新能源汽車供應鏈風險關鍵影響因素辨識

0 引 言

近年來，新能源汽車作為控制環境污染、應對氣候變化、調整能源結構的重要舉措，正受到全球各國政府越來越多的關注。對于中國來說，發展新能源汽車是我國從汽車大國邁向汽車強國的必由之路。經過多年持續努力，我國新能源汽車產業技術水平顯著提升、產業體系日趨完善、企業競爭力大幅增強，新能源汽車市場不斷迎來政策利好。2015 年以來產銷量、保有量連續六年居世界首位，產業進入疊加交匯、融合發展新階段。但2020 年以來，受新冠肺炎疫情沖擊，世界經濟低迷，全球貿易萎縮，我國經濟社會發展面臨新的困難和挑戰，新能源汽車的產銷量增速變緩，如圖1 所示。因此，在進出口快速增長的同時，需要清醒地意識到，當前全球疫情仍在持續演變，產業鏈供應鏈風險增多，貿易問題政治化傾向加劇，經濟復蘇存在很大不確定性。

圖1 中國新能源汽車產銷量

本文引入模糊—DEMATEL 法對煤電供應鏈脆性源進行建模定量分析，辨識關鍵影響因素，以期提高新能源汽車供應鏈穩定運行的能力，增強煤電供應鏈彈性，實現新能源汽車供應鏈魯棒性，幫助排除新能源汽車供應鏈中存在的不確定性因素，確保新能源汽車供應鏈長足發展、持續改進。

1 新能源汽車供應鏈風險影響因素分析

1.1 新能源汽車供應鏈結構

新能源汽車供應鏈采取全球采購并擁有復雜的供應鏈網絡結構，如圖2 所示。在這個系統中主要包括了原材料供應商（電極材料、電解液、隔膜等）、零部件生產商（電控、電機、電池等）、整車制造商（聯合研發/純組配企業）、經銷商、政府和終端消費者等相關參與者。

圖2 新能源汽車供應鏈網絡結構

新能源汽車供應鏈以整車制造企業、動力電池制造企業和電驅動系統制造企業為核心，通過物流、資金流、信息流將供應商、制造商、分銷商以及消費者連接為一個整體網絡，實現產品的增值。因此新能源汽車供應鏈是多環節、多區域的復雜鏈條。當某一環節出現問題時會傳遞至其他環節，對整個鏈條的運作產生破壞。

1.2 新能源汽車供應鏈風險影響因素集構建

通過查閱文獻和咨詢專家意見，本文在分析新能源汽車供應鏈結構及特點的基礎上，結合當前對于新能源汽車供應鏈風險的研究，采用魚骨圖方法，分析了新能源汽車供應鏈計劃、采購、生產、物流配送、退貨等各階段的風險源，構建了風險影響因素集，具體如圖3 所示。

（1） 計劃階段。計劃階段的主要工作即是在當前的社會環境下獲取分析市場需求信息，和供應鏈上下游企業實現信息充分共享，以制定企業的生產銷售等計劃。將該階段的主要風險鎖定為：終端市場需求預測風險、供應鏈信息共享風險、政策變化風險。

（2） 采購階段。在采購階段主要任務是選擇合適的供應商，并能夠保證交貨及時、交貨質量高，可及時有效地滿足企業生產制造需求。將該階段的風險鎖定為：供應商選擇風險、交貨延遲和不合格的產品質量風險、庫存控制風險。

（3） 生產階段。在生產階段的主要任務是統籌上游供應商和聯系下游分銷商，并充分理解新能源汽車在設計時提出的理念、在計劃階段需要獲得的產品效果。按照生產計劃適時適量產出質量合格的產品，將該階段的風險鎖定為：產品質量風險、生產線設置風險、產品上市周期過長風險。

（4） 物流配送階段。在物流配送階段的主要任務即是將產品按照客戶需求完成交付，包括汽車零部件從零部件制造企業到整車組裝企業，不同整車組裝點之間的運輸，整車從組裝廠到銷售部門的運輸，還可能包括銷售部門到最終用戶的運輸與配送。將該階段的主要風險鎖定為：物流系統響應性低、物流網絡規劃與設計不合理、技術設備落后/操作人員不規范。

（5） 退回階段。退回階段多由于產品質量、訂單取消等原因，這不僅帶來供應鏈成本驟增、降低供應鏈效益，而且會給企業帶來一些法律上的麻煩，更重要的是由于召回事件，顧客有可能對該品牌產品信心的下降，從長遠看，對企業的發展產生了巨大的危害。將該階段的主要風險鎖定為：訂單驅動退貨后的庫存風險、產品召回風險、售后服務體系不完善風險。

（6） 其他風險。除上述各階段風險外，本文還加入了其他風險構成風險因素集：不可抗力風險、資金/技術水平不足風險、資源枯竭風險、人才流失風險。

2 基于模糊—DEMATEL 的關鍵影響因素分析模型

2.1 三角模糊數

上一節分析了新能源汽車供應鏈風險影響因素，而關于這些要素在辨識和描述過程中的精確數值并不能完全獲得，因此，本文采用Chen 曾經提出的語言變量和三角模糊數的取值變量表來解決這個問題。具體如表1 所示。

圖3 新能源汽車供應鏈風險影響因素集構建

2.2 DEMATEL 模型

DEMATEL（Decision Making Trialand Evaluation Laboratory） 法是一種可以利用二元語義及其算子處理語言判斷信息的方法。模糊—DEMATEL 方法是通過對專家的判斷來確定各因素間的影響程度，用對應的三角模糊數變量來取值以建立模糊影響矩陣，進而對所有因素之間的影響程度進行量化計算和邏輯分析，計算出中心度與原因度，最終找出影響系統正常運行關鍵因素和次要因素。

具體建模計算過程如下。

第一步，請專家（10 人） 根據表1 對上述煤電供應鏈脆性影響因素進行打分，對打分表進行整理得到初始矩陣，再將專家判斷語義進行轉化，得到因素直接影響矩陣A。

第二步，根據公式（1） 對將直接影響矩陣A 進行歸一化處理得到規范化影響矩陣B，在此基礎上，根據公式（2） 對B 進行處理得到綜合影響矩陣Z。具體如表2 所示。

表1 語言變量和三角模糊數變化量表

第三步，根據公式（3） 至公式（6） 在矩陣Z 的基礎上對各個元素的影響度(r)、 被影響度(s)、 中心度(m)以及原因度(n)進行計算。計算結果如表3 所示。

在表3 中，m表示此因素在新能源汽車供應鏈風險影響因素中的重要程度。n表示此因素在新能源汽車供應鏈風險影響因素中所處位置。且當n＞0 時意味著該因素會對其他脆性影響因素產生影響，稱之為原因要素；當n＜0 時，則意味著該因素會受到其他脆性影響因素的影響，稱之為結果要素。

2.3 結果分析

以m、n為橫坐標和縱坐標，并以二者均值交點為原點建立坐標系，如圖4 所示。根據原因度可斷定，①、②象限中的r、r、r、r、r、r、r、r、r是原因要素，再結合中心度可判斷處于①象限的r、r、r、r、r在因素集中占有重要地位，又r、r、r、r影響度較大，因此對其他因素具有較強的影響度。③、④象限中的r、r、r、r、r、r、r即為結果要素，易受到其他因素的影響。同理，r、r、r、r、r在因素集中也占有重要地位，且被影響度均較高。其中，r、r的影響度在因素集中排序較靠前，即它們有較強的主動性，因此，r、r被列為易受影響的2 個主要因素。

表2 綜合影響矩陣Z

表3 最終計算結果

3 結束語

針對新能源汽車供應鏈風險問題，在辨識新能源汽車供應鏈風險影響因素的基礎上，針對數據缺乏問題，提出利用模糊三角模糊數對其關鍵影響因素之間互相影響程度進行量化，并綜合利用DEMATEL 法建立模型做進一步分析。結果表明，關鍵影響因素主要為庫存控制、配送服務響應性、運輸網絡設計、資金或技術水平不足、訂單驅動下退貨的庫存控制風險、資源枯竭。具體如表4 所示。

圖4 影響因素因果關系圖

表4 關鍵影響因素辨識結果