鞋服行業物流機器人解決方案應用探析

文 / 本刊記者 任芳

鞋服行業具有海量SKU、訂單波動性大、退貨比例高、多渠道一盤貨等特點，因此不僅需要物流自動化系統高效、準確地作業，還需要能夠靈活調節產能以應對業務波動，同時有效提高管理水平，兼具效率和柔性的物流機器人系統在鞋服行業的應用價值不斷得到凸顯。

中國鞋服行業進入全渠道時代，面對快速變化的市場環境，其商業形態快速變化，對供應鏈變革與物流效率的要求也在不斷提高，柔性化發展成為鞋服供應鏈未來的重要轉型方向。柔性供應鏈不僅要求更高、更快的商品上新與補貨頻率，也要求倉儲物流運作更高效、更精準、更柔性靈活。在此背景下，物流機器人系統進入鞋服行業并在B2B、B2C、退貨等場景得到廣泛應用，為鞋服企業供應鏈轉型升級創造了價值。本專題中，牧星智能、立鏢兩家企業基于豐富的行業經驗，就物流機器人系統在鞋服行業的應用情況與技術發展進行了深入分享。

行業發展及物流自動化需求

中國已成為全球最大的鞋服市場。近幾年，受疫情等因素影響，鞋服行業受到一定程度的沖擊，市場規模一度下滑。根據國家統計局的數據，2020年全國紡織服裝、服飾業實現營業收入13697.3億元，同比下降11.3%；利潤總額640.4億元，同比下降21.3%。2021年以來形勢有所好轉，保持了較為穩定的增速，這兩組數據分別為14823.4億元，同比增長6.5%；767.8億元，同比增長14.4%。2022年上半年，營業收入和利潤總額分別為6884.8億元、307.3億元，分別同比增長4.5%、4.0%。

牧星智能產品管理總監高露

從物流自動化投入情況來看，由于鞋服行業增速放緩，現階段大部分企業的投資會更加謹慎，對物流系統的穩定性、自動化項目投資回報率ROI有更高的要求。但是，盡管國內女裝品牌下滑嚴重，體育品牌卻增長明顯，客戶對未來市場發展仍較有信心。因此行業頭部企業依然在加快物流自動化的投入。

物流特點及對機器人系統的考量因素

鞋服物流難度較大已經成為行業共識。其特殊性主要表現在，一是商品品類繁多，加之商品季節性強，生命周期短，商品不斷更新，因此形成了海量的SKU；二是淡旺季比較明顯，特別是在“雙11”、“618”等大促期間，會造成訂單履行業務的大幅波動；三是庫存深度相對淺，訂單組合多；四是退貨比例高，對重新上架二次銷售時效要求高；此外，還具有B2B、B2C多渠道一盤貨等特點，對物流作業帶來極大挑戰。而倉儲作業人員不穩定、招工難、人力成本高等因素，則進一步加大了物流管理運作難度。

基于這些特性，專家們認為，鞋服物流倉庫不僅需要高效率的物流自動化系統來處理大批量的訂單和海量SKU，還需要系統能夠充分匹配業務場景，并且靈活調節產能以應對訂單的波動，對系統庫存管理的精準度、準確性、柔性要求更高，同時需要通過系統實現更加有效的倉儲管理。正是在這種背景下，兼具效率和柔性，的物流機器人系統開始在鞋服行業得到廣泛應用。

牧星智能產品管理總監高露重點就揀選環節對物流機器人系統的要求總結為以下四點：（1）SKU儲存種類及庫存總量，且由于商品特性，需要系統能夠支持不同的儲存方式，如高檔服飾需要懸掛存放，冬裝及夏裝服裝尺寸的差異導致貨位設計有所區別；（2）鞋類需要方便揀選，同時考慮與服裝、飾品混存；（3）需要能夠滿足倉庫對于服裝增值服務的處理需求，如套袋、掛標、熱轉印等；（4）需要重點考慮退貨的處理流程及過季商品的儲存與處理。

立鏢海外銷售總監沈少敏則聚焦分揀環節進行了說明，他以跨境電商巨頭SHEIN（希音）為例：該平臺在“黑色星期五”大促期間訂單量飆升至200萬單/天，倉庫分揀量達到700萬～800萬件/天，倉儲作業人員達到2萬人左右。而國內部分電商平臺的高峰分揀量也達到每小時上萬件的規模。因此，鞋服物流中心在考慮物流機器人系統時，系統的效率和靈活性是最重要的指標。

主要應用場景及解決方案

綜合專家們的分享，目前物流機器人系統在鞋服行業的應用主要分為三大場景，實現商品儲存、揀選、搬運、分揀等功能。

1.B2B場景

鞋服行業往往采用多渠道一盤貨管理的倉儲物流模式，而線下門店規模的不斷擴張，催生了大量的門店補貨業務。該場景下，物流機器人既需要提供密集儲存解決方案，滿足多種儲存方式和多SKU混存，也需要滿足越來越多樣化、碎片化的出庫需求。

2.B2C場景

該場景的特點是SKU寬度大，庫存深度相對淺，訂單組合多，行件數少，超熱商品需要就近儲存。隨著電商的快速發展，該場景需求的增速最快。

3.退貨場景

退貨業務大部分由電商業務衍生而來，由于電商退貨率相對較高，SKU寬度大，即海量SKU。物流機器人系統需要將退貨訂單重新按照不同的SKU進行分類上架。由于退貨商品“28原則”明顯，因此需要對長尾SKU進行區分從而在提升退貨上架效率的同時，通過更智能的系統邏輯提升揀選效率。

牧星智能-ELAND項目

針對B2B、B2C場景中鞋服商品對儲存密度和揀選效率的需求，料箱機器人系統是目前應用較為主流的解決方案。高露以牧星智能針對鞋服行業開發的MIX料箱到人解決方案為例進行了詳細介紹：相較于傳統的自動化解決方案，該方案在儲存方面同時發揮了料箱及貨架的優勢，突出了料箱的高填充率和易拿取、易搬運優勢，同時通過POD存儲來彌補存儲單元的多樣性；在揀選方面，通過將多種存儲單元混合放置在同一區域并實現在同一工作站同時揀選，避免了揀選完成后的合批/合單動作，通過消除不必要的作業流程實現倉庫人效、時效的雙提升。此外，物流機器人還可以更靈活地結合不同的揀選方式來匹配不同的業務特性，例如輸送線揀選系統、KIVA貨架、分揀設備等，同時結合軟件算法能力實現同款裝箱需求。

在退貨場景中，針對大波次的退貨分揀以及快速二次上架，立鏢3D分揀解決方案頗具代表性。該方案由桌平臺、3D分揀機器人、機器人分揀系統、輸送系統等幾個部分組成，系統柔性程度高，可根據需求增減機器人，可以布局更多分揀格口應對流量非常大的分揀需求。據悉，目前其應用項目中，最高分揀效率可以達到13000件/小時。

典型應用與案例分享

1.牧星智能- ELAND

（1）項目需求

ELAND集團是韓國第一大服裝生產及銷售企業，其天安物流中心承擔著集團旗下各品牌服裝的線上線下業務。全面考慮管理精度、綜合績效及業務增加等因素后，一期項目優先選擇B2C線上業務作為試點，引入“貨到人”揀選方案，需要存儲超過10萬個SKU及80萬件商品。

立鏢海外銷售總監沈少敏

（2）解決方案及特點

綜合考慮運營成本及投資回報后，方案同步引入物流機器人系統及輸送設備、自動包裝機，形成整體自動化解決方案，包括1110組貨架、10個工作站、1臺自動包裝機、百臺物流機器人及相關輸送設備。

針對該項目品類多、品件數少、相似度高、散布性廣的特點，牧星智能為其設計了全客制化的貨架方案；針對客戶訂單的波動性變化，所有固定工作站均采用多功能設計，基于現場需求隨時調整任務類型，在此基礎上，預留并設置了可隨時增減的PDA上架工作站，以及線上和線下業務對接的接口，因此極具柔性及可擴展性；此外，還可以與多種設備對接，通過電子標簽系統、輸送設備和自動包裝機的配合與聯動，自動識別訂單的類型，并通過輸送設備將商品送達不同的目的地。

（3）應用效果

物流機器人系統上線不到3個月，已完成商品的庫存轉移，實際存儲量超過75萬件，峰值存儲量超過80萬件，倉儲作業人員減少超過40%，庫存管理和操作管理的精度有效提升，庫存準確率達成99.99%。

由于鞋服行業增速放緩，現階段大部分企業的投資會更加謹慎，對物流系統的穩定性、自動化項目投資回報率ROI有更高的要求。但是，行業頭部企業依然在加快物流自動化的投入。

2.立鏢-斯凱奇

（1）項目需求

隨著斯凱奇進入全渠道零售升級和數字化建設的新階段，需要更好地滿足線上和線下倉儲及物流配送需求，提升物流中心貨物處理能力、供應鏈能力和運營效率，進一步提升物流時效。斯凱奇中國物流中心是其在中國的最大投資項目，一期項目位于江蘇太倉，占地約15.47萬平方米，投資超13.5億元，目前已建成并投運。

（2）解決方案及特點

項目采用小黃人t-sort雙層分揀系統，配備16臺半自動導入臺，360個分揀機器人，運行速度1.5米/秒，設計分揀效率13000件/小時。在to B端，小黃人系統可同時滿足斯凱奇華東區400多家門店的補貨需求；在to C端，該系統也可應用在訂單分揀和退貨分揀兩大應用場景中。與目前應用于分揀環節較為成熟的交叉帶分揀機解決方案相比較，小黃人系統具有以下特點：①占地小，占地面積節省2/3；②降低能耗，能耗僅占交叉帶分揀機的1/5；③靈活柔性，交叉帶分揀機的布線和道口設置相對固定，這也意味著產能相對固定，改造和搬遷成本高，而小黃人方案可以靈活增加平臺和格口數量，同時通過物流機器人數量來調節分揀產能；④穩定性，由于物流機器人系統采用模塊化設計，當機器人等硬件出現問題時，直接更換新的機器人即可，不影響整個系統的運行，穩定可靠。

（3）應用效果

訂單分揀更加準確、高效，分揀效率比人工提升300%。

立鏢-斯凱奇項目

技術難點及未來發展方向

目前，客戶對項目的交付時效要求越來越快是行業面臨的普遍挑戰，這進一步對物流機器人揀選和分揀的效率以及準確率提出了更高的要求。沈少敏從分揀環節進行了重點介紹：首先，針對鞋子和服裝商品的分揀，通常有不同的機器人解決方案，但是當需要同時分揀這兩類商品時則存在一定的局限，無論機器人載具還是格口都需要重新設計以包容兩種商品的不同屬性。對此，立鏢通過與合作伙伴共同研發鞋服共分設備來突破這一瓶頸，如前面提到的斯凱奇項目。其次，盡管目前單層平臺的分揀效率已經達到上萬件/小時，但與交叉帶分揀機相比仍然存在差距，因此立鏢還將在提升分揀效率方面持續發力。此外他強調，調度系統是物流機器人企業的核心競爭力，立鏢之所以能不斷突破分揀效率瓶頸，是基于在調度算法上的優勢和長期的經驗積累。立鏢還將繼續專注于分揀機器人技術，更好地服務各行業客戶。

綜合來看，隨著技術的不斷升級發展以及落地項目數量不斷增加，物流機器人系統在鞋服行業的交付速度和質量均在不斷提升。未來，物流機器人系統在鞋服行業的應用將主要呈現以下幾方面趨勢：

一是增強系統柔性。柔性是物流自動化系統不斷發展而催生出的方向之一，世界瞬息萬變，企業的業務也處于不斷的變化之中，因此持續提升物流機器人系統的柔性，靈活應對變化將是永恒的主題。

二是提升系統效率。與傳統物流自動化技術相比，盡管物流機器人系統的柔性更強，但是其效率和處理能力相對較低，仍需要不斷提升，讓產能與柔性并行。

三是融合開放。目前整個倉庫全部采用物流機器人系統作為解決方案的項目還比較少，并且不同的機器人有不同的系統和接口。隨著物流機器人技術不斷成熟，以及行業的不斷發展與開放，未來整個倉庫作業全部采用物流機器人將逐漸成為趨勢。