王子桐
(黑龍江大學 , 黑龍江 哈爾濱 150080)
智庫,又稱“智囊團”,這一詞匯最早出現在二戰時期的美國,指當時軍事人員和文職專家聚集在一起制定戰爭計劃及其他軍事戰略的保密室。現代意義上的智庫是指由各領域專家組成的、相對穩定且獨立運作的政策研究和咨詢機構。隨著經濟社會的快速發展,智庫已經成為國家軟實力和國際話語權的重要組成部分,在內政外交政策研究和制定中發揮著舉足輕重的作用。[1]
2013年,黨的十八屆三中全會指出要加強建設符合中國社會發展的中國特色新型智庫建設,首次將智庫建設提升到國家戰略高度。2014年,《中國特色新型高校智庫建設推進計劃》指出:“高校智庫應當發揮戰略研究、政策建言、人才培養、輿論引導、公共外交的重要功能,聚焦國家急需,凝練智庫建設的主攻方向,力求在關鍵領域關鍵環節以及亟待解決的問題上取得重大突破。”2015年1月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳聯合印發的《關于加強中共特色新型制度建設的意見》將高校智庫發展納入構建中共特色新型智庫發展新格局中。同年國務院發布《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》中提出:“打造一批具有中國特色和世界影響的新型高校智庫”[2]。
中國新型高校智庫中的“高校智庫”,是指依托高校的專業學科優勢、學者優勢,以國家發展為導向,整合基礎研究和應用研究,通過對重大現實問題進行跨學科、協同性、綜合性的研究,為政府和社會提供智庫產品,培育智庫人才,是具有智庫主體意識的、基于跨學科的、以問題解決為導向的知識生產平臺,是推動知識市場化、商業化和應用化的重要載體。[3]“新型”強調的是智庫在發展的過程中要不斷創新,擺脫傳統的束縛,隨著社會發展而不斷的更新和完善,以真正需要為導向,在政策咨詢、人才培養、國際交流合作等多方面發揮自身作用。[4]
隨著全球一體化、全球經濟社會的飛速發展,智庫建設水平已經成為國家軟實力的重要標準,在內政外交、國際國內決策制定上,智庫成果起著至關重要的作用。高校智庫作為智庫建設的組成部分,因其自身天然的專家、學科、科研等優勢,對智庫建設整體的繁衍與發展發揮著重要的作用。
高校匯集著各種專業領域的專家型人才和學者。以黑龍江大學為例:黑龍江大學師資力量雄厚,名師薈萃、人才云集。現有教職員工近2900名,其中專任教師近1700人,研究生導師900余人,具有高級職稱的教師近1000人。其中,獲得“國家級教學名師獎”5人,位居全國高校第19位,列地方高校第一位;“全國優秀教師”“全國模范教師”等各類國家級、省部級榮譽稱號獲得者200余人次;學校擁有“長江學者”特聘教授2人、“長江學者”青年學者1人,國家杰出青年科學基金獲得者1人,“萬人計劃”高層次人才5人,“新世紀百千萬人才工程”國家級人選5人,教育部“新世紀優秀人才支持計劃”入選者17人,國家級“有突出貢獻的中青年專家”6人,“普京獎”獲得者1人,“普希金獎章”獲得者5人,“享受國務院政府特殊津貼人員”59人。①這些專家人才優勢,使得高校智庫在眾多智庫建設中的優勢脫穎而出。
我國高校大部分均屬于綜合性高校,其具有廣泛的專業學科研究領域。以黑龍江大學為例:黑龍江大學學科門類齊全、綜合優勢明顯,共設有31個教學院部,擁有涵蓋哲、經、法、教、文、史、理、工、農、管、藝11個學科門類的本科專業84個,擁有博士學位授權一級學科10個,碩士學位授權一級學科35個,碩士專業學位類別15個;2個國家重點學科(含培育),1個學科群、12個一級學科為省級重點學科;擁有7個博士后科研流動站,3個博士后科研工作站。現擁有國家級特色專業10個、省級重點專業27個,國家級精品課程10門、國家級精品視頻公開課3門、省級精品課程50門,國家級教學團隊6個、省級教學團隊8個,國家級人才培養模式創新實驗區2個,國家級實驗教學示范中心1個、省級教學示范中心6個,入選國家規劃教材40部。被教育部確定為全國首批9所創業教育試點院校之一,與俄羅斯新西伯利亞國立大學聯合設立的中俄學院被教育部列入全國17所國家教育體制改革試點學院之一,入選國家首批“中西部高校基礎能力建設工程”高校,入選國家首批卓越法律人才教育培養基地。②面對目前紛繁復雜的國際、國內形勢,黨和國家政策的制定,不但需要總覽全局,更需要強大的學科理論基礎,以保證國家和地方政策的可實施性。高校廣泛的學科優勢,更加有利于高校專家集思廣益,提出跨學科、跨專業的多角度研究結果,優勢十分顯著。
高校教師都是接受過專業領域的專業教育,高校教師的專業理論水平均處于專業領域的領先及權威地位,其研究內容具有鮮明的智庫實用性、專業性,在各項專業領域具有權威性,為智庫智囊決策提供有力參考,高校教師研究內容強大的專業性是高校智庫建設的重要理論基礎及保障。
高校教師運用科學、專業的研究方法,結合其專業素養,具有絕對的專業研究優勢。高校教師以專業優勢,結合社會熱點問題,結合國際國內雙向反饋問題,結合當前時代新型問題都有一定的實踐與理論方法,采取社會分析法、內外對比法、理論實踐法等方法剖析研究領域和方向,具有一定的前瞻性,必將會提出具有專業指導性、實用性的、創新型的智庫合理建議。
縱觀我國新型高校智庫建設現狀,雖然中國新型高校智庫從2013年才開始正式起步建設,相對其他智庫起步較晚,但因其具有天然的專家、學科、科研等優勢,建設發展速度極快,中國新型高校智庫建設煥發出前所未有的生機和活力。根據“中國智庫索引”數據顯示,截止2021年4月1日,在中國特色新型智庫建設的大潮中,我國智庫機構數量為731個,其中高校智庫機構472個,占全國智庫機構總量的65%;我國智庫專家數量14932位,其中高校智庫專家8689位,占我國智庫專家總數量的58%。根據“中國智庫索引”網站數據顯示,截止2021年7月24日,我國共有智庫專家12187人,其中8646人為高校智庫專家,高校智庫專家占全國智庫專家的71%。從上述數據可以看出,高校智庫是我國智庫建設中名副其實的主力軍。
中國新型高校智庫是中國智庫發展的重要組成部分,是中國智庫建設的主力軍。而中國新型高校智庫發展的主要力量,正是千千萬萬的高校專業教師。我國高校智庫經歷了從無到有的初始階段、后來的發展階段、成熟階段以及現在的轉型發展階段,目前中國的高校智庫建設正在向中國特色新型高校智庫大步邁進。中國新型高校智庫建設的快速發展要求,伴隨著全球一體化、共建“地球村”發展的大趨勢,高校教師智庫轉型也迎來了前所未有的發展新機遇。
但就從目前外語教師參與中國新型高校智庫建設情況看,現實與目標差距不容小覷。主要體現在,目前高校外語教師在堅持教學這個工作重心的同時,科學研究仍集中在理論和純學術層面、脫離實際的專業研究。沒有意識到建設新型高校智庫的重要性、迫切性,更沒有意識到高校外語教師建設中國新型高校智庫的獨特優勢,其智庫意識缺失,服務地方決策能力和社會經濟發展方面發揮作用非常有限。發揮高校外語教師專業優勢,建設有社會影響力、社會決策力、社會服務力的新型高校智庫并非一蹴而就,除了國家新型智庫政策支持、引導外,關鍵因素在于擁有智庫型高校外語教師。“千軍易得,一將難求”!高校外語教師智庫轉型迫在眉睫!新型高校智庫建設要用“一流智庫人才,建設一流新型高校智庫”,充分發揮高校智庫型外語教師的科研優勢及智庫優勢,為新型高校智庫建設提供專業支持、科研支持、人才支持,從而為黨和政府的科學決策提供堅實的智庫理論支持。
目前,大部分高校外語教師對于中國新型智庫建設及高校外語教師對于智庫建設的意義、優勢,沒有充分的了解和認識。絕大部分高校外語教師對新型高校智庫缺少足夠的了解,沒有認識到新型高校智庫建設對于國家的重大意義以及教師本身在新型高校智庫建設中的專業優勢及重大作用。與此同時,高校外語教師科研意識與社會需求、智庫建設需求保持一定的距離,將自身封閉在學術象牙塔中,造成了高校外語教師自身的清高與大部分學術研究成果缺少實用性的局面,得不到社會的認可。但高校外語教師并沒有認識到其自身存在的問題,這是新型高校外語教師智庫建設發展緩慢,始終處于思想準備階段的重要原因。
目前,大部分高校外語教師的研究方向,還是以傳統的純學術型的研究為主,注重理論研究,忽視研究成果的實用性及應用性,更忽視了與新型高校智庫建設及社會發展的融合性。長期以來,高校外語教師封閉在學術象牙塔的凈土中,與社會保持著一定的距離,造成了學術研究成果缺少社會實用性,成果利用轉化率低、社會應用服務能力弱等現象的存在。新型高校智庫要解決的,是經濟社會發展中的重大現實問題和人民群眾關注的熱點問題,在要求理論研究專業性的同時更要求學術研究成果具有實效性,能夠解決現實問題。目前高校外語教師的這種研究狀態,造成了社會需求與學術產出相脫節的局面,與智庫定位不匹配,阻礙了新型高校智庫的建設和發展。
此外,當前高校外語教師研究模式大多采用傳統的研究模式,例如:經驗研究、思辨研究等,這種傳統的研究模式使得研究成果不能有效應對經濟社會快速發展出現的新問題,造成了同質性、重復性研究,資源浪費嚴重,決策咨詢研究水平低。
目前,國內大部分高校智庫建設人員組織模式封閉固化,仍按照單一的學科背景開展學術研究。這種守舊、僵化的人才隊伍建設及學術研究模式,無法應對國內外發展的新形勢、新問題、新挑戰,更加無法滿足新型高校智庫建設的新需求。新型高校智庫建設需要建立多元化的人才培養管理模式,拓寬人才知識結構不斷促進多學科、跨學科、交叉學科知識的融合。同時,單一的教師隊伍建設模式及學術研究模式,也造成了高校教師在制定人才培養方案時,把人才培養仍局限在本專業領域的應試型教育培養,與新型高校智庫建設所要求的應用型人才以及跨學科復合型人才的培養目標大相違背。新型高校智庫建設,需要的是熟悉國家經濟社會政策、了解國情省情、擅長應用對策研究的高素質智庫型高校外語教師及外語專業人才培養。
習近平總書記對中國新型高校智庫建設提出了“出思想、出成果、出人才”的總體要求。高校外語教師要以習總書記提出的總體要求為目標導向,樹立智庫意識,發揮其外語學科及專業優勢。首先,高校外語教師應樹立智庫意識,以主人翁的精神將自身融入中國新型高校智庫建設中。其次,高校外語教師還應結合外語專業優勢,在樹立智庫思維的同時,樹立服務國家、全球性的戰略思維,以外語專業知識為基礎,結合全國發展大格局、全球發展大趨勢,通過語言專業優勢,借鑒其他國家智庫發展成功經驗,提出智庫建議,發揮新型高校智庫咨政建言、理論創新、輿論引導等重要功能,為中國新型高校智庫建設貢獻智慧力量,最大限度地體現新型高校智庫的價值。
高校外語教師在樹立智庫意識的同時,還應注重學術研究成果與社會熱點問題的契合度,改變閉門造車、脫離實際、單純學術研究現狀,向應用型智庫外語教師轉型。高校外語教師在具備高水平外語專業素養的同時,應有意識地將外語學科專業優勢與實際相結合,避免機械式照本宣科和脫離實踐的學術研究,深入研究國際形勢、社會實際,努力提高智庫建議的時事性、國際性、針對性及可操作性。
新型高校智庫建設要求高校外語教師將學術研究課題的選擇,立足于專業科研基礎之上,以智庫應用性為出發點,以解決社會現實問題和熱點問題為前提。新型高校智庫建設要求研究方法要堅持理論聯系實際,定量與定性相結合。這也要求政府有關部門,在遇到有關國際、民生的重大現實問題時,積極爭取高校智庫外語專家的專業意見,開放政府信息公開度,實現決策的科學化、民主化和透明化。高校外語教師應以新型高校智庫建設為契機,加快實現基礎理論研究與前瞻性、對策性研究相結合,立足專業研究領域、研究方法的優勢,向國家經濟社會發展有關問題聚焦,充分發揮高校外語智庫的優勢。高校外語教師只有將基礎理論研究與對策應用型研究相結合,才可以將外語專業學科研究與智庫研究有機聯系,形成學科研究和新型智庫研究的螺旋發展、良性互動的新格局。智庫的主要特征是以社會熱點問題為導向,高校外語教師要利用好這個智庫的主要特征,堅持問題導向,堅持需求牽引,善于敏銳地發現社會熱點難點、重大現實問題,從社會實踐中提出問題、研究問題、回答問題,開展全局性、戰略性、前瞻性的綜合研究,以專業優勢結合社會問題,提出對策建議,以適應新型高校智庫的基本要求。
國內外智庫型高校,在綜合學科、跨專業方面較其他智庫有著巨大的優勢。這種智庫優勢的發揮,要求高校外語教師應適應復雜多變的社會需求,完善跨學科、多領域知識結構,以便在進行多學科聯合攻關的情況下、能夠發揮專業多樣性優勢。同時,根據《中國大數據產業發展現狀報告》可知,僅僅四年間,中國大數據產業規模就從2017年的3,549.9億元增長到了2021年的8,242.2億元。(數據來源:《中國大數據產業發展現狀報告》)大數據時代的飛速發展,也給高校外語教師跨學科學術交流、科研項目合作提供了極大的便利條件。
高校外語教師應在做好自身專業研究的同時,不斷拓展多專業交叉的研究視域,發揮高校智庫的多學科交叉研究的獨特優勢。高校外語教師研究領域的拓展并非一蹴而就,這不但要求高校外語教師注重自身跨學科、多領域發展,也要求高校外語智庫團隊建設時,注重學科專業多樣化、教育經歷豐富化、文化背景多元化,重視交叉學科的建設,打破傳統以學歷高低、單一專業科研水平高低為門檻的準入及選拔方式,在延續傳統考評方式的同時,更加注重專業背景的多樣性,逐步向打破各專業門類之間的界限轉型。高校外語教師研究領域的拓展,能使新型高校智庫突破學科和行業的局限,從宏觀出發,全方位地解決國家重大現實問題。
新型高校智庫建設,要求高校外語教師將傳統單一、封閉的教育研究模式向多元、開放的數據研究模式轉變。傳統單一、封閉的教育研究模式,造成了各學科領域教師缺乏交流,各自為政,資源無法共享,導致各學科專業知識及研究成果的局限性,造成了智庫資源重復和浪費。隨著社會決策度要求的不斷提高,對新型高校智庫成果研究水準的要求也越來越高,這就要求高校外語教師改變現有單一的、封閉的教育研究模式,利用大數據、網絡等教育研究模式,發揮資源整合能力,加強協同合作,互通有無,強化固有優勢、增強綜合專業能力,優勢互補,互相激發。探索各學科專業領域的深層次合作,確保各專業優勢有效互補并運用于新型高校智庫建設中。
人才培養是高校的核心,新型高校智庫建設要求高校外語教師在自身轉型的同時,也要轉變傳統的外語人才培養模式,將外語人才培養的學術研究與社會服務相結合,鼓勵有能力的學生在從事好外語專業科學研究的同時參與相關專業領域的智庫研究,發揮其外語專業特長,拓展高校外語人才培養多元化職能,培養具有戰略眼光、問題導向意識的復合型智庫外語人才接班人。
注釋:
①數據來源:黑龍江大學官網主頁http://zsb.hlju.edu.cn/xxgk/xxjj.htm,數據截止到2021年7月26日。
②數據來源:黑龍江大學官網主頁http://zsb.hlju.edu.cn/xxgk/xxjj.htm,數據截止到2021年7月26日。