基于數字經濟統計推動數字經濟發展

管 丹 遼寧省統計局調查隊第三產業部

研究表明，作為處理經濟數據和相關信息的關鍵一環，統計工作所采取核算方式、統計口徑現已無法滿足數字經濟所提出的要求。要想以數字經濟統計為抓手，加快數字經濟發展速度，關鍵是要對統計體系進行升級，根據數字經濟產業所表現出特點，對切實可行的監測體系、評價機制進行建立，從容應對新時期所帶來的挑戰。

一、研究背景

既有統計制度主要用于工業經濟統計，該制度所采取統計方式及口徑，并不適用于數字經濟，要想使數字經濟得到持續發展，關鍵是要對切實可行的統計制度進行建立。既有制度的不足，主要可以被歸納為以下三點：

首先是不具備對數字經濟規模進行核算的能力。工業時代所建立統計體系，通常沒有將新興數字產業包含在內，基于該體系對數字經濟規模進行核算，自然無法取得應有的效果。以數據資產為例，從政府、公司的角度看，數據資產的出現在極大程度上降低了自身制定管理決策的難度，加快了由傳統向精準進行轉變的速度，然而，傳統核算體系并沒有將數據資產劃入資產的范圍。另外，雖然GDP強調將產品價格作為核心，對經濟活動實際增加值進行直觀體現，但該核算體系并不能夠被用來對網絡視頻、電子郵件等免費的數字服務進行核算。

其次是與數字經濟時代現狀不符。既有統計模式相對冗雜，難以達到數字時代所提出的數據化和信息化要求。工業時代所采取統計方式，通常需要先抽樣再統計并匯總，存在成本高、分析不完整等不足。新時期，信息數據在各行各業得到廣泛運用，這一改變所帶來的連鎖反應，便是經濟數據體量有所增大，另外，該類數據與數字支付、互聯網行為密切相關，普遍具有關系復雜的特點，這也對從經濟工作的人員提出了更加嚴格的要求，該群體只有具備廣闊的視野，才能快速理清復雜的數據，從中提取出相應的經濟行為，由此對數字經濟未來發展方向進行判斷。

最后是產業價值衡量結果與實際情況存在出入。雖然既有統計體系包含大量數字產業，但仍無法做到對其價值進行快速且科學的衡量，導致該問題出現的原因有五個，一是將數字技術與傳統經濟相結合，能夠加快生產模式升級的速度，使生產效率達到預期，在將其劃入數字經濟規模前，先要剝離數字經濟貢獻，既有體系難以做到這一點；二是受數字經濟影響，自給服務的生產邊界有所擴大，核算體系所帶來收入總量也發生了較為明顯的變化；三是生產計算機、智能手機等產品的企業，在提升產品質量及功能的同時，對其價格進行了控制，導致GDP核算無法對品質、功能的貢獻進行準確體現；四是包括美團在內的新型資本平臺的出現，使交易形式變得更加多樣化，無形中提高了經濟測算的難度；五是余額寶、數字借貸等金融模式，給金融服務帶來了巨大沖擊，現階段，上述工具尚未被劃入金融統計的范疇，憑借既有統計制度，自然無法對數字金融所面臨危險、發展速度及可能取得的成就進行如實反映。

二、關于數字經濟的說明

國內外針對數字經濟所展開研究極多，整理研究所取得成果能夠發現，各國學者在數字經濟本質和內涵方面所持有的觀點基本相同，即：數字經濟指的是將數字資源作為核心，將數字技術作為抓手，通過對知識密集服務或產品進行研發的方式，加快經濟增長速度并推動社會持續發展的經濟形態。除特殊情況外，數字經濟均由兩部分內容組成，一是服務、產品的研發與生產，二是行業融合后，數據技術給各公司所帶來的積極影響，包括效率提高、產出增多等。

三、統計工作存在的局限性

新時期，數字經濟所具有重要作用日益凸顯，世界各國紛紛將目光轉向數字經濟測度，希望能夠盡快明確數字經濟范圍，并掌握核算增加值的方法。但受統計工作所具有專業性、復雜性特點影響，有關機構尚未對核算數字經濟需要用到的指標進行統一，統計局獲取數字經濟相關數據的途徑主要有三個，分別是專業機構測算并發布的數據(年度數據)、各地試點所提供的數據(季度數據)、行業部門所提供的數據(月度數據)。實踐經驗表明，基于傳統方式對數字經濟進行統計，其局限性體現在以下方面：

(一)數據獲取

數字經濟含義尚不明確，測算范圍及所適用測算方法相對模糊，無論是利用投入產出模型進行測算、還是利用行業數據對經濟規模進行測算，均無法保證測算結果與實際情況相符，極易出現測算片面或是局限的問題。換言之，既有測算方式僅能被用來對通信技術、信息技術相關活動所創造經濟總量進行測算，而無法用來對上述活動給傳統產業帶來的貢獻進行核算。

(二)測算方面

基于傳統的統計方式對指標數據進行獲取，通常無法保證數據完整且具有實際意義。近幾年，數字經濟與各行各業的聯系變得越發緊密，無形中增加了確定統計調查對象和具體范圍的難度，按照傳統方法核算融合產業所能取得效果十分有限，以統計報表制度為依據，對數字經濟實際增加值進行統計的做法尚未得到大范圍推廣，這在極大程度上制約了各地對核算方式、統計范圍及口徑進行統一等工作的開展，由此而帶來的問題，便是統計數據缺乏可比性，后續工作自然難以做到有序推進。

(三)監管方面

作為專業性強且覆蓋范圍較大的工作，要想使數字經濟統計發揮出應有的作用，關鍵是需要統計部門、主管部門達成合作，根據實際情況進行分工，對統計報表相關制度加以確定。其中，采集數據還有統計核算的工作，均要交由統計部門全權負責，只有這樣才能保證數據真實且權威，而主管部門的任務，主要是配合統計部門開展各項工作，在此基礎上對統計數據加以運用。

四、如何利用統計工作推動經濟發展

在數字經濟飛速發展的背景下，統計工作正面臨著前所未有的挑戰，只有做到與時俱進，對獲取數據的途徑和方法進行拓展，在升級統計體系的前提下，對切實可行的監測體系與評價制度進行建立，才能牢牢把握時代所帶來的機會，使數字經濟得到更加穩定且持續的發展。

(一)確定統計范圍

近幾年，各國紛紛加大了對數字經濟進行探索的力度，有關人員針對這一趨勢提出了以下建議：首先，以世界各國所取得研究成果為依據，對數字經濟定義、范圍加以確定，就測度及統計工作需要用到的理論達成共識，進而建立起科學的分類體系。其次，以數字經濟所表現出特點為導向，對統計制度進行建立，由政府牽頭，出臺與統計工程相關的文件或是政策。最后，嚴格遵守先易后難的原則，先對核心產業所適用統計制度進行建立，明確統計目錄、所覆蓋范圍和需要用到的方法，由統計局負責對相關指標數據進行發布，通過測算的方式，對產業數字化所涉及各項數據進行獲取，等到外界條件完全成熟，再改用統計法有序開展包括全口徑統計在內的后續工作。

(二)完善統計指標

1.分類目錄

統計局所制定分類細則明確指出，數字經濟產業主要包括人才培育、設施建設和電子商務等幾大類，工作人員可通過推算的方式，對上述產業實際增加值進行確定，再以推算結果為依據，對產業進行動態化監測。

2.監控體系

以監控體系為落腳點，對分級指標進行確定，重點研究一級指標，將智慧醫療等惠民工程、數字化建設等新業態作為監測對象，確保監控功能能夠得到有序開展。

3.統計報表

基于數字經濟統計所生成報表，其內容往往涉及產業數字融合、數字經濟發展等方面，工作人員應立足實際對報表內容進行調整，酌情增加與財務情況、基礎設施配備情況、從業人員規模和數據資源相關的內容。

4.測算原則

根據傳統核算模型，對更加專業的核算模型進行建立，明確數據范圍并合理設置參數，盡量避免出現數據不確定、不完整等情況。在此基礎上，對國內外與數字經濟統計相關的資料進行收集，借鑒各地區所積累經驗，對測算模型進行升級，使測算工作所具有精確度達到預期。

5.評價制度

要想準確掌握各地數字經濟的發展情況，工作人員應做到以監測體系為落腳點，結合滿足可評價、可量化要求的監測指標所描述的內容，對一級評價指標、二級評價指標進行設置。正常情況下，對數字經濟進行評價的制度，均應包含社會數字化、基礎設施以及產業數字化等內容。

(三)打造咨詢智庫

政府應鼓勵統計、發改委以及工信部門主動與當地公司、科研機構及高校合作，整合多方力量，共同完成設計指標體系的工作，實時跟進數字經濟發展情況，結合發展期間所遇到問題，對指標體系進行完善，保證所設計指標體系能夠準確反映實際情況。此外，打造咨詢智庫期間，以下工作同樣需要引起重視：一是將重點公司及行業作為調研對象，對數字技術滲透程度進行調研，確定具有良好可行性的測算方案，使測算、統計數字經濟的工作擁有堅實基礎。二是在條件允許的情況下，對能夠如實反映當地情況的模式進行建立，引導科研機構對數字經濟進行深入研究，憑借外引內聚的做法，對行業專家進行整合，通過打造智庫聯盟的方式，使專業人才數量及綜合能力得到顯著提高。

(四)優化核算方法

盡快確定賬戶框架和使用表，對數字經濟統計進行模塊化處理，以增強數據顆粒度為前提，深入剖析數字技術運用狀況，在保證統計靈活的前提下，對接核算體系。加大產銷合一、共享經濟等課題的研究力度，基于全新商業模式、產業及業態，確定核算增加值的方法，使該項工作更具普適性和針對性。

(五)調整統計方案

各地統計局應承擔起相應的責任，對統計調查報表進行制定，根據報表確定切實可行的工作方案。在此過程中，應重點關注以下幾方面內容：

1.制定報表

(1)調查目標

確定對經濟統計進行分類所參考的標準，完善相關調查制度，按照規定對數字產業進行調查，以既有統計模式為基礎，對更加科學且高效的工作模式進行確定，為統計工作按照預定計劃有序推進助力。

(2)調查范圍

數字產業法人公司均要接受調查。

(3)調查內容

相關調查工作主要涵蓋三方面內容，分別是數字融合程度、數字指標和當前業態。

(4)調查方式

達到一定規模的公司，應嚴格按照名錄庫的要求進行調查，其他公司可通過隨機抽樣的方式進行調查。

(5)組織分工

先由區統計局對管轄范圍內數字產業公司的數據進行匯總并審核，再將審核無誤的數據上報給上級部門。

與數字經濟、產業數字化相關的指標，均應采取綜合統計法進行統計，具體做法如下：第一步，由主管部門組織開展統計工作；第二步，將統計結果上報到市級統計局，由統計局負責后續工作的開展。

在職責分工方面，管理處主要負責確定并核查統計標準。核算處的職責是聯合有關部門，對數字經濟實際增加值進行測算，收集并整理相關報表。普查中心需要以統計目錄為依據，對名錄庫進行整理。綜合處的任務相對繁重，主要包括收集統計資料、整理統計資料還有分析統計資料。專業處日常工作內容包括實施相關方案、整理報表等。

2.實施調查

調查實施流程如下：第一步，向有關部門、公司下發統計目錄，要求各機構嚴格按照統計目錄的要求開展相關工作，并定期組織相關培訓活動。第二步，明確調查范圍。第三步，構建名錄庫，由普查中心以各部門所提供名單為依據，形成相應的文件。第四步，對不同規模數字產業占比進行測算，將測算結果上交至核算處。第五步，由專業處結合調查名錄、時間，對公司數據進行匯總，匯總所形成的文件一式三份，專業處保留一份，將其他兩份文件分別交給綜合處還有核算處。第六步，對產業增加值進行測算。待該項工作告一段落，核算處應盡快將核算結果告知綜合處。第七步，由專業處對相關指標進行收集，基于所掌握資料對數字經濟發展現狀、未來趨勢進行說明。

五、結語

綜上所述，數字經濟統計能夠為經濟發展奠基，在數字經濟統計中，能夠幫助相關人員形成數字經濟核算能力，改善統計制度存在的不足問題。在數字經濟轉型發展的大背景下，做好數字經濟統計工作尤為重要，建議相關人員構建基于數字經濟統計的分類目錄，并完善監控體系、規范制作統計報表，同時采取可靠的測算原則，對目前的數字經濟統計評價制度進行完善。考慮到數字經濟發展是未來各行業發展方向，因此，需要特別關注數字經濟統計價值，采取多種方法解決數字經濟產業發展問題，促使我國經濟社會繁榮穩定發展。