魏秀麗
(湖北商貿學院,武漢 430079)
在我國科技迅速發展的背景下,我國高新技術產業得到了很大程度的發展,大數據便是高新技術中的重要技術之一。當前,有許多經濟學家做出了這樣的預言:未來誰掌握了大數據技術應用的方法,誰便能在經濟全球化的浪潮中占據有利地位。在經濟學家的倡導下,眾多學者和企業管理人員開始積極地探索利用大數據的方法,隨著大數據技術的廣泛應用,我國社會各行各業的創新能力得到了有效的提升。在供應鏈管理方面,社會各行各業的工作人員也不斷意識到利用大數據提升供應鏈管理績效的重要性,與此同時也積極地將大數據技術應用到供應鏈管理當中。
大數據是對電子計算機技術、網絡多媒體技術、物聯網技術等諸多多媒體技術的統稱,其核心內涵是能夠在短時間內收集和處理規模龐大的信息資料,簡單來說大數據就是高度的信息共享和高速的信息流通。大數據技術的應用改變了人們的生活方式和生活習慣,人們能夠真正做到“足不出戶”閱遍天下事,與此同時大數據技術也推動了信息資源和經濟效益互相轉化機制的建立。近年來,我國IT 技術得到了長足的發展,這與大數據技術的應用是密不可分的。倘若沒有大數據技術的支撐,IT 技術幾乎不可能打開新的出口。因此,在學術界學者們給予了數據科學家以高度的評價。在大數據技術的應用下,企業可以有效地提升自己的競爭優勢。通過以上的分析可以發現,大數據在各行各業的供應鏈管理中備受關注,因此各行各業都應當制定長遠的發展目標,并通過合理的方式利用大數據技術促進供應鏈管理績效的提升。然而,當前許多企業并不能高效利用大數據技術。導致這一現象出現的原因主要有以下幾個方面。首先,物流數據方面,大數據中的物流數據質量參差不齊,這給企業的物流管理人員帶來了很大的困難,物流管理人員需要探索合理的方式利用大數據來提升物流管理的質量。其次,在大數據技術的應用下客戶信息的安全受到了很大的威脅,在與客戶進行業務來往的過程中很容易導致客戶個人信息的泄露,因此,企業應當采取合理措施保障用戶信息的安全。大數據技術只有被合理利用在供應鏈管理中,才能有效地發揮其推動供應鏈績效提升的作用。因此,企業應當積極探討利用大數據進行供應鏈管理的方法。
從原材料供應到銷售的整個供應鏈范圍內都可以使用大數據技術。在產品的營銷方面使用大數據技術可以幫助企業獲得最先進的市場情報,從而實現產品的有效營銷。在采購環節應用大數據技術可以提高采購的效率,降低采購的風險。雖然我國在營銷方面大數據技術的應用程度并不高,但相關專家預測,未來營銷方面的大數據利用程度將得到有效的提升。近年來,在供應鏈管理中的物流方面大數據技術得到了廣泛應用,通常情況下大數據技術主要應用于車輛的調度以及庫存能力的分析。在市場營銷當中大數據技術同樣得到了一定程度的應用。
大數據技術在營銷方面的應用主要處于供應鏈的銷售階段。大數據在營銷階段的應用幫助企業實現了客戶實際需求的精準分析。事實上,現如今大數據技術已經被廣泛應用在了市場微觀細分上,大數據的出現使原本細分的市場變得更加精細化。在大數據技術的應用下,企業可以及時挖掘用戶的客觀需求,將大數據技術和傳統的市場研究工具結合起來,可以收集到許多有效的客戶需求信息,這對公司調整經營戰略具有很大的幫助。以美國零售商人內曼·馬庫斯的零售商店為例,該公司便利用了大數據技術來分析關鍵客戶的需求,在此基礎上建立了購買激勵措施,在大數據技術的應用下該公司的實際利潤有了很大程度的提升。另外,大數據技術在營銷中的價格優化上也得到了廣泛的應用。當下,企業的價格優化已經達到了一個全新的水平。在大數據技術的應用下,企業可以根據最新數據,實時地做出價格決策。例如,有許多酒店的價格決策與大數據的分析密切相關,大數據會實時分析天氣等變量從而確定合理的價格。
近年來,大數據技術被廣泛應用在了企業供應鏈的采購環節中,并且以很快的速度在增長。在大多數企業中,采購往往都占據著企業支出的重要比重。因此,企業有必要通過大數據技術的應用減少采購方面的成本。當前,許多企業利用大數據技術實時分析采購方式和采購渠道的優化,這在很大程度上節約了企業采購的成本。例如,Amazon 便通過大數據技術來分析企業的采購策略。不僅如此,Amazon 還利用大數據技術對企業的訂單、采購、庫存等方面進行了高級的分析。在大數據技術的應用下,該企業的經濟效益有了很大程度的提升,并且還降低了企業運營的成本。
當前大數據技術不僅僅在企業營銷方面和采購方面得到了廣泛的應用,它在企業的物流方面也得到了一定的應用。大數據技術在企業物流方面的應用幫助企業優化了庫存管理,并幫助企業確定了運輸成本最小的運輸路線,這在很大程度上減少了企業的物流成本。不僅如此,大數據技術還被應用在優化燃油效率、規范司機行為等方面。在應用大數據技術的環境下,易腐物品運輸變得更加便利,大數據技術可以根據易腐物品的數量確定并優化運輸的時間。在大數據技術的應用下,企業的物流效率和質量有了很大程度的提升。
大數據在企業制造方面的應用,主要是幫助企業實時地分析客戶對產品的需求量,并根據產品的需求制定短期的制造目標。應用大數據技術,企業的制造有效地滿足了客戶的需求,這在很大程度上也提升了客戶的滿意程度。不僅如此,大數據技術還被應用在產品的質檢方面,利用大數據技術可以對產品的質量合格率進行預估,從而幫助企業有效地提升產品質量。
近年來,大數據技術被應用在企業供應管理系統的各個方面。企業通過大數據技術的應用獲取各種有價值的信息以實現供應鏈管理系統環節的優化,從而降低企業的運營成本。在供應鏈管理中應用大數據技術可以有效發揮企業現有數據的真正價值,從而幫助企業順應時代發展的潮流,使企業可以及時調整自己的經營戰略并制訂與時代潮流相符的發展方案,最終實現供應鏈風險的管控。當下,在企業高層人員的重視下,大數據技術在供應鏈管理的各個環節中的應用不斷增加,在大數據技術的應用下企業的戰略部署和數據應用變得合理化,這對打造智能化的供應鏈也有很大的幫助。
在企業供應鏈管理中庫存管理的水平直接影響著企業的效益,庫存過高或過低都不利于企業效益的提升,庫存只有保持在合理的范圍才能在保持企業生產的基礎上提升企業的效益。在過去,企業為改善傳統的庫存管理方式做出了很大的努力,但依然沒有改變傳統庫存管理中的缺陷。在大數據技術的應用下,企業可以實時監測產品入庫到出庫的全過程,在此背景下企業可以實時進行庫存協調,從而使庫存維持在最佳平衡點上。這可以有效降低企業庫存管理的成本,同時也有利于提升企業的庫存管理水平。
在社會迅速進步的背景下,企業客戶對企業的產品和服務提出了全新的要求。利用大數據技術對客戶關系進行管理可以實時記錄客戶對產品需求的信息,這一方面可以滿足用戶的產品需求,另一方面也可以滿足用戶對服務的需求。同時在大數據技術的應用下,供應商和商家可以有效掌握客戶的實際需求,從而滿足客戶的個性化需求。國內著名企業阿里巴巴集團便應用了大數據技術對客戶的需求進行實時的分析,這在很大程度上改善了客戶與商家的關系,同時也有利于推動供應鏈管理水平的提升。
供應鏈管理系統是一項包含著各種復雜技術的系統,對于許多小型企業來說他們往往沒有專業的人才負責供應鏈管理系統的建立工作,因此,他們中的多數采用了第三方供應鏈管理平臺,這在很大程度上阻礙了企業供應鏈管理績效的提升。而利用大數據技術建立屬于企業自己的供應鏈管理系統則可以有效改變這一現象。為此,企業應當積極建設相應的人才引入機制積極地引入專業人才,從而有效地推動大數據技術在供應鏈管理中的應用,只有通過這種方式才可以有效發揮大數據技術在企業供應鏈管理中的作用。
在企業生產和銷售的各個環節當中都需要利用大數據技術來加強企業對整個供應鏈環節的有效控制,此時,大數據來源是否準確就顯得格外重要了。為此,企業應當拓寬大數據的搜集途徑,尤其是在企業發展擴建的過程中,企業應當根據供應鏈的具體信息完善大數據的數據信息,通過這種方式不僅有利于優化企業供應鏈當中的各個環節,而且可以有效提升企業的核心競爭力。因此,企業要積極通過大數據技術來推動供應鏈績效的提升。
現階段,企業供應鏈管理過程中存在著信息共享量小的現象。當前企業間信息共享活動主要局限在倉儲信息和領導層信息的共享。在這一環境下,只有推動企業間信息共享層次的拓展,才能保證各企業間信息的先從自共享。不僅如此,提升共享大數據信息的質量也是非常重要的。從一定程度上講,供應鏈企業間共享大數據信息的質量直接影響著供應鏈信息共享程度的提升。在供應鏈管理當中,各企業間只有進行精確、有效的信息共享,才能實現企業效益的共同提升,也只有這樣才能為企業的持續健康發展奠定堅實基礎。
當今,雖然許多企業已經積極地將大數據技術應用到企業的供應鏈管理當中,但由于缺乏必要的監督機制,在企業內部的供應鏈管理中大數據技術的應用出現了一定的形式主義,在這種環境中大數據技術無法有效地推動企業供應鏈管理績效的提升。為此,企業應當積極建立相應的監督管理機制,并實時監督企業內部大數據技術的應用情況,對沒有充分利用大數據技術的供應鏈環節,企業應當及時彌補糾正。通過這種方式可以有效地推動大數據技術在企業供應鏈管理當中的應用,從而有效地發揮大數據技術在推動企業供應鏈管理績效提升方面的作用。
當前,大數據技術已經成為推時代發展的重要技術,在大數據技術廣泛應用的背景下,企業的競爭進入了一個全新的時代。雖然大數據技術在提升企業供應鏈管理質量方面發揮著重要作用,但當前許多企業仍未意識到在企業供應鏈管理中應用大數據的方法。大數據時代的到來給企業的供應鏈管理帶來了全新的挑戰,為此,企業供應鏈管理人員應當及時整合各個組織系統的功能,從而有效地發揮大數據技術的作用。本文通過分析大數據技術在供應鏈管理中應用的現狀,提出了在企業供應鏈管理中應用大數據技術對于提升企業供應鏈管理績效的作用。希望通過本文的研究可以調動起企業應用大數據技術的積極性,從而有效地推動企業供應鏈管理績效的提升,推動企業的持續健康發展。