以大數據之力促交通治理“智”變

未來已來，我們正在加速邁進大數據時代。當前大數據與信息技術的深度融合應用，不斷催生道路交通新業態、新特點，助推實現發展新突破、新跨越。擁抱科技潮流，順勢主動作為，是道路交通治理必須面對的時代挑戰，也是必須抓住的時代契機。

科技以人為本，核心要義是為人服務。交通大數據的應用，應以滿足人民群眾出行需求和交通管理工作需要為目標，以解決道路交通實際問題為導向。一是固安全，更精準預防交通事故，保護人民生命安全；二是保暢通，讓道路更通達有序，減少擁堵；三是優服務，讓群眾辦事更便利、舒心。此外，還要適應未來交通發展，做好適度提前的謀劃布局。當前，機動車保有量繼續增長、人車路矛盾進一步凸顯、安全風險日益多元；隨著車聯網、智能車等興起，道路交通智能化趨勢更加明顯。在此情況下，如果繼續走經驗驅動、人力密集的傳統路子，難免陷入捉襟見肘的境地。通過大數據創新應用全面賦能，推動道路交通治理向智能化轉型升級，應是突破瓶頸的必然選擇。

當前，大數據應用正在道路交通治理中加速推進，治理紅利持續釋放。例如，城市交通信號控制系統更趨智能化，依托大數據、云計算等，通過聯網聯控引導交通流，促進通行效率大幅提升；通過研發大數據應用模型，實現涉疫車輛和人員快速篩查、精準識別，在疫情防控中發揮重要作用；“讓數據多跑路、讓群眾少跑腿”，滿足群眾即時辦、掌上辦需求，等等。這些充分表明，基于大數據的智能化之路找得準、走得對，越走越寬廣。同時也要看到，當前還存在對大數據的認識不夠深入、大數據的匯集更新不夠充分、基于大數據的創新應用有待拓展等問題，大數據對道路交通治理的支撐作用尚未充分發揮。換言之，還有更大的潛力等待挖掘，更多的想象空間和應用場景等待開啟—

基礎感知要更加靈敏。實現智能化治理的基礎，就是匯聚海量且實時更新的交通大數據。當前，交通大數據獲取主要來自交管部門自有數據、各相關部門數據、社會和企業相關數據、車載終端數據等。盡管來源廣泛，但也存在采集覆蓋面不夠、數據標準不統一、更新補充不及時以及少數“信息孤島”“信息梗阻”等問題。對此，要從全局視野統籌交通大數據平臺建設，建立開放多元的大數據采集機制，打通數據壁壘；不斷加大基礎感知設施的建設，拓寬數據管道，提升數據質量，并制定相應數據標準，提升數據匯聚和處理能力，為智能交通治理提供充沛的源頭活水。

系統運轉要更加協同。道路交通是由人、車、路、環境等組成的復雜龐大系統，實現安全暢通的關鍵在協同。這正是大數據的用武之地。例如，依托人、車、路大數據，科學評估道路通行能力，引導宏觀層面的出行需求和道路資源更優匹配，做好微觀層面的信號配時、車道分配等，疏堵避堵，促進區域交通供需基本平衡。放眼更大格局，可將大數據作為城鄉道路規劃建設的重要參考，推動路網布局、機動車數量控制更加科學合理。著眼未來科技，在車聯網、無人駕駛場景下，要以大數據為紐帶，實現車輛與道路環境的高精度互聯互融，管理、控制、運營一體化，車暢其行、路盡其用。

風險預判要更加精準。防患于未然，要求用好大數據，從被動應對轉向先知先覺。在這方面，要將大數據的挖掘與道路交通事故發生規律更緊密地結合起來，提高道路交通安全態勢的感知和預測能力。如對海量車輛軌跡數據進行分析，研判路段是否存在安全隱患，及時進行改造優化；對大貨車等重點車輛數據進行分析，感知車輛安全狀況、疲勞駕駛可能性等安全風險，及時進行干預；通過大數據對駕駛人進行精準畫像，根據駕駛特點、身心健康狀況進行安全提醒、駕駛陋習校正等，制定個性化安全建議，從而增強安全駕駛意識和能力。

為民服務要更加貼心。以大數據支撐通行秩序管控、非現場執法、現代勤務機制等的同時，便民服務型應用有待同步加強。要善于用大數據精準“解碼”群眾出行需求和服務需求，通過業務流程完善、軟硬件技術改造、應用場景創新等，讓交通管理服務更人性化、更有溫度。還可基于大數據開發更多宣傳教育類應用，助力全民交通安全意識、法治意識提升，塑造交通文明新風尚。