水平。

(二)做好信息化監督管理工作

綜合考量會計核算信息安全方面的問題，加強會計信息安全防護。依托大數據背景，推進會計信息化管理活動，提升會計工作信息化管理成效。結合企業提出的具體要求，做好會計工作信息安全防護制度的落實工作。和云會計服務商保持一個良好的合作也是十分必要的，并且應當給予會計核算及信息保護工作足夠的重視，充分依托信息化方法做好會計信息關聯問題的解決工作，保障更加健全的會計部門監督體系高效形成。

(三)詳細制定云會計應用服務模式

大數據背景下，企業在平時的運營發展過程中，往往會用到私有云、混合云等會計模式，企業完全可以綜合自身情況和需求，完善云計算服務模式。例如，業務不多的小型企業，完全可以依托租賃云服務來實現會計管理目標。伴隨著現代科技力量的增強，云會計服務模式的完善程度及優化水平不斷提升，企業可選擇的服務模式更加豐富。

(四)企業不斷增強會計核算能力

大數據背景下，企業有必要將信息安全作為首要前提，做好財務部門的監督管理工作，保障會計工作人員的培訓工作扎實推進，可以讓會計人員的信息安全防護水平在潛移默化中獲得加強。依托實踐課程，提升會計從業者對信息保護的重視程度，使得其信息安全行為朝著更加規范、標準的方向前進，其會計核算能力自然在潛移默化中獲得提升。

六、結語

綜上所述，本文根據筆者工作經驗，經過實踐，分析大數據背景下，云會計系統在企業財務管理中的廣泛應用，極大地提升了財務管理水平，為企業增添了更扎實的競爭實力，減少企業在會計業務的資金投入，使得企業信息數據的安全程度大大提升，當然企業也由此獲得更多經濟效益，助力于企業的快速發展。■