近40 a銅仁夏季旱澇時空分布及典型旱澇年環(huán)流特征分析

張李娟,嚴小冬,夏 陽,楊 群,胡 萍,徐大紅

(1.貴州省銅仁市氣象局，貴州 銅仁 554300；2.貴州省氣候中心，貴州 貴陽 550002；3.貴州省六盤水市氣象局，貴州 六盤水 553000)

0 引言

在全球氣候變暖背景下，隨著社會經(jīng)濟發(fā)展和人口增長，水資源短缺現(xiàn)象越來越嚴重，干旱地區(qū)范圍擴大、干旱程度加劇。銅仁市處于云貴高原向湘西丘陵過渡的斜坡地帶，西北高、東南低，屬中亞熱帶季風濕潤氣候區(qū)，氣候的垂直差異顯著，年平均降雨量1249.5 mm。受地理位置和地形影響，銅仁市夏季(6—8月)常出現(xiàn)持續(xù)時間較長的高溫少雨天氣，導(dǎo)致夏伏旱時有發(fā)生。但銅仁夏旱發(fā)生時間、地點和程度各年均不同，重旱年常造成糧食、經(jīng)濟作物大量減產(chǎn)，嚴重影響當?shù)毓I(yè)生產(chǎn)和群眾生產(chǎn)生活。本文研究銅仁市夏季旱澇特征，總結(jié)其發(fā)生規(guī)律，為當?shù)攸h委政府當好決策參謀。

目前，許多專家學(xué)者對干旱做了大量研究[1-10]。慎東方等[1]分析得出21世紀以來貴州省偏旱年份明顯增多，干旱發(fā)生次數(shù)逐漸增多，連續(xù)偏旱年頻繁出現(xiàn)；貴州省各地市的干旱歷時大致呈東北向西南遞減的分布規(guī)律，各地市的平均干旱程度大致呈東高西低的規(guī)律分布。嚴小冬等[2]利用合成分析方法對1961—2016年貴州省持續(xù)干旱事件的變化特征進行分析，并從多種角度討論了貴州省持續(xù)性干旱事件的成因。馬有絢等[3]探討青海省不同功能區(qū)春季干旱頻率、干旱站次比的時空演變特征，并著重分析影響青海省不同功能區(qū)春季旱澇分布的環(huán)流異常特征。劉仲藜等[4]對洞庭湖流域近58 a來季節(jié)性干旱時空變化和不同干旱范圍等級的大氣環(huán)流形勢進行分析，表明干旱事件在春、冬季主要受制于北方冷空氣的強弱，夏(秋)季在副熱帶高壓偏弱(強)偏北時易發(fā)生較大面積干旱。

本文主要利用銅仁市1981—2020年近40 a地面氣象觀測資料，基于標準化降水指數(shù)(SPI)等方法，對銅仁市夏季旱澇時空分布情況進行分析，揭示銅仁市夏季旱澇時空分布特征，并篩選典型旱、澇年進行環(huán)流特征分析，對銅仁市夏季旱澇預(yù)測具有一定指示意義，為工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、政府部門決策做好氣象服務(wù)保障。

1 資料與方法

1.1 資料

選取銅仁市10個國家自動站1981—2020年逐日降水資料，分別計算出10個站不同時間尺度的SPI值，根據(jù)SPI值確定旱澇程度，計算不同程度干旱發(fā)生的頻率。40 a的資料時間跨度較大，能在一定程度上反映銅仁市的降水變化情況，有較好的代表性。季節(jié)劃分按6—8月為夏季。

1.2 方法

標準化降水指數(shù)(SPI)由McKee等[5]提出，是一種干旱監(jiān)測模型，一般適用于月以上時間尺度的干旱監(jiān)測與評估。由于降水分布是偏態(tài)分布，在進行降水分析時需先求出降水量Γ分布概率，再進行正態(tài)標準化計算，具體算法如下[6-7]：

假設(shè)某一時段的降水量為隨機變量x,則計算其Γ分布的概率密度函數(shù)的公式為：

(1)

其中：β>0為尺度參數(shù)；γ>0為形狀參數(shù)；參數(shù)β和γ的計算公式如下：

(2)

(3)

式中：

(4)

確定上述各式參數(shù)后，對某一年的降水量x0，可求出隨機變量x小于x0的事件的概率為:

(5)

利用數(shù)值積分可以計算事件概率的近似估計值。

計算降水量為0時的事件概率可用下式計算：

F(x=0)=m/n

(6)

式中：m為降水量為0的樣本數(shù)；n為樣本總數(shù)。

對Γ分布概率進行正態(tài)標準化處理，即將式(5)和(6)求得的值代入標準化正態(tài)分布函數(shù)，即：

(7)

對上式進行近似求解得：

(8)

由公式(8)算出的SPI值即為標準化的降水指數(shù)SPI的數(shù)值。

旱澇等級劃分參照氣候干旱等級國家標準[8]，劃分為無旱(SPI>-0.5)、輕旱(-1.0

2 結(jié)果與分析

不同時間尺度的SPI可用于監(jiān)測不同類型的旱澇，每個時間尺度的累計降水量虧損是干旱期間每個月降水量與平均值之差的總和，多種時間尺度的綜合分析可實現(xiàn)對旱澇的綜合監(jiān)測評估[9]。SPI1代表該月降水量的標準差，SPI3代表該月降水量的標準差和前2個月降水量的標準差的總和，SPI12則代表該月降水量的標準差和前11個月降水量標準差的總和。由圖1可知，時間尺度越小的SPI值正負變換頻繁，即SPI1值波動最為頻繁，表明短時間降水會導(dǎo)致旱澇轉(zhuǎn)換比較頻繁；SPI3考慮了前3個月的水文盈虧情況，能較好地反映出季節(jié)旱澇情況；SPI12受短期降水影響程度減小，旱澇轉(zhuǎn)換趨于平穩(wěn)，表現(xiàn)出周期變化特征，能較好地反映長期旱澇變化特征和持續(xù)時間。基于此特征，本文利用SPI12分析銅仁市旱澇年際變化特征，用SPI3分析各個季節(jié)的旱澇變化特征。1個月時間尺度的SPI值雖然頻繁變化，也可以把連續(xù)幾個月旱或澇的特征表現(xiàn)出來，導(dǎo)致相應(yīng)的3個月時間尺度的SPI數(shù)值更大，即旱、澇程度更為顯著。如：SPI1顯示1981年6—8月分別達中、重、重旱等級、1982年9、11月為重澇等級；SPI3顯示1981年6—8月達特旱等級，1982年9—11月達特澇等級。

圖1 銅仁市SPI指數(shù)的1、3、12個月尺度時間變化

2.1 旱澇時間變化

由圖SPI12變化曲線可知旱澇的年際變化特征。SPI12的最大值出現(xiàn)在2014年(2.19)，達到特澇等級；2020年達重澇等級；5 a(1982、1996、1999、2002、2016年)達中澇等級；6 a達輕澇等級。最小值出現(xiàn)在2011年(-2.38)，達特旱等級；1981、2005年達重旱等級；1986、1988年達中旱等級；7 a達輕旱等級。2014年的平均降水量為1575 mm，為1981—2020年年均降水量的最大值，高于多年平均年降水量；2011年的平均降水量為879.91 mm，為1981—2020年年均降水量的最小值，遠低于多年平均年降水量。由此說明SPI12分析結(jié)果與實際旱澇情況基本一致，即SPI指數(shù)的數(shù)值能反映研究區(qū)的旱澇情況。

旱澇年代變化上，銅仁市20世紀80年代后期總體偏旱，SPI12的值幾乎在0線以下，普遍達輕到中旱，僅有1987年末期—1988年初期SPI12的值在0線以上，但屬于正常時段；20世紀90年代中后期普遍偏澇，SPI12的值幾乎在0線以上，1997年前期出現(xiàn)特澇；21世紀初期—21世紀20年代末期旱澇交替出現(xiàn)，其中2005—2007年屬偏旱階段，2014—2016年屬于偏澇階段。可知1981—2020年，銅仁有7 a輕旱、2 a中旱、2 a重旱、1 a特旱、15 a旱情不明顯、6 a輕澇、5 a中澇、1 a重澇、1 a特澇，年際干旱發(fā)生頻率為30%，年際雨澇發(fā)生頻率為32.5%。

以各個站點每年8月的SPI3作為該站點夏季的干旱特征值[10]。由夏季的SPI3值(圖略)隨時間變化情況可知，夏季旱澇表現(xiàn)出交替變化的特征，僅有1995—1996年、1998—1999年、2016—2017年為連續(xù)雨澇，1989—1990年、2005—2006年為連續(xù)干旱，夏季SPI3趨勢線傾向率較小為0.084/10a，表明1981—2021年銅仁市夏季旱、澇趨勢不明顯，相關(guān)系數(shù)絕對值為0.097，小于0.05顯著性水平值，表明夏季干、濕傾向也不顯著。16 a為正常年，12 a表現(xiàn)為干旱(1981、2013年出現(xiàn)特旱，6 a出現(xiàn)中旱，4 a出現(xiàn)輕旱)，12 a表現(xiàn)為雨澇(2014年SPI3值為2.00，達特澇，1996年為重澇，4 a出現(xiàn)中澇，6 a出現(xiàn)輕澇)。

2.2 旱澇空間分布

2.2.1 年干旱頻率空間分布 圖2a、2b為銅仁市1981—2020年年干旱頻率的空間分布。由圖可知，輕旱發(fā)生大致呈東、西部多，中部少，輕旱發(fā)生頻率在10%～23%之間，平均值為15.25%，德江、萬山發(fā)生輕旱最多，沿河發(fā)生輕旱最少；中旱發(fā)生大致表現(xiàn)為東北多西南少(圖略)，中旱發(fā)生頻率在2%～15%之間，平均值為8.75%，發(fā)生中旱最多的區(qū)域是松桃，碧江次之，萬山最少；重旱發(fā)生次數(shù)相對于中旱略有減少，其發(fā)生頻率在2%～13%之間，平均值為4.5%，思南發(fā)生重旱最多，其次是沿河、松桃、江口、玉屏，其余地區(qū)相對較少；特旱發(fā)生次數(shù)較其他等級干旱明顯減少，特旱發(fā)生頻率在0%～5%之間，平均值為2.5%，印江、石阡、萬山發(fā)生特旱相對較多，德江、思南、松桃?guī)缀鯚o特旱等級干旱發(fā)生。從總干旱發(fā)生頻率看，銅仁市中西部、東北部相對頻繁，并向四周逐漸減弱，總干旱頻率在27%～35%之間，平均值為31%，其中德江、松桃發(fā)生干旱最為頻繁，印江、碧江、萬山次之，沿河、石阡、玉屏發(fā)生干旱次數(shù)相對最少。

2.2.2 年雨澇頻率空間分布 圖2c、2d為銅仁市1981—2020年年雨澇頻率的空間分布。可知，輕澇發(fā)生頻率大致呈中西部至東南部一帶高、其余低的特征，輕澇發(fā)生頻率在2%～28%之間，平均值為14%，思南發(fā)生次數(shù)最多，印江、玉屏、碧江、萬山次之，德江發(fā)生輕澇最少；中澇發(fā)生大致呈四周高、中間低的特征(圖略)，中澇發(fā)生頻率在5%～18%之間，平均值為10.75%，德江發(fā)生次數(shù)最多，石阡次之，思南、碧江發(fā)生中澇次數(shù)最少；重澇發(fā)生頻率表現(xiàn)為西北和東南高(圖略)，其余區(qū)域發(fā)生重澇頻率基本差不多，重澇發(fā)生頻率在0%～10%之間，平均值為5%，沿河最容易發(fā)生，其次是德江、玉屏，石阡沒有重澇發(fā)生；西北部(沿河、德江、印江)和東南部(玉屏)沒有特澇發(fā)生，其余地區(qū)發(fā)生特澇頻率基本一樣；從總雨澇發(fā)生頻率看，市中西部、東南部發(fā)生雨澇的頻率相對較高，西北部最低，總雨澇頻率在25%～40%之間，平均值為31.25%，其中思南發(fā)生雨澇頻率最大，印江、玉屏、萬山次之，沿河發(fā)生雨澇次數(shù)最少。

圖2 銅仁市年旱澇頻率空間分布(a.輕旱頻率；b.年總干旱頻率;c.輕澇頻率；d.年總雨澇頻率)

2.2.3 夏季干旱頻率空間分布 圖3a為1981—2020年夏季總干旱頻率空間分布圖。由圖可知，夏季銅仁市發(fā)生干旱頻率在25%～33%之間，干旱頻率平均值為30%，有7個區(qū)縣干旱頻率超過平均值，總體呈西北、東南多，逐漸向中間遞減的趨勢，其中沿河、德江、印江、玉屏、萬山夏季發(fā)生干旱頻率最大，松桃、思南次之，石阡、碧江夏季發(fā)生干旱頻率最小。銅仁市夏季干旱以輕旱、中旱為主，除思南、江口夏季發(fā)生輕旱和中旱頻率一致且大于2縣其他等級干旱頻率外，其余8個區(qū)縣發(fā)生輕旱頻率均大于其他等級干旱頻率，其中銅仁市夏季發(fā)生輕旱頻率在10%～18%之間，其平均值為14.5%，有7個區(qū)縣輕旱頻率超過平均值，德江、印江夏季發(fā)生輕旱最多，江口夏季發(fā)生輕旱頻率最小；夏季中旱發(fā)生頻率在0%～13%之間，其平均值為7.75%，有5個區(qū)縣中旱頻率超過平均值，思南夏季發(fā)生輕旱最多，沿河、德江、江口、玉屏次之，石阡夏季幾乎沒有發(fā)生中旱；夏季重旱頻率在0%～8%之間，其平均值為4.25%，有6個區(qū)縣重旱頻率超過平均值，沿河、萬山發(fā)生重旱最多，松桃、印江、石阡、江口次之，思南夏季無重旱發(fā)生；夏季特旱頻率在0%～5%之間，其平均值為3.5%，有5個區(qū)縣特旱頻率超過平均值，沿河夏季無特旱發(fā)生，其余地區(qū)發(fā)生特旱頻率差不多。

圖3 1981—2020年銅仁市夏季干旱(a)、雨澇(b)頻率空間分布(單位：%)

2.2.4 夏季雨澇頻率空間分布 圖3b為銅仁市1981—2020年夏季總雨澇頻率空間分布圖。由圖可知，夏季銅仁市發(fā)生雨澇頻率在22%～40%之間，雨澇頻率平均值為31.5%，有4個區(qū)縣雨澇頻率超過平均值，主要是東南部、西北部雨澇頻率相對大，其余地區(qū)少，其中玉屏夏季發(fā)生雨澇頻率最大，印江次之，碧江最小。銅仁市夏季雨澇以輕澇、中澇為主，除松桃的中澇發(fā)生頻率比輕澇大，碧江重澇發(fā)生頻率較其他等級大外，其余區(qū)縣輕澇發(fā)生頻率均比其他等級大。夏季輕澇發(fā)生頻率在2%～28%之間，平均值為16.5%，有6個區(qū)縣輕澇頻率超過平均值，玉屏夏季發(fā)生輕澇最頻繁，印江次之，松桃、碧江相對最少；夏季中澇發(fā)生頻率在2%～15%之間，平均值為7.75%，有3個區(qū)縣中澇頻率超過平均值，沿河、松桃夏季發(fā)生中澇最頻繁，德江次之，石阡相對最少；夏季重澇發(fā)生頻率在2%～10%之間，平均值為5.75%，只有4個區(qū)縣夏季重澇頻率超過平均值，碧江夏季發(fā)生重澇最頻繁，松桃、玉屏、萬山次之，沿河、石阡相對最少，其余區(qū)縣發(fā)生重澇頻率差不多；夏季特澇發(fā)生頻率在0%～5%之間，平均值為1.5%，特澇基本發(fā)生在銅仁市中部，市北部、東南部幾乎無特澇發(fā)生，石阡夏季發(fā)生特澇最多。

2.3 典型夏季旱澇年特征分析

2.3.1 典型夏季旱澇年篩選 夏季SPI值為相對最小(大)值，即選定為典型夏季旱(澇)年。最終確定銅仁市典型干旱年為1981、1994、2005、2011、2013年；典型雨澇年為1993、1995、1996、1999、2014年。

為探究銅仁市1981—2020年典型夏季旱澇年大氣環(huán)流特征，本文對選取的夏季旱、澇各5 a的氣象要素進行合成分析，包括500 hPa高度場、水汽輸送、垂直環(huán)流、前期海溫等。

2.3.2 典型夏季旱澇年500 hPa高度場 由銅仁夏季偏澇年500 hPa位勢高度合成分析及其距平(圖4a)可知，北極渦旋盤踞在極地上空，中心強度為5500 gpm。低緯度帶上，副高西伸脊點位于135°E左右，孟加拉灣西北部存在南支低壓中心，貴州受二者之間的暖濕氣流控制。此外，整個歐亞中高緯均為位勢高度的負異常分布，其中在烏拉爾山北部和中國東北—日本存在顯著的負距平中心，表明在亞洲高緯—中國東北地區(qū)多低壓系統(tǒng)活動，有利于引導(dǎo)北方冷空氣南下，與低緯暖濕氣流在中國南方交匯，有利于降水的形成，使得銅仁夏季降水異常偏多。

相比之下，在銅仁夏季偏旱年(圖4b)，孟灣西北部的低壓中心范圍較偏澇年有所擴大且西移，與之相對應(yīng)的水汽輸送條件亦有所減弱。此時，歐亞中高緯的烏拉爾山和中國東北的位勢高度異常中心轉(zhuǎn)為正異常分布，說明副高強度偏強，使得北方冷空氣的活動被限制在高緯地區(qū)，中國南方地區(qū)的冷暖空氣交匯作用減弱，不利于降水的產(chǎn)生，導(dǎo)致夏季降水異常偏少。

圖4 500 hPa位勢高度合成平均(等值線)及距平(陰影)分布(a，澇年；b，旱年)(單位：gpm，交叉斜線區(qū)域表明位勢高度距平通過95%顯著性t檢驗)

以上分析結(jié)果與呂純月等[11]研究的結(jié)論一致，即在西南地區(qū)典型濕潤年，西太副高偏南、偏弱，西南地區(qū)北部為高度負異常；典型干旱年，西太副高偏北、偏強，西南絕大部分地區(qū)處于高度正距平區(qū)域。

2.3.3 典型夏季旱澇年水汽輸送 為分析銅仁市夏季發(fā)生旱、澇時的水汽輸送差異，分別對銅仁市典型旱、澇年整層大氣積分的水汽通量及水汽通量散度進行合成分析(圖5)。由圖5a可知，由孟加拉灣帶來的西南氣流以及南海地區(qū)反氣旋式環(huán)流輸送的偏南氣流，給銅仁帶來大量水汽，且銅仁范圍內(nèi)整層大氣積分的水汽通量散度表現(xiàn)為水汽通量輻合。充足的水汽加上水汽通量輻合，使得銅仁地區(qū)的降水異常偏多，導(dǎo)致銅仁市雨澇發(fā)生。由圖5b可知，孟加拉灣東側(cè)由西北轉(zhuǎn)西南氣流，但南海地區(qū)存在異常氣旋式環(huán)流，南海北部為偏東氣流，阻礙了向銅仁輸送的水汽通道，使得銅仁降水所需的水汽不足，且銅仁范圍內(nèi)整層大氣積分的水汽通量散度表現(xiàn)為較弱的水汽通量輻散。水汽來源的不足加上水汽通量輻散，使得銅仁地區(qū)降水異常偏少，導(dǎo)致銅仁市干旱發(fā)生。

圖5 整層大氣(地面至300 hPa)積分的水汽通量(箭頭，單位：g·s-1·cm-1·Pa-1)及水汽通量散度(陰影，單位：g·s-1·cm-2·Pa-1)(a，澇年；b，旱年)

2.3.4 典型夏季旱澇年垂直環(huán)流 為了解銅仁發(fā)生旱、澇時的垂直環(huán)流特征，并對典型旱、澇年經(jīng)過銅仁的經(jīng)向環(huán)流的異常分布特征進行合成分析。圖6為典型旱、澇年105～110°E平均的經(jīng)向垂直環(huán)流剖面圖。由圖6a可以看出，雨澇典型年中在貴州范圍內(nèi)整層為上升運動區(qū)，低層850～700 hPa有1個較強的輻合中心，對應(yīng)的上升氣流較強，帶來較強的暖濕氣流，這樣的垂直運動配置使得銅仁地區(qū)出現(xiàn)多雨，導(dǎo)致雨澇事件發(fā)生。由圖6b可以看出，貴州整層大氣均受下沉氣流控制，下沉運動較強，這樣的配置使得銅仁地區(qū)高溫少雨，導(dǎo)致干旱事件發(fā)生。

圖6 105～110°E平均異常垂直環(huán)流剖面(a，澇年；b，旱年)(流線為風場，陰影為垂直速度，紅框為貴州所在區(qū)域)

2.3.5 典型夏季旱澇年前期海溫演變特征 大量研究表明，海溫能通過海氣相互作用影響全球大氣環(huán)流的異常變化，進而對區(qū)域氣候特征產(chǎn)生影響，但海溫對大氣環(huán)流的影響存在一定的滯后作用。因此，分別對銅仁夏季偏澇年和偏旱年的前1 a秋季(9—11月)、冬季(12—翌年2月)及同年春季(3—5月)、夏季(6—8月)和同期夏季的海溫距平和850 hPa風場異常分布進行合成分析(圖7)，以期尋找與銅仁夏季旱澇異常可能存在聯(lián)系的海溫關(guān)鍵區(qū)和重要影響時段。

圖7 全球前期海溫(陰影，單位：℃)及850 hPa風場(箭頭，單位：m·s-1)演變(a、b為秋季；c、d為冬季；e、f為春季；g、h為夏季)

從銅仁夏季偏澇年(圖7a,c,e,g)前期海溫的合成分析可知，赤道中東太平洋存在厄爾尼諾事件的發(fā)生發(fā)展，正海溫距平區(qū)從秋季到冬季逐漸發(fā)展增強，從冬季到夏季又逐漸減弱，冬季范圍最大、強度最強，海溫正距平中心值超過了0.5℃；在海溫正距平中心的南北兩側(cè)的南、北太平洋分別有對稱的負距平中心對發(fā)展，在徑向上形成“負—正—負”的三極型分布。其中北太平洋的海溫負距平穩(wěn)定維持，負距平值同樣超過-0.5℃，而南太平洋的海溫負距平從春季到冬季逐漸向東向南擴展，秋、冬季南太平洋的海溫負距平達-0.5℃。相比之下，印度洋沒有明顯的海溫異常。與海溫異常變化相對應(yīng)，赤道中東太平洋為異常偏西風，夏季從南海北上的偏南氣流與北方偏北氣流在中國南方地區(qū)交匯，造成銅仁夏季降水異常偏多。

從銅仁夏季偏旱年(圖7b,d,f,h)前期海溫的合成分析可知，與偏澇年的厄爾尼諾現(xiàn)象的發(fā)生發(fā)展不同，偏旱年的赤道中東太平洋存在拉尼娜現(xiàn)象的減弱和消亡。在前期秋季，中東太平洋的海溫負距平值超過了-0.5℃，形成東太平洋拉尼娜現(xiàn)象；到了冬季赤道中東太平洋負距平區(qū)域面積減小，強度減小；到了春、夏季負距平區(qū)域完全消失并轉(zhuǎn)變?yōu)槿醯暮卣嗥健Ｍ瑫r從秋季到春季北太平洋中部海溫正距平逐漸向西向北發(fā)展增強，春季正距平中心強度值超過0.5℃；秋季西太平洋附近為海溫正距平，到夏季逐漸變?yōu)楹刎摼嗥剑慌c偏澇年明顯不同，印度洋存在海溫負距平，從秋季到冬季發(fā)展增強，再從冬季到夏季逐漸減弱，冬季印度洋的海溫負距平值超過了-0.5℃。與海溫異常相對應(yīng)，夏季中國南方存在顯著的南風氣流幅散，冷空氣活動不足，不利于銅仁夏季降水，導(dǎo)致干旱事件發(fā)生。

綜上所述，赤道中東太平洋的厄爾尼諾現(xiàn)象與南、北太平洋海溫異常分布對銅仁夏季偏澇現(xiàn)象的發(fā)生發(fā)展有著密切關(guān)系；赤道中東太平洋拉尼娜現(xiàn)象、印度洋及西太平洋的海溫異常分布對銅仁夏季偏旱的發(fā)生發(fā)展有密切關(guān)系，與嚴小冬等[2]研究得出的貴州持續(xù)性干旱事件與東太平洋拉尼娜現(xiàn)象、北太平洋以及北大西洋地區(qū)的海溫異常分布存在密切關(guān)系的結(jié)論基本吻合。因此，上述地區(qū)的海溫異常可為銅仁市夏季旱、澇事件的長期預(yù)測提供線索和依據(jù)。

3 結(jié)論

通過對銅仁市夏季旱澇時空分布情況進行分析，揭示銅仁市夏季旱澇時空分布特征；對夏季典型旱、澇年的環(huán)流特征進行研究，揭示銅仁市夏季典型旱、澇年環(huán)流特征，為銅仁市夏季旱澇預(yù)測提供參考。

①SPI得出的旱澇結(jié)果與實際旱澇情況一致，SPI值能較好地反映銅仁市旱澇情況。銅仁市20世紀80年代后期總體偏旱，90世紀后期總體偏澇，2005—2007年屬偏旱階段，2014—2016年屬偏澇階段。

②銅仁市四季均呈現(xiàn)出旱澇頻繁交替變化特征。其中，春季略有向雨澇發(fā)展的趨勢，但雨澇傾向不顯著，其余季節(jié)沒有明顯旱澇發(fā)展的趨勢。

③銅仁市中西部、東北部發(fā)生干旱相對頻繁，并向四周逐漸減弱，其中德江、松桃發(fā)生干旱最頻繁。市中西部、東南部發(fā)生雨澇的頻率相對較高，西北部最低。

④夏季的干旱、雨澇均以輕、中旱為主。夏季干旱呈西北、東南多，逐漸向四周遞減的趨勢；夏季雨澇頻率東南部、西北部雨澇相對多，其余少。

⑤銅仁夏季偏澇年整個歐亞中高緯均為位勢高度的負異常分布；孟加拉灣輸入西南氣流及南海輸送偏南的氣流帶來大量水汽，且銅仁范圍內(nèi)整層大氣輻合；整層為上升運動區(qū)，低層850～700 hPa有1個較強的輻合中心，對應(yīng)的上升氣流較強，帶來較強的暖濕氣流，這樣的垂直運動配置使得銅仁地區(qū)出現(xiàn)多雨；赤道中東太平洋的厄爾尼諾現(xiàn)象與南、北太平洋海溫異常分布對銅仁夏季偏澇現(xiàn)象的發(fā)生發(fā)展有著密切關(guān)系。

⑥銅仁夏季偏旱年歐亞中高緯的烏拉爾山和中國東北的位勢高度異常中心轉(zhuǎn)為正異常分布；孟加拉灣東側(cè)由西北轉(zhuǎn)西南氣流，但南海地區(qū)存在異常氣旋式環(huán)流，南海北部為偏東氣流，阻礙水汽輸送，且銅仁范圍內(nèi)整層大氣積分表現(xiàn)為較弱的水汽通量輻散；整層大氣受下沉氣流控制，下層運動較強，使得銅仁地區(qū)高溫少雨；赤道中東太平洋拉尼娜現(xiàn)象、印度洋及西太平洋的海溫異常分布對銅仁夏季偏旱的發(fā)生發(fā)展有密切關(guān)系。