李高云,曠生玉,江 果,何 歡
(中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第二十九研究所,四川 成都 610036)
學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界普遍觀點(diǎn)認(rèn)為云計(jì)算已經(jīng)難以滿(mǎn)足一些實(shí)時(shí)性比較敏感的應(yīng)用,此外將全部數(shù)據(jù)都搬上云中心也會(huì)給現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)帶寬帶來(lái)巨大壓力。IDC 在最近發(fā)布的一項(xiàng)研究報(bào)告中預(yù)測(cè),到2025 年,全球智能終端接入數(shù)量將達(dá)到1 500 億臺(tái),而60%以上數(shù)據(jù)需要在邊緣進(jìn)行分析、處理和存儲(chǔ)。2018 年,阿里云宣布戰(zhàn)略投入邊緣計(jì)算領(lǐng)域,拓寬計(jì)算優(yōu)勢(shì),橫跨“云邊端”。探索“云邊端”協(xié)同算力網(wǎng)絡(luò)的全新IT 架構(gòu),可將算力擴(kuò)展到邊緣,在靠近客戶(hù)端/設(shè)備端的地方去建立算力,讓計(jì)算變得更近,從而讓網(wǎng)絡(luò)延時(shí)不再成為障礙,更及時(shí)地響應(yīng)時(shí)敏業(yè)務(wù),做出最優(yōu)行動(dòng)決策。
分布式電磁大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下,傳統(tǒng)云計(jì)算具有強(qiáng)大資源服務(wù)優(yōu)勢(shì),適合處理長(zhǎng)周期、資源需求量大的任務(wù),例如海量數(shù)據(jù)挖掘、智能算法訓(xùn)練等;而新興的邊緣計(jì)算,本質(zhì)上是網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)資源下沉到裝備或者數(shù)據(jù)源處的一種分布式計(jì)算架構(gòu),具有低傳輸時(shí)延、高時(shí)效優(yōu)勢(shì),更擅長(zhǎng)短周期、本地化的實(shí)時(shí)處理,例如實(shí)時(shí)威脅告警、戰(zhàn)術(shù)決策等。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和5G 通信等新技術(shù)快速發(fā)展,“云”與“邊”將在架構(gòu)和技術(shù)層面深度融合。香港新天域互聯(lián)也認(rèn)為,數(shù)據(jù)歸途為終端上,而終端的未來(lái)在于邊緣計(jì)算。構(gòu)建云邊端協(xié)同算力網(wǎng)絡(luò),對(duì)于電磁大數(shù)據(jù)的處理,將更具備及時(shí)性和整體效率。
本文擬通過(guò)剖析電磁大數(shù)據(jù)帶來(lái)的問(wèn)題與挑戰(zhàn),進(jìn)而探討基于云邊端協(xié)同的電磁大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu),以及急需解決的核心關(guān)鍵技術(shù),并對(duì)典型應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行探討。……