制造業數字化轉型研究

張嶸嶸

(南通工貿技師學院，江蘇 南通 226010)

一、 引言

新冠肺炎疫情的暴發倒逼企業轉型，企業發展面臨重大挑戰。 以大數據、物聯網、云計算等為代表的數字科技擔起了企業數字化轉型的重擔，逐漸形成“無接觸配送”“智能制造”等數字化新模式，數字經濟展現出了強有力的抗擊能力和發展韌性，在穩市場、復經濟方面發揮著重要作用。 習近平總書記在統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作部署會議上指出要抓住契機，穩步推進企業、產業轉型升級。 當前，我國企業仍處于數字化轉型的初步階段，制造業作為我國經濟持續增長的發動機，其數字化程度亟待提高。

2021 年7 月我國工信部于《新型數據中心發展三年行動計劃(2021—2023 年)》文件中明確提出從優化布局、增強網絡建設、提升算力、穩固產業鏈、踐行綠色低碳發展等方面入手建設新型數據中心發展格局。 目前，我國制造業數字化進程全方位、多層次穩步推進，逐步建立起從中央到地方再到企業的發展框架。 在中央，我國政府出臺了多項支持制造業數字化轉型升級的政策，如《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》《“十四五”智能制造發展規劃》等，給予地方和企業政策方針、實施標準等方面的引導和支持；地方政府積極響應中央的號召，各省市陸續開展促進制造企業轉型的項目，如廣東省頒布了《廣東省制造業數字化轉型實施方案(2021—2025 年)》，聚焦戰略支柱產業集群、新興產業集群；寧波市深入推進數字經濟一號工程決策部署等，形成中央、地方上下聯動的發展態勢。 同時國內領軍企業也進一步深化數字化轉型和高質量發展，海爾集團打造了COSMOPlat 平臺，奇瑞建立了機器人公司。 至此，我國形成了中央、地方、企業三級聯動的制造業轉型體系，為推進我國制造業數字化奠定了基礎。

二、 制造業數字化轉型中面臨的挑戰

我國制造業數字化轉型理論體系發展還不夠成熟，在實踐中數字化轉型面臨很多困難。 珠海復旦創新研究院和零壹智庫調查發布的2021 年《中國上市公司數字賦能指數》顯示，當前我國制造業上市公司賦能指數較低，且企業之間賦能指數差距也較大，這意味著我國大多數制造業企業在轉型中存在各種各樣的問題，轉型進度較慢。 下文探討了我國制造業企業數字化轉型中面臨的挑戰。

(一)數字鴻溝

所謂數字鴻溝是指不同個體、組織、企業等在信息檢索、分析和應用上存在著這樣那樣的差距。從企業數字化轉型層面來說，數字鴻溝是指不同企業在利用互聯網數據手段推進企業產業優化升級方面存在較大差異，差異可能源于生產、管理軟件的參差、數字信息處理技術的高低等。 隨著科技和數據化手段的更新迭代，數字鴻溝已成為我國制造行業較為突出的問題。 多數企業，尤其是發展年限較長的老牌制造企業，在數字化轉型中更易受傳統觀念的影響，對數字化發展模式的認識不夠、對數字化轉型的必要性重視不足、對數字化轉型的看法較為片面，使得數字化轉型難以上下協同。

(二)核心關鍵技術能力不足

在數字經濟快速發展的時代，我國制造業仍存在卡瓶頸的致命問題——關鍵核心技術能力不足。這一問題首先體現在核心零部件、關鍵基礎材料的對外依存程度仍然較高，比如在電子制造領域，高端芯片自主研發能力不足；數控機床等領域中滾珠絲杠等部件仍依賴國外進口。 其次，關鍵工業軟件、工業操作系統市場存在國外壟斷情況，我國工業傳感與控制系統主要面向中低端市場，高端市場研發不足。 從這方面來分析，我國本土制造企業核心技術水平與國外先進水平之間還存在較大差距。 在福布斯2020 全球品牌榜上，我國僅有中石油、小米、華為、海爾四家企業上榜。 進一步折射出我國關鍵核心技術積累不足，核心技術難以支撐企業進一步發展。

(三)數據孤島

數據孤島有兩層含義，一是代表在制造業中，我國大多數制造企業在工業互聯網平臺的應用上、在信息系統的應用上，還存在著較多異構的、尚未打通的節點；二是不同企業之間的數據分享不夠。 出現數據孤島問題的原因主要有兩點：其一，在大數據環境下，企業對數據的需求和應用更廣泛、更深入，數據規模呈現出爆發式增長的態勢，傳統數據中心的存儲不足，導致不同部門的不同業務只能部署在不同的數據格中，甚至同一業務的數據也要存儲在不同的設備之內。 其二，多數企業，尤其是老牌企業的思想觀念較為保守，在數據互聯互通上的顧慮較多，使得企業數據共享到公共平臺上的積極性下降，工業大數據系統的作用無法充分發揮。

(四)數據安全問題有待解決

對企業來說，保護信息安全尤其是核心數據安全是企業的一項重要任務。 當前，制造企業在數據安全問題上仍存在較大隱患。 工業數據往往涉及研發、生產、銷售、運營、服務等多個方面，如果數據發生泄露，會給客戶及企業帶來巨大安全問題。 同時，如果重要數據被篡改，可能會影響城市、國家安全。 隨著云化程度的提高，數據風險進一步加劇，企業敏感數據在生成和傳播過程中高度依賴于網絡和各類信息處理終端，上傳、下載過程中存在較大的泄密風險。

在各種信息竊取手段層出不窮、系統非法入侵、商業數據泄密、漏洞攻擊等信息安全事件頻繁發生的情況下，企業數據安全已成為突出問題。 數據安全事件的發生會給企業造成巨大影響，數據安全問題亟待解決，數據安全管理已成為制造業企業日常管理活動中的一項重要內容。

三、 制造業數字化轉型路徑分析

(一)彌合數字鴻溝，戰略協同發展

一方面，企業應牢牢掌握5G、互聯網、區塊鏈、云計算等大數據信息技術，進一步推進數字技術與產業的深度融合與集成發展，利用數字化手段完成對生產設施的更新迭代，從研發、生產、銷售、服務、運營各環節入手建設數字化轉型體系，加速推動數字化車間、智能制造、個性化定制等新型產業模式的建設與形成。 這些技術能夠使相關數據與環節更加精準可控，在規避傳統模式所帶來問題的同時能夠實現推動數據向生產力轉變。 尤其是區塊鏈技術的應用，能夠加強不同企業之間的聯系，形成多主體聯動的發展態勢，建立協同發展機制。 此外，數字化產業化的格局離不開龍頭企業的標榜示范作用，其應充分發揮帶頭引導作用，通過優先發展智能化項目、研發新型工業互聯網平臺，帶動更多企業參與到數字化轉型之中。

另一方面，要進一步彌合數字鴻溝，實現戰略協同發展。 在推進數字化轉型的過程中，企業管理層應制定清晰的數字化戰略目標與愿景，注重企業文化的打造。 要爭做數字化轉型的先鋒，充分發揮帶頭表率作用，帶領各部門、員工朝著數字化方向邁進。 同時，要注意觀察總結不同員工在信息技術技能方面的差異，根據差異投入資金、進行分批培訓，通過數字教育的方式，不斷提升員工的信息技術素養，推動彌合數字鴻溝。

(二)推動關鍵核心技術創新

核心技術是企業立足于市場的基本，也展現著企業發展的生命力與前景。 為了進一步提升企業的核心競爭力，企業應加大在技術創新方面的資金投入，鼓勵與支持研發部門進行智能數據化技術的開發與應用，嚴格執行資金使用上的標準與規定。 首先，要抓住核心技術不足這個主要矛盾，制定專項技術攻堅計劃，為企業技術攻堅提供制度、資金、人才、資源等方面的支持。 如借鑒國外促進中小型企業數字化轉型計劃，通過引進優秀人才、成功案例等方式提供技術上的經驗與指導。 要進一步加快實施科技成果轉化，立足行業優勢，實現資源高效應用。 其次，要進一步突出企業主體地位，加快新一代數據手段的應用，推進工業互聯、數字孿生等各類場景建設，通過云平臺，摸索出適合自己企業的創新模式和創新路徑。 要加快制定技術創新研發等方面的標準，助力智能制造等關鍵技術的執行，深化企業在核心技術領域的影響力，不斷擴展外貿市場。

(三)集成平臺促進產業協同創新

在數據開放共享的時代，信息資源已成為不可或缺的生產要素。 企業之間的競爭逐漸轉變為信息獲取、分析處理等方面的競爭。 在制造業數字化轉型的初期階段，為了進一步解決企業的“數據孤島”問題，提升數據共享的數量與質量，企業可以從以下方面出發：

一方面，應從企業內部出發，采集整合已有數據消除內部信息孤島，利用最新硬件、軟件技術進一步優化存儲設備，使用更高級的數據分析方法將數據應用于新項目。 如利用邊緣服務器和集成軟件堆棧，管理遠程站點的工作，在采集數據的同時真正做到保護數據，利用元數據標記新數據，為以后數據處理工作提供便利。 在此基礎上，選擇合適的時機，對企業各項業務流程進行歸類整理，并把不同業務系統相連接，秉持綠色、高效的原則構建數據匯聚平臺，不斷優化企業生產、銷售、服務等各項環節，在數字化轉型中實現效益最大化。

另一方面，制造企業應重視聚合、倍增效應的應用，積極接入互聯網數據共享平臺，切實提高企業數字化轉型的發展協同作用，逐漸形成以制造企業為主體、以龍頭企業為核心、政府協同治理的新型數據交易共享平臺，實現不同要素、產品在不同企業之間的交流與共享。 同時，以數據鏈為基礎，利用大數據手段，充分糅合產業鏈及外部創新要素，提升各制造企業在生產研發、技術水平提升等方面的突破，建設產業鏈上下協同的研究創造新模式，不斷提升平臺的專業化程度。

(四)加強數據安全保護體系建設

為了實現數據安全目標，企業可以從技術層面和管理層面出發對數據安全問題進行風險識別與判斷。 首先，在技術層面，通過對突出環節、業務、系統進行風險評估，發現企業在用戶管理、流程處理、系統防護、產品研發等方面的問題，針對不同問題，提出相應的整改措施，細化企業數據安全防護體系。其次，在企業管理上，基于企業制度與標準，對照ISO27001 信息安全體系，配置漏洞分析、滲透測試等技術手段，全面客觀地分析核心數據在各種條件下可能泄露的風險與概率，并不斷完善企業在制度標準方面的細節。

同時，根據企業風險評估結果，利用現有技術手段，從物理、網絡、系統、設施、工業安全等方面出發加強集中管控。 明確各層面所需要的安全技術和機制，充分考慮企業實際發展情況與企業戰略目標，設定突發情況下安全管理技術演進路線，逐步形成數據安全防控體系。 在建立符合ISO27001 體系標準的數據安全體系后，要進一步跟蹤和考量體系運營的效果。 只有在這種情況下，制造企業才能及時發現風險，并通過制度落實、技術構架等方式達到數據信息安全持續改進的目標，逐步提升企業的風險防控能力。

四、 結語

自2010 年實施兩化(信息化和工業化)融合以來，新生代科技與制造企業產品研發、生產、銷售、服務等各環節的聯系日益密切，工業互聯網技術快速發展。 行業內逐漸形成了在生產管理環節企業致力于智造工廠、產品開發上注重智能產品的研發、利用工業互聯網平臺為企業數字化轉型提供支撐的新模式、新方向。 工業互聯網通過全面互聯，賦予制造企業活力，進一步優化升級了我國工業系統。 據不完全統計，我國已建設工業互聯網平臺100 余個，如樹根互聯的根云、美的的M.IoT、徐工的Xrea、華為的FusionPlant 等。 工業互聯網系統的不斷發展，為我國快速推進制造業產業轉型提供了強大的動力支撐。 當前我國數字經濟穩步發展，其規模已達39.2萬億人民幣，位居世界第二。 在這種情況下，我國制造業企業轉型的機遇與挑戰并存。 企業應從實際情況出發，緊跟時代潮流、順應數字化轉型升級趨勢，以工業互聯網平臺為立足點，加快關鍵核心技術的開發和應用，打破瓶頸限制，推進自身數字化轉型升級，努力實現產業數字化、數字產業化目標，為培育數字時代添磚加瓦。 同時，企業間數字化轉型協同聯動的實現，有利于疊加、聚合、倍增效應的觸發，充分發揮我國互聯網大國的優勢，為實現制造強國目標打下堅實的基礎。