數據統計在醫院管理中的問題和控制方法研究

劉桂芹

濟南市第三人民醫院，山東 濟南 250132

1 數據統計在醫院管理中的重要性和意義

在當前各行各業信息化程度不斷提升的背景下，通過引入最新的信息挖掘技術和高效的數據統計技術，制定出科學有效的數據統計策略，然后以該策略為管理部門的決策與執行提供參考，有利于創建新型的管理模式，進一步提高管理效率[1]。目前，全國大部分醫院都會應用到數據統計和分析，并且在管理方面取得了顯著效果。將數據統計應用到醫院管理工作中不僅可以增強各部門協同處理醫療工作的能力，保障醫療信息的及時更新和傳輸應用，從而提高各環節管理效率，而且還可以為就診患者提供較大的便利，提升患者的滿意度。由此可見，數據統計技術的發展對醫院的建設工作有著至關重要的作用。

數據統計作為醫院信息化管理中的一個重要環節，對醫院信息化管理具有以下3個方面的意義：

（1）數據統計和分析有利于促進醫院績效評價工作的開展。在我國為了最大程度調動醫護人員的工作積極性，大部分醫院都是實行多勞多得的績效政策，通過精確的數據統計和分析，可以公平公正地計算出醫護人員的具體工作量，然后按照工作量劃分績效合理分配獎金。科學完善的績效制度可以極大地提升醫護人員的工作積極性，進一步提高醫療服務效率和醫療服務質量。

（2）數據統計和分析有利于促進一線醫療工作的開展。在實踐中，數據統計與分析常用于醫院的管理決策方面，但它對一線醫療工作的開展同樣具有重要的作用。一線醫護人員在工作中使用數據統計和分析，可以更加精確控制誤差，減少護理工作量。在一些具有針對性的醫療服務中，數據統計可以幫助醫生全面且迅速地掌握患者前期病情程度和后期病情變化情況，以此為依據及時調整治療方案，大大提高了患者的依從性和治療有效率[2-3]。

（3）數據統計和分析有利于幫助醫院管理人員更好地掌握醫院具體運營情況。在實踐中通過統計數據和分析數據，可以較為直觀地看到醫院各部門的運轉狀態和銜接效率。同時通過追蹤數據可以監測到后期的實施效果，進一步提高醫院管理水平。例如很多醫院都會在每個月月末針對當月的運營基本情況進行統計和分析，以此為依據制定下月或下個季度的運營安排。定期進行數據統計和分析還可以在數據結果出現異常波動的時候，直接通過對數據的追溯篩查找出影響數據波動的重要因素，并及時采取干預措施避免出現更大的醫療損失[4]。

2 數據統計在醫院管理中的常見應用模式和面臨的問題

隨著網絡技術的發展和醫院就診人數的增加，當前我國大部分醫院已經實現了信息化管理。各種信息化系統的應用，大大減輕了醫療人員的工作量和工作壓力，減少了發生誤操作的可能性，同時也滿足了系統使用者對信息的各種需求。例如醫院信息管理系統HLS可以應用于醫院人事系統、財務系統、就診系統、藥品管理系統和病房病案管理系統等，極大地提高了醫院各部門的工作效率，得到了廣泛使用[5-6]。數據統計在醫院管理中的常見應用主要有以下4個方面：

（1）藥品管理系統中的應用。我國目前正在構建大型用藥知識庫智能化管理系統，數據統計和分析可以快速讀取藥品屬性信息，并將這些關鍵信息根據疾病治療類型、商品屬性等存儲在不同的藥品相關系統的數據庫里，這樣醫護人員在使用時也能根據分類快速找到相關藥品。

（2）掛號和接診系統中的應用。將數據統計引入到接診系統中，相關的門診醫生就可以依照自己每天的接診時間和接診數量去設置預約掛號數量，同時門診醫生的績效考核也會以掛號和接診系統中的數據統計作為依據，既可以保證醫生的接診精力，也可以合理提高醫生的接診積極性。

（3）收費及核算系統中的應用。收費核算是醫院運營過程中重要環節，但是由于收費核算涉及到的人數較多且報銷環節復雜，傳統的人工操作常常會出現錯算或者漏算等情況，已經無法適應當前的工作需求。將數據統計應用于收費及核算系統中，可以通過高科技的計算系統將患者需要核算與報銷的費用進行匯總和分析，幫助患者快速了解自己實際花費的費用并建立線上線下兩種繳費通道，縮短患者繳費時間。

（4）監督患者病程發展方面的應用。將數據統計與分析技術應用到疾病管理工作中，可以幫助醫生更為直觀地觀察到患者的病情發展，制定更有針對性的治療方案，為疾病的前期預防和后期治療提供更加有效的指導[7]。

數據統計和分析技術的廣泛應用可以提高醫院管理效率，促進各部門之間有效協作，但是在現實操作中，由于醫院更多時候只看重醫學技術和治療手段，而忽視了數據處理的重要意義，再加上缺乏專業的數據統計人才，使得醫院數據統計方面存在不少的漏洞和不足[8-9]。目前存在較多的問題，主要包括以下幾個方面：

（1）部分信息填寫出現錯誤以及信息填寫格式不規范。由于醫療信息的特殊性，信息采集登記工作往往需要依靠人力來完成，因此在信息填寫登記的過程中，非常容易因為相關填寫人員的專業素養不足或主觀錯誤，使得各項目之間出現與醫院實際情況相違背的明顯錯誤。例如在統計住院數據時，就容易出現因填寫格式不規范或者填寫數據有誤而導致出院與住院的人數不一致等情況，如果沒有及時審查并修改的話，出院數據就會一直得不到有效更新，從而影響到后續工作的開展。

（2）重要信息缺失。各醫院在引入了數字信息化管理技術后，也隨之產生了大量的相關數據，相關人員在對這些類型復雜的信息進行采集時，很容易漏記部分醫療信息，或者在錄入數據時出現錯誤造成數據失真。尤其是在門診部門進行醫療信息采集時，非常容易出現信息缺失、遺漏或者不完善的情況，常常出現一個患者多次換號的情況。

（3）存在著醫療缺陷指標瞞報、漏報等現象。相關醫護人員在進行數據指標報告時，容易因為自身的主觀忽視和外部的客觀壓力，對醫院醫療缺陷信息進行漏報和瞞報[10]。

（4）各醫院的醫療數據不統一。由于醫院類型的不同以及計算方法和計算標準的不同，各醫院的統計數據無法統一，醫療信息不能共享，無法保障各醫院數據統計之間的參考價值。

3 數據統計在醫院管理中的控制方法

3.1 嚴格控制數據從收集到應用的全過程

要想實現數據從收集到應用全過程的監管，就必須提高對負性指標的重視，實現數據源質量的全過程監管以及通過搭建最新信息系統使醫院實現信息科學化管理。其中提高對負性指標的重視是因為負性指標是反映醫院醫療缺陷的重要依據，常見的負性指標包括手術感染率、并發癥發生率、醫院感染率等，通過對這些負性指標的重視和監管，可以讓醫院及時發現并處理問題，可以有效避免醫療風險，防止出現醫療糾紛；實現數據源質量的全過程監管是指搭建相關的信息操作系統，然后通過該系統對數據源進行控制和設置，對多方面的數據進行檢測，從而實現對數據全方位和全過程的監管。常見的監管項目有定期檢測數據記錄項目和條目、測試數據時效性、測試數據完整性[11]；利用最新的電子信息技術搭建信息系統可以幫助醫院構建起科室系統、手術縮碼系統、手術名稱系統以及疾病編碼系統等，使醫院實現信息科學化管理。在構建信息系統的過程中還可以針對信息的采集和加工分析采用標準化管理，制定嚴格規范的規章制度來保證信息流程的順利實行[12]。

3.2 創新數據理念，統一數據標準

隨著經濟形勢的不斷變化，數據理念也要隨之不斷創新。科學有效的數據理念應該根據我國醫療事業的實際發展情況來制定并完善，同時還要對數據標準進行進一步的明確，提高數據質量，使其具有時效性、全面性、準確性、適用性和可獲得性等多方面的特點。在設置統計數據評價指標時，可以從多個角度控制數據指標，對數據質量進行嚴格監管，從而保障數據處理方法的科學性和數據收集方法的客觀性及合理性。

3.3 提高數據透明度，加強檢查監督力度

數據質量和完整性在一定程度上依賴于數據透明度，醫院通過信息技術構建全面透明的網絡數據分享平臺，不僅有利于方便數據的發布，提高數據發布的及時性，而且也方便醫護人員和患者查找需要的信息，提高數據的可利用性。各醫院相互合作提高數據透明度還可以使各醫院之間的數據能夠實現統一的統計制度，提高數據的規范性，從而讓各醫院之間的數據更加具有借鑒意義，共同促進醫學水平的進步。想要提高醫療數據透明度不僅需要醫院構建起透明的網絡數據分享平臺，還需要醫院對數據的具體來源和統計方法也進行公布，讓相關用戶能夠真正理解數據的作用和意義。醫院還要積極順應時代發展的潮流，不斷對相關統計方法和統計數據進行更新和完善，不斷將最新信息技術引入到醫院的數據統計工作中來，提高數據處理效率，保證數據應用質量。提高數據透明度之后還要完善醫院的數據管理機制，加強檢查監督力度，確保每個數據都能落實到相關負責人，一旦出現問題也能迅速定位迅速解決。

3.4 進一步完善數據審核評估方法

對相關數據進行審核評估是確保數據質量的重要保障，醫院應該提高對統計審核評估工作的重視，相關統計人員在收集好相關的有效數據后，要隨時根據數據的復雜程度和醫院的實際情況，對數據審核評估方法做出進一步的修改與完善。統計人員在對相關數據進行審核和評估時，不要局限于單一的統計方法而是要根據實際情況采用多種統計方法進行評估分析。例如針對復雜且特征不夠明顯的數據可以采用繪制折線圖的方法進行分析評估，針對數量較為龐大的數據可以采用抽取典型數據或者隨機抽樣的辦法進行分析評估，針對變量較多的數據可以采用對比分析的方法進行分析評估。在審核評估的過程中要對波動變化較大的數據格外重視，根據原有和現有的動態趨勢和數據水平變化找出其波動原因，防止出現醫療問題。

3.5 對醫院統計人員進行相關培訓，提高工作人員專業素質

雖然信息處理技術被廣泛應用于醫療領域，但醫院的相關統計人員仍然是收集和統計分析數據的主體，統計人員專業素養的高低一定程度上決定了統計數據質量的好壞。所以，想要保障數據統計質量就必須加強對相關工作人員的專業素質培訓。一方面，醫院可以調整和完善醫院工作人員的結構，通過招聘專業人才，重視對精通計算機人才的引進緩解醫院原有的知識結構混亂等問題。另一方面，醫院可以定期對數據管理人員進行培訓，針對不同崗位的工作人員進行針對性的訓練。例如對于醫護人員就著重訓練他們對數據的敏感度、重視度和對原始數據的規范化記錄。對于醫院的編碼人員則可以聘請編碼專家對他們進行專業培訓，幫助她們了解并學會應用最新編碼技術，從而提高自身專業能力。

4 結論

隨著信息技術的發展，計算機技術已經在各個行業中都得到了廣泛應用，其中就包括醫療機構。在醫療機構中，大部分的醫療數據也開始通過計算機來處理，通過網絡技術可以更好地提高數據處理效率，增加數據的準確性。目前數據統計在醫院管理中已經占有重要地位，科學有效的數據統計能夠為醫院的醫療資源利用、患者的就醫情況以及國家醫療政策的實施提供依據，能夠及時反映醫院運營的實際情況、醫療設施的使用情況以及醫療政策的實施情況等，還能夠幫助醫院管理人員通過分析相關數據及時調整醫療措施，對醫院運行情況進行有效的監察、管理和決策。數據統計和分析通過對醫院管理和運營過程中產生的各種數據進行整合，并采用科學的方法對其進行深度挖掘和分析，既可以為患者提供更高的醫療服務水平，提高患者的滿意度，又可以提高醫院管理效率，進一步推動醫院信息化進程的發展。與此同時也要注意到數據統計在醫院管理的實際運用中出現的不足和問題，不斷對其進行修改和完善。通過嚴格控制數據從收集到應用的全過程、創新數據理念，統一數據標準、提高數據透明度、完善數據審核評估方法以及對醫院統計人員進行相關培訓，提高工作人員專業素質等方法保證醫院數據的正確性和實效性，對于提升我國醫療水平以及保障國家醫療政策的順利實施都具有十分重要的價值。