對人工智能介入藝術創作的思考

陳華輝

（廣州美術學院,廣東廣州 510000）

一、人工智能的角色轉變

1952年，《鐵臂阿童木》在“光文社”《少年》漫畫雜志開始連載，來自未來21世紀的少年機器人聰明、勇敢、正義，能越過遼闊的天空，飛向遙遠的群星，漫畫里的機器人、宇宙飛船等科幻元素，在人們心中播下了關于科學與未來冀望的種子。1978年，《奔向地球》中來自未來世界的少年為拯救人類命運，擺脫超級電腦對人類生活的管控與干預，與之展開了一次又一次的博弈…而其實，1927年拍攝的默片電影《大都會》就已出現了人工智能的身影，片中的機器人瑪利亞在科學家的指使下，成功點燃了底層勞工們的憤怒情緒，挑起了與資本主義的抗爭……

《銀翼殺手》《終結者》與《人工智能》等科幻電影如雨后春筍般冒出，2009年的《阿凡達》帶來的3D技術更是掀起了一番科幻電影熱潮……藝術源于生活，從日本的科幻漫畫到國外科幻電影，人類現實科技與夢想的結合日趨見長。

1946年第一臺電子計算機在美國賓夕法尼亞大學面世。作為人工智能的初代產品，這臺占地170平方的龐然大物從電影、漫畫等藝術創作的主題搖身一變，走出了熒幕與畫面，來到了現實的人類世界。在人工智能處于萌芽時期，人工智能之父阿蘭·圖靈提出機器思維概念，從理論上提出通過MiniMax算法的使用來下國際象棋，計算機解決智力任務的想法自此在人們腦海萌發。1952年，首款下棋軟件在科學家的不懈奮斗下誕生。之后，科學家圍繞人工智能進行更多實踐。1956年夏，在美國達特茅斯大學舉辦的一次研討會中，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）一詞首次被提出，AI進入黃金年代。1962年，人工智能Checkers擊敗全美最強國際跳棋選手；1997年，IBM電腦 “深藍”打敗人類，獲得世界國際象棋冠軍；2016年AlphaGo和世界圍棋冠軍一戰高下，最終贏得桂冠…人工智能經過“深度學習”多次成功挑戰人類最強大腦地位。

1993年，AI開始被應用于技術產業中，工業機器人、物流、語音識別、Google搜索引擎等應用逐漸出現AI身影。如今，智能交通系統、快遞分揀、人臉識別、人機互動、VR頭盔，航拍無人機、生命探測機器人、智能手機、宇宙數據分析、健康碼…人工智能在生活和產業中的應用中早已片地開花。

值得注意的是，人工智能除在游戲中打敗人類成為游戲高手、以最強小能手出現在人類發展各領域，還“企圖”成為藝術作品的“創造者”！

2018年佳士得拍賣會上，通過算法提取15000幅從14世紀到20世紀的肖像畫數據制作而成的人工智能畫作《埃德蒙·貝拉米肖像》（Edmond Belamy）被藏家以43.25萬美元拍賣投下，其價格超過畢加索近20幅畫作，成為此次拍賣價格最高的畫作。該作品通過人工智能Obvious，生成對抗性網絡（GAN），將新作品與已有的人工作品數據進行集中比較，直至鑒定器無法區別二者。同時，Obvious通過虛構得出貝拉米家族，并給每位家族成員設定人物形象。通過“學習”，以“倫勃朗光線”勾勒人物輪廓線，采用黑褐色為背景，讓人物隱藏于光暗之中，儼然一幅巴黎藝術的集體產物。最終，這幅作品不僅騙過了機器，同時讓人類組成的鑒定團也被蒙騙其中。

在以往，人工智能大多是通過海量數據的學習，以窮舉法的方式碾壓人腦的計算能力和成長經驗，從而快精準的完成對結果的預測，得以在象棋、圍棋及其他領域攻陷人類。人工智能在設計之初，主要以輔助人類完成機械性、計算性、重復性工作為主。人們曾堅信，思想與創意是人腦所特有的屬性，在藝術領域，創意無法被窮舉，這也是藝術行業洋洋自得的根本。

可如今，人工智能開始了寫詩、作畫、創作劇本等人類引以為傲的創造性工作，介入了藝術創作的范疇。

2019年3月，第二件人工智能藝術作品——《路人記憶一號》在蘇富比拍賣行拍賣……人類所專有的想象力和創造力在被AI重新定義，AI在藝術領域的使用逐漸在推廣。

二、AI在藝術領域中的發展

目前研究人員已開發數款AI圖像生成軟件，大多數這類型的軟件并不需要使用者有藝術基礎，僅通過在引擎中輸入參數和提示語便可生成一幅完成度極高的畫作。如提供作品基本構圖和畫風（圖案、筆觸、紋理、材質）兩張圖片，便可生成一幅新的作品。通過調整對象參數，可生成二次元卡通風格及各類角色形象。通過自然語言描述，合概念、屬性和樣式創建逼真的圖像和藝術作品...

實用型AI工具的表現亦可圈可點。如：生成水彩肖像畫、為線稿上色、根據使用者繪制的大概輪廓給出多種圖案提示后生成簡單插圖、可以根據筆觸和色彩選擇自動生成寫實風景畫面，可一邊繪制初稿一邊生成作品，所畫即所得。濾鏡類的AI工具則可以一鍵生成所需畫風作品。如上傳圖片，選擇所需畫風后生成作品；將圖像生成抽象風格作品…

而圖像增強AI則廣泛應用在視頻修復領域。如上傳圖片或視頻地址、運行代碼就可為黑白圖像和視頻成功上色，可為我們還原20世紀的影像資料色彩，意義深遠?；蛲ㄟ^算法大幅度提升照片和視頻分辨率，用于老視頻修復。

AI工具宛如馬良神筆，創作者即使無繪畫基礎，輸入代碼便可通過算法生成精美畫作，大大節省了作品產生的時間，讓人人皆可為“藝術家”，其生成的作品甚至可以媲美大多數藝術家所繪制的畫作或有過之而無不及。通過輸入提示語或相關信息可一鍵生成的人工智能作品幾乎能夠以“假”亂真，讓人分不出作品到底是出自畫家之手，還是數據處理的結果。創作者甚至可以在提示語中輸入某位藝術家名字，便可生成近似于該藝術家風格的畫作。人工智能能快速地把照片或提示語變成精彩的畫作，娛樂之余也不由得引人思考，如果能如此輕松地生成效果十足的畫作，那么我們還要學習繪畫技巧嗎？人工智能開始在藝術鑒賞和創新能力上實現對人類的超越，是否如霍金所說，人工智能的全面發展將宣告人類的滅亡，人類創新能力將因AI的全面發展逐步衰退，越來越多的人將因此失去謀生的能力？

三、人工智能藝術與人類藝術創作的關系

人工智能介入人類專屬的藝術創作領域，是數字化時代下藝術創作中不可忽視的重要問題。與以人為主體的藝術創作所不同，人工智能是通過大量數據的處理和分析，以理智工具介入藝術創作，對圖像進行工具性處理而后生成新的作品。而互聯網的飛速發展讓數字圖像數據規模急劇增長，圖像處理技術也在迅速發展，圖像分類技術在眾多領域被廣泛應用，取代了部分手工設計或選擇圖像的工作。人工智能的確在逐步入侵人類專屬的創作領域。

若從定義上來說，藝術創作是指藝術家運用自己的藝術經驗、藝術觀念以及審美體驗，通過一定的藝術媒介和藝術語言，把特定的藝術內容、藝術形式轉化為藝術形象、藝術作品和藝術文本的創造性活動。藝術創作從根本上來說是人類的自由創造活動。

但實際上，只有少部分人類掌握了藝術的創造技能，保留藝術創造的心態與動力。我們都有創造的潛力，卻不一定最終擁有創造的能力，AI的快速發展更是讓我們對人類創造力的獨有性心生懷疑。

然而，藝術之所以為藝術，是因為有了有藝術家作為個體主導的光環，它來源于藝術家對日常生活的感悟與生活體驗，是靈光一現的物化過程。受特定的時代語境、社會環境、政治背景、文化因素、個人閱歷等條件影響，每個藝術家的作品都有其專屬印記。而人類的想象力和創造力與人工智能的數理計算不同，它可以打破線性邏輯和既定規則的束縛，它可以突破時空與物質的界限，讓無論相關與否、在場與否的事物建立一種新的聯系。

繪畫技巧從來不是目的，而是手段，它是鍛煉、觀察、思考與表達的手段。印象派大師莫奈畫了250幅睡蓮主題的油畫，目的是通過反復探索追尋自己想要的藝術表現形式。這些畫作每件都成為莫奈和印象派藝術之路的重要主城部分。即使深圳大芬油畫村畫師在臨摹出數萬張凡·高的畫作后，技藝已經無比純熟，卻仍然無法擁有屬于自己的藝術家的觀察、思考與表達能力。

目前，人工智能尚無法像人類那樣通過想象、類比、對現實生活進行觀察、體驗，通過研究、分析、選擇、加工提煉生活中所獲得的素材，塑造出帶有藝術家個人創作語言的藝術形象，創作出具有藝術家精神與情感所在的作品。因此，即使可生產作品，但它并不具備人類所獨有的創新能力，也不具備處理現實問題所要求的自主創新能力，它所產生的作品與人類所創作的作品并非一類。

但AI的日益強大不容忽視，若過分依賴人工智能的快速生產技能，忽略對作品內在情感的挖掘則讓人類陷入創新能力弱化的危機；對人工智能嗤之以鼻，拒絕接受并學習新生事物則讓人類陷入被時代發展所淘汰的洪流。因此，如何利用人工智能這把雙刃劍，為人類創作所服務，是當代藝術家與新時代藝術發展接軌所需思考的課題。

四、藝術與科技跨學科合作的必要性

AI介入藝術創作，就如十九世紀三十年代攝影技術的出現給以寫實油畫為主流的西方藝術所帶來的巨大沖擊，原本需要長時間才能完成的寫實油畫，因照相機的出現幾秒便可成片。這讓許多以畫畫為生的藝術家放棄了繪畫，另謀出路。然而，科技與藝術從來不是二選一的課題，有危必有機，正是照相機的出現，給油畫藝術帶來改革的契機，以注重情感表達和光影色彩的印象派正是在此環境下誕生。

在新媒體技術的發展之下，藝術不再像從前那樣簡單的分門別類，各行各業都出現了藝術的身影，如VR技術讓繪畫不再局限于平面，動畫和游戲加深了音樂和美術的結合；AI技術的進步，讓動畫制作者可以以動態捕捉技術為基礎制作動態模型，加上藝術創造思維，提升虛擬角色的感官設計，不再為運動建模的難度所限制。藝術在逐步步入復合化多元化時代，設計行業對人才的需求也從耐力型轉化為創新型。適應并跟隨時代腳步的發展是大勢所趨，融合創新，尋找藝術與科技二者的契合點，把人工智能融入藝術創作中，利用大數據、AI技術、VR技術等高科技技術的優點輔助創作，將有助于推動畫家審美意識的提高，培養創作者的發散性思維，創造更多的無限可能性。

如人工智能快速處理數據的功能，可應用于相似元素之間的檢索，這有助于設計師檢索相似元素并快速定位到其在原圖的位置。將元素整合分類，大大減少設計師收集處理創作素材的時間，從而注于藝術創作之中。

通過算法，人工智能可以將創作內容與風格相融合，在短時間內生成大量的嘗試效果，有助于創作者了解不同藝術風格的可能性，幫助其開闊思路，從標準風格中解放。

在使用風格遷移技術生成的畫作中，我們能夠清晰地觀察到形式和技法是如何為內容所服務的。這不僅有助于我們更好地了解和掌握各類風格與技法，而且有助于引導我們去思考內容與形式的關系，思考如何建立自己的創作思路，在此基礎之上勤加練手，在創作過程中結合觀察、思考、表達，逐漸形成自己的藝術風格。AI技術的應用如同人類歷史上所有的藝術大師站在我們眼前，演示他們對于我們的選題會如何進行創作，而這些幫助對于一個真正想要畫畫的人來說，難道不是這個時代的饋贈嗎？

動漫畫家可利用人工智能參數設置不同角色的形象，快速生成各類人物形象進行創作選擇，節省前期準備時間，同時使用AI軟件為線稿上色，可在短時間內對嘗試多種色彩搭配方案。利用AI的智能場景設置亦大大縮短場景繪制時間，提高動漫畫家工作效率，無需重復繪制畫稿，可把時間精力投放在創意設計中。

雖說，人工智能目前在藝術領域的探索還只是在初級階段，技術方面仍未成熟，有時候會和使用者的設計意圖出現偏差。偶爾作品還會出現不符合創作邏輯的元素，需要畫家對整體畫面細節進行調整。人工智能在藝術創作領域的缺陷讓其還無法取代藝術家的地位，但相信不久的將來，人類將會逐一突破人工智能存在的問題，進一步開拓AI的可能性。

除畫家和設計師以外，高校的藝術設計專業教師也應該與時俱進，改變傳統教學觀念，思考如何在教學過程中結合人工智能的優勢和技術，優化該科目的教學資源、對教學模式進行改進創新。通過藝術教學改革，為學生營造良好的學習氛圍和學術環境，引導學生感受和體驗藝術與科技結合下的設計之美，讓學生了解當下時代高速發展下，企業、客戶對藝術設計的要求變化，設計出符合市場和使用者需求的產品。同時，讓學生初步了解、思考如何在設計過程中利用人工智能技術讓產品升級。其次，掌握藝術設計產品生成原理、流程等知識，進一步促進人機融合。另外，讓學生重視對項目相關的行業知識進行補充，學習相關的法律知識和心理學知識，通過日積月累的學習提前與市場發展接軌，感受藝術設計教學在新時代環境下的創新和改革所帶來的紅利。而在這個跨學科的學習過程中，學生的自主學習能力、探索精神和創新能力將會得到前所未有的提升。

總結

藝術創造力是人類最了不起的能力之一，藝術能帶來直達心靈的愉悅讓人為之一振，發人深省；它可應用于產品的設計提高其美觀性與實用性、它為人類留下一座又一座的宏偉建筑記錄著歷史的變遷；它與科學的碰撞創造了人類燦爛的文明，讓人類引以為傲。而科技，作為人類智慧的產物之一，理應更好地為人類所服務。讓人工智能融入藝術創作與教學中，在科技與人工智能高速發展的時代背景之下，將在文化改革中掀起一股浪潮，極具顛覆性與創新性。

促進藝術與科技之間的跨學科交流，將是未來藝術發展的必由之路，是行業與時代發展的需求，也是人類夢想與現實空間的延伸發展。因此，我們需要打破人工智能毀滅地球的恐懼，學會運用人工智能這把利器，開拓深挖不同領域的未知之數，獲取更多的學習成果，站在科學巨人的肩膀上登高望遠，讓藝術在發展的道路上呈現更多無限的可能性。

①彭琛,馬春明,周松竹,薛睿韜.大學藝術鑒賞 [M].北京,中國民族攝影藝術出版社,2010:7.