人工智能在計算機網絡技術中的應用探討

黃妮妮

(昭通衛生職業學院,云南 昭通 657000)

0 引言

在科學技術不斷發展的過程中,計算機網絡技術已經成了人們日常生活中不可或缺的關鍵之一,而且現今人工智能的發展,主要得益于計算機網絡技術的扶持,如智能信息處理系統,可以滿足人機交互需求,不斷強化實際工作效能,確保資源利用效率的穩步提升。現階段,人工智能的應用價值越來越顯著,可以拉近信息處理與智能化之間的距離,并借助人工智能的協作力和學習力等,以此來對復雜化的網絡進行處理,不斷提高分層次處理水平,有效利用資源,及時發現并解決問題。其中,計算機網絡技術與人工智能之間的關系是密不可分的,其生命力不容忽視,相信二者在未來會走向更為長遠的發展之路。

1 人工智能的特點分析

在科技不斷發展的強大推力下,計算機技術發展迅猛,再加上在計算機網絡技術在不斷發展過程中的各種需要,都表明應提高對人工智能技術的重視程度。針對人工智能,根據對自然、社會等方面的研究性成果的應用,其不僅可以對人的各種思維進行模擬,而且還可以將人工智能控制與計算機網絡結合在一起,使得當前計算機網絡技術的思維邏輯能力得到顯著提升,滿足計算機網絡技術的智能化發展需求。同時,借助人工智能,可以使現階段的網絡管理環境得到不斷完善,不斷提高成本投入控制水平,同時確保管理效率的穩步提升。人工智能的特點如下。

1.1 有效性

在計算機網絡運行方面,要想防止外部因素的出現,最大限度地確保網絡環境的安全性,應通過人力的方式來管理和控制網絡線路,但是在人工參與過程中,極容易出現監控力度不足等問題[1],從而引發網絡漏洞。人工智能管理系統可以有效監測和控制網絡系統,及時對解決異常問題,并發揮出修復和報警提示的實時性,從而不斷提高系統監測效率。

1.2 管理科學性

人工智能作為全新的研究領域,可以使管理領域得到不斷拓展,同時借助人工智能的優勢,可以使未知的問題得到有效處理。人工智能可以不斷提高信息獲取和控制水平,管理好未知的信息,為整個系統的正常運行奠定良好的基礎。同時,人工智能對于管理科學性的重視程度較高,可以以此來提高協作能力,并基于計算機網絡結構,以此來對自身網絡管理系統進行調整,從而滿足協調性管理的需求。

1.3 強大的學習能力

人工智能可以從人的思維邏輯和記憶方式出發,進行準確識別與系統控制,所以其學習能力較強。而通過計算機網絡和數據網絡管理,人工智能可以對新的數據信息進行學習,并將模仿記憶的作用發揮出來,為自我信息整理和轉化創造有利條件,促使全新的信息庫和學習體系的形成,從而不斷強化信息轉化的有效性。

2 人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

2.1 有利于實現網絡安全目標

現階段,在計算機使用方面,網絡安全備受社會大眾的重視。針對傳統計算機數據處理方面,信息泄露現象經常發生,人工智能可以迅速整合不同的數據與資源,不斷提高信息傳遞的效率。同時,網絡安全的防御對學習和推理能力提出了明確的要求[2]。人工智能通過學習計算機中的數據,可以動態化了解、感知網絡空間各種數據。此外,在模糊信息處理過程中,該項技術的優勢也比較突出。計算機網絡的資源共享,要求構建開放性的上網環境,然而在用戶獲取或傳輸各項信息時,非法軟件極容易造成入侵,所以嚴重影響著網絡安全。對此,人工智能可以彌補計算機的缺陷,準確處理未知的數據,有效杜絕不明來源信息的出現。

2.2 有利于實現分級管理優化

就目前而言,計算機網絡技術的應用范圍越來越廣,所以人們明確提出了對于計算機網絡技術的應用要求。基于本質視角,計算機網絡自身的復雜性特點顯著,所以實際工作應借助技術系統作為扶持。針對傳統分級管理,與復雜化的計算機網絡系統并不一致,人工智能可以有效解決上述問題[3],確保管理的科學性與高效性,突破傳統形式下分級管理存在的缺陷,實現高效化溝通,并為各個部門之間的信息共享與交流奠定良好的基礎,有效促進后續工作的開展。

2.3 有利于控制資源耗費情況

人工智能可以有效節約人力資源和物力資源,并且借助模糊算法,準確計算復雜化的工作程序,使得網絡用戶的需求得到滿足,將網絡技術應用中所需的成本控制在合理范圍內。同時,該項技術與綠色環保理念相符,以此不斷朝著節能減排的方向邁進。

2.4 有利于提供更全面的信息

一般來說,人類大腦的使用限度比較有限。在信息加工方面,人工智能可以為人們的工作和學習提供極大的便利。人工智能可以將各領域的信息內容涵蓋在內,而且這些信息具有較強的全面性和真實性。人工智能可以對全球范圍內的信息元素展開搜索,不斷提高知識和信息的精準性,確保判斷的準確無誤?；诖?人們應積極應用人工智能,對諸多方面的知識和技能進行學習。在信息搜索方面,人們可以憑借計算機對關鍵詞等形式展開搜索,以此來順利獲取所需的數據內容。

3 人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

3.1 網絡安全

3.1.1 入侵防護技術

在大數據時代出現以后,人工智能廣泛應用于網絡技術運行系統之中,并不斷提高發展的層次與深度。通常來說,不同非法入侵行為的抵御效果顯著,有助于將計算機網絡安全水平提升上來。其中,應高效應用入侵防護技術,合理收集與應用審計數據信息和網絡信息,同時將安全日志記錄工作、安全檢查工作等落實下去,從而促進計算機網絡系統的正常運行,并將系統自身的抵御作用發揮出來。對于入侵防護技術來說,其智能性、安全性特點顯著[4],面對計算機系統非法入侵的發生,可以實現自動化攔截,然后進行故障的診斷?；诖?該項技術可以大大增強網絡資源的保護性,并為網絡數據的收集、處理提供便利性,非常適用于數據分類、綜合分析領域。此外,基于數據處理與分析結構,人工智能有助于檢測報告的生成,并將其反饋給計算機工作人員,以此來明確計算機網絡環境的潛在風險,制定出切實可行的預防、解決措施,旨在實現計算機網絡系統運行的安全性目標。

3.1.2 智能垃圾郵箱控制技術

眾所周知,新浪郵箱、騰訊郵箱等得到了諸多用戶的廣泛應用,但是該類郵箱所接收的垃圾郵件較多,使得計算機工作人員在處理過程中,需要投入較多的時間和精力,而且工作效率也并不高。所以應合理應用智能垃圾郵箱控制技術,切實維護好用戶信息的安全性,并實時化掃描和分析郵件內容[5],以便于用戶有效清理郵件。

3.1.3 智能防火墻技術

在計算機網絡中,該項技術的應用價值顯著,不僅可以保障內部與外部網絡切換的安全性,而且還可以給予公共網絡與局域網絡的切換一定的保證。防火墻可以有效識別和診斷計算機發送的網絡數據信息、接收的網絡數據信息,并不斷強化信息傳輸的安全性。同時,該項技術的信息攔截能力也比較突出,可以迅速阻斷有害信息等,防止其進入信息系統內部,從而有效預防計算機非法入侵情況,實現計算機網絡系統的安全運行。此外,與傳統防護技術對比,智能防火墻技術可以不斷提高病毒信息的診斷效率,確保病毒危害處理水平的顯著增強,有效控制數據運行壓力,從而更好地抵御病毒的入侵。

3.2 數據搜集

現階段,在大數據時代出現以后,所產生的數據信息是海量的,在諸多數據信息整理和篩選后,有助于展現出數據的作用。在數據處理前期,應將數據收集工作落實下去,挖掘出有較高價值的信息,并注重整理和分析信息,以此來更好地服務于人們的工作和生活等[6]。其中,在數據整理和收集方面,傳統人工方式并不適用,不僅會加劇工作人員的工作量,而且也會上升工作難度,使得工作人員的工作壓力越來越繁重。人工智能技術可以準確篩選大量數據信息,并順利完成數據的分類和整理,無須浪費較多的時間,而且可以減輕工作人員的工作壓力,確保良好的工作效率,同時維護數據信息的準確性,實現信息的高效化利用。

3.3 網絡資源共享

計算機網絡系統作為開放性平臺之一,所涵蓋的網絡資源非常龐大,所以人工智能的出現,在網絡資源共享中具有較高的應用優勢,可以將網絡資源的共享性發揮出來,不斷提高網絡數據資源的精準性和共享性。比如互聯網金融點對點借貸平臺(Peer to Peer,P2P)共享模式,作為重要的網絡資源共享方式之一,存在于用戶之間,并以點對點的方式呈現出來,集中融合人工智能與P2P 模式,從而為提高信息采集的精準性創造有利條件。用戶可以在平臺上檢索自己所需的信息[7],通過人工智能資源搜索軟件下載與檢索相應的信息資源。在下載形式上,不同網絡資源的差異性較大,人工智能應從網絡實際情況出發,靈活地切換下載方式,從而滿足用戶的檢索需求,以便于更好地應用用戶數據信息。

3.4 Agent 技術

作為人工智能代理技術,在該項技術的構成方面,知識域庫、計算機數據庫發揮著重要的作用,計算機在接收任務方面,主要依附于通信技術。各個Agent 之間應保持高度的協作性,確保任務的順利完成。同時,該項技術的信息篩選服務功能比較顯著,節約用戶在查詢信息方面所需的時間,或者借助信息整合,使得知識域庫得到不斷拓展,通過模糊技術的應用,更深地挖掘知識,再借助信息整理功能,將準確的數據提供給用戶。

除此之外,Agent 技術的適應能力和自主學習能力較強,可以兼容于計算機各系統,不易過度依賴環境。人工智能可以不斷提高搜索效率。用戶通過輸入關鍵詞,計算機便可以將問題的解答列舉出來,通過計算機內的最優解決方式,順利解答用戶的問題。

3.5 網絡系統管理和信息資源整合

首先,要想充分展現出人工智能的應用優勢,應與計算機網絡技術的管理系統進行有機整合,將人工智能的技術成果融入進去,以便于順利解決人工智能存在的問題。其中,在計算機網絡系統信息收集方面,求解技術和搜索技術等對于邏輯推理和問題解決具有極大的促進作用[8]。人工智能求解可以迅速解答系統提出的問題,同時實現網絡資源的高效利用。人工智能問題求解系統,如智能機器人,可以為人與人之間的溝通交流提供極大的便利,將機器人的智能化與人性化優勢發揮出來。同時,大量基礎知識域經驗使內容順利轉變為編碼,為人工智能存儲數據庫的構建提供便捷,并且通過網絡系統管理實現計算機網絡技術與人工智能的緊密融合。

4 結語

通過以上分析可知,現階段,在社會經濟迅速發展過程中,智能計算機在人們生活的各個領域均有所涉及,而且人工智能技術越來越完善,可以進一步拓展計算機網絡技術的應用范圍,不僅可以確保計算機網絡的安全性,而且還可以推動智能化時代的到來。

相信在未來,科研工作人員通過不斷努力可以為人工智能開辟出更為廣闊的發展空間,為計算機網絡技術的長效發展助益。