韓周鵬,周子涵,田晨愷,劉 永,巴 黎
(西安理工大學(xué) 機(jī)械與精密儀器工程學(xué)院,西安 710048)
隨著計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)在工業(yè)界的廣泛應(yīng)用,企業(yè)積累了大量的三維CAD裝配模型,它們是企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)時(shí),可借鑒、重用的重要知識(shí)資源。相對(duì)于零件模型,三維裝配模型蘊(yùn)含有豐富的設(shè)計(jì)信息,通過(guò)零件裝配所體現(xiàn)的結(jié)構(gòu)信息,不僅體現(xiàn)了設(shè)計(jì)者的設(shè)計(jì)意圖、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)等知識(shí),也能更好地與用戶需求、產(chǎn)品功能、產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案等問(wèn)題對(duì)應(yīng)和銜接[1]。
在借助計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程中,設(shè)計(jì)者通常是根據(jù)產(chǎn)品功能、性能、參數(shù)等需求,進(jìn)行產(chǎn)品三維CAD模型的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。產(chǎn)品原有設(shè)計(jì)者在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中的設(shè)計(jì)意圖、設(shè)計(jì)公理、功能、關(guān)鍵結(jié)構(gòu)、模塊結(jié)構(gòu)等知識(shí)未能通過(guò)三維CAD裝配模型直接體現(xiàn)[2],導(dǎo)致企業(yè)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)不足或缺少對(duì)原有產(chǎn)品知識(shí)儲(chǔ)備的設(shè)計(jì)者較難理解、重用原有三維CAD裝配模型。特別是對(duì)于企業(yè)引入的三維產(chǎn)品模型,模型相關(guān)信息可能存在丟失、不完整以及設(shè)計(jì)者自身設(shè)計(jì)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)不足,僅僅通過(guò)三維裝配模型信息較難理解三維裝配模型的原有設(shè)計(jì)意圖,進(jìn)而制約著三維裝配模型重用質(zhì)量與效率。對(duì)復(fù)雜機(jī)械三維CAD裝配模型的設(shè)計(jì)知識(shí)發(fā)掘,捕獲三維裝配模型所蘊(yùn)含的功能、關(guān)鍵零件、關(guān)鍵裝配結(jié)構(gòu)[3]、通用設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)[4]等知識(shí),可以有效還原產(chǎn)品的設(shè)計(jì)意圖,有助于其他設(shè)計(jì)者對(duì)原有設(shè)計(jì)知識(shí)的理解,啟發(fā)設(shè)計(jì)者創(chuàng)造性思考,促進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新[5]。
對(duì)于單個(gè)復(fù)雜機(jī)械三維裝配模型,零件數(shù)量繁多且裝配約束關(guān)系也相對(duì)復(fù)雜,所蘊(yùn)含的具有重用價(jià)值的潛在知識(shí)僅僅通過(guò)三維CAD裝配模型難以顯性體現(xiàn)。尤其是引進(jìn)的外來(lái)產(chǎn)品三維模型,對(duì)原有設(shè)計(jì)信息進(jìn)行捕獲、吸收、理解,可以有效促進(jìn)模型設(shè)計(jì)重用和產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新。三維CAD裝配模型的模塊[6,7]識(shí)別彌補(bǔ)了產(chǎn)品模塊設(shè)計(jì)意圖缺失、不完整的缺陷。發(fā)掘三維CAD裝配模型中重要的子裝配體[8,9],設(shè)計(jì)者可以關(guān)注重用價(jià)值較高的重要結(jié)構(gòu)信息以備設(shè)計(jì)重用。Han等人[3]考慮零件多源屬性信息識(shí)別復(fù)雜三維CAD裝配模型的關(guān)鍵裝配結(jié)構(gòu),權(quán)重確定依賴于人員設(shè)定,主觀性較強(qiáng),所識(shí)別出的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確度不高。在此基礎(chǔ)上,郝麗等人[10]利用粗糙集來(lái)確定零件多源屬性權(quán)重,對(duì)裝配體中關(guān)鍵零件進(jìn)行識(shí)別,該過(guò)程相對(duì)復(fù)雜且側(cè)重于零件自身屬性信息,缺少對(duì)裝配體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性分析。
為了提高復(fù)雜機(jī)械三維CAD裝配模型關(guān)鍵功能零件識(shí)別的客觀性與準(zhǔn)確性,以促進(jìn)設(shè)計(jì)者對(duì)三維裝配模型隱藏知識(shí)的理解,提高三維裝配模型重用質(zhì)量與水平,本文提出一種復(fù)雜機(jī)械三維CAD裝配模型關(guān)鍵功能零件識(shí)別方法。建立三維CAD裝配模型的裝配網(wǎng)絡(luò),借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)分析三維裝配模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性,以此評(píng)價(jià)零件在三維裝配模型拓?fù)淇臻g位置的重要程度;設(shè)計(jì)一種基于AHP與TOPSIS的零件節(jié)點(diǎn)多屬性重要度評(píng)價(jià)方法,從而識(shí)別出三維裝配模型的關(guān)鍵功能零件。
為了便于分析機(jī)械三維裝配模型中不同零件之間的重要性及零件裝配約束關(guān)系,將裝配模型中零件劃分為兩大類:緊固零件和功能零件。其中,連接件是指用于緊固連接的一類零件,主要包括螺栓、螺釘、螺母、墊片、鍵、銷、軸承等起緊固、密封作用的零件;功能零件則指除緊固零件外的、具有一定的功能特性的零部件[3]。
三維CAD裝配模型由多個(gè)零件組合而成,而且不同零件之間具有復(fù)雜的裝配約束關(guān)系。若將三維裝配模型中的零件看作為節(jié)點(diǎn),零件屬性信息作為節(jié)點(diǎn)屬性;將裝配零件之間存在的連接關(guān)系當(dāng)作為節(jié)點(diǎn)間的邊,裝配連接屬性作為邊屬性;那么三維裝配模型實(shí)質(zhì)可以看作為一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論和方法,可以建立復(fù)雜機(jī)械三維CAD裝配模型的裝配網(wǎng)絡(luò),表示為:

其中,V表示三維裝配模型的零件集合,V={v1,v2,v3,…vn},vi為裝配模型的零件i,n為零件數(shù)量。E表示裝配零件之間連接關(guān)系集合,E={e1-2,e1-3,e1-4,…eij},eij表示零件i與零件j之間存在裝配連接關(guān)系。
VS表示零件節(jié)點(diǎn)屬性信息集合,PS={ps1,ps2,ps3,…psn},n為三維裝配零件數(shù)量,psi為零件i的屬性信息集合。ES表示邊的屬性信息集合,ES={es1-2,es1-3,es1-4,…esij},ESij包括裝配零件i、j的之間接觸面信息、連接類型等裝配連接信息。
三維CAD裝配模型依據(jù)一定的裝配約束組合在一起,每個(gè)零件在裝配體中具有其特定的空間位置和拓?fù)涮匦裕源藖?lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的性能與功能。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)如度數(shù)中心性、緊密度中心性介數(shù)中心性[11]和互信息中心性[12]可以有效衡量節(jié)點(diǎn)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的重要程度。鑒于此,本文利用以上中心性指標(biāo)來(lái)分析、評(píng)價(jià)三維裝配模型的裝配拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性,從裝配拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性角度評(píng)價(jià)零件在三維裝配模型中的重要程度。
1)零件節(jié)點(diǎn)的鄰接矩陣A
三維裝配模型中aij表示零件i和零件j之間的面接觸連接關(guān)系。若零件i和零件j存在面接觸,則aij=1;否則,aij=0。零件鄰接矩陣ANíN可表達(dá)為:

式(2)中N表示裝配網(wǎng)絡(luò)的零件節(jié)點(diǎn)總數(shù)。
2)零件節(jié)點(diǎn)的最短距離dsij
節(jié)點(diǎn)v1與vj之間的連通路徑會(huì)存在多條,dsij表示節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j之間最短路徑距離,三維裝配模型中可反映出零件i與零件j的鄰近程度。假設(shè)任意相鄰節(jié)點(diǎn)之間的邊距離為1,節(jié)點(diǎn)自身距離為0,零件節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑距離dsi采用Dijkstra計(jì)算[13]。
3)零件節(jié)點(diǎn)的度中心性
度中心性可以反映節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的影響力,裝配模型中零件i的度中心性反映與零件i有裝配連接關(guān)系的零件數(shù)量,度中心性越大,表明零件i對(duì)整個(gè)三維裝配模型的影響越大。零件節(jié)點(diǎn)i的度中心性DC(i)可表達(dá)為:

式(3)中ki表示裝配網(wǎng)絡(luò)中與零件節(jié)點(diǎn)i相連接的邊數(shù)。
4)零件節(jié)點(diǎn)的緊密中心性
零件節(jié)點(diǎn)的緊密中心性反映零件居于裝配模型拓?fù)鋷缀沃行牡某潭取>o密中心性越大表明零件越靠近裝配體拓?fù)淇臻g中心位置,相應(yīng)地該零件在裝配模型中的空間位置越重要。零件節(jié)點(diǎn)緊密中心性CC(i)可表達(dá)為:

5)零件節(jié)點(diǎn)的介數(shù)中心性
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)介數(shù)用于衡量個(gè)體節(jié)點(diǎn)在整個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的影響范圍程度,節(jié)點(diǎn)i的介數(shù)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中所有的最短路徑經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn)i的數(shù)量有關(guān)。裝配模型中零件i的介數(shù)反映出該零件在裝配體中連通其他零件程度,可用來(lái)表征零件對(duì)裝配體中其他零件的影響范圍程度。零件節(jié)點(diǎn)i的介數(shù)越大,說(shuō)明零件i在裝配體中的影響范圍越大。裝配網(wǎng)絡(luò)中零件節(jié)點(diǎn)介數(shù)為BC(i),則:

式(6)中σst表示零件節(jié)點(diǎn)s到節(jié)點(diǎn)t間的最短距離數(shù)量;為節(jié)點(diǎn)s到節(jié)點(diǎn)t之間最短路徑中經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn)i的數(shù)量。
6)互信息中心性
互信息中心性從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的特點(diǎn)來(lái)衡量節(jié)點(diǎn)重要程度,綜合考慮節(jié)點(diǎn)的信息量來(lái)評(píng)估節(jié)點(diǎn)的重要性。零件節(jié)點(diǎn)的互信息中心性可以描述零件自身及裝配信息的相對(duì)重要程度。零件節(jié)點(diǎn)i的互信息中心性CI(i)表示節(jié)點(diǎn)i與其他零件節(jié)點(diǎn)的互信息之和,表達(dá)為:

式(7)中deg(t)表示零件節(jié)點(diǎn)t的度數(shù)。
以三維裝配模型的裝配網(wǎng)絡(luò)為對(duì)象,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中心性分析三維裝配模型的拓?fù)淇臻g特性,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)分別從裝配零件空間位置、裝配影響程度、裝配接觸面等方面定量評(píng)價(jià)三維裝配模型中零件的重要程度,客觀定量準(zhǔn)確地識(shí)別出三維裝配模型中重要度較高的關(guān)鍵功能零件,促進(jìn)設(shè)計(jì)者對(duì)三維裝配模型的吸收、消化與理解,在三維裝配模型設(shè)計(jì)重用過(guò)程中更加重視關(guān)鍵零件,對(duì)關(guān)鍵零件的設(shè)計(jì)、制造、裝配等環(huán)節(jié)提供全方位的質(zhì)量與性能監(jiān)測(cè)。
零件節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)可以從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的不同角度刻畫零件在三維裝配模型中的重要程度,避免了單純地依賴一個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)三維裝配模型中零件的重要性具有一定的局限性,本文綜合考慮以上節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo),將每個(gè)中心性指標(biāo)作為一個(gè)條件屬性,基于多屬性決策實(shí)現(xiàn)對(duì)零件節(jié)點(diǎn)重要度的綜合評(píng)價(jià)。
1)基于AHP的節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)權(quán)重確定
零件節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)權(quán)重影響著零件重要度評(píng)價(jià)結(jié)果,為了克服人為或?qū)<掖蚍衷O(shè)置權(quán)重帶來(lái)的主觀干擾,盡最大程度客觀準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)三維裝配模型零件重要度評(píng)價(jià),本文利用層次分析法(AHP,Analytic hierarchy process)來(lái)確定零件節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)權(quán)重,具體過(guò)程如下:
(1)成對(duì)比較矩陣。通過(guò)標(biāo)度法來(lái)對(duì)每一中心性指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,零件節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)重要度對(duì)比關(guān)系如表1所示。

表1 節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)重要度對(duì)比值
(2)一致性檢驗(yàn)。為了對(duì)比矩陣元素設(shè)置的更為合理,需要判斷矩陣達(dá)到了規(guī)定標(biāo)準(zhǔn),否則需要對(duì)對(duì)比矩陣進(jìn)行修正,經(jīng)一致性檢驗(yàn)[14],得到各相關(guān)指標(biāo)權(quán)重的值分別為wDC=0.1381,wCC=0.2761,wBC=0.3905,wCI=0.1953。
2)零件節(jié)點(diǎn)重要度綜合評(píng)價(jià)的多屬性決策模型
零件節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)實(shí)質(zhì)上是將每個(gè)零件看作一個(gè)方案,零件節(jié)點(diǎn)中心性多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)分別作為節(jié)點(diǎn)的屬性,即各個(gè)方案的屬性;那么零件節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)則可轉(zhuǎn)化為一個(gè)多屬性決策問(wèn)題,決策準(zhǔn)則為各個(gè)方案在裝配網(wǎng)絡(luò)的重要程度。
對(duì)于包含有N個(gè)零件節(jié)點(diǎn)的裝配網(wǎng)絡(luò),對(duì)應(yīng)的決策方案集合F可以表達(dá)為:

裝配網(wǎng)絡(luò)所對(duì)應(yīng)的方案屬性集合S可表達(dá)為:

式(9)中m=4,S1-4分別代表零件節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)DC、CC、BC、CI。
決策矩陣X表達(dá)為:

式(10)中Fi(Sj)表示零件節(jié)點(diǎn)i的第j個(gè)中心性指標(biāo)值(i=1,2,…N;j=1,…m)。
零件節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)方案中各個(gè)指標(biāo)之間存在關(guān)聯(lián)性,且各指標(biāo)量綱不同,為了便于計(jì)算,需要對(duì)決策矩陣X作歸一化標(biāo)準(zhǔn)處理。由于本文中節(jié)點(diǎn)中心性度量的各個(gè)指標(biāo)均為效益型,即數(shù)值越大重要度程度越高,采用如下歸一化處理:

歸一化處理后的規(guī)范決策矩陣表示為R=(rij)Ním。則加權(quán)規(guī)范決策矩陣Y可表示如式(12)所示:

式(12)中權(quán)重wj的計(jì)算采用上述AHP確定,對(duì)應(yīng)關(guān)系w1=wDC,w2=wCC,w3=wBC,w4=wCI。
(3)基于TOPSIS的關(guān)鍵功能零件評(píng)價(jià)
TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)是一種逼近理想解的排序法,作為多屬性決策中有效的方法之一,其已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用[15]。其基本過(guò)程是構(gòu)建多屬性問(wèn)題的正、負(fù)理想解,然后判斷評(píng)價(jià)對(duì)象與正理想解、負(fù)理想解的接近度來(lái)評(píng)測(cè)方案的優(yōu)劣。該方案簡(jiǎn)單易于實(shí)施,無(wú)屬性數(shù)量限制,結(jié)合AHP方法能夠相對(duì)客觀定量地評(píng)價(jià)零件節(jié)點(diǎn)的重要程度。
在加權(quán)規(guī)范矩陣Y的基礎(chǔ)上,確定正理想決策方案Y+與負(fù)理想決策方案Y-。

每個(gè)方案到正理想決策方案Y+與負(fù)理想方案Y-的距離D+、D-表達(dá)為:

方案i的貼近度Ci表達(dá)為:

基于TOPSIS的三維裝配模型關(guān)鍵功能零件評(píng)價(jià)具體過(guò)程如下:
輸入:三維裝配模型的裝配網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣A;
輸出:C:零件節(jié)點(diǎn)的綜合重要度;K:關(guān)鍵功能零件;
步驟1:零件節(jié)點(diǎn)中心性計(jì)算。根據(jù)式(3)~式(7)計(jì)算三維裝配模型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)A節(jié)點(diǎn)度中心性DC、緊密中心性CC、介數(shù)中心性BC和互信息中心性CI。
步驟2:決策矩陣構(gòu)建。根據(jù)式(8)~式(10)建立三維裝配模型零件節(jié)點(diǎn)重要度決策矩陣X。
步驟3:規(guī)范決策矩陣R。根據(jù)式(11)、將決策矩陣X歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化處理。
步驟4:建立加權(quán)規(guī)范矩陣Y。節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)的權(quán)重利用AHP計(jì)算確定,利用式(12)建立加權(quán)規(guī)范矩陣Y。
步驟5:根據(jù)式(13)、式(14)確定正、負(fù)理想決策方案Y+和Y-。
步驟6:根據(jù)式(15)、式(16)計(jì)算每個(gè)方案Yi到正負(fù)理想決策方案Y+和Y-的距離D+、D-。
步驟7:根據(jù)式(17)計(jì)算每個(gè)方案Yi到理想決策方案的貼近度Ci。
步驟8:根據(jù)每個(gè)方案的貼近度C(即零件的重要度),進(jìn)行方案排序擇優(yōu)確定關(guān)鍵功能零件。
步驟9:輸出三維裝配模型的零件重要度和關(guān)鍵功能零件。
以某蝸輪蝸桿減速器三維CAD裝配模型為例,提取該三維CAD裝配模型的裝配關(guān)系信息,構(gòu)建對(duì)應(yīng)的裝配網(wǎng)絡(luò)模型,利用本文所提方法對(duì)蝸輪蝸桿減速器三維CAD裝配模型關(guān)鍵功能零件進(jìn)行識(shí)別。圖1為某蝸輪蝸桿減速器的三維CAD裝配模型示意圖,表2為該三維裝配模型的零件信息。

圖1 蝸輪蝸桿減速器三維裝配模型示意圖

表2 蝸輪蝸桿減速器零件信息
通過(guò)提取蝸輪蝸桿減速器三維CAD裝配模型的裝配約束、零件屬性信息,可獲取零件之間的接觸關(guān)系、零件名稱等屬性信息。以此可構(gòu)建該裝配模型所對(duì)應(yīng)的復(fù)裝配網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣A如圖2所示。其中,功能零件節(jié)點(diǎn)集合為{v2,v5,v6,v12,v14,v16,v18,v21,v24,v27,v30,,v31},連接件節(jié)點(diǎn)集合為{v1,v3,v4,v7,v8,v9,v10,v11,v13,v15,v17,v19,v20,v22,v23,v25,v26,v28,v29,v32,v33}。

圖2 蝸輪蝸桿減速器的裝配網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣A
1)零件節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)計(jì)算
由于在三維裝配模型裝配關(guān)系提取過(guò)程中,已識(shí)別出了功能零件與緊固件,為了提高計(jì)算效率,本文方法只對(duì)已篩選出的功能零件進(jìn)行重要評(píng)價(jià)。利用式(2)~式(7)計(jì)算蝸輪蝸桿減速器三維裝配模型的裝配結(jié)構(gòu)拓?fù)涮匦裕慵?jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)計(jì)算結(jié)果如表3所示。

表3 零件節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)結(jié)果
2)決策矩陣構(gòu)建及規(guī)范化
根據(jù)式(8)~式(10)可以建立蝸輪蝸桿減速器三維裝配模型的初始決策矩陣X,如表4所示。

表4 初始決策矩陣X
利用式(11)對(duì)決策矩陣方案指標(biāo)數(shù)值歸一化處理,并基于AHP確定屬性S1-S4各自的權(quán)重值,由上文可知w1=0.1381,w2=0.2761,w3=0.3905,w4=0.1953。根據(jù)式(12)可得到加權(quán)規(guī)范決策矩陣Y,如表5所示。

表5 規(guī)范決策矩陣Y
4)基于TOPSIS的關(guān)鍵功能零件評(píng)價(jià)
利用式(13)~式(17)計(jì)算每一種方案與理想方案的貼近度即得到零件的重要度,如表6所示。

表6 三維裝配模型零件節(jié)點(diǎn)貼近度及排序
由于貼近度表示方案重要程度,由表6可知零件重要度排序前3的方案為F9(v24)、F2(v5)和F10(v27),分別代表著蝸輪蝸桿減速器的箱座、箱蓋與蝸輪軸。因此,箱座、箱蓋與蝸輪軸被當(dāng)作蝸輪蝸桿減速器三維CAD裝配模型的關(guān)鍵功能零件,其在設(shè)計(jì)、制造、裝配過(guò)程中比較重要,在三維裝配模型重用時(shí)需要重點(diǎn)關(guān)注以上關(guān)鍵功能零件。同時(shí),本文方法與文獻(xiàn)[10]方法進(jìn)行了對(duì)比,這兩種方法識(shí)別的關(guān)鍵功能零件基本一致,但該文獻(xiàn)考慮了零件多源屬性信息,采用粗糙集理論進(jìn)行評(píng)價(jià),增加了重要度評(píng)價(jià)的主觀性與復(fù)雜性,本文采用AHP計(jì)算裝配拓?fù)涮匦灾行男灾笜?biāo)權(quán)重更加客觀,減少了人為主觀干擾。
通過(guò)本文方法可以提前識(shí)別三維CAD裝配模型的關(guān)鍵功能零件,為設(shè)計(jì)人員在三維模型設(shè)計(jì)重用時(shí)提供參考、加深對(duì)重用模型的理解與吸收,讓設(shè)計(jì)者關(guān)注關(guān)鍵功能零件的設(shè)計(jì)、加工與裝配等環(huán)節(jié)。該方法基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦灾笜?biāo)分析三維裝配模型中零件重要性,利用AHP與TOPSIS對(duì)三維裝配模型零件重要度評(píng)價(jià),相對(duì)客觀準(zhǔn)確地識(shí)別出三維裝配模型所蘊(yùn)含的關(guān)鍵功能零件。該方法減少了人為主觀因素的干擾且具有較高的柔性,能夠適應(yīng)各類復(fù)雜機(jī)械三維CAD裝配模型關(guān)鍵功能零件的識(shí)別,算法過(guò)程簡(jiǎn)便易于實(shí)施。