民生大數據平臺在推進社保審計中的作用

孟凡旺 山東省臨沂市沂南縣審計局

引言

自我國進入大數據時代后，信息技術的進一步升級促使了大數據技術的使用變得更加高效。在此背景之下，想要使審計部門能夠真正實現以技術優化為前提，保證社保審計工作的開展取得進步，則需要以先進的數字技術應用為本，促使民生大數據平臺建設工作能夠得到圓滿落實，這樣才能在信息時代下，確保社保審計發展能夠與時代相結合，并且也能夠真正以民生發展為基礎，全面提升社會群眾的滿意度。

一、社保審計中大數據使用產生的作用

自大數據時代的來臨，全數據審計模式已經被提上了日程。這項工作的落實，能夠使社保審計工作突破傳統信息數據模式下所帶來的限制，更能夠從單一的審計進行延伸，保證被審計單位所有的內部數據信息能夠通過延伸，實現將所有信息進行融合處理，還能夠將外部信息進行共同使用。這樣，能夠使社保審計的調查范圍得到有效擴大，也能夠真正做到對同類型業務進行聯合審計，這時被審計的單位只需提交數據即可。通過這種方式，可以使數據主體范圍獲得擴大，這不僅可以幫助審計部門實現對單一審計當中所存有的隱性問題進行挖掘，還能促使審計工作的開展變得更加健全。在大數據時代下，社保審計工作的開展，能夠利用大數據實現全數據審計模式的構建。

技術的不斷升級促使大數據技術的應用變得更加全面，而在未來發展的過程中，社保審計工作在開展時能夠使用的技術手段會變得更加多樣。比如，信息化技術與數字化技術的融入，能夠使社保審計的手段變得更加健全，但這也要求了審計人員必須轉變自身的思維，更要使技術的使用效果得到凸顯。畢竟，如果憑借個人工作經驗進行判斷，無法真正對數據進行全面分析，就無法保證社保審計的最終結果可以具備著說服力和客觀真實性。對此，這就需要審計人員實現對數字審計技術進行有效學習，并通過先進的數字化信息技術手段，開展社保審計工作，進而才能夠取得積極成效。例如，通過廣泛使用數據挖掘算法，可以真正使社保審計工作得到輔助，這更有利于提升審計結果的質量。

在大數據模式下，可以利用云計算以及互聯網技術為社保審計工作的開展提供更多的資源，而這種資源在使用的過程中，能夠以其延展性和擴展性使動態信息得到使用，它能夠以交付的模式，使相關服務的開展變得更加多樣，所以它是一種以互聯網為基礎所使用的全新技術。在大數據技術之下，能夠在云技術的匹配上使審計工作在開展時，將所有數據進行上傳，而審計部門則可以在數據庫當中對所有審計數據的內容進行提取，并對各類需要的數據資源進行直接使用，這時就能夠省去過去的人力操作方式，也可以通過云服務的普及，實現將需要計算的數據在云端之內進行提交，進而由計算機計算出最終的結果。

二、社保審計中大數據使用時存有的問題

在當前階段中，由于相關的法律法規存有不完善性，導致在社保審計工作落實上，無法真正貼合大數據技術的使用進行突破創新。畢竟，當前關于社保審計方面的相關法律只能夠針對傳統的審計工作開展起到積極的保障作用，而在互聯網時代下，大數據技術的使用雖然能夠使社保審計工作的開展變得更加便捷，但是由于缺少法律法規的約束，進而就產生了漏洞問題。與此同時，對于一些被審計的單位來看，由于不愿意通過這種方式被經常性進行監督，這些單位往往會通過自己打造適配于自身發展的信息軟件進行使用，而這時法律法規缺失，就會對此類單位無法起到約束性的作用，這時就會導致社保審計全覆蓋工作的開展無法得到有效落實，并且這個進程也會被大大放緩。

被審計單位所提供的數據信息是否真實，會直接影響到審計結果的精準性。因此，作為被審計單位來看，如果自身所提交的數據是虛假數據，或者數據在提交時存有數據錯誤，那么此時審計結果的真實性與客觀性便會受到影響。對于被審計單位來看，日常工作在進行落實時，往往會在數據處理上出現錯誤的現象。比如，同一姓名下有多個身份證賬號，或者身份證號碼輸入存有錯誤，抑或是參保人信息與當前的單位并不相符以及一些無效信息并沒有被及時刪除等。對此，只有真正對基礎數據的質量進行有效提升，并保證基礎數據的準確性，這時才能確保民生大數據平臺在構建上能夠真正為社保審計工作的開展起到支持作用，同時也能夠確保社保審計全覆蓋工作可以得到落實。

在大數據的背景之下，數字化信息技術在各行各業當中得到了廣泛性的使用，而對于民生大數據平臺的構建來看，雖然能夠使社保審計工作的開展變得更加流暢，但是針對審計部門的工作人員而言，也會對其專業素質提出更高的要求。畢竟，對于審計部門自身來看，從業的工作人員不僅需要對社保審計的相關知識進行有效學習，并體現自身的專業性，還要將各類審計軟件進行熟練操作，同時要對計算機的使用進行熟悉，更要對社保基金風險問題進行有效識別。但是，就當前的現實情況來看，很多社保審計從業人員自身并未經過專業的學習或審計實踐經驗較淺，受審計人力資源缺乏因素的制約，只是接受了簡單的培訓之后就開展基礎工作，這會直接導致社保審計人員隊伍整體素質的不足，并且其工作能力也會缺乏質的提升，這時就會給社保審計工作帶來不良影響。

就當前實際情況來看，我國在進行民生大數據平臺構建時，所使用的各類險種在軟件系統的處理上都是以獨立系統為主進行操作的。對此，由于軟件系統之間并不相通，致使各個險種之間的共享平臺在進行構建時很難落實，這也導致了各單位之間在社保系統的使用上存有孤立化的狀態，并且直接產生了一種自主經營的現象。就當前平臺搭建的實際情況來看，由于缺少與民政、醫院、財務系統以及財政等政府部門之間進行信息共享的條件，所以在這種共享信息機制缺失的條件下，也不利于平臺的完善性獲得提升。

三、民生大數據平臺構建在推進社保審計工作中的要求

想要通過民生大數據平臺的構建，實現對社保審計進行推進，并以全覆蓋工作的開展，促使社保審計實現全覆蓋落實，就必須保證審計人員自身具備著數據思維，還要以全局觀地構建為基礎，使大數據思維的使用體現自身的價值。在過去的工作模式下，社保審計人員自身并不需要依賴數字信息技術實現各項工作的開展，進而在人力工作落實上極易出現錯誤，同時又無法保證工作的效率。在當前階段中，大數據技術的使用能夠真正做到提升其工作效率與質量，但是由于工作人員自身缺少了技術認知，且在高端人才培養上又會花費大量的時間，這時就產生了在短時間內無法實現構建大數據平臺的問題，以此就無法保證社保審計覆蓋的全面性。想要解決這個問題，就需要使審計人員轉變自身的思想觀念，并通過固有思維的改變來保證基礎工作的落實質量：

第一，作為審計人員而言，必須轉變自身的審計思維。以前，社保審計在審計工作落實上是以抽樣審計工作的開展，實現通過局部特征的分析來對整體規律進行判斷。但是，在社保全覆蓋的要求下，審計人員必須要對審計的對象進行數據的全部收集與分析，這時才能保證審計信息應用的質量。

第二，在審計思維轉變上，必須要由事后思維轉變為事前思維，更要實現將其延伸到事中去。過去審計工作在落實的過程中，是以事后審計的方式來進行開展的，這就使得風險問題在發生之后才能夠找尋補救的辦法。但是，在大數據平臺進行使用的過程中，審計方式已經發生了改變，同時更加側重的是事前審計以及事中審計，這就要求審計人員需對數據進行有效監控，以此才能夠保證對風險進行有效控制，進而通過防范工作的開展來降低風險問題的發生頻率。

第三，過去審計工作的開展更加追求的是數據的精準度，并保證審計的真實性與客觀性。但是，在當前階段中，除對數據進行精準度的把控之外，更要保證數據的即時性，同時也要確保數據的使用效率能夠變得更高。在社保審計工作開展中，當前是以全覆蓋為目標，但由于在審計時數據的規模十分龐大，且當前是以半結構化數據的使用為基礎，再與結構化數據進行融合，致使總量龐大。對此，審計人員自身需轉變數據處理的思維，并實現提高自身對非結構化數據的轉換能力，這時才能在數據處理中實現高效處理。

民生大數據平臺在構建時，需以數據采集為基礎，實現對數據進行分析、應用，因此社保審計人員自身的工作任務也會變得更加艱巨。作為審計人員來看，必須具備著較好的數據分析與處理能力。首先，在數據處理工作開展上，審計人員必須要有宏觀調配的能力，并實現利用計算機對數據進行有效編輯，這時才能夠實現分析工作的落實。其次，作為審計人員來看，必須秉持著全面且深入的原則進行數據處理，更要實現擁有深度挖掘數據的能力，這樣才能多角度的找到隱藏的問題。最后，作為社保審計人員而言，也必須擁有對大數據技術進行應用的能力。畢竟，在當前階段中，只有掌握此項能力，才能真正使大數據技術的應用能夠與專業技術進行共同有效配合，這樣審計工作的效率才能得到提升。

四、民生大數據平臺構建的途徑

（一）數據中心的構建

近年來，審計數據在進行不斷累積的過程中，呈現著海量化的趨勢與特點，而對于社保審計數據自身來看，它包括了半結構化數據、結構化數據以及非結構化數據。在當前階段中，價值最大的就是非結構化數據，但是該類型的數據在進行獲取時需要保證其規范性，并且在整理的過程中，也需要進行重視。對此，這就需要以HAdoop系統技術的使用進行數據融合，并通過儲存與處理來實現使用，這樣才能夠體現數據的價值。

（二）采集系統的構建

在采集系統的構建上，可以通過專業額度系統工具的使用，實現將審計部門與被審計的單位進行串聯，這樣通過二者之間進行數據共享，則能夠保證數據采集的精準性。在進行實際處理的過程中，可以利用直接復制的機制，通過遠程處理將常見的審計數據進行有效采集。但是，對于民生大數據平臺的打造來看，在數據采集系統的構建上，必須具備著一些特殊功能。比如，實現對日志數據進行收集，保證數據能夠實現自動傳輸，同時也要實現對數據源進行有效整合。值得注意的是，在采集系統的打造上，必須包含大數據的采集技術，更要使常見的數據采集方法能夠得到普遍使用，以此才能夠將復雜且龐大的數據進行快速采集，并實現對數據的有效儲存與應用。

（三）處理系統的構建

在處理系統的構建上，必須實現對數據進行挖掘與清洗，而且要實現進行數據轉換。通過數據清洗能夠實現保證數據的多元性。在清洗方法的處理上，要以多重清洗的方式進行落實，以此就能在保證數據一致性的前提下，確保數據的完整性獲得提升，同時使信息通過補全來保障數據的合法性。在數據挖掘工作開展中，可以針對不同目標的審計數據，以不同方法進行優化處理，這樣利用先進的軟件技術進行有效分析，就能實現對數據的使用。值得注意的是，通過數據挖掘技術的有效應用，可以進行深層次的挖掘，這時有價值的信息就會被呈現，也能針對數據之間的異常關系進行匹配，以此就能夠使被審計過的數據獲得更高的精準性。在不同的領域當中，數據轉換能夠真正做到針對不同層次的審計數據進行優化，使其能夠與目標數據進行統一。

（四）分析系統的構建

通過大數據技術的有效使用，能夠使民生大數據平臺的打造以不同類型的數據進行深層次的挖掘，從而通過分析工作的開展實現數據應用。對于被審計單位來看，往往會以隱蔽手段實現對自身舞弊行為的隱瞞，所以只有實現強化財務數據與業務數據之間的聯系，并實現將各個層級之間的數據進行綜合性比對與分析，這樣才能夠起到積極的作用。對此，這就需要使民生大數據平臺建立出數據中心庫，并實現對所有投資項目以及重大財政資金等深入的分析與研究，以此來找出可疑的項目并生成審計數據。此外，作為審計人員來看，在審計過程中必須保持著高度的敏感度，還要對可疑數據進行快速查找，并鎖定審計數據中的重點，進而挖掘出有效信息，以此才能夠使社保審計進行全面覆蓋，并使社保審計的效率獲得提升。

結語

對于民生大數據平臺的構建來看，它能夠推進社保審計工作得到提升，也能夠以全面覆蓋工作的開展為基礎，促使社保審計工作的開展質量獲得質的改變。因此，對于社保審計部門來看，必須順應時代的發展進行推進，更要使民生大數據平臺得到積極構建，并針對數據進行有效收集，以此實現數據共享，這時審計的覆蓋范圍才能變得更廣。