自然資源管理數據規整研究實踐
——以烏魯木齊市為例

穆榮

（烏魯木齊市自然資源信息中心，新疆 烏魯木齊 830000）

0 引 言

建設用地供地是自然資源“規、批、儲、供、建、登、查”全生命周期管理中的重要環節，建設用地供地審批數據不僅是當前供地業務辦理的結果，也是后續新增供地業務辦理的基礎，是市級自然資源部門管理的核心數據。統籌市級自然資源部門供地數據建設，并對相關數據信息進行整體化、全面性的管理[1]，為推進自然資源治理能力和治理水平提供堅實的科技支撐手段。因此開展自然資源管理數據規整研究具有重要意義。

1 數據規整思路

自然資源管理數據按照數據類型劃分，可分為圖形數據、屬性數據和檔案數據三部分。圖形數據主要是矢量數據（格式：shp），通過測繪產生。屬性數據主要是業務審批辦理過程及結果數據，存儲于審批系統，格式為數據庫表。檔案數據主要是業務檔案的數字化成果，來源于屬性數據和圖形數據[2]，存儲于檔案管理系統，主要包括圖片（格式：jpg）、著錄屬性信息等。

1.1 原則

1.1.1 統一標準

為保證后續建設用地供地業務的順利辦理，數據規整要嚴格按現行標準統一實施，切實保證數據滿足日常工作的需要。對現有的各類國有建設用地出讓及劃撥信息進行規范化梳理，對同名異質或者同質異名的業務指標和相互交叉的信息進行整理，實現國有建設用地出讓及劃撥信息表達簡潔，語義一致。

1.1.2 建立關聯

目前烏魯木齊大部分國有建設用地出讓及劃撥數據實現了信息化管理，積累了豐富的土地利用管理信息。國有建設用地出讓及劃撥業務數據規整通過轉換、加工、抽取、錄入的方式加強數據間關聯，進而挖掘各類現有數據的價值。

1.1.3 扎實質檢

數據規整要解決同名異質和同質異名的問題，記載的信息要和理前信息保持絕對一致。整理過程中要嚴格按照相關數據庫標準和規范的要求，容納數據庫標準的全部信息，不重不漏。質量是數據的價值所在，為保證數據質量，采用測繪成果質量管理中的“二級檢查，一級驗收”的模式，實行生產前統一技術標準和工藝方法，過程中全面檢查，階段性控制。

1.1.4 充分繼承

國有建設用地出讓及劃撥數據是土地管理核心數據資源，數據規整要以此為基礎充分繼承包容，保證原國有建設用地出讓及劃撥業務信息的法律效力不變，既要保證原有重要指標不丟失，還要保持適度的信息冗余。按照歷史數據保留原有的關鍵信息，按新規則生產數據的思路，保證數據持續為土地管理和信息共享服務。

1.2 方法

通常數據規整有兩種解決方案：一是將數據直接通過人工整理成符合數據庫規范的數據，通過質檢和入庫程序等來完成數據入庫工作。二是通過數據規整、數據質檢和入庫程序等直接完成數據入庫工作[3]。方案一適用于數據復雜性高、研發能力弱、整理人員充足等情形，存在不可避免人為主觀性錯誤。方案二適用于數據復雜性低、研發能力較強等情形。通過分析建設用地供地數據的實際情況，采用以上兩種解決方案相結合的思路來規整數據。如原有審批系統的數據，可以使用程序自動化處理，以減少人工處理時不可避免的誤操作，提高數據的精度和準確度。對于程序處理比較復雜的數據，采用人工輔助整理數據方式來做。數據規整工作完成后，必須通過質檢程序后才可進行入庫工作。

1.3 流程

確定數據規整思路后，梳理并制定規整流程是開展數據規整工作的基礎。數據規整流程一般包括四大部分，即數據收集、數據分析、數據規整、數據質檢入庫。結合建設用地供地數據規整實際情況，數據規程流程如圖1 所示。

圖1 建設用地供地數據規整流程

1.3.1 數據收集

收集整理原建設用地全程管理系統、現建設用地全程管理系統、部土地市場動態監測與監管系統以及檔案管理系統中的國有建設用地出讓及劃撥業務屬性、矢量、檔案數據；收集烏魯木齊市不動產登記宗地數據。

1.3.2 數據分析

將國有建設用地出讓及劃撥業務數據按照業務屬性、矢量、檔案進行分類分析，梳理分析數據存在的問題。數據標準不統一將限制數據整合、統一管理和分析應用，在數據分析基礎上需要建立統一的數據標準與規范[4]。結合業務審批數據、圖形數據、檔案數據等數據項，統一各類數據的時空基準、格式、分類編碼和命名規則，建立統一的數據標準。

1.3.3 數據規整

按照統一的數據標準，采用程序自動化處理和人工輔助整理的方式開展數據整理工作。將規范化梳理后的國有建設用地供地業務屬性、空間、檔案數據按照數據庫標準建立邏輯關聯關系。通過各部分數據共有字段進行關聯，且共有字段最好具有唯一性。經分析需要整合的各部分數據情況，發現其中一部分數據與其余兩部分的共有字段雖能匹配，但是無法保證數據的一一對應性，也會降低數據匹配的準確性，因此采用補錄具有唯一性共有字段的方式解決數據準確關聯問題。在空間數據整理過程中，在空間數據中補錄對應屬性的電子監管號及不動產單元號信息，建立屬性數據與空間數據之間的關聯關系。在整理檔案數據過程中根據檔案統編號進行篩選排序，在屬性數據中補錄對應檔案的檔案統編號，建立屬性數據與檔案數據之間的關聯關系。

1.3.4 數據質檢入庫

規整完成的數據通過質檢程序后入庫。依據《國有建設用地出讓及劃撥數據中間庫標準》，對整合成果進行質檢，質檢內容包括對空間數據圖層完整性、圖層名稱規范性、屬性結構一致性，對非空間數據檢查屬性表完整性、數據命名規范性、屬性表結構一致性、邏輯關聯一致性檢查。

2 工程實踐

按照數據來源（所在系統）統計分析，烏魯木齊市現有國有建設用地出讓及劃撥數據共計21 174 條記錄。如表1 所示。

表1 數據明細表

通過對數據的分析，發現歷史數據存在以下問題：業務數據缺失，業務數據項不完整、空間矢量圖形數據缺失、坐標參考席不一致、圖形壓蓋、電子監管號缺失、不動產單元代碼缺失等問題。產生這些問題的原因主要是不同時期業務辦理規范變革導致數據標準不統一，如：自2009年部備案系統運行后產生的電子監管號逐步成為供地業務管理中的重要信息，2016年不動產登記后不動產單元號成為宗地唯一編碼，檔案管理數據標準未將上述數據項納入數據庫標準，屬性數據中缺失該信息；2019年在西安80 坐標系和2000國家大地坐標系過渡期間，部備案系統中矢量數據存在西安80 坐標系和2000 國家大地坐標系并存的現象。同時原建設用地審批系統中審批數據缺失電子監管號等備案信息。

2.1 制定數據標準

數據時空基準：平面坐標系統定義為2000 國家大地坐標系，高程坐標系統定義為1985 國家高程基準。包括建設用地供地數據屬性數據庫結構表（如表2 所示）、檔案數據庫結構表、空間數據屬性結構表等。

表2 建設用地供地數據屬性數據庫結構表

續表

2.2 屬性數據規整

2.2.1 數據項不完整

梳理出缺失的字段信息，根據原建設用地全程管理系統、現建設用地全程管理系統、檔案管理系統以及部土地市場動態監測與監管系統中數據，采用自動提取轉換方式為主，手工錄入為輔的方式完善數據項并記錄。

2.2.2 缺失部分業務數據

以檔案管理系統中檔案記錄為主，梳理出原建設用地全程管理系統中缺失的業務數據記錄，結合檔案管理系統及部土地市場動態監測與監管系統中業務數據，采用自動提取轉換方式為主、手工錄入為輔的方式將缺失業務進行補充完善并進行臺賬記錄。

2.2.3 缺失電子監管號

針對國有建設用地出讓及劃撥業務(除自建房出讓)數據缺失電子監管號的情況，以部土地市場動態監測與監管系統為主，結合檔案管理系統中電子檔案圖片，采用自動提取轉換方式為主、手工錄入為輔的方式完善電子監管號，并進行臺賬記錄，如圖2 所示。

圖2 圖形數據補充電子監管號截圖

2.2.4 缺失不動產單元代碼

以不動產登記宗地數據為主，結合“一張圖”綜合管理系統（如圖3 所示）、檔案管理系統，對2016年11月以后的國有建設用地出讓及劃撥業務數據進行梳理，將不動產單元代碼進行賦值。

圖3 “一張圖”綜合管理系統界面

2.3 空間矢量數據規整

2.3.1 統一空間參考

按照西安80 坐標與國家大地2000 坐標系，對部土地市場動態監測與監管系統導出的國有建設用地出讓及劃撥業務矢量數據進行分類，整理西安80 坐標系的國有建設用地出讓或劃撥業務圖形，通過工具或軟件轉換坐標參考至國家大地2000 坐標系，統一空間參考。

2.3.2 拓撲檢查

使用GIS 桌面軟件對統一空間參考后的國有建設用地出讓及劃撥業務矢量數據進行拓撲檢查，針對圖形壓蓋、環閉合等問題進行檢查并整理臺賬。針對拓撲有誤的矢量圖形，結合“一張圖”綜合管理系統及檔案管理系統中該筆國有建設用地出讓或劃撥業務的土地勘測定界表，對矢量圖形進行修正。

2.3.3 圖形缺失問題

核對檔案管理系統、新舊兩版建設用地全程管理系統中存在國有建設用地出讓及劃撥業務數據、部土地動態監測與監管系統中缺失對應矢量數據的情況并整理臺賬，結合“一張圖”綜合管理系統及檔案管理系統中該筆國有建設用地出讓或劃撥業務的土地勘測定界表，提取生成矢量圖形進行補充。

2.3.4 矢量圖形缺失不動產單元代碼

以不動產登記宗地數據為主，結合建設用地全程管理系統、“一張圖”綜合管理系統、檔案管理系統，對矢量圖形數據中不動產單元代碼進行賦值。

2.4 檔案數據規整

2.4.1 缺失電子監管號

針對檔案管理系統中檔案數據缺失電子監管號的情況，以部土地動態監測與監管系統為主，結合檔案管理系統中電子檔案圖片，采用自動提取轉換方式為主、手工錄入為輔的方式完善電子監管號屬性值，并進行臺賬記錄。

2.4.2 缺失不動產單元代碼

以不動產登記宗地數據為主，結合“一張圖”綜合管理系統，對2016年11月以后的國有建設用地出讓及劃撥檔案數據進行梳理，將不動產單元代碼進行賦值。

3 結 論

結合自然資源管理數據的實際情況，采用人工整理和程序自動化處理相結合的思路來規整數據是一種有效的數據規整方式，一方面可以避免主觀性失誤，另一方面大大提高了規整工作效率。通過數據梳理分析，制定出統一的數據標準是確保數據規整成功的關鍵因素。通過補充完善、核對、關聯各類建設用地數據，建成“圖屬檔”一體化數據庫，形成規范、完整、準確、一致的基礎數據，提升了數據質量，為業務精細化審批及上報提供堅實的數據基礎。同時將分散在各個系統的建設用地數據資源整合，消除系統內部“信息孤島”。從數據共享來看，減少了數據共享對接工作量，加強了數據共享。建設用地供地數據不僅支撐自然資源業務審批，為后續新增建設用地審批項目的報批提供業務支撐及空間參考[5]。同時對批而未供、閑置土地等專項工作也將提供有效支撐。后期通過自然資源電子政務平臺數據更新機制，確保數據的現勢性，充分發揮出數據在自然資源管理決策中的基礎支撐作用。