基于大數據技術的飼料企業物流信息化升級
——評《大數據與智慧物流》

楊 梅

（臨沂職業學院, 山東臨沂 276000）

書名：大數據與智慧物流

作者：王喜富

出版社：清華大學出版社

出版時間：2015-12

ISBN：9787512124899

定價：36.00元

我國已經進入了大數據時代, 大數據時代背景下的信息數據呈現出成倍增長的特點, 如果能掌握大數據技術, 就可以找出數據之間的關聯性, 為數據存儲、分析和利用工作提供便利。飼料企業要想提升自身經濟效益, 就要嘗試拓寬產業結構, 提高產品附加值。以往飼料企業大多將重心放在飼料原料采購、生產加工上, 忽視了物流配套服務建設工作, 難以滿足客戶多樣化的物流需求。因此, 面對大數據發展趨勢, 飼料企業要主動完善產業鏈, 并嘗試與物流企業合作, 做好飼料產品運輸工作。這就需要飼料企業全程參與物流跟蹤管理, 建設智慧物流平臺, 使用大數據技術來優化物流管理過程, 讓飼料企業物流信息化水平得到顯著提升。

由王喜富主編, 清華大學出版社出版的《大數據與智慧物流》一書專門介紹了大數據技術相關理論和智慧物流管理工作的基本思路。全書共有9章, 每章都有不同的論述重點。如第一章主要是對物流行業和大數據技術的發展情況進行簡要概述, 對相關理論知識進行詳細介紹。第二章細化介紹了大數據技術的基本特征、數據處理工作要點和技術組成結構。第三章從智慧物流框架體系建設入手, 目標是找到流程化物流管理的方法。剩余幾章主要從常用大數據技術的特點、操作方法、注意事項等方面展開介紹。從宏觀角度看, 將信息技術應用于物流管理工作, 符合大數據時代的發展要求。從微觀角度看, 使用信息技術是降低企業物流管理難度, 提高管理質量的關鍵方法, 有較高的應用價值。通讀《大數據與智慧物流》全書后, 能全面了解大數據技術與智慧物流系統的特點, 幫助飼料企業實現物流信息升級。

基于上文關于大數據技術和物流信息化的相關闡述, 本文以飼料企業物流信息管理工作為例, 對現階段部分飼料企業在信息管理意識、能力及內部制度等方面存在的問題展開分析和介紹, 并以《大數據與智慧物流》一書作為工作的理論基礎, 探討飼料企業進行物流信息化升級的可行性, 希望能全面推動飼料企業的穩步發展。要探討飼料企業進行物流信息化升級的可行性, 還要全面參考和借鑒《大數據與智慧物流》一書中的相關內容。根據書中內容, 可以發現該書主要介紹了現代物流平臺建設、物流理論體系構架等方面的內容, 并且這些內容已經在諸多企業中得到檢驗。如果飼料企業決定要發展智慧物流, 就要正視物流信息化建設過程中遇到的問題, 并參數書中內容找到物流信息化建設及管理工作的發展方向。

從信息技術發展情況看, 人工智能技術、大數據技術、云存儲技術都可以為信息實時傳遞、動態化管理工作提供幫助。而建設網絡工作平臺也可以實現對物流信息的可視化管理。從書中的第六章可以看出, 在決定進行物流信息化升級操作時, 可以先完成智慧物流平臺設計工作, 引進現代化物聯網技術, 構建專用的數據庫, 進行信息分類存儲工作, 并圍繞飼料企業的經營特點確定物流管理重心和發展方向, 從提高技術實用性的角度來優化物流平臺的各項功能。在完成物流平臺的設計、布局后, 要有序做好系統結構層的規劃工作, 包括核心控制層、基礎應用層等, 在此基礎上創新物流系統運維管理方案, 發揮物流管理智能化、自動化、可行性和合理性的特點。另外, 書中還對比了傳統物流管理方式和智慧物流建設方式之間的差異性, 給飼料企業發展物流信息化提供參考, 有助于全面提升飼料企業物流管理水平。

從實際情況看, 部分飼料企業在物流信息化建設過程中容易遇到以下兩個方面的問題。

（1）意識和能力的問題。信息時代下, 大數據技術給人們收集、傳遞資料提供了極大的便利, 很多企業都會引進大數據技術, 用于進行信息的動態化、全面化管理。但部分飼料企業沒有意識到學習和使用大數據技術的重要作用, 還在以傳統的工作觀念指導飼料原料采購、飼料產品運輸及存儲管理工作, 實際效果不理想, 這不僅會增加飼料企業的管理成本, 而且不利于飼料企業的可持續發展。這主要是因為使用信息技術需要先開展人才培訓工作, 還要投入資金完善計算機基礎設施建設。但部分飼料企業的可用資金有限, 在生產加工環節投入大量的資金后, 就意味著用于物流信息化建設的資金不足。另外, 飼料企業的部分員工缺乏主動學習新技術、新思想的意識, 工作態度不積極, 使得飼料企業無法依靠人才的力量完成物流信息化升級。

（2）內部制度問題。要完成物流信息化建設工作, 就要結合飼料企業日常工作流程、實際工作現狀展開規范化的管理工作。如果管理工作效果不理想, 管理范圍不全面, 會影響飼料企業的物流工作質量和效率。實際上, 部分飼料企業在物流管理領域中都有一些不足之處, 這些問題需要進一步優化。如缺乏對專業物流管理知識的了解, 對大數據技術和物流信息化相關技術的應用能力有待提升。特別是在傳統物流管理模式向物流信息化管理方向轉型的過程中, 如果飼料企業沒有及時優化管理機制和豐富管理工作的內容體系, 就容易導致各部門物流管理工作銜接效果不高。這些都是制約飼料企業正常運營和發展的主要因素, 也將直接影響飼料企業的市場競爭力, 飼料企業應引起重視。

上述問題在飼料企業物流信息化轉型過程中較為常見, 為制定針對性的解決對策, 需要對這些問題加以分析, 并參考《大數據與智慧物流》一書中的內容, 加強飼料企業相關人員對大數據和智慧物流相關知識的學習, 進一步提高飼料企業物流管理的科學性和規范性。

通過閱讀《大數據與智慧物流》一書可以發現, 飼料企業要想跟上時代步伐, 需要不斷完善飼料產品運輸過程的物流信息化管理工作。同時還要重視人才培養和引進, 提高飼料企業物流人員的責任意識, 引導物流人員積極總結工作經驗和技巧, 找出傳統物流管理工作的優缺點, 保留其中的優勢。飼料企業要實時關注市場發展動態, 了解物流運輸過程中可能出現的風險, 根據具體問題引進配套技術和方法, 組織人才學習大數據技術和智慧物流的操作要點。《大數據與智慧物流》一書中明確介紹了應用大數據技術在整合資源、尋找資源關聯性方面的優勢, 飼料企業可以充分利用這項技術來追溯飼料產品運輸流程。與此同時, 智慧物流系統提高了對飼料企業信息素養的要求, 讓物流人員積極主動參與到飼料企業物流信息化建設環節中。如可以選擇開通網絡互動交流渠道, 保證物流人員可以隨時隨地分享物流管理經驗, 共同探討管理工作難題, 從而不斷完善飼料企業的物流信息化建設工作。除此之外, 飼料企業應籌集資金, 采用專款專用的方式來完善計算機基礎建設, 為智慧物流管理工作的穩步開展提供必要的資金保障。

要想實現飼料企業物流信息化升級, 就要完善管理機制, 開展規范化的物流管理工作。在實際工作中, 要從全面發展的角度分析問題, 找到物流管理工作重點, 理清工作順序, 規范工作流程, 及時解決飼料企業物流管理工作中的問題, 實現對物流的精細化管理。有了完善的制度體系作為依托, 就能保證飼料企業物流管理工作的規范性和科學性。目前, 很多飼料企業會圍繞員工的工作行為積極落實績效管理機制, 設置崗位的考核指標。這需要先優化內部組織結構, 明確不同部門日常工作任務與物流管理之間的關系。在此基礎上滲透全面管理、全員管理和全過程管理的理念, 確保物流管理過程中產生的數據信息能及時傳遞出來, 實現對物流的智慧化管理。這是降低物流管理難度的有效方法, 同時也是飼料企業物流信息化升級的方向。

從內容看, 《大數據與智慧物流》一書綜合分析了現代物流組織結構模式的變化情況, 探討了如何在大數據技術支持下進行物流信息化的升級處理。實際上, 現代物流具有智能化和網絡化的特點, 網絡平臺中的信息可以同步共享。使用相關技術時, 飼料企業應將發展的眼光放得更加長遠, 嘗試拓寬市場經營范圍。如在飼料產品銷售環節, 可根據飼料產品的保質期和原料特點選擇合適的貨運公司, 借助網絡渠道發展電商物流, 在網絡上發布飼料產品的銷售信息, 配合圖片、視頻及文字介紹, 開放網絡購買渠道。在接收到客戶線上發布的訂單后, 飼料企業要及時安排發貨。物流運輸過程中可以配合使用二維碼掃描技術, 完成對物流運輸過程的監管工作, 保證飼料產品運輸安全。實踐表明, 大數據技術的推廣可以幫助飼料企業打破物流管理瓶頸, 實現物流信息化的順利升級。

總之, 飼料企業面臨著產業轉型升級的壓力, 如果能有序開展物流信息化建設工作, 升級智慧物流管理系統可以有效減輕飼料企業的運輸管理壓力, 減少管理階段的人力投入, 這對節約成本, 提高物流管理工作質量和效率有積極作用。鑒于部分飼料企業沒有掌握物流信息化升級的關鍵技術和操作方法, 就需要積極參考《大數據與智慧物流》一書相關內容, 充分了解大數據技術與智慧物流建設工作的特點, 引進現代化的工作觀念和方法, 幫助飼料企業順利完成智慧物流建設工作。