互聯網使用與流動人口就業質量

□文/楊 琳

（首都經濟貿易大學 北京）

[提要］在互聯網普及背景下，個體互聯網使用對流動人口就業質量的影響需要得到高度重視。本文利用2016年全國流動人口動態監測數據，運用OLS回歸方法進行研究，并進一步考察城鎮流動人口與農村流動人口就業質量影響因素的差異。研究發現：互聯網使用對流動人口的就業質量有顯著正向影響；流動人口就業質量還受到個體、經濟、社會等其他特征因素的影響；與城鎮流動人口相比，互聯網使用對于農村流動人口就業質量的促進作用更加顯著。基于研究結論，從普及互聯網教育、促進互聯網發展帶動就業，探索靈活用工規范、完善社會保障體系等角度，提出相應政策建議。

流動人口是推動社會結構變化和城市化進程的重要因素。隨著城市化的快速發展和戶籍制度的不斷改革，流動人口總數迅速增加。2020年第七次全國普查數據表明，我國流動人口規模達3.76億人，超過總人口的1/4。大量流動人口已成為推動中國區域和城市經濟發展的重要力量，為當地經濟發展提供了充足的勞動力。在新時代背景下，黨的十九屆五中全會提出“實現更充分、更高質量的就業”。學術界和政策界對就業質量的概念及其影響因素有了更深入的理解。隨著通信技術的升級，互聯網通信的速度和質量不斷提高，互聯網的普及和應用也在不斷深化?！吨袊ヂ摼W發展報告（2021）》顯示，截至2020年底，移動互聯網用戶總數已超過16億，5G網絡用戶數超過1.6億，約占全球5G總用戶數的89%。隨著互聯網技術的發展與使用，流動人口可以通過掌握互聯網使用技術增加自己的人力資本，進入更高端的行業，從而改善就業質量，同時減小戶籍歧視的影響，進而為縮小流動人口與城市戶籍人口的就業質量差異帶來新的可能?；诖耍疚氖褂?016年全國流動人口衛生計生動態監測調查數據，通過分析互聯網技能對我國流動人口就業質量的影響機制，準確把握我國就業質量問題及未來發展方向，為提高流動人口就業質量與就業幸福感、實現高質量城市化發展提供參考。

一、文獻綜述

發展經濟學相關的經典理論廣泛應用于我國經濟增長、農民工勞動力流動等相關研究中，從不同角度解釋了勞動力流動的方向、流動人口的經濟影響等，提供了探討流動人口就業質量的理論基礎及流動因素視角。作為勞動就業領域的經典理論之一，人力資本理論出現的年代較早，其形成發展經歷了古典人力資本理論、現代人力資本理論與當代人力資本理論三個階段。古典經濟學家注重人力資本對經濟增長的影響，包括Smith、Petty、Mill等人在內的學者認為，人力資本是通過資本投入形成的可獲得回報的一種能力，是重要的生產要素?，F代人力資本理論指出，人力資本投資是具有最佳收益的投資。在當代人力資本理論出現之前，人力資本一直被視為經濟增長的外生變量?；诖?，Romer提出內生經濟增長理論，認為知識會在生產過程中逐漸積累，并與資本積累呈現正相關關系。人力資本理論為后續研究勞動力就業質量的影響因素和改善路徑提供了分析視角。

近年來，許多西方學者對社會上廣泛存在的影響“遷移人口”就業狀況的因素進行了研究。現有研究主要認為，社會資本能有效幫助遷移人口獲得就業機會，而失業保險可以鼓勵工人找到工資更高的工作，從而提高工人的就業質量。國內一些實證研究則著重分析了個人、家庭和社會因素對不同群體就業質量的影響。研究發現，工作生活平衡度、職業匹配度和職業尊重度等因素以及個體性別、受教育程度、戶籍性質、流動范圍、年齡等個體因素會顯著影響流動人口就業質量。對于農民工來說，工資福利、就業能力、就業環境對新生代農民工的高質量就業具有顯著的積極影響；社會資本顯著提高了農民工的就業質量，但也存在回報差異。

互聯網不僅顛覆了人們的生產方式，還對信息獲取、人力資本提高、娛樂休閑、居民收入等各方面產生重要的影響。關于互聯網對流動人口的影響，已有文獻主要從以下方面進行研究：首先，互聯網技能對流動人口就業的影響。相關研究表明，互聯網導致的技能偏向會顯著降低對流動人口就業時間的需求，但能夠提升流動人口的就業穩定性?；ヂ摼W使用也能顯著提高大學畢業生的就業工資水平。其次，也有部分研究發現，互聯網在新生代農民工的城市生活與工作中扮演著不可或缺的角色。教育人力資本可以通過顯著提高新生代農民工的互聯網使用率來增加其選擇更高層次職業的機會。

目前，已有文獻對我國流動人口的就業質量進行了詳細的研究，但仍存在一些不足：首先，文獻大多側重于分析就業質量的特征和影響因素，而從戶籍分割的角度研究我國流動人口就業質量的文章較少。中國農村改革的過程中產生了收入差距不斷擴大的問題，如何縮小城鄉收入差距，一直是中國社會發展面臨的難題。其次，中國互聯網產業的發展已經位居世界前位，且正處于快速發展的新階段，然而目前關于個人互聯網使用對流動人口就業質量的研究還相對較少。隨著我國科技飛速發展，互聯網越來越深入地滲透到人們的日常生活中。本文旨在探討互聯網對中國流動人口就業質量的影響機制，并考察戶籍區隔下的異質性。最后，基于實證結果，探討如何制定更有效的人口流動政策，以更好地解決流動人口在城市遇到的一系列社會問題。

二、數據、變量及研究方法

（一）數據來源及樣本選擇。本文使用的數據來源于2016年全國流動人口衛生計生動態監測調查數據。本次調查以31個省（自治區、直轄市）和新疆生產建設兵團為調查范圍，采用分層、多階段、規模比例PPS抽樣方法，并以在流入地居住1個月以上且不在該地區（縣、市）有戶籍的15歲及以上的外來人口為調查對象。共涉及13.6萬余份樣本。經過樣本篩選，最終獲得有效樣本量111，731個。

（二）研究方法

1、概念界定。就業質量的評價指標是多維的，大多數外國學者認為就業質量較高是指勞動者在令人滿意和充滿挑戰的工作環境中獲得生存所需工資的能力。近年來隨著社會經濟轉型升級，國內學界也相繼出現一些關于就業質量的文獻，一般從勞動收入、工作流動性、工作穩定性、社會保障、工作環境等方面進行評價和分析。本文結合國內外對就業質量的定義，認為就業質量包括與勞動者個人工作條件相關的所有要素，并從工作性質、工作待遇、工作強度和社會保障等維度對就業質量進行了詳細闡述。參考現有文獻，本文對互聯網使用的定義為：流動人口用互聯網在目前職業獲取中的使用情況，如果被訪者用互聯網在職業獲取中的使用頻率較高，則說明該對象使用互聯網的能力較強。

2、變量選取。被解釋變量為流動人口的就業質量。本文從工作性質、工作待遇、工作強度和社會保障四個維度出發構建流動人口就業質量體系。

核心解釋變量為互聯網使用（web）。當被訪者的現有工作是通過互聯網渠道找到時，認為被訪者能夠掌握互聯網技術，具備使用互聯網解決工作和生活需要的能力。

由于流動人口的就業質量還會受到眾多其他因素的影響，根據調查問卷表中相關問題的具體選項，結合文獻分析，選擇以下變量作為控制變量：（1）個體因素：具體包括性別、年齡、民族、受教育程度、政治面貌和健康狀況等流動人口的人口學特征；（2）流動因素：包括流動形式、流動穩定性和流動時間三個變量；（3）家庭因素：包括婚姻狀況、家庭人口、家庭收入和家庭支出。

3、模型及方法。本文的研究核心是流動人口就業質量的特征及互聯網使用對就業質量的影響機制。通過對就業質量相關研究進行文獻梳理，發現就業質量是一個包含多因素的綜合概念，會受到個體、家庭和社會經濟等因素的綜合影響?；谏鲜鑫墨I回顧，本文將研究主要模型設為如下形式：

其中，被解釋變量jobquality指就業質量，分別從工作性質、工作待遇、工作強度和社會保障等四個維度來衡量；解釋變量web指互聯網使用；controli指控制變量，包括個體特征、家庭特征以及流動特征；εi為殘差項。本文選擇最小二乘法回歸方法（OLS）作為實證研究模型。

三、互聯網使用對流動人口就業質量的影響機制

（一）描述性統計結果。結果表明，從個體特征來看，流動人口中男性略多于女性，平均年齡為35.7歲，漢族占比為93%，學歷大多為初中、高中/中專，受教育水平偏低；從家庭特征來看，絕大多數流動人口為已婚狀態，占比97%，家庭規模以“三口之家”居多，家庭收入均值為5，884元，家庭支出均值為2，864元；從流動特征來看，流動形式以“省內跨市”居多，平均流動1.4次，平均流動時間為5.5年；從就業質量角度看，流動人口大多從事服務業工作，樣本的月實際工資均值為4，145元，每周工作時間平均為55小時，僅有17%的流動人口參加了醫療保險。

（二）實證結果及分析。在模型設置方面，本文采用逐步回歸的方法，首先控制流動人口個體因素變量與互聯網技能變量（見模型1），第二步加入流動特征因素（模型2），第三步加入家庭特征因素（模型3），共建立三個回歸模型來考察各變量對就業質量的影響效果。模型統計檢驗顯示，3個模型的綜合檢驗概率p值均低于顯著性水平，所有回歸系數不同時為零，表明所建立的回歸模型有現實意義。從模型1到模型3的偽決定系數（Pseudo R2）逐漸增大，說明模型的解釋力較強。

由回歸結果可知：在影響系數上，控制住其他變量的情況下，互聯網使用變量在各模型中都具有較好的統計顯著性。互聯網使用促使流動人口在勞動力市場上的求職機會增加，更有機會找到符合自己預期的工作，從而提升其就業質量。從工作搜尋的角度來看，互聯網的發展有效降低了工作搜尋的成本，提高了勞動者與工作崗位的匹配程度。從社會資本的角度來看，互聯網已滲透到人們的工作和生活各個方面，社交軟件成為人們日常交流的重要工具，使用互聯網已成為個人積累社會資本的一種手段。（表1）

表1 互聯網使用對流動人口就業質量影響回歸結果一覽表

個體特征方面，性別變量在三個模型中均存在顯著影響，驗證了就業市場中的性別不平等現象；年齡與就業質量間的倒U型曲線關系得到驗證；受教育程度對就業質量的總體水平有顯著影響，且其邊際影響在“大學本科”與“研究生”群體之間最大。家庭特征方面，相比于無配偶的流動人口，有配偶者的就業質量水平更低；家庭人口數越少，流動人口的家庭支出與家庭收入越高，其就業質量越佳。流動特征方面，跨省流動人口的就業質量顯著高于市內跨縣流動人口，但跨省和省內跨市流動人口就業質量的差異十分有限；流動人口的流動次數與其就業質量呈負相關關系，而流動時間則與就業質量呈正相關。

（三）異質性分析。進一步地，本文分城鎮流動人口（見模型4）與農業戶口的流動人口（見模型5）群體進行異質性分析，發現各影響因素的系數在兩群體之間存在較大差異，即流動人口就業質量的影響機制在城鎮流動人口與農村流動人口群體之間存在差異。

從互聯網使用對就業質量的回歸系數大小來看，非農業戶口樣本為4.879，農業戶口樣本為6.303，兩樣本的回歸結果均在1%的水平上顯著。這說明相對于非農業戶口的流動人口，互聯網使用對具有農業戶口的流動人口發揮著更強的就業提升效應。

控制變量方面，個體特征因素中，兩群體的性別變量系數均在1%的顯著性水平下顯著，男女之間就業質量差異在農村流動人口群體表現得更為明顯。家庭特征因素中，城鎮流動人口的婚姻變量系數不再顯著，農村流動人口的變量系數與總體回歸結果保持一致，家庭人口數變量對城鎮流動人口就業質量的負向影響大于農村流動人口，流動人口的家庭收入與支出對其就業質量的正向影響在城鎮流動人口樣本中更加顯著；流動特征因素中，流動人口流動次數對其就業質量的負向影響以及流動時間對就業質量的正向影響均在城鎮流動人口樣本中更加顯著。

上述結果表明，相對于城鎮流動人口，互聯網使用是影響農村流動人口就業質量的關鍵因素。對農村流動人口而言，戶籍制度的限制與勞動力市場的自由流動是矛盾的，并由此造成了與之相伴的第二個矛盾，即戶籍、市民福利待遇和公共服務之間的制度差異導致了兩類流動人口的貢獻和回報之間嚴重不平等?；ヂ摼W作為勞動力市場信息的平臺載體，為勞動者提供了各種就業信息，創造了與雇主溝通交流的機會，尤其是對于農村流動人口群體來說，使用互聯網大大增加了其就業機會和收入來源。

四、結論與討論

（一）研究結論。影響流動人口就業質量的因素多種多樣，且各因素之間也有相互作用。本文利用2016年全國流動人口動態監測數據建立模型，運用OLS回歸研究了互聯網使用對中國流動人口就業質量的影響，主要得到如下結論：第一，互聯網使用對流動人口的就業質量有顯著正向影響。互聯網使用促使流動人口在勞動力市場上的求職機會增加，更有機會找到符合自己預期的工作，從而提升其就業質量。第二，流動人口的就業質量也受到個體、家庭、流動等其他特征因素的影響。具體來說，個體特征方面，性別（男性）、年齡以及受教育程度（特別是大學及以上組別）都對居留意愿有顯著影響；家庭特征方面，婚姻狀況、家庭人口數以及家庭收入與支出是影響居留意愿的強變量；流動特征方面，流動范圍越大，流動次數越少，流動時長越長，流動人口的就業質量越高。第三，流動人口就業質量的影響機制在城鎮流動人口與農村流動人口群體之間存在差異。具體來說，互聯網使用對農村流動人口就業質量的促進作用更加顯著；而受教育程度與家庭收入等變量能夠彌補戶籍制度給農村流動人口帶來的沖擊，提升其就業質量。

（二）政策啟示

1、普及互聯網教育，促進互聯網發展帶動就業。網絡教育的推廣和普及，不僅要在學生群體中進行，還要在進入勞動力市場的流動人口中進行。鼓勵流動人口以互聯網為學習手段，培養自身的自主學習能力，使流動人口以勞動力市場為動力，積極提升自身能力。要加強互聯網的普及程度，充分發揮“互聯網+教育”和“互聯網+培訓”的作用，提高青少年、大學生、農民群體、老年群體等群體的互聯網使用效率，實現互聯網普惠，縮小數字鴻溝帶來的收入差距。

2、探索靈活用工規范，完善社會保障體系。數字技術和數字經濟的快速發展，徹底改變了社會的生產和生活方式，靈活多樣的新就業形態已成為勞動力市場的新趨勢，并將進一步發展壯大。與此同時，新一代勞動力更看重自由和彈性的求職，因此不依賴任何雇主的“淡雇傭模式”越來越受到年輕勞動者的歡迎。但是，目前的社會保障體系還不夠健全，難以適應新就業形態的快速發展，需要加快研究制定與數字經濟發展相適應的就業服務保障體系。