基于手機(jī)定位的智慧商圈選址研究

胡 純

(成都師范學(xué)院,四川 成都 611130)

1 研究背景

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日趨普遍,全球每時(shí)每刻的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量不計(jì)其數(shù),在一定數(shù)據(jù)產(chǎn)生和積累的基礎(chǔ)之上,經(jīng)過新技術(shù)工具的專業(yè)化處理之后,使其服務(wù)于社會(huì)各個(gè)行業(yè),實(shí)現(xiàn)其自身價(jià)值,成為影響行業(yè)發(fā)展和服務(wù)社會(huì)的重要手段。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)環(huán)境有利于城市規(guī)劃的發(fā)展要求,手機(jī)數(shù)據(jù)是一種非常好的技術(shù)選擇,城市規(guī)劃設(shè)計(jì)的很多重點(diǎn)要素需要前期的數(shù)據(jù)調(diào)查和數(shù)據(jù)的量化分析,手機(jī)移動(dòng)數(shù)據(jù)利用基站進(jìn)行定位,只要有手機(jī)信號(hào)的地方就能夠獲取定位數(shù)據(jù),受到的限制比較少,覆蓋面非常廣,可進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的收集。它不是地理上的靜態(tài)數(shù)據(jù),而是可以了解不同時(shí)間段內(nèi)市民運(yùn)動(dòng)和交流活動(dòng)的強(qiáng)度。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快,城市商圈建設(shè)將處于一個(gè)較快的發(fā)展時(shí)期。城市商圈及商業(yè)選址是城市總體規(guī)劃的重要組成部分,采用科學(xué)系統(tǒng)編制商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃,加強(qiáng)對(duì)商圈的宏觀指導(dǎo)與管理,指導(dǎo)城市大中型商業(yè)點(diǎn)平穩(wěn)有序的發(fā)展,對(duì)繁榮商圈和城市發(fā)展具有良好的促進(jìn)力。

2 研究?jī)?nèi)容與方式

基于手機(jī)定位大數(shù)據(jù)平臺(tái),結(jié)合當(dāng)前商業(yè)選址的需求及調(diào)研所得外部數(shù)據(jù)成果,建立一個(gè)完整的包含各類商業(yè)選址要素的商業(yè)地理信息空間數(shù)據(jù)庫(kù),有效管理各類型地理空間數(shù)據(jù),并將空間數(shù)據(jù)疊加至系統(tǒng)中,提供基于地理空間的各類信息分析方法,為決策者提供輔助分析方案,具有重要的實(shí)際意義。為此,基于手機(jī)定位數(shù)據(jù)基礎(chǔ),通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析形成可視化的大數(shù)據(jù)平臺(tái),并構(gòu)建基于手機(jī)定位大數(shù)據(jù)平臺(tái)的地理數(shù)據(jù)查詢、分析和輔助決策系統(tǒng),通過專用或第三方進(jìn)行程序分發(fā),為城市商圈和商業(yè)選址提供智慧參考。通過對(duì)手機(jī)定位數(shù)據(jù)的有效分析,了解城市人群動(dòng)態(tài),為建立合理的城市規(guī)劃提供有意義的指導(dǎo)。

3 基于定位時(shí)空大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

3.1 定位大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)

時(shí)空大數(shù)據(jù),顧名思義就是各個(gè)時(shí)間段不同地理位置的數(shù)據(jù),交通流量、氣象信息、地理信息、手機(jī)信號(hào)均是時(shí)空數(shù)據(jù)[1]。基于手機(jī)上的定位信息可以很快了解到一個(gè)城市的時(shí)空數(shù)據(jù)。時(shí)空數(shù)據(jù)具有時(shí)間和空間屬性,時(shí)間屬性主要是指時(shí)間的變與不變;空間屬性一方面是指空間的位置,另一方面是指空間的層次和距離。傳統(tǒng)的選址往往需要了解城市現(xiàn)狀及預(yù)想規(guī)劃后的效果等,但是傳統(tǒng)的選址手段需要的時(shí)間過長(zhǎng),并且效率也不太高。若是基于手機(jī)定位大數(shù)據(jù)的選址,可以在短時(shí)間內(nèi)識(shí)別城市的選址情況。

3.2 大數(shù)據(jù)的初步應(yīng)用思維

現(xiàn)實(shí)中大多數(shù)的數(shù)據(jù)都與數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)的地理位置有關(guān),范圍越大,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也就越大。可以將城市劃分為各個(gè)區(qū)塊,在各個(gè)區(qū)塊的基礎(chǔ)上利用定位數(shù)據(jù)對(duì)區(qū)塊的人員流動(dòng)進(jìn)行分析,對(duì)結(jié)果進(jìn)行判別是否符合要求。例如利用數(shù)據(jù)可以知道周末某地的人流量會(huì)增加為平時(shí)的好幾倍,且人均停留時(shí)間也會(huì)增長(zhǎng),那么這個(gè)地方就可以先納入考慮的范圍,再根據(jù)其他影響因素和規(guī)定來確定是否滿足要求。一般高價(jià)值商圈的基本指標(biāo)之一就是周末人均停留時(shí)間長(zhǎng)。因?yàn)楣ぷ魅掌陂g,寫字樓也會(huì)出現(xiàn)出人均停留時(shí)間比較長(zhǎng)的情況,這樣不容易將高價(jià)值商圈與寫字樓區(qū)分開,只取用周末或者節(jié)假日的數(shù)據(jù)能夠篩選掉很多沒有價(jià)值的信息。

基于手機(jī)定位時(shí)用戶的搜索內(nèi)容也可以挖掘出重要的數(shù)據(jù)[2],例如在某地手機(jī)用戶的搜索內(nèi)容大致相同或者是某種類別的搜索量大量增加,就可以根據(jù)信息來確定是否要在周圍建設(shè)一個(gè)與之相關(guān)的商業(yè)圈。

3.3 地理信息的數(shù)據(jù)化利用趨勢(shì)

早在20 世紀(jì)80 年代,許多有名的企業(yè)就開始使用這一方法,比如:麥當(dāng)勞公司曾經(jīng)就聘請(qǐng)過當(dāng)時(shí)有名的地理學(xué)家和計(jì)算機(jī)編程者來編寫他們的地理信息系統(tǒng)(GIS)軟件的程序[3]。麥當(dāng)勞認(rèn)為他們的生意大部分都是依賴于區(qū)位的,麥當(dāng)勞也是第一個(gè)依賴于GIS信息的快餐店,這種技術(shù)在當(dāng)時(shí)為麥當(dāng)勞的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)提供了明顯的優(yōu)勢(shì)。而在國(guó)內(nèi),很多的選址在很大程度上都是依靠的直覺,這些方法大都依靠主管的判斷和經(jīng)驗(yàn),往往不能反映出商圈的真實(shí)情況,也不能適應(yīng)消費(fèi)者們瞬息萬(wàn)變的口味。我國(guó)企業(yè)的選址往往都是落后于國(guó)外的,不過近年來,我國(guó)的企業(yè)也開始利用定位提供的大數(shù)據(jù)來進(jìn)行科學(xué)的商圈選址,這是一個(gè)非常好的發(fā)展趨勢(shì)。

4 手機(jī)定位信息的采集

4.1 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的處理分析

收集到的原始信息數(shù)據(jù)量很大,處理時(shí)間比較長(zhǎng)也比較麻煩,甚至還會(huì)采集到很多無用的數(shù)據(jù),這樣會(huì)導(dǎo)致計(jì)算精度難以保證。所以需要對(duì)原始的手機(jī)定位信息進(jìn)行一次預(yù)處理,可以按時(shí)段并且分用戶來進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取,將這些數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤信息(如時(shí)間信息、基站信息、手機(jī)位置信息等)進(jìn)行基本的過濾,分離出有用的定位數(shù)據(jù),以此提高提取到的手機(jī)定位信息的整體質(zhì)量。

首先進(jìn)行個(gè)體的研究,然后再推進(jìn)到群體,以個(gè)體為單元連續(xù)統(tǒng)計(jì)3 周后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(每個(gè)周末的早上的6 點(diǎn)至晚上11 點(diǎn)),在這期間內(nèi)出現(xiàn)頻率最高的先識(shí)別為個(gè)體的居住地,然后根據(jù)白天的駐留時(shí)間來確定駐留活動(dòng)地,從而得到個(gè)體的出行活動(dòng)信息。接著繼續(xù)收集更多的個(gè)體信息來組成需要的大數(shù)據(jù)信息,就可以得到人口分布信息等。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是按照某小區(qū)域內(nèi)的人員比例來提取的,若是要掌握某大區(qū)域的人員的總體活動(dòng)特征,還需要在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的擴(kuò)大。例如可以進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的比例計(jì)算,以街區(qū)層次的出行量為例:

基于全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)對(duì)該街區(qū)的常駐總?cè)藬?shù)進(jìn)行計(jì)算并且記為:P;

基于全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)對(duì)該區(qū)域的常駐總?cè)藬?shù)進(jìn)行計(jì)算并且記為:H;

然后統(tǒng)計(jì)該街區(qū)中在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的數(shù)量并且記為:I;

該區(qū)擴(kuò)大后的數(shù)據(jù)量記為:J;

則:J=。

同時(shí)還要考慮天氣、節(jié)假日、大型活動(dòng)等影響因素。這些參考因素也需要建立對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析,找到其中的關(guān)系后才能更好地建立數(shù)據(jù)模型體系,也才能更好地解決問題。

4.2 數(shù)據(jù)處理后的利用

基于分析結(jié)果可以對(duì)市區(qū)內(nèi)的居民出行活動(dòng)做出出行分布圖、人口分布圖、駐留時(shí)間圖等,然后對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行分析,可以分析的內(nèi)容大致有居民的出行強(qiáng)度、出行距離、出行的時(shí)間、駐留時(shí)間等。這些都對(duì)選址具有參考性意義,可以幫助確定商圈的地點(diǎn)。

5 結(jié)語(yǔ)

當(dāng)下利用手機(jī)定位信息建設(shè)城市已經(jīng)是一種新方式。對(duì)于商圈來說,首先應(yīng)當(dāng)宏觀區(qū)位選址,包括商圈和聚客點(diǎn)的確定,可通過分析人口分布、交通動(dòng)線以及居民的成分、品質(zhì)、分布等數(shù)據(jù)進(jìn)行選址。其次,微觀區(qū)位選址,主要指店鋪的具體落位,可通過樓層品牌組合以及店鋪客流動(dòng)線進(jìn)行選址。最后,對(duì)等店主要使用相似性來選擇。

目前,商業(yè)信息與地理信息的結(jié)合發(fā)展是一個(gè)很好的趨勢(shì),我國(guó)現(xiàn)在已經(jīng)是人均GDP 大國(guó),商業(yè)也邁向了現(xiàn)代化、國(guó)際化,對(duì)于商圈和地域分析的強(qiáng)烈需求,利用地理信息來發(fā)展商業(yè)也是很有機(jī)會(huì)的。近年來,手機(jī)等電子產(chǎn)品的大量普及,基本上各個(gè)年齡段的居民或多或少的都會(huì)擁有智能手機(jī),這將是相當(dāng)大的數(shù)據(jù)庫(kù),各大無線運(yùn)營(yíng)商也都在投入開發(fā)研究手機(jī)的定位系統(tǒng),我國(guó)也成功地啟動(dòng)了北斗。對(duì)于手機(jī)定位信息的利用會(huì)越來越頻繁,越來越先進(jìn),基于手機(jī)定位的智慧商圈選址也會(huì)越來越可靠,也具備非常深遠(yuǎn)的應(yīng)用前景。