大數據時代下的我國體育產業高質量發展策略

曹瑪麗

（長沙民政職業技術學院， 湖南 長沙 410004）

隨著信息技術的迅猛發展，海量數據逐漸發展成為最具價值的資源之一。在信息高速傳播的當今，各種各樣的數據已滲透于人們的日常生活，增長速度呈指數級態勢，數據爆炸將人類帶入全新的大數據時代。大數據的應用領域愈來愈廣，相關價值也隨之不斷攀升。體育產業同樣如此，大數據技術在該領域的持續滲透，促使體育產業發生了巨大變化，不僅更新了體育發展理念，而且催生了一系列全新的體育經濟增長點。

一、大數據時代的主要特征

(一)數據種類多

數據包括半結構化與非結構化這兩種數據，具體細化為音視頻、日志、地理位置、圖片等各種各樣的信息，如此繁多的數據類型對數據信息處理能力也提出了高要求。

(二)價值密度低

在物聯網推廣與普及的帶動下，信息感知已滲透于角角落落，海量的信息，加之較低的密度，使得如何發揮機器算法的強大功能使得數據價值得以最大化，已成為大數據時代亟待破解的難題。

(三)速度時效高

高時效、速度快是傳統數據與大數據之間的根本區別。傳統數據的既有技術路線與技術架構，已經無法高時高效地處理海量數據，尤其是對于有關組織而言，當投入巨資之后所采集到的龐大信息如果難以及時予以處理與反饋，則會得不償失。由此可見，大數據時代背景下人類對數據的處理與駕馭能力需要有質的飛躍，這樣才能最大限度挖掘海量數據中蘊藏的發展空間與潛力。

二、基于大數據時代的我國體育產業高質量發展的重要機遇

(一)大數據促使體育產業結構趨于合理

大數據已成為新時代發展的強勁引擎。在此大背景下，體育產業中數據技術的應用力度也越來越大，不僅推動了體育產業的更好發展，而且促使體育產業結構更為合理。比如，體育產業通過需求側的相關數據收集與分析、整理與融合，最大程度保障了供給側的精準性與有效性，深化了體育產業和市場需求之間的緊密對接，一方面與國家體育發展戰略及體育發展規律更為貼合，另一方面也有助于各地區結合自身實際情況開發更具特色的當地體育產業。憑借大數據的信息分析功能，可以對國家體育產業的總體態勢有更為精確的了解與把握，并在此基礎上搜集更具針對性的政策信息、市場信息、法律信息等參考資料，然后與本地的相關政策、扶持項目、管理條例等數據信息相結合，從而制定出方向更為明確、定位更為清晰的體育產業發展航向。同時，依托大數據可以實現對體育產業的供給面、供給力度、供給深度與廣度等多方面信息的監控，以此提升供需兩端的平衡性。

(二)大數據刺激體育產業消費不斷升級

大數據技術能夠做到精準推送與智能分析，促使消費過程中的各個環節都能產生相關數據，即消費者可以在有限時間內借助互聯網及時瀏覽其所需商品信息，進而提升其消費欲和購買率，大大壓縮了時間成本。目前，誕生的移動終端為體育產業的O2O 模式奠定了基礎，即消費者可在移動終端下載相關APP 進行網上場地預定，有效避免了因運動場地不足而產生的一系列負面體驗，大幅提升了體育產業的服務力，也刺激了體育產業的消費升級。與此同時，智能APP 還可以通過數據精確分析更好地了解消費者的運動頻率、運動時長、身體形態等方面的信息，進而為不同消費者提供更為專業化與精準化的體育服務，以此滿足廣大消費者的多元化與個性化體育需求。

(三)大數據助推體育產業實現跨界融合

產業融合指的是根據社會進步與發展所需，相同產業的內部行業之間或不同產業之間的相互融合，并形成新業態的一種動態過程。數據、大數據思維與大數據技能構成了大數據的價值鏈。在大數據時代，單一化的體育產業在應對激烈市場競爭中不具優勢，需要借助大數據企業的技術功能，即通過專門機構為其提供數據收集與分析、存儲與整理、挖掘與開發等服務，為自身的可持續發展蓄能，特別是數據信息共享有助于同類產業為達成共同目標而形成產業集群，如體育產業內部、體育產業和高校科研、體育產業和大數據企業、體育產業和政府等之間的協作式發展，實現體育產業的跨界融合發展新態勢。

三、大數據時代下我國體育產業高質量發展的構建路徑

(一)樹立體育產業數據共享觀

大數據時代的數據共享十分必要，樹立數據共享觀有利于推動體育產業的高質高效發展。因此，逐步形成體育產業數據共享理念，按照數據客觀真實、共享高效的基本原則構筑體育產業協同發展機制至關重要。例如，可以將標準、公共的數據匯聚并存儲到體育產業大數據共享平臺，形成地區體育產業共享數據庫，以此作為當地體育產業發展的重要參考依據，最大化發揮數據共享價值，降低體育產業生產成本與競爭壓力，優化資源配置。同時，可以借助慕課、微課堂等多種線上培訓課程，實現體育產業知識與發展技能等相關數據的高度共享，有效突破時間與空間局限，憑借開放式的資源共享達成體育科學成果的快速傳播，為體育產業的高質量、高效率發展提供支持。另外，可以創設智能體育APP，對本地區的教練資源、場館、運動器材等進行整合，快速且全范圍獲取運動場地與健身路徑等方面的使用及閑置信息，憑借大數據技術實現均等化的資源配置目標，確保體育資源的最大化利用。

(二)構建體育產業大數據平臺

為更好滿足消費者的多樣化體育需求，推動大數據時代體育產業的快速轉型升級，需要構建專業的體育產業大數據平臺，強化體育產品、消費群體與體育服務之間的無縫連接，提升體育產業服務和產品的吸引力。大數據技術的誕生與應用使得部分傳統條件下難以收集到的數據信息能夠更為簡單、高效地予以獲取，如將當地閑置的體育運動場地存儲至體育產業大數據平臺，幫助用戶隨時隨地通過移動智能終端查詢空閑場地，一方面可以提升體育運動場地的資源利用率，另一方面便于人們及時高效地捕獲體育產業資源配置情況與體育產業發展動向，尤其是有益于消費者快速檢索更為適合自身的體育場所，從而進一步優化供給側與需求側的科學對接。

(三)借助大數據優化市場與服務

大數據條件下的體育產業能夠通過廣泛搜集、剖析對比與提取價值信息等，對體育產業的消費群體和市場格局進行細分，進而圍繞不同消費對象的生理特征、行為特征與心理特征等，從便利性、社交性、時尚性等視角出發設計出更為貼近消費對象所需的體育產品與服務。同時，大數據技術的體育產品和相關服務更趨于個性化與智能化的特性，也為更好把握消費人群的消費動向與興趣愛好提供了技術幫助，即通過掌控消費動態數據對用戶的真實性體育需求予以明確，從而及時優化與調整體育產品的設計、服務、價格等，不斷提升消費者的購買欲望與消費滿意度。還可以利用大數據技術對主流體育運動消費群體的消費數據進行追蹤性地調查，為市場精確定位、板塊細分以及產業升級等提供有力支撐。另外，大數據還能夠為大型體育場館提供有效的地圖導航服務，如大型運動場館均會安排座次分布圖，通過自動掃描票面信息可以為人們快速呈現其座位的具體位置，以及開場路線與散場路線等；體育舉辦方也能夠借助大數據導航定位技術，對人流密集區域與時間段進行監控，為體育場館現場秩序的維護提供了強大的技術服務，有助于及時預測安全隱患、高效控制人流等。

(四)建立體育大數據人才培養機制

創設體育大數據人才培養機制，重點培養能夠熟練操作大數據設備的體育方面的專業化人才是重中之重。例如，各地區可以結合實際情況，搭建高精尖體育大數據層面的科研隊伍，充分調動當地高校的人才培育優勢；也可精選出合適的當地高校設立體育大數據分析專業，并制定完善的人才培養方案與體系，做好師資配備，開設體育大數據分析處理課程，培養一批懂體育知識與數據分析應用能力的復合型專業人才，為我國各地體育產業的新時期發展提供動力。

體育產業的快速崛起是新時代發展的結果，更是體育事業進入新階段、新高度的重要體現。盡管我國體育產業起步時間晚，但發展速度較快，已初步形成特色化的中國體育產業發展格局，為我國體育產業的未來發展打下了堅實基礎。在大數據時代，我國體育產業面臨著全新的發展機遇，但同時也需要應對嚴峻的壓力與挑戰，要想實現新突破、新發展，仍需開辟新思維與新路徑。