迄今,人工智能 (AI)已成為人類社會向更高層級發展演進的重要驅動力,AI+5 G、AI+智能家居、AI+物聯網等應用層出不窮,同時AI也是電影產業推進智能化升級的關鍵支撐技術,但很多企業或機構往往因缺少硬件設施和開發環境而無法實現AI落地應用。近期,英偉達 (NVIDIA)發布AI Launch Pad計劃,旨在基于混合云模式使企業能夠即時訪問由英偉達提供的基礎設施和軟件,從而簡化整個AI生命周期。
AI Launch Pad計劃包含端到端的英偉達硬件和軟件棧,從算法、訓練、部署來實現AI生命周期的簡化,主要內容如下:
(1)NGC目錄 (NGC Catalog):是針對AI、高性能計算 (HPC)和可視化的GPU優化軟件,由容器、預訓練模型、Kuber netes部署的Hel m圖表和帶特定行業軟件開發工具包 (SDK)的AI工具包組成,覆蓋高性能計算、人工智能、醫學影像、推薦系統等多領域,簡化了GPU優化軟件的構建、定制和集成,可加速應用程序開發。
(2)DGX Super POD:是英偉達于2019年研發的一款超級計算機,也是一套基于DGX Super POD參考架構創建的解決方案,專為需要快速實現AI創新的企業設計,為其提供可快速部署的基礎架構,并由完整的端到端服務和生命周期服務提供支持。
(3)NVIDIA Base Co mmand:是在AI基礎設施上協調AI訓練和操作的軟件,通過Base Co mmand Platf or m和Base Co mmand Manager對AI開發工作流和集群實施管理。
(4)NVIDIA Fleet Co mmand:是一項可在分布式邊緣基礎設施中安全部署、管理和擴展AI應用程序的托管云服務,可提供簡化部署、分層安全保護和詳盡監控功能。
(5)NVIDIA-Certified Syste ms:可為各種工作負載提供所需性能,并通過單節點和多節點配置測試,以驗證集群的功能和性能。
對比國內華為、騰訊、百度等AI開發平臺,AILaunch Pad計劃在GPU訓練上具有一定優勢,主要體現在三個方面:
(1)經驗豐富
英偉達在可編程圖形處理技術和人工智能應用領域具有多年經驗,對GPU的設計和優化有深入研究,能更有效地利用GPU性能。
(2)性能強大
DGX Super POD解決方案依托NVIDIA DGX A100開展計算。每個NVIDIA DGX A100系統都具有高達640 GB的GPU顯存總量,且配備具有高算力的NVIDIA A100 GPU。
(3)與其他相關企業合作緊密
AI Launch Pad計劃的合作伙伴包括聯想、戴爾、V Mware等,特別是在針對V Mware優化并獲得其認證后,降低了硬件虛擬化帶來的性能損失,虛擬化節點能夠提供與裸機相近的性能。
智能化是大勢所趨,電影行業正在積極推進全產業鏈的智能化升級,主要涵蓋電影的智能化制作生產、智能分發傳輸以及智慧影院建設等內容。英偉達 (NVIDIA)的AI Launch Pad計劃經定制改造可以服務電影行業。當前,電影行業的AI應用系統,如Deepfake、Audio2Face和中影·神思系統,主要基于深度卷積神經網絡 (DCNN)和生成對抗網絡 (GAN)來實現,在數據訓練過程中對顯卡的算力和顯存要求極高。對于大型企業,AI Launch-Pad提供的硬件基礎設施能夠增強算力和加快AI訓練速度,為調參和模型優化節省時間,英偉達提供的其他相關工具也能簡化AI的開發和部署流程。對于中小企業,AI Launch Pad提供了一個寶貴機會,只要具備一定技術水平,無需斥資購買昂貴的硬件設備也能高效快速進行AI應用開發,可為更多技術人員提供創新平臺,從而為電影制作與AI結合帶來更多可能。此外,采用混合云模式也符合電影行業對數據安全性的需求,混合云將公有云和私有云有效結合,私有云主要面向企業用戶,私密數據存放在私有云中更加安全,同時可獲得公有云的強大算力。