我國生態環境大數據共享的困境及對策探析

廖 莉

（湖南鐵道職業技術學院 馬克思主義學院，湖南 株洲 412001）

2016年3月，環境保護部發布了《生態環境大數據建設總體方案》，把生態環境大數據建設和共享作為主要建設任務。數字治理是新時代治理環境問題的新方式，只有各地區、各部門通過大數據共享來加強環境保護和治理，才能助力新時代生態環境建設。

1 生態環境大數據共享的基本概念

1.1 大數據共享的概念及倫理意蘊

大數據共享是使用計算機的用戶通過網絡，按照一定的網絡數據使用規定和安全共享機制，通過互聯網讀取他人共享的數據，并對這些數據進行采集、存儲和關聯分析，從中創造價值的行為。黨的十八屆五中全會提出，堅持共享發展，必須堅持發展為了人民、發展依靠人民、發展成果由人民共享的理念，要使人民在共建共享發展中有更多獲得感。大數據的獲取也是通過現代技術從各行各業人民群眾的實踐中收集的，來自人民，也理應為人民所共享。

1.2 生態環境大數據的概念及其特點

生態環境大數據是對影響人類生存和發展的水資源、土地資源、生物資源、氣候資源、礦產資源等環境資源的數量與質量進行量化后所形成的數字資源。大數據在解決生態環境問題的過程中，形成了生態環境大數據獨一無二的特征。第一，生態環境大數據具有“空天地一體”的巨大數據量。除了傳統人工測量的數據，還有借用各種高科技如衛星遙感、視頻感知等獲取的海量數據。第二，生態環境大數據的類型、來源和格式具有復雜多樣性[1]。生態環境的數據主要來源于林業、農業、水利、氣象、交通等各個部門，數據的類別包括視頻、圖片、聲音、文本等。生態環境大數據的特點決定了它能較為全面地對產生生態環境問題的各種要素進行分析、綜合，從而可以進一步統籌和規劃環境治理問題，并對環境進行實時監控，使人們能夠通過大數據的方式隨時掌握生態環境的狀況。

1.3 生態環境大數據共享的概念及效用

生態環境大數據共享是指各相關環境責任主體將搜集到的生態環境大數據以網絡存儲的方式實現跨部門、跨區域、跨領域的免費、自由互訪，以期形成對生態環境的全面監控、保護、治理，形成共商、共建、共享的環境治理新模式。生態環境大數據共享的實現需要各相關環境責任主體搭建網絡共享平臺，共商環境保護和治理大計，實現生態環境監控數據、數據分析成果、治理經驗等方面數據共享的應用格局。

2 生態環境大數據共享面臨的困境及原因

2.1 利益催生企業生態環境大數據孤島

2.1.1 企業之間數據不共享

企業生產產生的污染是環境污染的重災區，也是政府對企業管理的重點領域，預防和治理環境問題是一項大工程，需要企業間加強合作，才能解決環境治理難題。很多企業家缺乏人文關懷和社會擔當，以追求利潤為自己的最高目標。企業在生產過程中對污染數據作假，以求通過環保部門的檢查。企業為了追求更多利益，不愿在數據管理方面投入資金，或者為了保護數據知識產權不愿共享數據。企業之間對于共同區域內的污染問題推卸責任，在共享資源的同時不愿意共同預防污染，共同承擔污染后果，終其原因還是利益驅使，缺乏合作意識和責任。

2.1.2 企業與政府部門之間形成數據孤島

企業為了減少環境污染罰款，甚至為避免因污染不達標受罰而進行數據作假，更不敢與政府部門共享生態環境數據。有的企業和部門出于安全、保密或競爭原則，會設置特別的數據存儲模式或密碼，阻止數據共享。同時，企業與政府部門之間的數據共享平臺建設也需要不斷完善。

2.2 技術創新驅動不足導致生態環境大數據共享障礙

2.2.1 網絡硬件和技術阻礙大數據共享

各個領域、各個部門使用的應用系統、數據庫管理方式、數據格式、網絡制式等都可能存在差異，側重領域也不同，使數據的流通渠道不暢通，空間數據在部門之間不能進行共享和利用[2]。水資源、土地資源、生物資源以及氣候資源等各個部分以及他們下面的分屬部門也會因時因地而不同，數據制作、存儲、管理等方式都可能形成數據共享的壁壘。我國至今還有很多關于生態環境的紙質資料，由于缺乏數字化技術和手段，不能實現大數據共享。

2.2.2 缺乏生態環境大數據管理的專業人才

數據管理人才是促進生態環境大數據共享的關鍵要素，沒有專業的管理人才，即使面對大量的環境數據也無能為力。大數據時代的到來，使我國的產業結構和人才結構發生了變化，各高校是輸出人才的主要場所，大數據的發展對各國現有的教育體制提出了新的挑戰。生態環境大數據需要的是大量的復合型人才，他們既需要數學、計算機、統計、衛星遙感和視頻傳感等專業技術，也需要進修地理、環境、氣象、土壤、水文等與生態環境相關的學科，還需要獲取與環境倫理和共享倫理相關的人文學科知識。由于對生態環境大數據管理專業人才的要求高，而人才培養起步晚，培養周期較長，且需要人才的面較廣，使得生態環境大數據共享遭遇人才缺乏的瓶頸。

2.3 生態環境大數據自身特點阻礙數據共享

2.3.1 生態環境大數據具有生命周期，其數據來源具有時效性

現在是科技高速發展的時期，大數據需實時更新，數據的生命周期越來越短，不及時實現大數據共享，舊數據很快被新數據覆蓋，過時的數據就沒有了使用價值。同時，大數據時效性強對數據共享在政策、技術上提出了更高的要求。特別是生態環境的大數據，水資源、土地資源、生物資源以及氣候資源的數量與質量都在實時地發生著量變和質變，如不及時高效地實現數據共享，在大數據上花費的財力物力就會得不償失，造成浪費。

2.3.2 生態環境大數據面廣、量大

隨著國家倡導綠色發展理念，對恢復綠水青山提出了緊迫的要求，各個領域、各個部門都在推進生態環境管理的數字化建設，環境監測數據范圍包括海洋、大氣、土地、森林、雪山等，以及生活污水、街道衛生等，實現了對海洋陸地動植物的數據監控等。隨著監測任務的細化和監測能力的提升，數據類型和數據量一直在不斷增長[3]。由于數據量太大，存儲設備不足，速度跟不上，給數據統計帶來了困難。另外，數據涉及的范圍廣，因此，數據如何歸類，跨領域數據如何分析和劃分，也對生態環境大數據的共享提出了挑戰。

3 生態環境大數據共享的對策探析

3.1 倡導共享理念

3.1.1 共享理念的內涵和價值

共享理念不僅是一種道德理念，也是一種道德的實踐方法，是倫理學研究的主要內容。共享理念不僅涉及政治、經濟、文化領域，更涉及生態領域。黨的十八大把共享寫進了五大發展理念，其中共享理念指的是發展必須為民、靠民，發展的成果必須與民共享，從而增強人民的幸福感、成就感和獲得感。其立意在于為民，認為發展的根本就是為了謀求廣大人民的根本利益。要堅持發展為了人民，勞動成果由人民共享，其中當然也包括生態文明下的“金山銀山”。新時代中國特色社會主義建設呼吁共享，這不僅僅是中國的追求，更是全世界追求的共同目標。共享包含倫理學中非常高尚的精神追求，要求人們超越個人利益，以國家、民族、人民的幸福為最高行為準則。

3.1.2 共享理念助推生態環境大數據共享

作為認識的共享理念對大數據共享的實踐具有指導作用。生態環境大數據應用的兩大主體政府和企業承擔著生態環境大數據共享不可推卸的責任[1]，要倡導共享理念，堅持以人為本，為民服務的原則，推動生態環境大數據共享。人民群眾也是生態環境保護和建設中的一員，把生態環境保護和建設放在突出位置，倡導共享理念，與政府和企業一起成為生態環境大數據的建設者、共享者和監督者。

3.2 建立生態環境大數據共享體系

3.2.1 搭建大數據共享服務平臺

大數據共享服務平臺包括三部分：數據存儲平臺、數據訪問控制、Web應用系統。數據轉移工具可將其他數據庫中的數據遷移到本數據存儲平臺中，數據管理人員先配置數據并設定運行時間，再進行數據訪問控制的配置，并要統一可開發共享數據要統一格式，或者形成可以互通的格式，對同一領域的共享數據提供權限或允許直接進入。系統用戶（高級管理員、管理員、用戶）通過在Web系統中進行操作完成相應的業務流程，實現數據導入到使用整個過程，并得到相應的返回結果[4]。

3.2.2 建立大數據共享平臺應遵循的原則

建立大數據共享平臺應遵循規則簡單化、公平公正、公益性原則，規則越復雜，參與者越難記住。因此，大數據共享平臺規則簡單，可以提高數據流通速度，有利于快速提出和實施生態環境對策。公平公正原則在數據共享時代體現得尤為突出，數據共享者同樣也是數據的開發者、參與者，不存在只投入而沒有共享，或者只有共享而沒有投入。平臺的準入對于各參與者都是平等的，只要符合條件就可以申請進入。公益性原則堅持的就是共享理念，以人為本，大數據共享平臺要本著建設生態國家和宜居環境的使命，為人類造福。

3.2.3 明確大數據共享管理制度

要設立生態環境共享服務的專門機構，由政府、企業、群眾等按比例構成，兼具政府職能和社會職能，具有選舉決策權，并采取民主集中制，研究制定相應的生態環境監測數據共享制度和規范，這樣可以從制度上保證數據共享的安全和有效，從技術上規范數據共享的審核流程，避免數據共享管理無章可循。同時要設置數據共享的權限，根據數據等級和用戶等級對數據共享服務進行管理[5]。在政企民合作過程中甚至可以相對削弱政府職能，專門機構要設置專業數據服務人員，負責數據共享服務，定時更新數據，提供檢索和下載服務。政府可以主導數據共享服務管理，而生態環境管理部門要進行改革以適應數據化生態環境的共享體系。

3.3 技術創新驅動生態環境大數據共享

3.3.1 專業數據人才培養與高校人才培育對接

近些年來我國高校在擴招，很多專科院校升級為本科院校，本專科生甚至研究生的就業成為難題，究其原因，是高校沒有培養市場需要的人才，這就是因為高校在制定培養計劃的時候沒有調查市場，市場也沒有把需求信息及時地傳遞給高校。生態環境大數據建設將需要更多的技術人才，當然也包括建設生態環境大數據共享體系需要的專業人才。高校要倡導“創新、協調、綠色、開放、共享”的發展理念，高度重視對建設生態環境人才的培養。培養不能盲目，而要時時關注市場動態，靈活調整培養計劃，以實現與生態環境專業數據人才培育的對接。

3.3.2 生態環境大數據共享需要升級式和組合式創新

升級式創新，就是對不能滿足大數據共享需要的技術、設備、制度等進行升級，就像手機從大哥大升級到了大觸屏智能手機，而創新要根據生態環境大數據共享的需要，目標明確地進行升級創造。組合式創新就是依據相關人員敏銳的洞察力，借鑒其他領域的大數據技術，結合自己現有的技術，實行生態環境大數據共享體系內的跨領域、跨學科創新，特別是要經常關注各領域的創新動態，及時為自己所用。

3.3.3 向人工智能發展

大數據的興起方興未艾，以大數據為基礎的人工智能是大數據的高級階段。目前的人工智能還不能處理較復雜的數據，對生態環境大數據的收集還比較粗糙，如果朝著人工智能方向創新，生態環境大數據收集、分析、存儲、共享甚至環境治理都將實現智能化，到那時，人將從復雜的數據收集、分析、統計、預測中解放出來，并且處理的數據更精確，范圍更全面，反映更及時，相信人工智能運用于生態環境領域的時代將很快到來。

生態環境大數據的建設是以保護和改善人類生存環境為出發點和落腳點的，是以大數據為手段，通過大數據共享來完成的。為了建設更加舒適、美麗的生態環境，享受高質量的生活，我們要抓住大數據變革的機遇，通過倡導共享理念，建立生態環境大數據共享體系，實現生態環境綜合決策科學化、生態環境監管精準化、生態環境公共服務便利化的生態環境建設新局面。