人工智能技術在現代物流管理模式中的作用探究

張羽政 （貴州大學 公共管理學院，貴州 貴陽 550000）

0 引 言

近些年來，隨著國民經濟水平的提升，國民的生活方式及習慣發生了明顯變化。與此同時，民眾的生產生活需求也在不斷上升。為滿足民眾的生活需求，人工智能技術被廣泛應用于各行業之中。人工智能化技術，能夠在一定程度上促進信息化與物流的融合，提高物流的數字化程度，在行業綠色化發展中起著引領性作用，并且其對于提高經濟和社會效益有重要作用。受多種因素的影響，人工智能技術與物流融合中仍存在些許問題。基于此，在總結人工智能技術與現代物流融合的基礎上，對人工智能技術在現代物流管理模式中的作用及應用效果進行了分析，從而更好地促進現代物流行業的發展。

1 人工智能技術與現代物流的融合

1.1 人工智能技術

人工智能在計算機科學中屬于一個重要分支。人工智能試圖對智能化的本質加以分析，從而產出新的智能機器，此種機器與人類智能比較類似，可做出相對準確的應答。現階段，人工智能領域中涉及的相關技術包括語言及圖像辨識技術、機器人技術、自然語言處理技術等。人工智能可將個人的意識、思維等方面的信息化過程，加以模擬和仿真。雖然人工智能并不等同于人的智慧，但其可像人一樣進行思考，是實踐性較強的學科。

1.2 人工智能技術與現代物流的融合趨勢

人工智能技術與現代物流業的融合，可賦能給傳統物流，使其服務項目得到創新。賦能魔方是二者融合的主要特征。傳統物流活動，一般分成四個部分：第一，庫存；第二，倉儲；第三，運輸；第四，配送。基于人工智能的物流工作，體現出高度的智能化特點，管理層協同度較高，具有環保性和綠色性等特征，且可實現利潤的最大化。

人工智能在物流業中的賦能，以信息化技術為主，包括無人系統、物聯網等。賦能魔方有三個軸，分別是X軸、Y軸和Z軸。其中，X軸提示傳統物流，是人工智能技術與物流融合的基礎；Y軸，提示新物流服務的形式已經逐漸演變為物流發展的主要目標；Z軸，提示不同領域的物流活動與項目對應，可演變成人工智能與物流融合的形式。人工智能以差異化科技為主，在物流行業中的應用，借助無人機系統、5G通信技術，可形成體系樹。依據當前科技的發展現狀及物流的發展需求，可選擇不同顏色對“人工智能+物流體系樹”的不同技術節點進行區分，勾勒出成熟度曲線。

2 人工智能技術在現代物流管理模式中的作用

2.1 人工智能技術助力物流運輸的快速發展

人工智能技術在運輸中的應用基本表現在以下三個方面。第一，將人工智能技術應用于運輸監督工作中，在物流行業的發展過程中通過遠程監控等技術，對車輛運輸進行定位，檢測貨物的基本狀態，分析貨車的運輸狀態，以及結合互聯網優勢，對不通風路線的車輛情況進行監督，為運輸的路線規劃工作提供更為豐富的數據支持。第二，將人工智能技術應用于保障運輸的安全性之中，從現階段中國物流行業的發展實際情況來看，物流在貨物運輸的過程中不僅運輸安全、小型的物件，也會運輸部分易碎、易燃、易爆以及大型的貨物，在這種情況之下，則需要在物聯網的基礎之上，對各個路線的運行情況進行監督，盡可能地選擇車輛數量較少、成本較低、運輸速度較快、遠離人群的路線，在提升運輸效率的同時，最大程度上保證運輸的安全性。第三，將人工智能技術應用于運輸的監督管理之中，在物流監督中，利用互聯網的優勢，將賣家、買家、物流三方面結合在一起，三方同時對貨物的運輸情況進行監督，在發現異常情況時，能夠及時提出相應的意見與建議，提升貨物運輸的整體質量與效率。總而言之，將人工智能技術應用于運輸工作之中能夠較為有效地提升運輸的安全性、高效性以及成本低廉性，為物業行業的發展奠定基礎。

2.2 人工智能技術助推倉儲管理的規范

將人工智能技術應用于倉儲管理工作中，有利于保證倉儲管理的規范性，具體措施如下：第一，進行環境管理工作，利用傳感器優勢，對存儲位置的溫度濕度等環境指標進行監測，保證倉儲過程中營造出適宜存儲的環境，減少存儲過程中出現的發霉變質或其他貨物問題，提升貨物存儲的整體質量。第二，提升倉儲分類管理的質量，貨物在進入倉庫之后，會通過二維碼識別等多種方式，根據貨物的種類大小等進行分類，之后則需要利用機器人將貨物運輸到適宜位置。這種方式在實際應用的過程中，能夠在極大程度上減少貨物分類出現失誤的概率，提升貨物管理的整體質量與效率。第三，對貨物的管理情況進行監督，貨物在進入倉庫之后會通過遠程監控等方式對貨物情況進行實時監督，了解貨物的運輸情況，為后續的管理工作提供一定的便利。

2.3 人工智能技術助推貨物分揀行業的發展

傳統的貨物分揀工作主要依靠人工完成，而人工在進行貨物分揀過程中難免會出現分類錯誤等情況，而將人工智能技術應用于貨物分揀工作之中，則能夠利用激光安全傳感器以及雙模式作業的模式，利用多個機器人快速進行貨物的分揀，提升貨物分揀的質量與效率。若出現分揀錯誤的情況，也可以根據以往記錄的信息，針對貨物的運輸情況進行快速的分析，從而解決問題。

2.4 人工智能技術助推配送行業的發展

將人工智能技術應用于配送工作中已經成為現階段物流行業發展中最為關鍵的內容，而從現階段物流行業發展的實際情況來看，在新時期背景之下，京東、阿里等多個平臺都進行了智能配送方面的研究與分析。在2019年，京東的無人配送工作在北京正式開始啟動，智能機器人在貨物的配送過程中能夠利用傳感器等多種技術，進行貨物的試配、躲避障礙物、規劃路線等等，并在將貨物運輸到用戶的所在地之后，能夠向用戶發送信息，邀請用戶下樓取件。此外，京東也在四川、陜西等地建設了無人機機場，為后續京東的無人貨物運輸方面的工作奠定基礎。

2.5 人工智能技術助推物流智能化發展

2.5.1 對頂層設計的優化

在人工智能技術助推物流智能化發展的過程中，應該結合物流企業的發展現狀，加強對頂層設計的優化。物流企業管理者要自覺主動地學習管理專業知識，同時熟悉人工智能技術，了解人工智能技術在物流企業發展中的作用。依據物流企業的實際發展情況，制定科學合理的物流智能化發展方案，將人工智能技術應用于物流企業的各項管理活動中。在遵循國家法規、政策及規劃的基礎上，提高行業物流的智能化與數字化運營水平。根據具體問題具體分析的原則制定發展規劃方案，包括短期規劃方案和長期規劃方案。在企業的實際行動中，充分滲透政府的行動指導理念，明確人工智能技術的應用時機，將供給側與需求側有效結合起來，對企業的經濟和社會效益進行整合。除此之外，要充分加強體制政策部署工作與實施過程的結合，基于人工智能技術發展的常態化，從實際的管理現狀出發，將國家的發展形勢與地方的發展實際情況相結合，從而為科學技術發展、社會倫理文明互融等方面奠定堅實的基礎。

2.5.2 增強專家智庫協作能力

在人工智能技術助推物流智能化發展期間，要增強專家智庫的協作能力。各地區、各級政府的相關部門要積極學習人工智能技術，在熟練掌握人工智能技術的基礎之上，主動創造人工智能技術的應用條件。通過數字化專家智庫的建設，積極鼓勵智能化的裝備服務商，推出與物流智能化發展相關的技術成熟的綜合解決方案。通過此種方式，使信息技術在企業數字化物流的集成發展過程中，真正為集成系統的建設提供服務。與此同時，要使得領域內的學者或是專家在企業內主動兼職，雙方形成強大的合力，主動開展攻關克難工作，將人工智能技術的先進理論轉化成實踐成果。從人才、資本和技術等方面，為物流智能化的發展提供大力支持。通過對產學研用聯合體的建造，培育出數字化物流系統，實現對物流智能化問題的有效解決。數字化物流系統供應商，不僅要有較強的專業能力，也要有良好的運營模式，可在一定程度上彌補產業鏈的漏洞。

2.5.3 提高龍頭骨干企業的引導力

在人工智能技術助推物流智能化發展期間，務必要提高龍頭骨干企業的引導力。從某種角度來講，發揮龍頭骨干企業的榜樣作用，對于物流智能化的發展有著重要作用。在此種情況下，政府的相關部門可以充分加強對龍頭骨干企業的引導，促使龍頭骨干企業將其榜樣作用積極發揮出來。具體來說，政府可鼓勵創辦“互聯網+”和“人工智能+”的試點示范項目，加快多種模式現場運用的速度，包括特定化定制模式、智能化制造模式、個性化定做模式、集成化運用模式及網絡化聯動模式等。對于龍頭骨干企業來說，企業要結合市場發展的需求及自身的發展現狀，不斷增強自身壯大發展的意識，從而制定科學合理的戰略發展方案。同時，適當模仿國際企業的發展模式，將先進的智能化生產裝置、生產技術引進企業中來，實現企業的升級改造。在此基礎上，根據具體問題具體分析的原則優化企業現有的工藝流程和技術，優化智能工廠及數字化車間，提高信息科技水平，實現企業的現代化管理。借助龍頭骨干企業的引導，為企業的高質量、高效率發展奠定基礎。

2.6 人工智能技術促進“5G+物流”的發展

利用人工智能技術，在助推物流智能化發展的過程中，要進一步促進“5G+物流”的發展。5G通信技術是新一代移動通信技術，可滿足新時代的移動通信需求。就物流行業的發展需求來看，5G結合物流的運營場景，可劃分為兩種類型。其一，應用側類型。此類的關鍵點在于對物流業務情境、5G性能指標的整合，可將其分成移動寬帶、機器通信類。其二，網絡側類型。以物流業務情境、5G網絡架構為主，分為網絡切片類和邊緣技術類。

在物流智能化的發展過程中，應用側類型起著至關重要的作用。一方面，移動寬帶類，多集中應用到5G的無人倉儲物流中。在傳統的物流作業環境中，一般選擇叉車搬運倉庫貨物，勞務成本較高。隨著自動化與智能化技術的發展，自動叉車設備開始應用于無人倉中。通過對DWS系統的應用，獲取貨物的相關信息，以視覺數據進行處理，可有效減少后期運維成本，提高倉庫作業效率。另一方面，機器通信類。以5G通信技術為基礎，在物流執行工作中應用無車承運人平臺。安裝傳感器設備后，可從動態化的角度，向控制中心傳遞車輛的基本信息，包括車輛軌跡、行駛位置、油耗等。在將信息傳遞給控制中心的同時，也可傳輸至云控平臺，使顧客和司機實現信息共享。結合實際情況及后臺數據的監測情況，平臺工作人員可提升物流配送的智能化水平。

2.7 人工智能技術促進“無人系統+物流”的發展

在人工智能技術推助物流智能化發展的過程中，促進“無人系統+物流”的發展尤為必要。通過對無人系統的分析，可明確借助高端科技管理任務，減少人工干預。傳統物流屬于勞動密集型企業，人力的物流配送成本、效率，會對物流發展起到限制性的作用。無人機系統在物流業中的應用，對物流勞動力進行了重新界定。首先，無人倉。基于無人倉，無論是物流倉儲的入庫、存儲還是書庫作業，都沒有人工的參與。所有物流生產及配送功能，都是通過智能化的辨識與跟蹤實現的。依據產品的生產情況，可將無人倉看作常規款自動物流倉儲的升級版。其次，無人貨車。就無人貨車的發展情況來看，執行大容量干線運輸任務是其主要特點，運輸里程較長，且可在長時間內維持相對較快的行駛速度。最后，無人配送車。在執行任務期間，無人配送車將最小容量的末端配送作為主要內容，在城市環境中可保持低速行駛。

3 人工智能技術現代物流管理模式中的應用效果

大數據時代的到來，使得各項技術得以不斷地發展以及成熟，而將人工智能等技術應用于物流等行業的過程中，能夠在較大程度上促進行業的現代化發展水平提升，讓行業朝著更為高效、長遠的方向發展。通過對人工智能技術在現代物流管理模式中的作用進行分析，在某項物流項目采用以上技術，經過實踐檢驗取得了較好的效果，具體表現如下：

3.1 提升了路程規劃的合理性

目前，中國交通體系在不斷地完善，物流行業在發展過程中也有了更多的可選擇性，而從另一方面來說，物流行業的不斷發展，使得行業間的競爭更加激烈，如何更高效地進行貨物的傳遞，提升貨物傳遞的質量與效率，則是現階段交通體系發展中需要關注的重點話題。將人工智能技術應用于現代物流管理模式中，能夠使互聯網與人工智能技術更好地融合在一起，通過互聯網的優勢，對中國的各大線路進行監督與分析，為運輸人員提供一條更為合理的、更為高效的線路。

3.2 為庫存管理提供了優質方案

庫存管理是物流行業中需要考慮的核心問題之一，傳統的倉儲管理在實際運行中更多依靠人力，人工進行倉儲管理的監督，而貨物在運輸中也需要面對大量的檢查，管理效率較慢，也容易出現分揀錯誤等情況。引入人工智能化技術后，則能夠在極大程度上減少這種問題的出現，在貨物運輸過程中，可以利用二維碼識別等多種技術，對貨物的存儲情況進行實時監督，了解貨物的運輸情況，以及對貨物進行快速分揀，提升庫存管理的整體質量與效率。

3.3 提升了貨物管理質量與效率

相比于傳統的物流管理工作，基于人工智能技術的現代物流管理，在新時期背景之下，呈現出一種高效的發展狀態，在物流管理工作中，其使用的機器更智能、更精細，能夠按照貨物的實際情況調動相應的分揀機器人、搬運機器人、裝包機器人等等，相比于人工管理，管理質量方面更具優勢。

3.4 促進了管理的現代化發展

將人工智能化技術應用于物流行業的發展中，其最為重要的價值之一就是促進物流行業的現代化發展水平提升。將大數據、云計算等多種技術應用于物流管理工作之中，實現線上與線下的結合，為物流管理工作提供更大的便利，促進物流工作的高效發展。

4 結 語

在信息網絡時代中，物聯網、大數據及云計算等技術不斷地更新，被廣泛地應用于各行業，并取得了顯著的成就。在未來幾年的發展中，數字化物流將是物流行業發展的必然趨勢和方向。在新時期背景之下，人工智能技術在各個領域中都做出了較大的貢獻，而將人工智能技術應用于物流行業的發展中更加符合新時期物流行業的發展需求，能夠有效地提升物流的安全性、高效性以及現代化水平，促進物流行業的高效發展。但是，不可否認的是智能化仍處于高速發展時期，技術仍在不斷地更新換代，提升人工智能技術與物流行業的融合質量，是后續物流行業發展中的重點與難點工作，需要進行更為深入的研究與探索。