制造業數字化轉型的三重邏輯與路徑探討

石先梅

(北京大學 馬克思主義學院，北京 100871)

隨著大數據、云計算、人工智能等數字技術的發展，第四次工業革命已經到來，人類社會步入數字經濟時代。近年來，全球經濟發展速度減退、增長動能不足，許多國家陸續推出數字化戰略，寄希望于通過數字化轉型來占領經濟競爭新高地。2020年6月，德國推出《“創新德國”未來一攬子研究計劃》，大力投資人工智能等前沿科技領域。2020年9月，英國發布《國家數字戰略》，旨在提升數據在政府、企業、社會中的利用效率，強化數字創新與數字生產力。2020年10月，美國發布《關鍵與新興技術國家戰略》，在互聯網、大數據、區塊鏈、人工智能等領域構建技術同盟，力圖長期保持全球技術領先地位。2021年3月，歐盟委員會推出“2030數字羅盤計劃”，明確了歐洲未來十年數字經濟發展方向。

中國同樣非常重視數字經濟發展。2015年，習近平總書記在世界互聯網大會上提出建設“數字中國”，2017年黨的十九大將“數字中國”建設作為一項國家戰略。2020年，國家發改委和網信辦印發《關于推進“上云用數賦智”行動，培育新經濟發展實施方案》，強調培育數字經濟新業態，打造數字化企業。同年，工業和信息化部辦公廳印發《中小企業數字化賦能專項行動方案》，提出企業應利用數字工具助力生產運營、促進產業集群數字化發展。中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書(2021)》顯示，中國2020年數字經濟規模已達39.2萬億元，占國內生產總值比重達38.6%，增速高達9.7%，遠高于同期GDP增速。2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中，獨立出第五篇強調數字經濟發展問題，指出“加快數字化發展、建設數字中國”在未來五年乃至十五年都成為重點目標。各地方政府也推出一系列數字經濟發展戰略，浙江省推出數字經濟“一號工程”全面推進數字化改革，印發《浙江省數字化轉型標準化建設方案》。江蘇省印發“關于推動傳統制造業數字化轉型的建議”，推動制造業向數字化、柔性化、智能化升級。廣東省印發《制造業數字化轉型實施方案(2021—2025年)》，支持全省數字化轉型。山東省實施《數字山東2021行動方案》、福建省著力打造“數字應用第一省”。

制造業是實體產業中最為基礎的部分，是國民經濟的根基。國內一直以來比較重視將數字經濟與實體經濟融合發展，形成產學研用相結合的數字化轉型模式。制造業數字化轉型是其他產業數字化轉型的基礎條件，研究制造業數字化轉型的內在邏輯、探討制造業數字化轉型的現實路徑，對于打造數字經濟強國有著重大的理論指導價值。

一、相關文獻綜述

制造業數字化轉型問題得到廣泛關注，許多學者通過構建數字化評價指標體系，度量數字化轉型程度，并以此研究數字化轉型對其他經濟活動、經濟指標的影響。JIM等(2012)從效率提升的角度指出制造業智能化是指通過先進的制造技術來優化生產過程，使之柔性化，進而實現更高效率的交易流程。HESS等(2016)從結構優化的角度指出數字化轉型是使用數字技術重構產品、服務和組織結構乃至商業模式的復雜過程。在國外學者整體概括數字化轉型特征的基礎上，國內學者構建數字化轉型指標。黨琳等(2021)構建可用于國際比較的行業數字化轉型指標，運用多維固定效應模型分析制造業行業數字化轉型對產品出口技術復雜度的影響。何文彬(2021)分析了數字化轉型對我國制造業全球價值鏈攀升的影響機制，指出對不同知識技術密集度的制造業部門，數字化轉型效果存在較大差異。張林剛等(2022)對中國各區域數字化轉型程度構建評價指標體系進行量化分析，認為數字化轉型集中體現在數字化技術轉型、數字化創新能力轉型和數字化效益轉型三個方面。韋莊禹(2022)研究了城市數字經濟發展對制造業企業資源配置效率的影響，指出數字經濟發展顯著提升壟斷性行業內企業的資源配置效率，但對競爭性行業內企業資源配置效率的影響不顯著。王和勇等(2022)從效益提升、創新驅動和綠色發展三方面構建區域制造業數字化轉型評價指標體系，指出我國制造業數字化轉型水平整體呈現上升態勢，但區域間發展極不平衡，總體處于“東高西低、梯度分布”格局。張偉等(2022)以數字化投入來表征制造業與數字經濟融合程度，并從硬件和軟件兩種投入比較制造業細分行業數字化投入水平經濟效應的差異性。

上述學者在得出實證分析結果之后，都強調了數字化轉型對經濟發展的正向作用，并結合各自的研究領域給出相應的推進數字化轉型的現實路徑。不可否認的是，數字化轉型對全球價值鏈攀升、經濟高質量等諸多經濟活動存在正向效應，這確實構成推動數字經濟發展的理由。但是要想回答如何進行數字化轉型，應當率先理清數字化轉型的內在邏輯。制造業數字化轉型的內在邏輯是探討轉型路徑的前置問題，在分析內在邏輯時，應當側重于研究為什么數字化轉型具有這些優勢。KANE等(2015)認為要想成為一家成熟的數字化企業，關鍵不在于技術，而在于數字化轉型戰略。CALLIGARIS等(2018)強調數字技術可以帶給企業更高的價格加成，從而產生更高的利潤，這是企業進行數字化轉型的主要動機。趙宸宇等(2021)指出數字化轉型可以通過提高創新能力、優化人力資本結構、降低成本，并以上述優勢為基礎分析數字化轉型對全要素生產率提升的影響。對于數字化轉型提高創新能力、優化人力資本結構、降低成本等優勢的具體機制，也存在大量研究。袁淳等(2021)指出制造業數字化轉型通過降低外部交易成本來促進企業專業分工，當企業內部管控成本較低時，這種促進效果更加顯著。翟偉峰等(2021)指出供應鏈管理既有可能促進企業數字化轉型，也有可能阻礙企業的數字化轉型，供應鏈國際化程度提升促進數字化轉型，供應鏈上游供應商集中度和下游客戶集中高度提升阻礙數字化轉型。

除了聚焦具體的單個方面或單個優勢研究制造業數字化轉型內在機制外，還可以以總體性思維來研究數字化轉型邏輯與實現路徑。那丹丹等(2021)借鑒歐美發達國家的經驗做法，來分析中國制造業數字化轉型可行的政策工具。安家驥等(2022)認為從組織變革視角看，制造業企業數字化轉型可以通過變革產業戰略布局、研發部門結構、生產銷售流程等來實現。李煜華等(2022)提出先進制造業數字化轉型的四條路徑：技術-組織主導型；技術-組織-環境協同主導型；技術-組織主導環境協同型；組織-環境主導型。上述總體性分析存在兩大可以改進之處：第一，在研究制造業數字化轉型時層次性不明顯，可以從制造業企業數字化轉型、制造業產業數字化轉型、制造業強國數字化轉型三個層次展開研究。第二，沒有闡釋制造業數字化轉型與服務業數字化轉型、流通業數字化轉型之間的內在聯系，數字經濟時代各行各業構成數字網絡體系的背景下，制造業數字化轉型不可能獨立進行。本文正是針對這兩點改進之處展開研究的。

二、制造業數字化的基本內涵

據《G20數字經濟發展與合作倡議》指出，“數字經濟”中的“數字”根據數字化程度的不同，可以分為信息數字化、業務數字化和數字化轉型三個階段，數字化轉型是數字發展的新階段，指數字化不僅能擴展新的經濟發展空間，促進經濟可持續發展，還能推動傳統產業轉型升級，促進整個社會轉型發展。《2018中國企業數字化發展報告》指出，與其他產業相比，制造業作為中國的核心產業，其數字化水平最低。數字經濟時代制造業數字化轉型是經濟高質量發展不可或缺的條件，研究制造業數字化轉型問題，需要了解制造業數字化的基本特征。孔存玉等(2021)指出制造業數字化轉型是信息化與工業化深度融合的重要體現，是“技術-經濟”范式變革在制造領域的深化與應用，并從要素結構、生產方式、組織結構以及價值來闡釋數字化轉型的特征。具體說來，制造業數字化轉型呈現以下特征:一是數據資產取代勞動、資本、技術等成為新的關鍵要素。二是網絡化協同、服務型制造、個性化定制成為新的生產模式。三是組織結構從等級制、科層制、金字塔型向扁平化、網絡化、平臺化轉變。四是價值源泉從供給側效率提升向需求側價值挖掘轉變。

一般說來，制造業是區分于農業、服務業而言的產業類別。中國制造業主要分為三類：第一類是包括食品、服裝、木材加工等在內的輕紡工業；第二類是包括石油化工、醫藥制造等在內的資源加工業；第三類是包括機床、交通運輸工具等在內的機械、電子制造業。數字化簡單說來是指數據與數字技術的集中使用，有著比信息化更加豐富、更加高層次的內涵。信息化側重強調人、物、場之間聯系的無形化與數據化，但數字化并不停留在聯系數據化的層次，它可以通過數字技術將現實世界以數據的形式重新構造出來。在數字化變革中，數據高度集中使用，并將其他物理要素高度融合，呈現出高度自動化、智能化特征。可見，數字化并不局限于人、物、場鏈接的信息化，而是以數據與數字技術將現實世界高度融合，并向全自動化、智能化方向發展。

綜上，制造業數字化簡單來看，是指在數字技術的加持下，運用數據與數據處理技術，使得企業生產經營過程呈現出數字化、自動化、智能化的特征。制造業數字化顯然不是簡單的生產管理信息化，而是意味著數據成為企業的重要資產，同時企業的各項資產也被數據化。“十四五”規劃中對產業數字化作出了清晰的描述，指出要“深化研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等環節的數字化應用，培育發展個性定制、柔性制造等新模式，加快產業園區數字化改造”。在這種產業數字化的大方向的指引下，制造業數字化轉型具有以下核心要求：利用新一代信息技術，加速數據的自動流動，實現制造業全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接，推動制造業企業形態、生產方式發生根本性變革的程度和過程。一方面，制造業數字化要求企業內部在硬件設備上進行數字化革新，并且相應提升員工數字技術能力。另一方面，制造業數字化要求企業之間的供應鏈、制造業與關聯產業之間的產業鏈要向數字價值網絡升級，形成數據互通、信息互動的數字生態網絡。

三、制造業企業數字化轉型邏輯

隨著數字技術的發展，制造業企業數字化轉型不是可選項，而是必選項。新冠疫情的全球肆虐倒逼數字經濟發展，使得數字化轉型成為企業的必選題而非可選題。在新冠疫情的影響下，許多企業的傳統業務發展按下了暫停鍵，或者大幅度放緩，許多業務被迫由線下轉變為線上模式，使得數字化轉型按下了快進鍵。數字化場景越來越逼真，當習慣了數字化交流之后，人們逐漸體會到數字技術給人與人之間的接觸帶來的便利，企業也體會到數字化轉型的巨大優勢，例如對生產成本的降低、流通環節的簡化、流通時間的減少、交易成本的降低等。制造業不再過多考慮要不要進行數字化轉型的問題，更多的是考慮如何進行數字化轉型的問題。數據成為核心生產要素、數字網絡系統加速各部門之間融合、數字平臺拉近企業與消費者之間的距離，制造業企業不再將數字化轉型視為數字技術的簡單應用，而是將數字化轉型作為企業提升競爭實力，謀求未來突破的重大戰略。

(一)數據成為企業內部重要的生產要素

數據成為企業重要的生產要素，為企業帶來高額利潤。制造業企業的數字化轉型必須基于對海量數據的收集、分析與管理，并綜合大數據、云計算、物聯網等數字技術建立數據庫與數字生產預測模型。數據除了作為生產要素提高企業生產經營決策效率之外，還起到融合其他生產要素，加快生產自動化、智能化進程的作用。

數字技術在人、物、場之間的鏈接突破了傳統物理層面對鏈接方式與鏈接數量的限制，泛在鏈接與跨域互聯成為人、物、場結合的主要形式，并使得海量數據成為重要的企業資產。一類是客戶數據與市場數據。客戶數據是與本制造業企業產品有著緊密聯系的數字用戶的數據，企業可以根據這一類數據為用戶生成數字畫像，進而實施個性化、定制化生產。市場數據既包括該行業的經濟數據，也包括與本行業相關的宏觀、中觀經濟數據。這類數據顯示了企業所處的市場環境，為企業的生產決策提供重要依據。另一類是生產流程數據與經營管理數據。制造業的數字化轉型，使得勞動者與原材料、中間產品等勞動對象之間的直接接觸，被傳感系統替代。傳感系統的主要功能就是收集生產流程數據。傳感系統與智能系統的布置，使得勞動者與生產資料之間的接觸，基本限于對數字化設備下達關鍵指令以及一些必要的維修與升級維護。制造業企業在經營管理過程中產生的數據，主要是以內部溝通的方式進行信息傳遞。數字化轉型使得企業內部溝通不再局限于中心式的公告、通知形式，在數字網絡中，每一個人都可以成為信息發布的節點。只需要在企業規章里規定好不同層級發布信息的權限，仍可以在信息高效傳輸的條件下使得企業成員權責利相一致。數字網絡系統為每一個企業成員參與企業治理、集中有益建議提供了有效途徑，是一種高度靈活的企業治理形態。

企業在生產、經營、銷售、售后服務過程中會產生大量的數據，數字技術的發展使得這些數據具有越來越高的使用價值，如果企業不進行數字化轉型，這些數據的利用效率會大打折扣。客戶數據、市場數據、生產流程數據以及經營管理數據共同為企業高效決策、精準執行提供了數據基礎。可見數據作為生產要素，本身就存在著指導企業總體決策、提高企業生產經營效率、降低生產經營成本的作用。

然而數據生產要素對于制造業企業的作用不止于此，數字技術加持下的數據還起到融合其他生產要素的作用。自然資源、勞動力、固定資產、管理經驗等要素在數據的鏈接作用下，協同程度得到提高，能夠發揮更大的效能。數字技術拓寬了制造業企業的業務空間，數字互聯技術加速新材料、新能源、新科技的交叉創新融合，大幅提升人類改造物質世界的能力，拓寬了人類活動的邊界。正是數據生產要素的這種融合作用，使得高度自動化、智能化生產成為制造業數字化轉型的重要優勢。制造業生產過程可以在智能系統的統籌下，實現自主感知、自主學習與自主決策，提高智能機器對生產環境的適應性，減少生產過程的不確定性。以數字化設備為基礎，通過物聯網、人工智能技術可以更大程度實現產品的自動化、智能化生產，節省人力物力。

(二)數字網絡系統成為各部門跨界融合的指揮中心

數字技術提高了社會分工的精細化程度，同時也提高了企業內各部門之間的協同性。數字技術使得產品的零部件可以在更小的生產單位內完成，加速外包、眾包等零工經濟模式的推行，盡管制造業總體生產過程劃分成多個相對獨立的單元，卻可以通過數字平臺以較小的信息傳遞成本將這些細小的生產單位融合在一起。在每一個生產單位內部，各部門之間由于信息互通層次的提高，可以以企業數字網絡為中心展開統一指揮，加速企業內部各部門之間的跨界融合。同樣的，每一個部門內部，又可以構建更低一級的子數字指揮系統，提高部門內部工作的協調性。

在數字網絡系統的統籌下，制造業數字化轉型從上到下向企業成員推行數字化理念，培育員工從數字化視角思考問題，運用數字化工具解決問題。數字化轉型意味著傳統組織模式、管理理念、經營習慣的變革，企業員工對數字化變革的適應需要一定的時間，數字化理念的推行與數字技術能力的提升有助于員工快速適應數字化轉型。數字素養與數字技術能力的提升直接影響到數據使用效率的提高。智能機器人的數字處理能力并不能替代員工的數字技能，相反，智能機器人的數字處理能力對員工的數字素養提出了高層次的要求。這并不意味著每一個員工都必須學習深奧的數字科學理論，但每個員工必須轉變傳統思維模式，擅長運用數字化思維去看待生產經營過程中遇到的實際問題。

數字素養與數字技能的提升，打破了企業成員之間原來因為專業差異形成的隔閡。統一的數字化生產經營理念大幅提升了各部門員工的凝聚力，強化了企業員工在緊急情況下跨部門處理難題的能力。提升數字技能，了解數字網絡系統，參與企業數字治理，是成為制造業企業數字化轉型成敗的關鍵人力資本因素之一。

(三)數字平臺成為企業與消費者之間的橋梁

互聯網、大數據技術的應用，使得生產者通過數字平臺加深了對消費者的了解。傳統制造業中，廠商也很關注消費者的需求，但是獲取消費者信息的成本較大，而且通過采訪、電話詢問、電視媒體等方式收集到的消費者信息有限。在這種情況下，盡管制造業廠商意識到應當以消費者需求為中心，但是由于數據不夠充分，只能將更多的精力放置在產品生產成本的降低、產品質量的提升上。

隨著線上平臺購物、電商直播購物、無人零售模式的推廣，大量用戶信息接近零成本地被數字平臺公司獲取，而且數字技術發展使得對海量數據的分析效率大大提升。平臺化、共享化的商業模式，引起了制造業數字化轉型的相應調整，生產者幾乎可以通過數字平臺直接對接消費者，在突破物理空間限制后，生產者與消費者之間的距離拉近。此時制造業可以以客戶為中心，對消費者實施個性化、定制化生產，最大限度地滿足消費者的需求。以產品為中心的產銷模式，主要是實現供銷在一定時間跨度內的總量平衡。而以客戶個性化需求為中心的產銷模式，由于能夠時事觀測消費者的偏好與需求量，可以在個性化定制的基礎上實現產銷動態平衡，減小制造業企業的倉儲成本，消解產能過剩問題。數字化產銷模式，使得生產與服務逐漸融為一體。通過對客戶個性化消費需求的滿足，制造業企業獲得了消費者的用戶黏性，提升了用戶的忠誠度。基于大量的用戶數據，根據大數據對新產品的市場反映進行模擬，能夠大幅減小試錯成本并有效縮短產品研發周期與研發成本。在數字化管理模式中，客戶體驗能夠及時反饋給企業，企業根據客戶反饋可以進行精準化管理。數字化轉型須通過數字平臺加強企業與客戶之間的雙向互動，提升客戶的參與度，使企業與客戶成為價值創造的共同體。

除了消費者信息之外，制造業企業還通過數字平臺了解自己的競爭對手。在激烈的市場競爭中，企業必須對競爭對手有著足夠的了解與清醒的認知，數字化轉型可以提高企業獲取市場信息的效率。信息技術的發展加速信息流通，消減了信息不對稱對市場競爭的限制，高強度的市場競爭提高了企業決策環境的復雜程度，企業必須提高與外界互聯的主動性，加強與其他企業的溝通與合作，才能在數字化競爭中占據戰略高地。

四、制造業產業數字化轉型邏輯

制造業產業與制造業企業數字化轉型的重點有所不同。在研究制造業企業數字化轉型時，側重將企業作為獨立的生產單位進行分析。但是在研究制造業產業數字化轉型問題時，需要重點分析制造業與關聯產業之間的聯系，主要是制造業與服務業、流通業之間的聯系，重點論證數字化轉型對產業鏈、供應鏈、價值鏈造成的影響。

(一)數字技術強化數據在不同產業之間的通用性

相較于制造業企業而言，數據對服務業、流通業運營的影響更加突出。服務業與流通業存在較多的重疊部分，廣義的服務業將流通業包含在內。服務是區分于有形產品而言的，流通是區分于生產過程而言的，為簡單起見，可以將制造業以外的其他產業部門歸入到服務業、流通業之中。在制造業企業中，數據是服務于生產過程的，數據無法取代關鍵生產技術，只能以暢通信息流、提高決策效率等方式降低生產成本。然而在服務業與制造業中，數據與數字技術的運用，可以顛覆傳統的服務模式與流通模式，技術競爭轉化為用戶數據競爭。服務業、流通業中只有極少量的生產環節，用戶信息、員工信息、市場信息是服務業、流通業運營決策的核心依據。商業模式、服務模式與生產技術相比，具有較高的可模仿性，盡管知識產權法支持與保護商業經營管理模式的創新，但是一種行之有效的經濟模式的廣泛流傳，并不會受到太大的阻礙。生產技術基于一定的生產規模，并且生產技術一旦成為商業機密，就很難免費被其他企業獲取。就服務領域、流通領域而言，誰率先占領了海量用戶數據，并形成高度的用戶黏性，誰就能在競爭中占據優勢地位。

然而，服務業、流通業對海量數據的占據，并不能獨立于制造業企業對數字技術的強化運用。首先，海量數據的獲取依賴于高技術含量的數字基礎設施與數字化設備，這只能由制造業企業來完成。其次，絕大多數服務業、流通業須建立在制造業的基礎上，例如京東、拼多多、淘寶等線上購物平臺，電商直播、無人零售、社區團購等新零售模式，本質上是服務于實現制造業產品的價值。最后，像騰訊這種極少參與制造業產品生產的數字平臺公司，它通常作為鏈接制造業、服務業、流通業的樞紐而存在。舉例而言，拼多多成立于2015年，截至2020年底年活躍用戶達7.884億，成為中國用戶規模最大的電商平臺。C2M拼團購物的商業模式對拼多多的快速成長有著重要影響，但這種商業模式的成功本質上是因為數字技術發展使得制造業企業經數字化轉型，能夠快速與流通業相融合，從而為拼多多贏得巨額的數字用戶。

可見，同樣的數據在制造業、服務業、流通業都能夠起到重要作用，這主要是由數據的交叉網絡效應、范圍經濟效應引起的。數據的使用價值取決于供需雙方的需求，收集數據的數字平臺往往處于雙邊甚至多邊市場之中，平臺對于一邊市場的使用價值取決于另一邊用戶的數量，制造業企業是主要的供方，數字用戶是主要的需方，作為中間環節的服務業、流通業只有將雙方的鏈接數量同時提升，才能達到一定的成效。服務業、流通業通過數字平臺來擴大這種交叉網絡效應,結果通常是是雙邊市場的同時擴大。數據生產要素具有一定的通用性，平臺企業匯集多個行業領域的海量數據，這種跨行業、多種類的數據收集與加工，在更大范圍內加強了平臺企業的交叉網絡效應，使得大數據生產要素甚至通用于數字經濟全域產品的生產，大大擴張了范圍經濟的邊界，提升了范圍經濟效果的強度。此外，平臺企業數據的使用具有典型的規模效應，少量的數據與用戶無法起到盈利的效果，當數據規模逐漸增大時，加工、處理與管理數據的邊際成本是遞減的，甚至接近于零，但是數據的邊際收益在一定范圍內甚至是遞增的。數據生產要素是一種無形財產，具有一定的非競用性，多人同時使用同一數據，不會造成數字資源的稀缺，也不會降低數據生產要素的使用價值，使用者的增加所帶來的邊際成本接近于零。要想基于交叉網絡效應、范圍經濟效應與規模效應充分發揮數據的使用價值，必須將制造業企業與關聯企業進一步融合，這就要求制造業、服務業、流通業一道進行數字化轉型，形成數字價值網絡。

(二)數字技術推進數字價值網絡的形成

數字技術發展促進供應鏈、產業鏈、價值鏈融合發展，傳統價值鏈向數字價值網絡轉化。產業鏈與供應鏈之間主要有著以下區別與聯系：供應鏈以企業為節點，側重研究企業之間資源的傳遞關系，產業鏈以產業為節點，側重研究產業布局與分工協作關系，產業鏈涉及到產供銷等環節，供應鏈是產業鏈的重要組成部分，反映了產業鏈的物質形態。數字技術強化制造業企業與關聯企業之間聯系的同時，也加強了供應鏈與產業鏈之間的融合。數字平臺對數據資源予以整合、對生產經營流程予以優化，提升了不同組織之間經濟活動的協同性。數字化的制造業對于下游服務業、流通業而言，不再是簡單的供應商品，而是成為整個產業鏈的價值創造節點。制造業在保留自身生產決策獨立性的同時，與關聯產業一起融入數字網絡體系之中，從而使得供應鏈與產業鏈緊密融合起來。例如，以阿里巴巴、騰訊為代表的大型數字化企業，能夠建立起超大規模數字平臺鏈接不同產業部門。這些大型數字化企業并非從屬于制造業，并且在一定程度上控制著制造業的運行，大資本數字平臺公司與制造業之間存在著競爭關系，但是隨著數字經濟的發展與市場的規范，數字平臺公司與制造業越來越轉化為合作共贏的關系：數字化的制造業企業很難脫離數字平臺直接對接下游企業，數字平臺離開了制造業企業也很難維持用戶黏性。

制造業、服務業、流通業一道進行數字化轉型，共同成為社會總產品價值創造的節點，生產與流通的協同性隨著數字技術的發展而增強。這種協同性要求制造業自身完成數字化轉型，提升數字場景適應能力、數字化服務能力，制造業數字化不能局限于直接生產過程的數字化，而是適應于服務業、流通業在整個生產經營流通環節都提升數字化水平。一方面是制造業內部不同部門之間的網絡化協同生產，數字經濟加深了產品分工的精細化程度，產品生產的廣度與深度都有著較大程度的提升，單個企業或部門無法覆蓋產品的整個生產流程。數字化提高了企業之間聯系的便捷性，制造業內部不同部門企業之間通過數字網絡系統能更好的實現合作共享共贏，整合分散的數據與資源，加強供應鏈的韌性，實現跨部門、跨層級的分工協作，促進數據與資源的共享與利用效率的提升，推動線性供應鏈向網狀供應鏈轉變。另一方面是制造業與關聯產業之間的網絡化協同流通。數字平臺，尤其是線上購物平臺、電商直播平臺的構建，使得傳統的多層級分銷模式轉變為以平臺為中心的輻射銷售模式。傳統分銷模式中，產品從廠商到消費者之間，要經歷批發商、代理商、零售商等分銷環節。線上購物與電商直播取消了大量分銷環節，由快遞員、外賣員以及其他物流人員完成流通環節。在這一過程中，廠商、消費者、快遞員、外賣員都是以數字平臺為中心展開聯系。數字網絡系統的協同性使得產業鏈供應鏈更具彈性與韌性，因為每一條產業鏈供應鏈實際上都處于數字化價值網絡之中，數字化價值網絡以大型新型基礎設施為基礎，數字經濟產業集群形成富有活力的數字化網絡生態，盡管一個企業節點的出錯可以影響到整個價值網，但是數字網絡系統的互聯互通作用，會及時修復這一漏洞。

制造業數字化轉型形成數字價值網絡還體現為制造業服務化進程的大幅提速。《中國制造2025》指出，“加快制造與服務的協同發展，促進生產性制造向服務型制造轉變”。數字技術發展為制造企業服務化提供了契機。制造業的服務化包括嵌入式服務與混入式服務兩種模式。嵌入式服務與制造企業核心產品密切相關，其主要目的在于提升產品的質量，包括對產品的介紹、產品運輸服務、售后服務等。嵌入式服務可以加速企業向價值鏈上下游延伸。混入式服務是制造企業從事的服務項目，獨立于企業核心產品之外，能夠直接為企業帶來經濟效益，例如物業管理、旅游餐飲、房地產開發等服務，這些服務可以當作制造業企業的業務拓展，在一定程度上會分散企業資源，降低企業核心產品的競爭實力。數字化嵌入式服務主要是在原產品中通過數字技術提供增值服務，例如耐克公司在運動鞋中嵌入傳感裝置，在收集用戶數據的基礎上提供健康咨詢建議服務。智能家居、智能汽車等都可以看成是嵌入式服務的典型代表。數字化嵌入式服務實際上是產品功能的拓展。數字化嵌入式服務的核心是根據產品自身的特征，結合適當的數字技術來為消費者提供個性化服務，增強產品與服務之間的互補性。就目前而言，大多數數字化制造業主要發展數字化嵌入式服務，數字化混入式服務由于難以直接與產品自身的性能勾連起來，主要是由專門的大型數字平臺公司完成。

五、制造業強國數字化轉型邏輯

制造業企業、產業數字化轉型是打造數字制造強國的基礎。在分析數字技術賦能制造業強國建設的內在邏輯時，側重把握制造業企業、產業數字化轉型的外部環境，例如基礎設施環境、政策環境、人才培育環境。

(一)數字產業與數字基礎設施是數字制造強國的硬實力

數字經濟一般說來包括數字產業化與產業數字化兩大組成部分。簡單來看，數字產業是指以數據處理為核心業務或生產出手機、電腦等數字產品的產業部門，例如知識信息產業、通訊產業、網絡產業、航空衛星產業等。數字產業化實際上是對數字產業的拓寬，將處理數據信息的業務予以產業化。而產業數字化是指該產業原來就已經存在，在數字技術加持下進行數字化轉型。數字產業化與產業數字化實際上沒有截然界限，例如電商直播既可以視為傳統零售模式的數字化轉型，也可以視為通過用戶數據信息，才形成電商直播這種新的產業。盡管產業數字化在數字經濟中的占比遠高于數字產業化，但數字產業卻是制造業等一系列產業數字化轉型的基石。制造業運用的數字化設備主要是由數字產業生產的，制造業數字技術融合的深度，取決于數字產業的發達程度。可見，打造數字制造強國必須以發達的數字產業體系為基礎，應當以數字產業的發展推動制造業數字化轉型。

數據使用的平臺化、網絡化與共享化，決定了數字基礎設施與數字平臺不會只為單個企業或單個產業服務。數字基礎設施是高成本、長周期、慢收益的投資項目，但確是數字經濟發展的基礎條件，適合由政府主導完成投資建設。數字基礎設施建設可以大幅度提升數字網絡系統的安全性、穩定性、流轉率，提升數字化企業數據計算能力與數據管理水平。根據中國互聯網絡信息中心發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2021年6月，我國已有10.11億網民，互聯網普及率71.6%，2020年規模以上交通運輸、倉儲和郵政業企業實現營業收入80.45億元，同比增長30.1%。如此龐大的數字經濟市場須有相應的數字基礎設施支撐。截至2021年第二季度，中國5G基站達到96萬個，占全球總數的70%以上，2020年我國云計算市場規模為2 091億元，增長率為37%，區塊鏈市場規模達到5.61億美元。制造業數字化轉型要求數字技術與傳統基礎設施融合，加速新型基礎設施建設。我國新型基礎設施建設規劃總投資規模近50萬億元，2020年年內計劃投資規模已達8.4萬億元。在重點建設工業互聯網、人工智能計算中心、5G通信基站等大型數字基礎設施的基礎上，加速交通運輸、水利電力、市政基建等傳統基礎設施的數字化升級。數字基礎設施與傳統基礎設施的融合是智慧城市建設的堅實基礎，利用數字技術在城市大量設置具備控制傳感器功能的泛在感知終端，建設物聯網智能管理系統，可以對整個城市的生產生活系統實時動態監控。在智慧城市建設中，新型基礎設施與文化教育、社會保障、醫療衛生、社區服務等公共服務設施融合發展，可以大幅度提升公共服務質量，這又為制造業數字化轉型提供堅實保障。

(二)數字技術人才與數字標準是數字制造強國的軟實力

在生產力因素中，勞動力始終居于主導地位，生產力的發展歸根結底是由人的力量推動的并且服務于人類自身。數字制造強國需要一大批數字人才隊伍貢獻自己的智慧，尤其是發揮數字創新能力。制造業數字化轉型使得數字化創新分散化、小型化、大眾化。傳統企業中，技術創新要想運用于企業生產經營并實質性地提升生產效率，需要龐大的專業的技術研發隊伍。數字化企業中，技術研發隊伍依然占據戰略地位，但是數字化創新已經不局限于研發隊伍。由于數據信息的互聯互通，企業員工的一個創意也許并不適用于本企業，但是有可能對其他企業產生較大影響，這使得許多原有的看似無足輕重的創意，在數字經濟時代也有著較高的價值或潛在價值。技術創新不再只能靠大型數字企業來完成，而是形成大眾創新的新局面。借助工業互聯網或云平臺，企業之間的網絡協同研發打破地理位置與研發領域的界限，大幅降低創新成本。就數字人才而言，政府需加大核心數字技術研發投入支持力度，促進產學研用相融合的數字技術創新體系的形成。

數字標準對數字經濟發展也起到相當重要的制度性作用。在制造企業生產運營的過程中，產品的流通過程中，以及消費者選購與消費產品的過程中，每天都會產生海量數據。由于企業所使用的數字化設備與數字網絡系統不完全相同，并且不同制造業企業數字技術應用的場景也存在差異，這使得收集、整理后的數據格式可能存在差異，數據不兼容導致數據使用效率有所降低，甚至阻礙信息的互通共享，提升系統性風險。數字經濟發展，尤其是制造業數字化轉型，需要制定與完善統一的數據標準。統一標準的制定，同樣有助于提高數據傳輸的安全性以及數據使用的共享程度。在統一的標準之下，涉及私人隱私、商業機密的非公開數據得到更高強度的保護，對這類數據的竊取予以更嚴格的懲戒。而政府或其他公共部門應當公開的數據，也不再模棱兩可，提高了公共數據的共享性。制造業企業應當參與數字產業對數據標準的制定，包括行業標準、企業標準、業務標準和數據治理標準的研究和制定，加強對標準體系的認證認可，促進大數據標準的應用與檢測。

六、制造業數字化轉型的路徑探討

對企業自身而言，數字化轉型是未來發展方向的不二選擇。但制造業企業在數字化轉型過程中存在不想轉、不敢轉、不能轉的問題。如果制造業尚未認識到數字化轉型是經濟高質量發展的大勢所趨，沒有認識到數字化轉型對簡化企業生產流程、提高生產經營效率，加快企業自動化、智能化生產進程的作用，可能不想進行數字化轉型。或者當制造業企業誤以為數字化轉型只是互聯網技術的簡單的碎片化的應用，沒有認識到數字化轉型是全方位、多維度對企業的生產經營過程進行改造與升級，也可能不進行數字化轉型。數字化轉型涉及到企業生產經營過程的方方面面，當企業盈利能力尚佳，且數字化轉型所需的固定資產更新規模較大時，制造業企業可能因害怕面對數字化轉型失敗的風險與損失，而不敢進行數字化轉型。多數情況下，制造業數字化轉型需要大量的數字設備投資，是一個長期收益型的投資，許多企業在維持現有盈利的情況下不敢冒險進行數字化轉型。當制造業企業融資能力或現金流不足，且外部數字基礎設施環境欠佳時，制造業企業可能不具備數字化轉型的能力。在經濟發達尤其是數字基礎設施完備的區域，制造業企業數字化轉型成本相對較低，收益較高，企業數字化轉型面臨的阻礙較小。反之若企業融資能力較差、經營狀況不佳、地處偏遠地帶，制造業企業則很難實現數字化轉型。

不過，制造業數字化轉型并非要求制造業企業獨立完成。數字平臺公司基于自身利益考量，也會促進制造業、服務業、流通業的數字化融合。通常海量數據的收集與處理并非必須由企業獨立完成，制造業企業可以借助大資本數字平臺公司的算力優勢完成這一核心任務。在制造業數字化轉型的前景中，通過數字基礎設施的構建與完善來為數字產業體系搭建可以共享的數字網絡平臺，是必不可少的關鍵一環。數字價值網絡的形成逐漸將各個數字經濟主體的利益綁在一起，形成共建共享的數字生態共同體。在這種大趨勢下，就企業自身而言，必須樹立起數字化理念，尤其是提高數字創新意識。數字化轉型意味著各種生產經營模式、流通銷售模式的創新，必然打破舊有的經濟模式，對企業員工的業務能力提出新的要求與挑戰。企業須加強數字人才培養，使數字技術人才跟上企業數字化轉型的需要。

對于不同制造業企業而言，數字化轉型并沒有一個完全適合于所有企業的標準模式。每一個行業、每一家企業都需要結合自身的特征，尋找合適的數字化轉型道路。企業需要在頂層戰略高度上統籌自身的長遠目標，結合當前數字技術發展水平制定具體的轉型路線，并在探索中找到阻礙企業數字化轉型的痛點難點，不斷破除阻礙，逐步推進數字化轉型。一般說來，企業數字化轉型側重以下兩個方面。一是企業生產技術的數字化轉型，即互聯網、大數據、云計算等數字技術在生產經營過程中的運用，包括數據的采集、存儲、分析與維護，以及數字網絡系統中心、數據預測模型、數據決策模型的構建，具體表現為智能機器人、數字化設備、智能APP的應用。二是創新能力的數字化轉型。數字化創新能力是隨著數字技術與制造業的融合發展而形成的，數字化創新能力體現在企業研發強度、產品創新能力、有效發明專利數量等方面，新產品的銷售收入占比在一定程度上體現出企業創新水平。企業在數字化轉型時可以參考以下標準：數字化設備的投入比例、企業員工的數字技術能力狀況、數字化軟件的應用深度、數據生產要素在企業運作過程中的地位、企業與數字平臺公司聯系的緊密程度以及企業數字網絡系統的完善程度。

就政府的作用而言，主要是以新型基礎設施為軸，建立各種數字共享平臺、完善數字標準與數字經濟市場制度體系。建設社區治理平臺、網絡安全監測平臺、輿情監控平臺和數字技能培訓平臺等，運用數字平臺整合商流、物流、資金流和信息流，來推動制造業與現代服務業的深度融合。在數字網絡生態中，數字基礎設施起到核心支撐作用，數字網絡共享系統起到關鍵作用，只有完善的數字網絡共享機制，才能以樞紐作用匯聚全體數字社會成員的物質、資金、信息、人才等要素，推進生產、流通、消費的數字化升級。數字標準由政府制定有著較高的權威性，政府須著眼數字技術發展前沿，綜合數字技術尖端人才的專業建議來制定全國統一乃至世界領先的數據標準。數字經濟市場制度的側重點放在平臺經濟反壟斷、個人隱私數據信息的保護上。無論是哪一個方面，科學技術突破始終是解決問題的關鍵環節，應敢于攻堅瓶頸技術，特別重視升級關鍵工業軟件、強化底層操作系統、打造尖端嵌入式芯片。

政府可以通過相應的財政稅收政策、貨幣金融政策、產業區域政策來鼓勵、支持與引導數字制造業的發展，主要是起到一個高屋建瓴的統籌作用。制造業的數字化離不開配套的流通業、服務業的數字化，實際上數字產業發展、制造業數字化以及服務業數字化是協同進行的，融合發展才能發揮出最大的效能。市場并不能高效自發地實現制造業、服務業、流通業的數字化融合轉型，須要進行頂層設計。制造業數字化作為數字經濟發展中的重要組成部分與關鍵一環，不能脫離其他產業布局與其他環節。在整個國民經濟產業體系先后進行數字化變革之后，制造業企業在企業研發設計、生產制造等過程中的不確定性與運營成本都會大大降低，高度關聯的數字化企業形成數字化產業鏈供應鏈，產業鏈供應鏈的集成化發展形成數字化價值網絡，每一個數字化企業或者數字用戶，都成為數字化價值網絡上的價值創造節點。這意味著政府需要向大眾輸出數字化理念，讓大眾更好、更快地融入數字社會。數字生態共同體并非僅由企業構成，要發揮數字經濟產業集群效應、規模效應、協同效應，打造數字經濟強國高效轉型，必須在政府的頂層設計與政策支撐下，發揮企業、科研院所、數字用戶等全部數字社會成員的力量，加快數字中國的共建共享。