商業經濟管理中融入大數據的重要性研究

張熙罡 ZHANG Xi-gang

（云南民族大學，昆明 650000）

0 引言

在全球信息交換范圍內，隨著計算機網絡技術的廣泛應用，數據分析技術不斷向精準、全面的方向發展。大數據技術在企業管理模式中的普及和應用，對社會各界的發展起到了推動作用。掌握大數據不僅可以將資源轉化為企業發展價值，并且可以廣泛應用于醫療技術、政府辦公設施、教育等領域，推動社會經濟、人文、歷史文化等社會領域的快速發展。隨著大數據信息時代的發展，信息的價值能夠更大程度地被深度挖掘，企業固有的業務管理模式已經逐漸被打破。這種變化是一種必然趨勢，因為企業不再是數據的擁有者和訪問者，而是數據的一部分。預測是大數據的核心內容之一，它是將數學算法模式應用于大量數據，以確定企業發展的主導方向，預測某事發生的概率，使數據信息更有價值。

1 大數據的概念與應用特征簡析

1.1 概念 大數據的匯集已經形成一個應用系統，在常規操作下，是無法進行收集處理的，但是大數據有其獨特性，可以根據自有收集信息的能力，對信息進行迅速分類和分析，從而對各個領域產生深遠的影響。大數據時代，消費者同樣擁有豐富的信息資源，這使得他們的選擇更加多樣化，對商品信息的理解更加深入，自主選擇的權利不斷加強。

1.2 應用特征 大數據的實際操作具有以下幾項優點：第一：對大數據的重視程度，大數據應用必須以關注大量數據為前提，即根據企業單位對大數據應用的實際情況，在企業經營過程中對數據信息進行歸類、整合、更新和調整，最終形成具有一定規律的大量數據信息。在企業的經營管理過程中，企業如何有效存儲和應用這些數據，就必須根據自身的需要選擇應用程序，然后考慮如何利用大數據來解決這些問題，這些問題不僅僅是經營信息，還包括信息的轉移以及互動信息的傳遞。第二：大數據信息來自社會的多個層面和各種環境，大數據的產生和發展不是盲目的。它是根據社會上不同的信息傳播渠道，進行分類歸納，從而滿足不同層面的需求。

2 將大數據融入商業經濟管理的重要性探究

在大數據時代，數據和信息的獲取相對容易，消費者在選擇和購買產品時，與傳統的選擇和購買方式不同。消費者可以從多個角度、多種渠道了解其產品信息，獲取更多的商品供需數據，然后選擇和購買產品；企業也可以根據消費者個性化的特點，最大程度地滿足消費者的不同需求。對于消費者來說，這不僅可以降低采購成本，還可以提高產品購買效率。對于企業來說，也可以通過大數據，增加多種銷售渠道，提高經濟效益。

3 現階段商業經濟管理融入大數據的主要問題分析

3.1 存在信息安全隱患 從企業經濟管理融入大數據實際應用的分析中，我們發現大數據技術還處于起步階段，很多企業在實際運用過程中面臨著一些問題，造成這些問題的主要原因是大數據系統不健全。主要表現為：收集到的信息擴展性比較弱，大量的信息經過聚合使用后，使用率變得比較低，大數據框架運用成本高等。

3.2 數據可靠性有待提升 隨著互聯網技術應用范圍的不斷擴大，社會各個領域的發展對網絡和網絡信息的依賴程度越來越大。從企業管理整體發展的現狀分析，企業內部管理者會使用大量的信息和數據為企業管理服務，但在實際應用過程中，他們無法準確地評估信息來源以及信息的準確性和真實性，也無法確定信息技術應用的有效性。因此，對大數據信息使用不當，會給人們的日常生活帶來很多麻煩。在企業的經濟活動中，如果大數據信息的真實性難以保證，必然會對企業高管的決策和判斷產生一定的影響。

3.3 隱私保護體系未完善 在企業的發展和經營管理過程中，業務信息以及管理數據信息變得越來越重要。這些信息包括內部決策信息、經營管理信息、經營戰略信息等。在這個過程中，如果數據泄露或者數據信息出錯，就會給企業的經濟效益帶來一定的影響，甚至會導致整個企業無法正常運營。比如：一些不法分子為謀取自身利益，侵入企業內部系統，進而竊取企業重要的數據信息，使公司錯失某些良好的發展機遇，甚至也會對整個企業的發展帶來難以挽回的經濟損失。

4 商業經濟管理融合大數據的案例探討

4.1 案例規劃思路 在一個商場信息管理系統中擬建立三層體系結構，分為全渠道營銷前臺、營銷中臺和營銷后臺。前臺提供與客戶交互的體驗，中臺負責處理全渠道下復雜多變的業務邏輯和數據訪問，后臺為中臺提供業務支撐。大數據分析平臺將通過數據提取和分析，為企業運營決策提供數據支持。三層架構的建立促進了全渠道主數據的統一管理和業務數據的統一處理，減少了各個系統的工作量，實現了高效、統一的數據處理。這樣做不僅可以達到高效性，同樣也可以統一處理問題，避免了二次錯誤的發生。

作為商場經營管理系統規劃的核心內容，該架構需要滿足商場在經營規劃、投資管控、商戶服務、客戶營銷、物業管理、物業管理、收入提升等不同方面的管理需求，實現集團結構的連鎖管控、招商的精細化管理、商戶合作能力的優化、收銀管控的整體提升、構建集團化顧客關系管理體系、優化促銷活動管理、提升物業服務能力、規范財務管控、支持決策能力分析優化等目標。

顧客可以通過多種渠道了解商場的經營狀況，識別商場內的各類商品。同時，商城還可以同時通過線上線下全渠道與客戶取得聯系，吸引大量客戶成為公司主要會員，從而獲取詳細的客戶信息。結合公司自身的運營優勢，拓展線上線下的銷售渠道，打造了一個比較完善的超級商城，滿足包括導購、客服在內的全渠道的需求和體驗，為客戶提供全渠道的零售視圖。

4.2 大數據分析系統總體架構與集成 ①總體框架。購物中心采用先進的業務系統管理理念，為客戶提供門店、RFID、門戶網站、Wi-Fi、移動客戶端、智能停車場等服務設施，不斷完善和更新信息采集方式，吸納其他商場客戶資源，加強商場單體項目建設。為未來多元化城市項目綜合體建設提供高度共享的管理體系，提升會員消費水平，在提升客戶消費體驗的同時，也為商場搭建了與客戶互動的平臺，完善服務體系，完善管理平臺，延長客戶生命周期。②子系統。該系統由多個子系統組成，這些子系統既獨立又相互共享信息。每個子系統都可以實現一種或多種角度的客戶管理目標，包括：客戶管理系統、客戶營銷系統、客戶利益共享系統、一對一客戶服務系統、客戶消費審計系統、呼叫中心、會員服務調查系統、客戶觸屏（Kiosk）自助查詢系統、短信及郵件溝通平臺、商場社區門戶、會員APP終端、網購會員內容管理平臺、高端會員服務系統、客流統計系統、手機POS收款系統、客戶智能分析系統等，這些系統與商城現有的交易系統、POS系統、ERP系統、集團人力資源、協同商務、BI等系統共同構成企業運作的技術支撐。

4.3 大數據分析系統數據采集端與分析系統

①數據采集端。利用數據分析平臺，對購物中心消費數據進行收集，從而進行顧客消費數據分析。

此外，如表1系統中還可規劃Wi-Fi場內上網統計、智能停車統計、視頻客流統計、APP統計、微信賬號統計、輕應用統計、線上運營統計、用戶列表等。

表1 消費數據釆集方式

②數據分析系統。購物中心商業管理信息系統的建設，不僅僅是要借助信息系統實時掌握企業的運營狀況，而且還可以實現基本的業務處理及數據的統計分析，及時發現問題、處理問題。系統分析及功能模塊如表2所示。

表2 商業經濟管理信息系統分析功能解決方案

4.4 系統實施步驟

項目實施期間需指定專業的項目經理，定期匯報工作狀況，實時溝通，關注實施的每一細節，保證系統實施達到應有標準。

如表3項目實施期間需指定專業的項目經理，定期匯報工作狀況，實時溝通，關注實施的每一細節，保證系統實施達到應有標準。

表3 系統實施步驟

4.5 案例發展目標

通過利用大數據，零售企業的內部管理人員可以充分了解外部客戶的數據信息，從而在消費者、商家和零售商之間建立有效的互動關系。系統對大數據進行分析和采集，商城可以創建精準的客戶畫像，分析客戶的購買力，掌握客戶的消費模式，分析并提供個性化的產品推薦，激發老客戶的購買力。開展客戶對產品和業務的滿意度調查，分析客戶對經營方式和服務措施的反饋，協助商場調整產品結構，尋找正確的經營方向，合理規劃商家庫存，提供公司銷售預測和經營計劃。為商場的經營活動購物提供一個可行、可控、準確的參考。商場的營銷計劃將“以客戶為中心”，通過對客戶的消費規律進行分析，挖掘客戶潛在的消費行為。營銷部門不再依賴傳統的折扣和促銷活動，而是可以充分發揮自身的商業潛力。根據不同情況制定不同的營銷策略，捕捉任何市場銷售機會，挖掘客戶的消費潛力，從而達成“在合適的時間向合適的客戶銷售合適的產品”。

商城利用門店管理系統掌握顧客消費狀況，與顧客進行零距離互動，快速掌握顧客消費習慣，收集顧客反饋信息，對數據信息進行更深入的分析研究，提高商城日常運營管理能力，提升運營效率。除了穩定原有的消費群體，穩定老客戶團隊的消費水平，還需要吸引新的客戶資源，形成一定規模的客戶信息資源。在合理范圍內與合作伙伴共享信息資源，加快客戶所需產品的供需，共同服務所有目標客戶。

根據系統反映的經營信息，高層決策者可以直接了解商場的經營狀況，掌握商場經營商品的供需比例。根據商場大數據分析結果，高層決策者可以為企業提供相關的運營建議，深度優化和完善不同區域的運營資源。根據不同時期、不同區域的客流分布，合理安排類型規模分布，優化經商戶資源整合，適當調整租金和廣告價格水平。

5 商業經濟管理融合大數據的未來發展方向

5.1 大數據時代背景下的企業經濟管理

大數據技術帶來的便利，貫穿整個運營過程。隨著信息時代的快速發展，在企業的決策或管理過程中，閉門造車、不了解市場趨勢是大忌，大數據最大的作用就是可以多渠道收集信息，并在短時間內完成。目前，由于各種新技術、先進管理理念的出現，以及人才的不斷更新迭代，市場競爭日趨激烈，企業發展信息呈現多元化趨勢。在此背景下，公司管理層可以利用大數據技術全面、快速地獲取行業信息，根據獲取的行業信息調整公司決策計劃，改變經營戰略，從而提高公司的整體競爭力。此外，在大數據技術的支持下，可以對數據信息進行詳細的分析和研究，這對于企業全方位、多角度整合資源具有重要意義。大數據的應用可以幫助企業全面、快速地收集用戶反饋信息，然后根據公眾需求調整計劃和開發新產品，最終提高產品質量，滿足客戶的各種需求，改善用戶體驗。

此外，大數據分析結果的呈現和重要公共信息的整合，可以為企業高層決策提供重要依據，從而提高企業管理水平，為企業員工和決策提供依據，盡快提供最佳解決方案。比如某一購物商城，通過對大數據的調查發現，顧客在購買比較少的商品時，不需要大型購物車，這些大購物車不僅占用了很大的空間，還可能造成多人購物時商城內部的擁堵，那么該購物商城在設置購物車時，可以分為大型購物車和小型購物車兩種。這樣不僅可以降低商城的成本，同時還能為顧客提供良好的購物體驗。

5.2 加強信息團隊建設

借助大數據信息技術，分析企業發展過程中的管理模式，深入探討各種經濟管理活動。更好地利用大數據技術，發揮其在企業管理中的重要作用，對于團隊建設來說，大數據的作用就更加明顯了。首先是對市場進行分析，收集信息后，大數據可以調整市場需求，調整就業需求，確定人才選拔。這一切都歸功于大數據對整體市場的觀察。只有這樣，公司的整體運作才能將合適的人才放在合適的崗位上，而且很重要的一點是，人才的選擇要順應時代的發展和市場的需要，目前很多企業的人才需求標準總是以過去的標準為導向，導致員工上崗后不能勝任該崗位的工作。企業要與時俱進，在大數據信息技術的幫助下，盡可能地招聘到能夠適應這個時代和整個市場的人才。

6 總結

大數據技術的應用給人們的生活和工作帶來了極大的便利，同時也給信息時代帶來了新的變革。商業模式、公司未來發展需求、人才需求以及管理模式的轉變，都需要依靠大數據的發展。依托大數據的支持，企業可以在成本最低的基礎上達到效益最大化的目標。企業可以在最短的時間內收集數據，在最短的時間內對數據進行分析，進而分析整個市場的發展趨勢，并以此作為重要的判斷依據，制定符合消費者需求的商業模式，最大限度地為消費者提供個性服務，加強品牌影響力，利用大數據為消費者提供更全面、更優質的服務。最終實現企業的經濟效益增長，促進企業的長遠發展。