“一帶一路”智庫報(bào)告主題挖掘與演化研究*

■ 祁瑞華 付豪

1 大連外國語大學(xué)語言智能研究中心 大連 116044

2 大連外國語大學(xué)軟件學(xué)院 大連 116044

1 引言

作為國家“軟實(shí)力”和“話語權(quán)”的重要組成部分，智庫的研究文本具有內(nèi)容權(quán)威、信息密度大、學(xué)科領(lǐng)域融合等特點(diǎn)，也更能體現(xiàn)研究對(duì)象的研究價(jià)值。研究智庫文本有利于進(jìn)一步探索情報(bào)學(xué)發(fā)展方向，同時(shí)對(duì)情報(bào)學(xué)在跨學(xué)科領(lǐng)域的研究起到重要的推進(jìn)作用。

2013 年，中國國家主席習(xí)近平提出國家頂層合作倡議——“一帶一路”合作倡議，該倡議一經(jīng)提出就深受國際矚目，以其合作特色和發(fā)展優(yōu)勢(shì)，吸引越來越多的國家研究和參與。在研究層面，智庫的研究重點(diǎn)和領(lǐng)域能夠體現(xiàn)出“一帶一路”倡議的整體發(fā)展和著力點(diǎn)，在“一帶一路”倡議的認(rèn)知和推動(dòng)上，智庫研究成果發(fā)揮著不可或缺的作用。研究智庫對(duì)某一國際事務(wù)的觀點(diǎn)和看法，總結(jié)分析智庫研究的重點(diǎn)問題，正在成為研究國際關(guān)系發(fā)展與變化的重要手段，因此，分析智庫研究成果能夠?yàn)椤耙粠б宦贰斌w系建設(shè)和未來深化合作水平提供合理建議與思路。

本文根據(jù)美國賓夕法尼亞大學(xué)“智庫與公民社會(huì)項(xiàng)目”（Think Tanks and Civil Societies Program，TTCSP）發(fā)布的《全球智庫報(bào)告2020》[1]中上榜的中國智庫以及其關(guān)于“一帶一路”倡議的研究報(bào)告為研究對(duì)象，運(yùn)用主題挖掘和主題演化相關(guān)文本信息處理技術(shù)，得到“一帶一路”倡議在我國的研究現(xiàn)狀、研究發(fā)展脈絡(luò)以及研究主題間的關(guān)系等，為我國推進(jìn)“一帶一路”倡議有關(guān)建設(shè)、探索情報(bào)學(xué)視角下的“一帶一路”倡議等研究，提供一定借鑒。

2 研究現(xiàn)狀

在對(duì)“一帶一路”倡議的智庫認(rèn)知和關(guān)注重點(diǎn)的研究上，申鐘秀選取9 家印度主流智庫的研究報(bào)告作為研究樣本，分析其對(duì)“數(shù)字絲綢之路”建設(shè)的認(rèn)知、影響因素等，分析得到我國“數(shù)字絲綢之路”加強(qiáng)與印度合作方面的建議[2]；姜昱同等對(duì)9 家美國智庫發(fā)表的16 篇研究文獻(xiàn)進(jìn)行觀點(diǎn)研究，分析美國智庫對(duì)“健康絲綢之路”的關(guān)注重點(diǎn)，針對(duì)其負(fù)面評(píng)價(jià)提出應(yīng)對(duì)意見[3]；王飛等以拉美地區(qū)智庫作為研究分析主體，得到拉美國家對(duì)“一帶一路”的認(rèn)知和參與方式，并對(duì)“一帶一路”倡議下中國與拉美地區(qū)的現(xiàn)狀、問題等進(jìn)行總結(jié)[4]；干保柱等從日本智庫的“一帶一路”倡議研究入手，著重對(duì)相關(guān)評(píng)價(jià)進(jìn)行分析，得到日本各界對(duì)“一帶一路”倡議的認(rèn)知情況與轉(zhuǎn)變歷程，為促進(jìn)中日合作提供更多切入點(diǎn)[5]；陳媛通過對(duì)荷蘭國際關(guān)系研究所“一帶一路”相關(guān)文獻(xiàn)的研究，分析總結(jié)其態(tài)度和成因，并對(duì)“一帶一路”的傳播策略提出建議[6]；萬蓋利·阿納斯塔斯（Vangeli Anastas）等運(yùn)用思想傳播理念，研究中國與中東歐智庫在社會(huì)與政策層面的相互影響，并提出了一個(gè)基于傳播反作用于社會(huì)的理論框架[7]，等等。

在智庫領(lǐng)域的主題挖掘與主題演化研究上，齊欣以推特平臺(tái)上美國智庫專家的對(duì)華分析數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，基于LDA 主題模型分析其議題以及熱度變化，探究美國對(duì)華觀察視角[8]，同時(shí)其也基于主題挖掘和其他計(jì)量方法，對(duì)美國智庫專家的推特涉華信息獲取途徑進(jìn)行探究，分析信息源的出處和獲取入口[9]；王晰巍等基于LDA 主題挖掘和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建了突發(fā)事件下網(wǎng)民情感演化模型，追蹤輿情階段的主題演化與情感演化[10]；孫瑞英等采取多學(xué)者層次模型，對(duì)高校智庫研究文獻(xiàn)不同時(shí)期的研究主題進(jìn)行對(duì)比分析，動(dòng)態(tài)把握主題演化規(guī)律[11]；王扶東等基于國內(nèi)“一帶一路”倡議的相關(guān)科技文獻(xiàn)，結(jié)合LDA 主題模型進(jìn)行主題挖掘，并從關(guān)鍵詞共現(xiàn)角度進(jìn)行主題交叉演化研究[12]；胡潛等運(yùn)用用戶和主題關(guān)聯(lián)矩陣研究方法，建立虛擬社區(qū)的智能推薦方法，兼顧了數(shù)據(jù)挖掘和信息推薦方法[13]。

綜上所述，對(duì)“一帶一路”倡議智庫領(lǐng)域的研究主要為海外智庫對(duì)“一帶一路”倡議的認(rèn)知研究，總結(jié)性和定性分析較多。從“一帶一路”倡議研究出發(fā)，結(jié)合主題挖掘和演化角度對(duì)智庫領(lǐng)域的相關(guān)研究較少，智庫領(lǐng)域的主題挖掘和演化研究以LDA 主題模型和關(guān)鍵詞共現(xiàn)方法[14]為主，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)化、圖譜化下的主題關(guān)聯(lián)與演化研究[15]也有較好的應(yīng)用，但是涉及更加精確、更細(xì)粒化的定量分析對(duì)“一帶一路”倡議智庫研究較少，在更深層次、更精準(zhǔn)化等方面的探索應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步提升,尤其是深度學(xué)習(xí)模型[16]與算法的使用。本文基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的文本信息處理技術(shù)，結(jié)合LDA2vec 主題模型和語義相似度計(jì)算，對(duì)“一帶一路”倡議智庫報(bào)告主題及其演化進(jìn)行研究，創(chuàng)新性地采用詞向量和語義維度等研究視角，為相關(guān)研究提供一定的探索經(jīng)驗(yàn)。

3 基于LDA2vec 的“一帶一路”智庫主題挖掘與分析

3.1 LDA2vec 主題模型

LDA2vec 主題模型是克里斯·穆迪（Chris Moody）等于2016 年提出的一種以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的主題模型，其主要思想是將LDA 主題模型和word2vec 詞向量模型相結(jié)合進(jìn)行主題衡量。當(dāng)前，LDA 主題模型的應(yīng)用范圍最廣，對(duì)解釋性強(qiáng)的文檔主題提取效果較好；Word 2vec 表示方法通過Skip-gram 和CBOW 模型對(duì)詞向量進(jìn)行訓(xùn)練，被廣泛應(yīng)用于對(duì)文本表示效果的改進(jìn)。LDA2vec主題模型結(jié)合LDA 與Word2vec 兩種方法的優(yōu)勢(shì)，能夠?qū)崿F(xiàn)詞向量、主題向量與文檔向量的優(yōu)化組合，深度學(xué)習(xí)理念中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入也使得LDA-2vec 更加精確地體現(xiàn)文檔主題的聚類與主題詞的關(guān)系。目前，LDA2vec 的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷地拓寬，模型改進(jìn)也處于不斷發(fā)展之中。

LDA2vec 主題模型主要思想如圖1 所示，是利用文本內(nèi)容主題概率分布來學(xué)習(xí)向量嵌入，通過向量的匹配與計(jì)算，得到主題的提取結(jié)果。LDA2vec 主題模型主要依靠上下文向量來進(jìn)行主題的預(yù)測和抓取，上下文向量的生成以詞向量和文檔向量作為主要核心內(nèi)容，詞向量是借助Skipgram 模型輸入單詞，Skip-gram 作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠預(yù)測出輸入詞的上下文單詞，通過INPUT 層輸入詞W(t)，經(jīng)過projection 層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)向量空間映射，OUTPUT 層輸出對(duì)上下文的詞預(yù)測，即W(t+1)、W(t-1)等。文檔向量是融合了文檔權(quán)重向量和主題矩陣的集合體，文檔權(quán)重向量表示的是文檔中每個(gè)主題的權(quán)重，主題矩陣是每個(gè)主題的對(duì)應(yīng)向量表示。文檔向量和單詞向量的協(xié)同生成提供了每個(gè)單詞的上下文向量。那么LDA-2vec 便能夠在詞嵌入和上下文向量組合的嵌入訓(xùn)練的同時(shí)，對(duì)主題和文檔進(jìn)行表征，模型訓(xùn)練結(jié)果也能夠提高主題提取的準(zhǔn)確性以及數(shù)據(jù)利用的多樣性。

圖1 LDA2vec 主題模型流程圖Figure 1 Flow figure of topic model LDA2vec

3.2 基于LDA2vec 的“一帶一路”智庫主題挖掘

3.2.1 數(shù)據(jù)來源 本文選擇《全球智庫報(bào)告2020》上榜的8 家中國智庫，在這8 家智庫的官方網(wǎng)站對(duì)研究報(bào)告、專家觀點(diǎn)、咨詢分析等多種研究信息進(jìn)行爬取，檢索詞為“一帶一路”“Belt and Road”“B&R”，檢索時(shí)間段為2013—2020 年，包括分析報(bào)告、專家觀點(diǎn)、資訊評(píng)價(jià)、專題點(diǎn)評(píng)等在內(nèi)的檢索結(jié)果均被認(rèn)定為“一帶一路”智庫研究成果，將爬取結(jié)果統(tǒng)一保存為CSV 文件，存入本文建立的“一帶一路”智庫研究報(bào)告數(shù)據(jù)庫中。本文獲取中國智庫研究報(bào)告共3,239 份，經(jīng)過分類整理和人工篩選等方法去除無關(guān)、重復(fù)數(shù)據(jù)后，得到研究樣本報(bào)告共3,052 份，研究文本字?jǐn)?shù)共312,223 字，數(shù)據(jù)來源如表1 所示。

表1 《全球智庫報(bào)告2020》中國智庫研究數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表Table 1 Statistical research data table of Chinese think tanks in Global Think Tank Report 2020

3.2.2 文本預(yù)處理 由于初步整合的文本數(shù)據(jù)較為混雜無序、數(shù)據(jù)量大，無法直接用于LDA2vec 主題模型中，因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行包括切詞分詞、建立停用詞詞典、去停用詞、詞性標(biāo)注等文本預(yù)處理操作。本文以中文文本為主，使用Python 中jieba 中文分詞庫實(shí)現(xiàn)分詞。去停用詞處理是對(duì)文本數(shù)據(jù)自動(dòng)過濾無意義詞匯的操作，是提升數(shù)據(jù)利用效率的重要方式，能夠提高主題模型的性能和結(jié)果的準(zhǔn)確性。建立停用詞詞典是去停用詞操作的基礎(chǔ)，也稱停用詞表，是篩選剔除詞匯、保留詞匯的依據(jù)。停用詞表的建立一般需要基礎(chǔ)詞表和專業(yè)詞表組合使用，本文選擇Github 上的中文停用詞表作為基礎(chǔ)停用詞表，專業(yè)停用詞表根據(jù)實(shí)驗(yàn)中模型迭代不斷更新完善。

停用詞處理后的文本濾掉了大量無意義詞匯，通過詞性標(biāo)注可以挑選出信息密度較高的詞匯，便于研究，詞性標(biāo)注是按照詞的特點(diǎn)對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行類別劃分的方法，主要根據(jù)語法特點(diǎn)開展，詞性分類有兩大類：一類是實(shí)詞，包括名詞、動(dòng)詞、代詞、形容詞等；另一類是虛詞，包括介詞、連詞、助詞等。本文主要對(duì)實(shí)詞進(jìn)行整合，進(jìn)行下一步分析。

3.2.3 主題提取結(jié)果與分析 文本經(jīng)過預(yù)處理后，按照2013—2020 年的時(shí)間排序，運(yùn)用LDA2vec模型迭代訓(xùn)練，得到我國智庫研究報(bào)告的主題與主題詞。根據(jù)多輪實(shí)驗(yàn)結(jié)果和主題相關(guān)性考量，以及模型的困惑度（perplexity）最低值來確定每一年文本的主題數(shù)，并確定主題詞統(tǒng)一選擇為15個(gè)最相關(guān)的主題詞，模型迭代次數(shù)為25 次效果最好。最后得到的主題提取結(jié)果如表2 所示。

表2 中國智庫“一帶一路”研究主題提取結(jié)果（部分）Table 2 Subject extraction results (part) of Chinese think tanks’“ Belt and Road Initiative” study

由主題提取結(jié)果可知，中國智庫對(duì)“一帶一路”倡議的研究主題呈現(xiàn)先豐富后融合的趨勢(shì)，可以總體分為兩個(gè)階段：第一個(gè)階段，是2013—2017年，研究主題逐漸增多和拓展，這體現(xiàn)了研究的不斷發(fā)展；第二個(gè)階段，是2017—2020 年，研究主題數(shù)雖然減少，但是研究主題的全面性和融合性上不斷提升，研究主題的綜合性變強(qiáng)，這表明研究的成熟和穩(wěn)定。

第一個(gè)階段是從2013 年“一帶一路”倡議的提出開始，著重研究“一帶一路”的地區(qū)性經(jīng)濟(jì)合作以及影響，主要是在亞洲地區(qū)的貿(mào)易往來與經(jīng)濟(jì)合作，注重穩(wěn)定發(fā)展的理念，集中在中國同俄羅斯、印度等國家的貿(mào)易往來研究，反映了“一帶一路”初期經(jīng)濟(jì)合作處于起步階段。2014 年，研究熱點(diǎn)開始增多，除了經(jīng)濟(jì)貿(mào)易合作以外，政治、社會(huì)等領(lǐng)域的研究得到拓展，同時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為“一帶一路”倡議在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要研究主題，也反映了“一帶一路”倡議開始推進(jìn)具體措施。2015 年，在互利互信、務(wù)實(shí)合作的主基調(diào)下，研究熱點(diǎn)為貿(mào)易伙伴關(guān)系，以及就業(yè)創(chuàng)業(yè)、金融管理、人才引進(jìn)等，突出“一帶一路”倡議對(duì)國內(nèi)發(fā)展的影響，其他研究主題同國際形勢(shì)結(jié)合緊密，涉及中亞地區(qū)的軍事沖突、領(lǐng)土爭端、國內(nèi)局勢(shì)、反對(duì)恐怖主義等，同時(shí)美日同盟、俄羅斯與烏克蘭沖突等研究熱點(diǎn)也具有時(shí)代特色。2016 年的智庫研究持續(xù)在經(jīng)濟(jì)、軍事、政治領(lǐng)域深化，突出制造業(yè)和金融業(yè)的發(fā)展研究，深化對(duì)外開放與合作，體現(xiàn)“一帶一路”倡議國際影響力的擴(kuò)大。值得注意的是，新增了文化領(lǐng)域的研究，包括學(xué)術(shù)交流與合作、人文對(duì)話、大學(xué)之間的對(duì)接與交流等，體現(xiàn)了“一帶一路”倡議合作領(lǐng)域的擴(kuò)展。2017 年，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)內(nèi)容較多，以平等合作、能源貿(mào)易、電子商務(wù)和物資流通為主，圍繞“一帶一路”沿線亞歐地區(qū)領(lǐng)導(dǎo)人貿(mào)易協(xié)議的簽署進(jìn)行分析，強(qiáng)調(diào)應(yīng)對(duì)保護(hù)主義這一挑戰(zhàn)。同樣，分析風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的主題包括金融危機(jī)應(yīng)對(duì)、貿(mào)易沖突應(yīng)對(duì)、貿(mào)易談判等，此類風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)分析主題的出現(xiàn)可能與“一帶一路”倡議的推進(jìn)遇到一定的阻礙有關(guān)，在2017 年表現(xiàn)得尤為顯著，風(fēng)險(xiǎn)性研究的出現(xiàn)加上之前的研究可能是2017 年研究熱點(diǎn)較為豐富的原因。

第二個(gè)階段中，2018 年的研究熱點(diǎn)分布在政治領(lǐng)域的外交關(guān)系和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技創(chuàng)新發(fā)展上，另外還在環(huán)境治理領(lǐng)域發(fā)力，綠色治理研究主題的出現(xiàn)說明研究向高質(zhì)量推進(jìn)的方向發(fā)展，注重科學(xué)協(xié)調(diào)發(fā)展。2019 年的研究主題繼續(xù)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、綠色發(fā)展上深化，并且文化領(lǐng)域重新成為研究熱點(diǎn)，主題為文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這表明文化合作上的推進(jìn)有成效，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究主題出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的字眼，與“一帶一路”倡議帶來的國家產(chǎn)業(yè)變化有關(guān)，能夠體現(xiàn)“一帶一路”倡議對(duì)國家發(fā)展的深刻影響。2020 年的研究熱點(diǎn)，像高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展、全球治理和互聯(lián)互通，更多的是融合之前研究的總結(jié)，是“一帶一路”倡議的整體影響和成果體現(xiàn)。2020 年的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的研究熱度仍然不減，這一研究點(diǎn)不斷得到深化研究，也說明我國在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的突出優(yōu)勢(shì)。

綜合來看，我國智庫對(duì)“一帶一路”倡議的研究領(lǐng)域呈現(xiàn)逐年豐富的趨勢(shì)，并且時(shí)代特征明顯，從經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究開始，逐漸擴(kuò)展到政治領(lǐng)域，發(fā)展到軍事、社會(huì)、文化、科技等領(lǐng)域，而像軍事領(lǐng)域主題的出現(xiàn)，也跟當(dāng)時(shí)的國際形勢(shì)有密切關(guān)聯(lián)。我國智庫的研究熱點(diǎn)也同“一帶一路”倡議的內(nèi)涵和重要舉措密切相關(guān)。例如，當(dāng)人類命運(yùn)共同體這一主旨出現(xiàn)的時(shí)候，研究重點(diǎn)也都帶有合作、交流等主題；互聯(lián)互通這一主旨出現(xiàn)時(shí)，也伴隨著出現(xiàn)互利互信、統(tǒng)籌等研究主題。

4 “一帶一路”智庫研究主題演化分析

4.1 語義相似度計(jì)算

語義相似度計(jì)算能夠從較深層次的語義維度發(fā)現(xiàn)語句之間的關(guān)聯(lián)，脫離了單純的表層文本衡量。語義相似度計(jì)算通過在向量空間對(duì)文字的表征，使得文字含義之間的發(fā)現(xiàn)和關(guān)聯(lián)更加精確。在主題演化的分析中引入語義維度，同基礎(chǔ)的時(shí)間維度相結(jié)合，將向量空間的語義信息帶入主題演化研究中[12]，能夠更準(zhǔn)確地呈現(xiàn)主題演化的脈絡(luò)，也能從更細(xì)粒化角度發(fā)現(xiàn)主題間的關(guān)聯(lián)，分析主題演化趨勢(shì)。

余弦相似度計(jì)算是基于向量的余弦值計(jì)算語義相似度的方法，目前在模型適配性上表現(xiàn)較好。采用余弦相似度算法進(jìn)行語義維度的主題演化研究時(shí)，各個(gè)主題的相似度數(shù)據(jù)可以衡量主題的演化關(guān)系。例如，主題融合、主題分裂和主題延續(xù)等關(guān)系，是本文結(jié)合時(shí)間維度和語義維度進(jìn)行主題演化研究的重要方面。

余弦相似度計(jì)算的是向量空間中兩個(gè)單詞的方向差異，即余弦值，從而得到相似度。夾角越小，余弦值越接近1，則表示兩個(gè)向量越相似；反之亦然。因此，余弦值的取值在-1 到1 之間。余弦相似度的計(jì)算公式如公式（1）所示，其中A，B均指代的是計(jì)算的向量集合。

對(duì)于計(jì)算結(jié)果常出現(xiàn)負(fù)值，難以直觀進(jìn)行比較的問題，本文選擇對(duì)余弦相似度計(jì)算結(jié)果進(jìn)行改進(jìn)，引入余弦距離（Cosine_distance）的定義，即用1 減去獲得的余弦相似度（Cosine_similarity），如公式（2）所示。

Cosine_distance=1-Cosine_similarity （2）

余弦距離可以解決計(jì)算結(jié)果的負(fù)值問題，能夠?qū)⑾嗨贫扔?jì)算結(jié)果統(tǒng)一值域，即[0，2]的范圍。為了便于研究，本文將值域限定為[0，1]，用Cosine_similarity/2 表示的取值范圍為[0，1]，且計(jì)算結(jié)果數(shù)值越小，余弦距離越小，表明計(jì)算樣本之間越相似，當(dāng)完全相同時(shí)，余弦距離為0，反之為1。

4.2 主題演化趨勢(shì)可視化分析

按照語義相似度計(jì)算結(jié)果與細(xì)化指標(biāo)，總結(jié)出各年主題演化關(guān)系，并利用Pyecharts 工具進(jìn)行可視化。為了便于展示，本文將整體演化圖像拆分為兩個(gè)部分，如圖2 和圖3 所示。其中，圖2表示2013—2017 年的主題演化趨勢(shì)圖，圖3 表示2017—2020 年演化趨勢(shì)圖。

圖2 中國智庫“一帶一路”研究主題演化趨勢(shì)圖（2013—2017）Figure 2 Theme evolution trend figure of Chinese think tanks’“Belt and Road Initiative” study (2013-2017)

圖3 中國智庫“一帶一路”研究主題演化趨勢(shì)圖（2017—2020）Figure 3 Theme evolution trend figure of Chinese think tanks’ “Belt and Road Initiative” study (2017-2020)

由圖2 和圖3 可以看出，結(jié)合了語義維度的我國智庫“一帶一路”研究主題演化趨勢(shì)具有較為明顯的階段性。

第一個(gè)階段為2013—2017 年，主題演化的規(guī)模較小，發(fā)生演化的領(lǐng)域有經(jīng)濟(jì)、政治、文化和軍事。2013—2016 年主題演化呈現(xiàn)逐漸豐富的特征，研究領(lǐng)域呈現(xiàn)拓展，至2017 年研究主題雖多但發(fā)生演化的主題較少，主題演化規(guī)模有所減小。這表明我國智庫對(duì)“一帶一路”的研究在不斷發(fā)展，對(duì)應(yīng)著“一帶一路”的影響領(lǐng)域也不斷增多。

在2013—2017 年的主題演化中，2013 年從經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究出發(fā)，以亞洲地區(qū)的經(jīng)濟(jì)合作為研究基礎(chǔ)。2014 年由2013 年的研究主題分裂出兩個(gè)方向：一個(gè)方向是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與投資，是對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的深化，也是我國“一帶一路”倡議的主要優(yōu)勢(shì)；另一個(gè)方向是文化交流與社會(huì)合作，從經(jīng)濟(jì)合作延伸到文化合作，標(biāo)志著研究領(lǐng)域的拓展和覆蓋層次的增多。2015 年的研究主題在政治和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域由2014 年的研究主題融合演化而來，包括政治合作務(wù)實(shí)伙伴關(guān)系、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域金融行業(yè)的監(jiān)管。2015 年拓展出了軍事領(lǐng)域的研究主題，主要是“一帶一路”沿線國家的國家安全與反恐舉措以及領(lǐng)土爭端和軍事沖突，融合形成了2016年的軍事領(lǐng)域研究，即“一帶一路”沿線國家的軍事爭端與反對(duì)恐怖主義相關(guān)主題。2016 年其他研究主題部分繼承了2014 和2015 年的研究，包括文化領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流與人文合作、對(duì)外開放互惠互利等研究主題。經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域在金融問題上繼續(xù)研究，同政治合作結(jié)合，對(duì)“一帶一路”相關(guān)國家制造業(yè)的發(fā)展與合作進(jìn)行分析。基于2016 年的制造業(yè)與金融市場運(yùn)營和對(duì)外開放合作這兩個(gè)研究主題，2017 年的研究主題出現(xiàn)了平等互利新格局的構(gòu)建、金融危機(jī)和貿(mào)易競爭、電子商務(wù)與物流以及能源貿(mào)易等，“一帶一路”貿(mào)易節(jié)點(diǎn)的互聯(lián)互通這一研究主題還融合了2016 年學(xué)術(shù)交流與人文合作這一研究主題，表明對(duì)“一帶一路”貿(mào)易樞紐的建設(shè)的相關(guān)研究涵蓋的內(nèi)容更加全面。

第二個(gè)階段是2018—2020 年，研究領(lǐng)域趨于穩(wěn)定，主題演化豐富，標(biāo)志著我國智庫對(duì)“一帶一路”的研究趨于成熟，并且在不同領(lǐng)域持續(xù)深入，也說明“一帶一路”倡議的推進(jìn)處于穩(wěn)定并且深化的階段。2018 年與2019 年的主題演化程度最高，2019 年與2020 年的主題演化也十分豐富，說明在2018—2020 年時(shí)期我國智庫研究方向上一致，研究熱點(diǎn)主題具有穩(wěn)定而持續(xù)的特征。

在2018—2020 年的演化階段中，2018 年的研究主題主要由2017 年的互利合作和貿(mào)易統(tǒng)籌演化而來，包括高質(zhì)量對(duì)外開放、政治聯(lián)盟、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)研究，并在綠色發(fā)展體系、科技創(chuàng)新發(fā)展等維度拓展。2019 年與2018 年的研究主題相關(guān)性較高，研究主題均由2018 年政治外交、綠色發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施主題演化而來。2019 年的文化以及經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究主題還融合了2018 年的科技創(chuàng)新研究，表明“一帶一路”倡議基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)同科技發(fā)展的協(xié)同發(fā)展。此外，2019 年的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究主題，如基礎(chǔ)設(shè)施、市場貿(mào)易和金融體系等，均為2018 年高質(zhì)量對(duì)外開放研究主題的繼承。2020 年的研究主題可以概括為高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人類命運(yùn)共同體的建設(shè)，涵蓋了政治、經(jīng)濟(jì)、文化等領(lǐng)域的研究，全部是由2019 年研究主題的繼承融合而來，是2018 年、2019 年研究的延續(xù)。這一時(shí)間段的主題演化多體現(xiàn)出繼承性和融合性，研究的持續(xù)性和穩(wěn)定性較好，標(biāo)志著研究趨于成熟。

總體來看，中國智庫在2013—2020 年的“一帶一路”倡議研究主題演化趨勢(shì)呈現(xiàn)逐漸豐富、持續(xù)發(fā)展的特征，“一帶一路”倡議智庫研究一直持續(xù)發(fā)展和深入，且研究領(lǐng)域呈現(xiàn)先拓展豐富，后深入細(xì)化的特點(diǎn)。在演化過程中，研究領(lǐng)域下的熱點(diǎn)主題逐年多樣，主題演化的主要領(lǐng)域集中在政治、經(jīng)濟(jì)、文化領(lǐng)域，主題演化趨勢(shì)重點(diǎn)領(lǐng)域同主題提取結(jié)果反映出的熱點(diǎn)主題領(lǐng)域一致。由此可見，“一帶一路”倡議的實(shí)際覆蓋領(lǐng)域不斷拓展，影響層面逐漸增多，“一帶一路”合作倡議的成效顯著。

5 總結(jié)與展望

本文基于3,057 份中國智庫“一帶一路”倡議研究報(bào)告，結(jié)合主題挖掘、主題演化理論與方法，對(duì)其研究熱點(diǎn)進(jìn)行整理歸納和演化分析。本文創(chuàng)新性在于從主題挖掘與演化分析出發(fā)，引入基于深度學(xué)習(xí)思想的LDA2vec 模型和基于詞向量的文本相似度計(jì)算方法，以更細(xì)化、量化的方法，結(jié)合“一帶一路”倡議實(shí)際，對(duì)我國智庫視角下研究熱點(diǎn)和發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行梳理。

研究發(fā)現(xiàn)，我國智庫對(duì)“一帶一路”倡議研究的主題鮮明，每年的研究主題均有各自特點(diǎn)，研究領(lǐng)域逐年覆蓋政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技、軍事、社會(huì)等領(lǐng)域，突出強(qiáng)調(diào)合作、互利、命運(yùn)共同體、共贏、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，對(duì)我國的制造業(yè)、金融行業(yè)、文化行業(yè)等治理有明顯的側(cè)重。各年的研究主題之間均有關(guān)聯(lián)，互有主題演變過程中的主題分裂、主題演化、主題繼承、主題創(chuàng)新等過程，主題關(guān)系密切，這也說明我國智庫在研究“一帶一路”倡議過程中的相互借鑒與學(xué)科融合，主題發(fā)展過程波動(dòng)性較小，主要研究領(lǐng)域穩(wěn)定，主題演化具有階段性。

在未來的研究中，將會(huì)引入主題強(qiáng)度、主題情感等更多語義維度下的研究，也將在智庫特點(diǎn)及其相關(guān)文本特征研究上進(jìn)一步深化，探索更多的研究層面。