劉 源
電氣自動化技術中人工智能的應用
劉源
(河南經濟貿易技師學院,河南 新鄉 453000)
隨著我國改革開放的不斷深化,社會各行各業都取得了長足發展,我國的人工智能技術也隨著科技進步在飛速發展。將人工智能技術運用在工業電氣設備中有利于優化資源配置、節約生產成本、提高產品的精細化程度、規范生產操作過程,還可以提高產值與產能,因此要不斷加快技術革新,充分發揮人工智能技術在電氣自動化領域的價值和效用,全面提高電氣自動化行業的生產質量與效能。
電氣自動化技術;人工智能;應用
人工智能是通過計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的實用技術,主要包括研究計算機實現智能運算的原理、制造模擬人類大腦運行的智能計算機,使計算機能實現更高層次的應用。人工智能的發展涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科,在實際應用中被不斷完善,實現了跨越式的發展。我國人工智能技術的發展與應用需要緊跟時代腳步,與時俱進,充分發揮技術優勢和特長,幫助我國相關企業和行業獲得更大的利潤空間[1]。
將人工智能運用在電氣設備中的技術并不復雜,設計思路也較為簡單,只需要將電氣設備和人工智能技術相互結合就可以通過人工智能技術實現對電氣設備的管控,指導其正常運行[2]。在工業電氣設備運行過程中恰當地運用人工智能技術,能夠改進車間生產流程,有效降低設備故障率,全面提高生產效率,從而提高企業產值。
在傳統的電器自動化生產中,無法調節相關機械的技術參數,也就無法提高生產效率。在工業電氣設備中應用人工智能技術可使生產線具備優異的控制性能,工作人員只需利用相關軟件對工作參數進行調節就能夠大幅提高機器或流水線整體的生產效率。
在傳統的生產模式下,很難突破生產效率的局限性。隨著現代化生產模式的普及,企業要利用人工智能技術實施一系列管控措施,一方面要采用適當的激勵措施激發員工的工作熱情和積極性,另外一方面也要利用人工智能技術讓設備的操作方式更加簡單和便捷。當生產速度和產量無法滿足企業當前的需求時,就需要調整設備的相關工作參數,合理修定數據,這樣才能發揮出電氣設備的最佳效率和作用,提高生產率[3]。
企業生產環節的設置必須要確保生產鏈的完整和協調,才能提高產品的品質。如果生產鏈中的某一個環節出現故障或問題,就會嚴重影響到后續生產,甚至可能造成整條生產線停工。在傳統的工業行業生產中,要求一線操作人員必須要具備專業的技術知識和豐富的實踐經驗才能確保產品符合設計要求,這種模式下企業必須要投入大量的人力資源,才能確保穩定的生產效率。在傳統工業生產中,隨著人工智能技術的普遍應用,大量的生產操作只需要相關工作人員通過計算機控制面板來進行調控或編輯程序,使其按照企業生產控制標準來監控設備的穩定性和安全性,大幅節約了人力成本,也大大降低生產過程中出現事故和危險的概率,進而保證了產品的質量,提高了企業整體的生產效率。
在傳統的工業生產模式中,人力成本占到了整個生產成本中的很大一部分,產品質量的好壞直接受工人的工作強度和工作時長的影響,工作強度越大,工作時間越久,就越容易造成產品質量下降,這樣不僅會浪費大量的生產資料,還有可能會讓企業的口碑和信譽受到嚴重的損害。將人工智能技術應用到工業生產中,操作人員只需要通過操縱計算機控制面板就可以完成復雜的操作流程,并且可以結合計算機相關程序對突發情況進行綜合判斷和處理,最大限度地利用生產資源,提升生產效率,降低人力資本,全面提高流水線的產能,也確保了產品的質量。
傳統的電氣自動化生產加工流程較為繁瑣,如果生產過程的某些環節出現問題會給整體生產帶來負面影響。將電氣自動化控制技術運用到電氣生產加工中后,操作人員只需要接受專業的操作培訓,就能掌握操作流程,從而確保生產穩定運行,提高流水線運行的安全性。人工智能技術應用在電氣自動化生產中,即便是面對超額的生產任務,也可以采取遠程操控方式提高流水線的產能,保證產品質量,還可以節省開支,避免不必要的浪費。
將人工智能技術不斷融入到電氣自動化控制系統中,能全面提高工業生產的質量和效率,實現產品的精細化生產。我國的人工智能技術經過長期的實踐和改善,已經可以運用在模糊控制和控制系統的設計過程中。人工智能技術通過模糊控制系統完成對語言變量的模糊推理,高效觸發模擬控制器,發揮自動化控制系統作用,能顯著提高工業生產過程的管理效能和準確性。
專家控制技術主要參照的是專家系統理論,人工智能技術能夠基于以往的專業經驗和現實需求再結合專家經驗進行智能化控制,在實際控制電氣設備運行過程中能夠體現出較強的靈活性,也讓系統在運行過程中表現出一定的針對性,滿足不同的生產環境要求,提高和優化電氣設備的實際使用效率[4]。經過人工智能技術整合的專家輔導控制系統能夠有效地優化電氣自動化系統,高效完成控制系統分配的相關任務,提高電氣自動化設備運行的穩定性。目前,在實際運用中,專家控制技術尚需要一定時間的積累和沉淀,因此相關研發人員還要進一步開發完善,確保該系統能夠穩定運行,提高設備的整體安全程度[5]。
在數控機床的加工過程中,進行電氣自動化系統的故障排查。相比人工診斷的方式,采用人工智能技術進行故障診斷可以大大提高故障診斷的成功率和效率。生產流水線在運行中經常會出現卡頓、死機等電氣自動化控制系統的常見故障,此類故障會嚴重影響到整條生產線的生產效率和產品的質量。將人工智能技術運用在電氣設備故障診斷中,能夠讓電氣自動化相關設備的檢查維修智能化,降低維修難度,提升效率,減少人工工作量,為電氣設備的自動化運行提供堅實的技術保障[6]。
在進行電氣自動化生產時,一方面要提高生產效率,另外一方面要保證生產安全,讓每一位工作人員都能有安全的生產環境。由于機械設備都有一定的工作年限,長時間高負荷運轉會大大縮短其使用壽命,導致頻繁出現故障,設備老化或設備發生故障會對操作人員的人身安全產生威脅。針對這一現象可以在電氣自動化設備中應用人工智能檢測系統,安裝攝像頭等電子監控設備,讓每一位工作人員和所有設備的具體工作狀況都能夠得到及時監控,及時找出故障位置,探查發生故障的原因,讓安全監控落到實處,全面提高電氣自動化生產的安全性。除此之外,人工智能技術還可以被運用在電氣自動化日常生產中,讓智能化的安全保障覆蓋全生產過程,從根本上提高電氣自動化系統的生產效率。
在電氣自動化生產中應用人工智能技術具有多方面的優勢,有利于優化資源配置,節約生產成本,提高產品的精細化程度,規范生產操作過程。相關從業者要不斷加快技術革新的腳步,讓人工智能技術可以在更多領域發揮效用,全面提高電氣自動化生產的質量與效能。
[1] 戴文娟.人工智能控制在電氣自動化中的應用[J].現代制造技術與裝備,2021,57(9):196-197.
[2] 唐宇.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].科技創新與應用,2021,11(26):164-166.
[3] 劉凱,徐一剛,陳沿宏,等.人工智能技術在電氣自動化中的應用[J].輕工科技,2021,37(10):48-49.
[4] 宗鵬.電氣自動化控制中應用人工智能技術的思路與策略研究[J].科技創新與應用,2021,11(24):159-161.
[5] 孫昌松.探討人工智能技術在電氣自動化控制的應用[J].冶金管理,2021(17):90-91.
[6] 宋時駿.探析人工智能技術在電氣自動化中的應用[J].中國管理信息化,2021,24(16):169-170.
Application of artificial intelligence in Electrical automation technology
LIU Yuan
(Henan Economic and Trade Technician College, Xinxiang , Henan 453000, China)
The rapid development of market economy promotes the continuous progress of all walks of life in China, in the process of development must rely on high and new technology to bring innovation and changes to the industry, the electrical automation industry has gradually expanded the scope and use area, gradually to the daily life of the people, provides many convenience for the people, and greatly improve industrial production value and production capacity, in the process of specific application, due to technical conditions and other factors, can not give full play to its advantages and value. If artificial intelligence technology can be infiltrated into electrical automation technology, there will be great technological breakthroughs, and the work efficiency of electrical automation technology can be comprehensively improved.
electrical automation technology; artificial intelligence; application
TM76
A
2096–8736(2022)01–0033–02
劉源(1994—),男,漢族,河南新鄉人,大學本科,助理講師,主要研究方向為電氣自動化。
責任編輯:張亦弛
英文編輯:吳志立