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大數據時代傳統新聞生產的變革思考

2022-11-07 08:19:01趙杰
新聞研究導刊 2022年17期
關鍵詞:變革大數據生產

摘要:隨著大數據技術的發展,智能手機的廣泛應用,人們獲取信息的渠道、方法都發生了巨大變化,同時受眾在新聞生產過程中的角色已經從單方面接收信息者轉變為新聞信息生產和傳播的參與者。在此背景下,傳統媒體的新聞生產環境和理念發生了顛覆性變化,要想提升傳統媒體在媒體領域的影響力,就需要合理利用大數據技術,創新新聞生產方式。大數據時代,傳統新聞生產流程發生巨大變化,使傳統新聞編輯生產模式逐漸轉變為從數據中挖掘新聞的模式,同時數據形式非常多樣化,也促使新聞表現形式呈現可視化的特點,這些都是大數據時代傳統新聞生產發生的變革,有助于傳統媒體提升自身的競爭力。基于此,文章從大數據的概念和特征,以及傳統新聞生產的概念和特征入手,分析大數據時代傳統新聞生產的變化,探討應對大數據時代傳統新聞生產變革的策略。

關鍵詞:大數據;傳統新聞;生產;變化;變革

中圖分類號:G210.7 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2022)17-0098-03

隨著信息技術、互聯網技術的發展,大數據廣泛應用于各個行業,而且不同領域越來越重視對大數據的應用和挖掘。在此背景下,新聞領域也在深入挖掘大數據的應用。但大數據的廣泛應用給傳統媒體帶來了巨大的沖擊,同時也帶來了新的發展機遇。在當下的媒體市場,哪個媒體能吸引更多受眾,那么就能夠在媒體領域的競爭中獲得話語權。所以,傳統媒體要對新聞生產的變革進行思考,并從中找出發展規律,為自身發展奠定基礎。

一、大數據技術的含義和特征

大數據也被稱為巨量資料,也是指資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時間內達到攫取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊[1]。“大數據”這一概念最早在《大數據時代》中提出,而且從戰略角度來看,大數據技術并不是掌握這些海量的信息,而是在于對這些數據進行專業處理。

大數據有四個基本特征,分別是數據體量龐大、類型多、價值密度低、處理速度快。在這四個特征當中,處理速度快是同比傳統數據而言,最明顯的特點。國際數據公司(IDC)數據顯示,2021年全球數據總量達84.5ZB,預計2026年全球數據總量將高達221.2ZB[2]。在數字信息快速增加的背景下,處理數據速度就意味著企業發展的效率。從技術角度而言,大數據就是從網絡上海量的數據當中快速獲取各種有價值的信息的能力,而且大數據價值的核心就是對龐大的數據進行各種分析、整理。

相比當下其他技術而言,大數據具有廉價、高效的特征,所以在未來的發展中具備強大的優勢。

二、傳統新聞生產的含義和特征

傳統新聞生產,顧名思義,就是傳統廣播、電視、報紙媒體進行新聞生產的過程,也就是將廣播、電視、報紙作為一個整體進行考量,因而將傳統媒體的新聞生產稱為傳統新聞生產。同時,新聞生產也是社會化的構建,而新聞作品也就是新聞生產的終端產品,是各種社會因素同時作用產出的社會化產物。從新聞生產流程的角度來看,其中包含了新聞信息的采集、加工、分發。

從新聞信息采集的角度來看,傳統新聞生產在新聞信息采集當中,需要通過專業新聞組織、機構等進行。在采集新聞信息的過程中,新聞工作人員必須遵守職業道德,而且要立足新聞價值對新聞事實進行篩選。從新聞加工、編輯的角度來看,傳統新聞生產的信息加工、編輯是由專業新聞工作人員進行的。傳統新聞生產中的信息分發,首先具備公開性,也就是傳統媒體傳播的信息是公開的,不會涉及他人的隱私或者私密信息。其次具備單向性,傳統媒體發布信息都是單向的,受眾只能單方面接收信息,無法針對信息進行反饋。最后是具備點面性,傳統新聞信息的傳播都是由一個點向多個點分散[3]。

三、大數據時代傳統新聞生產發生的變化

(一)生產信息提供者發生了變化

在大數據時代背景下,傳統新聞生產機制發生了顛覆性的變化,主要表現在新聞信息個性化推薦和新聞信息社會化生成方面。

首先,新聞信息個性化推薦是立足個性化信息聚合的推薦模式。而新聞生產機制的變化則是在信息聚合背景下,圍繞以人為本的核心進行的個性化推薦。在網絡環境下,信息泛濫已經成為人們面對的問題之一,而如何在龐大的信息海中篩選有價值的信息,同樣是人們面臨的一個問題。

在此背景下,個性化推薦快速崛起,其廣泛收集相關信息和數據,然后采用智能信息技術篩選、分類、整理這些數據,進而對用戶的行為等進行相應的分析,挖掘出用戶對不同信息的喜好和潛在興趣,最后通過信息聚合生成符合需求的信息,進而通過個性化推薦機制,將這些內容推送給用戶,滿足不同用戶的不同需求。而隨著信息技術的快速發展以及移動網絡覆蓋率的提升,社交平臺作為信息個性化推薦發展的堅實基礎,也促使新聞生產隨之發生變化。

另外是立足用戶興趣喜好的個性化新聞推薦,這種推薦方式主要通過大數據技術深入挖掘用戶在網絡上的習慣、社交關系等數據,然后通過挖掘、整理、分析信息,找到不同受眾的興趣喜好,并且建立相應的興趣模型。例如,騰訊、新浪、網易、抖音等新聞相關的板塊,都會針對受眾的喜好進行篩選、分析、歸類、整理,進而有針對性地為廣大受眾推薦相關的新聞信息,滿足受眾的需求和喜好[4]。

其次,眾包新聞的快速發展。眾包新聞,顧名思義,是立足平臺用戶的信息、內容,完成新聞信息的收集、整理。在大數據時代,傳統媒體逐漸社會化,同時深入新聞信息的制造當中。所以,社會化新聞媒體同樣是生產信息的渠道,而且能有效強化新聞信息的宣傳效果。對傳統媒體而言,社會化媒體生產新聞不僅是全新的生產模式,也能在信息中加入更多的社會情景。

(二)傳統媒體的變化

大數據時代,傳統媒體也在不斷地引進大數據技術,在大數據的推動下,傳統媒體逐漸引入數據團隊,同時在媒體融合和跨界合作方面不斷深入。隨著大數據的廣泛應用,傳統媒體也要正視數據團隊的價值,而且要立足自身的發展方向進行相應的探索。編輯部對傳統媒體來說非常重要,是傳統媒體的競爭力,所以要不斷強化編輯部和技術、信息部門的合作,合理應用大數據,并從中獲取有價值的信息。簡而言之,就是傳統媒體相關部門要進行合理重組,將數據團隊融入編輯部門。另外,傳統媒體也要不斷了解大數據的應用方法,加強對傳統媒體工作人員的培訓,提升新聞記者的大數據素養。

在大數據技術快速發展的背景下,傳統媒體要不斷與新媒體融合,合理應用大數據技術,從而將不同行業、領域、終端的數據融入傳統媒體當中。這樣傳統媒體就可以充分應用大數據,進而對大數據進行挖掘和分析,同時采集、分析網絡上各種新媒體終端的數據,從而迎合受眾的喜好、習慣等。另外,傳統媒體也要不斷加快媒體融合速度,盡快完成立體矩陣媒體平臺建設。

傳統媒體也要強化不同領域的合作。從傳統媒體當前發展狀況來看,大數據仍是傳統媒體需要不斷深挖的領域,同時也是新媒體和傳統媒體競爭的主要領域。傳統媒體加大跨界合作強度,不僅能夠充分利用對方的人力、技術、設備等資源,最大限度降低自身的運營成本,也能利用跨界合作模式實現互利共贏。

在大數據的推動下,傳統媒體迎來了發展機遇,但同時也面臨嚴峻的挑戰。因此傳統媒體須合理利用大數據相關的技術,實現媒體之間的深度融合,升級自身的新聞生產理念和運營理念,實現自身產業升級。

(三)受眾方面的變化

在網絡廣泛普及的時代,人們接收新聞信息的方式、角色都發生了巨大變化,尤其是從傳統媒體時代進入當前的網絡時代,新聞傳播中心從原本的傳統媒體轉移到了用戶群體,同時新聞信息的傳播也從單向轉為雙向,更為重視受眾群體的體驗。

首先是新聞傳播中心的變化。隨著移動網絡覆蓋率的快速提升、智能手機的廣泛普及,人們獲取信息的方式發生了變化,更加多元化、多樣化、便捷化,獲取信息的渠道也越來越多,信息生產成本的快速下降也讓網絡上的信息快速攀升。在此背景下,傳統媒體須轉變傳統的傳播理念,堅持以人為本,合理利用大數據技術分析受眾的需求和喜好,為受眾提供更加便捷、高效的服務。

其次是信息傳播方向的變化。信息傳播雙向化體現了信息傳播當中受眾的主體性。對傳統媒體而言,受眾在信息傳播中的反饋、意見等都是其發展創新的重要基石。所以,傳統媒體要跨領域收集用戶信息,從而分析受眾的喜好、習慣等,進而為用戶提供個性化的服務,提升自身的競爭力。

四、大數據時代傳統新聞生產策略

(一)堅守“內容為王”

網絡時代,媒體之間的競爭趨于白熱化,在媒體市場廣泛流傳著“內容為王”的說法,“內容為王”的含義就是原創內容,而原創對媒體的重要性不言而喻。如果一個媒體沒有優質的內容,就相當于一個空殼子,不能滿足受眾的喜好和需求。而如果一個媒體傳播的信息內容能夠滿足廣大受眾的需求,那么這個媒體對廣大受眾而言就是有價值的,就能吸引受眾關注。

大數據時代,網絡上充斥著海量的信息,龐大的信息量必然造成信息過載,人們逐漸淹沒在各種信息當中。因此,信息質量是媒體發展的關鍵。傳統媒體時代,傳統新聞媒體非常重視內容質量。而在大數據時代,信息具有碎片化的特點,所以傳統媒體在網絡信息泛濫的環境中,能夠滿足廣大受眾對信息質量的要求,展現傳統媒體的優越性。

目前,受眾在信息傳播當中已經不再被動接收信息,而是積極主動地參與到信息的生產和制作當中,但堅持“內容為王”的原則仍非常重要。為了滿足廣大受眾的需求,傳統媒體須不斷提升自身的權威性、公信力、輿論引導力,從而提升新聞信息的影響力。新時期,傳統媒體應在堅持“內容為王”的基礎上,不斷創新傳播、運營思維,以提升新聞內容質量,吸引更多的受眾。所以,傳統媒體要革新新聞生產理念,在為受眾服務并提供個性化產品的基礎上,堅持“內容為王”,這樣才能提升傳統新聞生產的質量[5]。

(二)深挖新聞信息的價值

目前,人們可以在網絡平臺上傳播信息,都可以參與到新聞報當中。傳統媒體記者需要考慮如何報道好新聞,并且堅持客觀立場。網絡時代,雖然新媒體發布的信息數量與日俱增,但深度新聞報道仍廣受歡迎,同時是傳統媒體在媒體市場競爭力的體現。在大數據技術的支撐下,傳統媒體能夠更加高效、深入地挖掘新聞信息及其價值。

通過翔實的數據,采用豐富的敘事方式,能夠讓傳統新聞記者報道的新聞更加生動、直觀、權威。傳統媒體的新聞報道中,雖然記者通過相關的數據為廣大受眾提供了高質量的信息,但要將抽象、宏大的社會問題具體化,并且形成易于理解的新聞內容,對普通人而言非常困難。

如需要運用一定的法律知識和經濟知識對社會發展趨勢等復雜問題進行分析,就需要傳統新聞媒體深入挖掘和探索,進而為廣大受眾提供相關的參考。而立足于大數據技術分析和整理的數據則更加可靠,所以傳統媒體要充分利用大數據技術,深入挖掘新聞信息,從而提升自身的競爭力。

(三)挖掘新話題

傳統媒體在新聞生產過程中,僅依靠大數據分析問題,顯然無法提升自身的競爭力。傳統媒體要在立足廣大受眾的需求和喜好的同時,不斷挖掘新聞中的新話題、新角度,從而擴大新聞的覆蓋面和影響范圍。

例如,在有關馬航失聯事件的報道中,很多媒體報道的都是搜救過程中的新消息。在海上搜救過程中,參與搜索的飛機發現疑似殘骸,而且通過衛星拍攝了疑似殘骸的照片,但這些疑似殘骸被海船打撈上來之后,發現是海量垃圾。這時有部分新聞媒體就將海量垃圾作為話題,并且報道了海量垃圾的類型。這使涵蓋的新聞受眾群體更加龐大,有效地提升了新聞報道的影響力。

(四)深入挖掘受眾的需求

傳統新聞生產過程中,在探索個性化推薦模式時,普遍缺乏用戶的信息反饋,同時因為用戶被快速分流而無法充分落實。同時,傳統媒體和廣大受眾互動,也要通過大數據深挖受眾的需求,這樣才能提升互動質量。從傳統媒體轉型的角度來看,其須及時革新理念,立足信息服務,合理利用大數據技術,分析受眾想看什么、喜歡看什么等,同時掌握廣大受眾的習慣、愛好,這樣才能有針對性地做出高質量的新聞。要實現這個目標,就需要傳統媒體深挖用戶信息,合理利用大數據技術,為廣大受眾提供更好的信息服務,而不是駐足于單向生產、傳播新聞。

五、結語

大數據時代,人們在信息傳播中的角色、作用發生了巨大變化,這些變化也促使傳統新聞生產發生了顛覆性改變。傳統媒體要在此環境下突圍,提升自身的競爭力,就要樹立“內容為王”和重視信息服務的理念,利用大數據技術充分挖掘受眾的需求和喜好,提升傳播力、引導力、影響力、公信力。

參考文獻:

[1] 閆志龍.大數據時代網絡媒體新聞生產與傳播模式探究[J].新聞研究導刊,2021,12(23):98-100.

[2] 張洋,米明宇.大數據技術背景下新聞節目生產變革分析[J].科技視界,2021(25):125-126.

[3] 姜曉斐.大數據和人工智能在新聞傳播生產模式中的應用[J].傳媒論壇,2021,4(7):32-33.

[4] 繆苗苗.大數據時代新聞報道新模式的思考[J].傳媒論壇,2021,4(5):57-58.

[5] 王若璇.人工智能與新聞生產變革[J].新聞論壇,2021,35(1):76-79.

作者簡介 趙杰,本科,助理編輯,研究方向:節目編輯。

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