談基于ACP的智能車輛網(wǎng)聯(lián)管理與控制

施濤 劉強

1. 重慶信息通信咨詢設(shè)計院有限公司 重慶 400050；2. 重慶智能工程職業(yè)學(xué)院 重慶 402160

引言

互聯(lián)網(wǎng)促進現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，智能車輛網(wǎng)聯(lián)技術(shù)水平不斷提升，智能網(wǎng)車聯(lián)管理提高車輛管理效率，優(yōu)化車輛管理便捷度。在智能車輛規(guī)?；芾磉^程中，為了快速適應(yīng)社會發(fā)展建設(shè)需求，需要不斷實施技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)發(fā)展，提高智能車輛網(wǎng)絡(luò)管控和技術(shù)規(guī)范應(yīng)用，提高車輛綜合價值水平的規(guī)范運作，以更好地實現(xiàn)車輛運行的實效價值。

1 ACP實效價值的應(yīng)用優(yōu)勢

ACP實效價值的應(yīng)用優(yōu)勢是提升管理模式的新標(biāo)準(zhǔn)和新要求。充分把握使用者可參考服務(wù)的價值重點。結(jié)合ACP數(shù)據(jù)分析方法的不確定因素，從多項目、多源頭、復(fù)雜因素入手，提供靈活有效的服務(wù)，集中解決各項數(shù)據(jù)分析方案，加強數(shù)據(jù)并行、智能化管理、集中學(xué)習(xí)等理念參考分析方式。在ACP系統(tǒng)優(yōu)化管理過程中，可以實現(xiàn)信息化、物流產(chǎn)業(yè)、能源產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)、區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)等多領(lǐng)域之間的融合應(yīng)用。構(gòu)建符合建模效果的操作規(guī)范和管理要求，結(jié)合相關(guān)決策分析標(biāo)準(zhǔn)，盡可能調(diào)整時變條件下的操作依據(jù)，融合異構(gòu)發(fā)展結(jié)構(gòu)中的復(fù)雜程度，提高交通環(huán)境建設(shè)優(yōu)勢，優(yōu)化車輛綜合網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)管理水平[1]。

基于ACP技術(shù)是實現(xiàn)平行化的智能網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動，從多渠道、多角度的方式，移動智能設(shè)備、信號拓展方式，構(gòu)建環(huán)路。兼顧社會發(fā)展和工程建設(shè)需求，開展CPSS信息系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化管理，對預(yù)測實驗驅(qū)動數(shù)據(jù)進行評估分析，將虛實的數(shù)據(jù)信息進行引導(dǎo)智能連接，方便處理各項不定期、多樣、復(fù)雜的信息，提高問題操作的靈活度，注重聚焦、收斂、融合、優(yōu)化。在ACP數(shù)據(jù)方法操作中，以實現(xiàn)平行智能化有效操作途徑為要求，定義智能人工系統(tǒng)。系統(tǒng)中每個單元中包含數(shù)據(jù)對象、數(shù)據(jù)流程、數(shù)據(jù)關(guān)系等，通過復(fù)雜系統(tǒng)之間的組合編程分析，經(jīng)過數(shù)據(jù)演變，將系統(tǒng)資源融合起來，重構(gòu)人工系統(tǒng)。從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，計算實驗測試的運行數(shù)據(jù)，在特定的場景中評估，確定最優(yōu)方案。按照計算實驗數(shù)據(jù)方式要求，引導(dǎo)實際人工數(shù)據(jù)，有針對性的實現(xiàn)虛實交互處理，調(diào)整系統(tǒng)閉合回路下的平衡協(xié)調(diào)關(guān)系，拓展ACP數(shù)據(jù)信息的可操作性價值。

2 智能車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的管控分析

傳統(tǒng)物流信息系統(tǒng)CPS相比而言，汽車可以采用自動互聯(lián)網(wǎng)駕駛配合分層。按照有關(guān)的信息化聯(lián)合關(guān)系，結(jié)合組織發(fā)布的信息要求，提供符合價值優(yōu)勢的組織關(guān)系。注意規(guī)范各項權(quán)責(zé)義務(wù)和價值分析標(biāo)準(zhǔn)。在自動智能車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析管控中，需要對所有工作進行系統(tǒng)認(rèn)定，及時調(diào)整故障點的發(fā)生關(guān)系。按照最大限度的維修維護標(biāo)準(zhǔn)，保證駕駛安全舒適。依據(jù)現(xiàn)行的法律規(guī)范政策標(biāo)準(zhǔn)，不斷優(yōu)化駕駛安全的相關(guān)職責(zé)規(guī)范，提高自動駕駛聯(lián)動融合與實施。智能車輛管理借助云管理服務(wù)，將互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)信息網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能化相互連接，拓展數(shù)據(jù)傳輸結(jié)構(gòu)方式，優(yōu)化分布服務(wù)時變水平，實現(xiàn)個性化的內(nèi)部動機調(diào)控。智能駕駛推廣中，立足內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)的融合，通過電網(wǎng)耦合作用引入社會綜合價值信號，參考實際有效的管理方式，提出符合智能車輛網(wǎng)數(shù)據(jù)的管控思路。

ACP平行智能交通的方式是使用CPSS系統(tǒng)，構(gòu)建平行交通的過程。將平行方法在互聯(lián)網(wǎng)中搭建體系，提高人與社會之間的動態(tài)化平衡關(guān)系，注意物理過程與社會過程之間的差異分析，兼顧各項復(fù)雜體系的不確定因素，開展動態(tài)時變的互動作用特性分析。交通系統(tǒng)中的管控是復(fù)雜的、多變的。傳統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)無法獲取大規(guī)模的體系建設(shè)，而采用ACP平行交通體系方式，建立交通網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造。借助計算機實驗，可以對各類交通行為進行測試，參考實際情況，對系統(tǒng)中可能存在的各類邏輯思路進行情況分析，參考可探究的邏輯差異和情況，制定虛擬互動的平衡管理辦法。

平行交通系統(tǒng)中是由實際交通體系與人工交通配合，基于平行管理與管控辦法，經(jīng)過交通實驗的測試分析，確定平行管理控制下所涵蓋的各項數(shù)據(jù)。通過實驗、學(xué)習(xí)、培訓(xùn)等方式，可以準(zhǔn)確獲取交通數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過網(wǎng)絡(luò)交通信號的控制方式測試，提高交通信號的集成化管理。交通平行信息系統(tǒng)設(shè)計中，涉及多項目內(nèi)容，是跨專業(yè)、平行交互、綜合復(fù)雜的體系。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息化、數(shù)據(jù)通信傳感等內(nèi)容的提出，智能終端的使用結(jié)構(gòu)方式不斷拓展，萬物物聯(lián)、數(shù)據(jù)云端存儲、人工智能等概念被使用在各大社會生活建設(shè)中。交通運輸、通信服務(wù)已經(jīng)成為提高人們工作生活品質(zhì)水平的關(guān)鍵要素，ACP系統(tǒng)一方面加強車輛、道路、交通服務(wù)的聯(lián)通效果，實現(xiàn)全方位的作用發(fā)揮，注重信息交流與信息融合之間的調(diào)整。通過多維度、一體化的綜合交通運輸網(wǎng)絡(luò)管理體系，構(gòu)建人工智能體系，計算交互與協(xié)調(diào)的演變閉環(huán)過程。

基于ACP車聯(lián)網(wǎng)智能網(wǎng)絡(luò)是一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，參考構(gòu)架與物聯(lián)關(guān)系，實現(xiàn)車載、通信、云端構(gòu)架的融合。車載層是負(fù)責(zé)信息的收集，通信層是負(fù)責(zé)信息的傳輸，云端層是對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和反饋。通過層層互聯(lián)方式，對每一層進行信息決策認(rèn)定。車載傳輸器注重智能化信息服務(wù)，提高通信層網(wǎng)絡(luò)傳輸與數(shù)據(jù)通信，對網(wǎng)絡(luò)負(fù)載水平記性資源限定，建立安全、穩(wěn)定、高效、高質(zhì)量的信息傳輸平臺。通信人與車、車與車、車與路之間的信息聯(lián)通，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通系統(tǒng)，實現(xiàn)全網(wǎng)范圍內(nèi)的資源需求解析，準(zhǔn)確地判斷計算的數(shù)據(jù)和可調(diào)配的方式，結(jié)合特定場景進行任務(wù)分析，開展精準(zhǔn)的認(rèn)知服務(wù)，提高對交通的理解和掌控度，降低交通擁堵水平，提高出行效率水平，保證綠色出行的最終目標(biāo)。

車聯(lián)網(wǎng)是在現(xiàn)有的條件下開展網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間銜接的過程，參考車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的關(guān)系，實現(xiàn)互動連接，拓展數(shù)據(jù)信息服務(wù)水平，構(gòu)建復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，通過多樣化、多時變價值、多分布價值結(jié)構(gòu)的認(rèn)定，及時調(diào)整各項不確定因素，注意復(fù)雜程度、多樣性可能導(dǎo)致的差異，開展動態(tài)化思路評估，提升車載網(wǎng)絡(luò)耦合信號的綜合化管控。

3 ACP在智能化聯(lián)網(wǎng)管控中的策略評估

3.1 建立虛擬交互智能化車聯(lián)管理通信系統(tǒng)

依據(jù)ACP數(shù)據(jù)智能聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)管理辦法，合相關(guān)人員的管理要求，加強虛擬交互智能車聯(lián)網(wǎng)的管控，落實雙向評估通信標(biāo)準(zhǔn)[2]。智能車輛具有一定的高效動態(tài)化、傳動性、延展性。隨著自動化組織發(fā)展關(guān)系，結(jié)合相關(guān)的特征運輸系統(tǒng)要求，對車輛進行擴展和放大處理。智能交通系統(tǒng)操作規(guī)范中，需要融合路段之間的合作關(guān)系，綜合管控、可信、制度、開發(fā)等網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，不斷促進交通體系水平的管控提升。虛擬交互智能化設(shè)計中，需要基于ACP并行發(fā)展思路，以車實施建設(shè)為基礎(chǔ)對象，開展雙向通信，構(gòu)建人車互聯(lián)，互通的方式，構(gòu)建虛擬交互管理標(biāo)準(zhǔn)，促進社會生產(chǎn)價值和社會經(jīng)濟效益水平的快速發(fā)展。

智能車管理的本質(zhì)是對車輛、管道、交通、通信等進行綜合管控。依據(jù)交通系統(tǒng)化管理的密切關(guān)系，選定CPSS系統(tǒng)，利用交通數(shù)據(jù)推理和決策方式，提高具體結(jié)論本質(zhì)的評估。基于ACP交互并行發(fā)展的操作要求，建立人工交互體系，構(gòu)建智能交通鏈路流程。在設(shè)計規(guī)范中，充分考慮各項不確定因素，借助實驗數(shù)據(jù)平臺，對交通數(shù)據(jù)進行測試。參考交通管理細(xì)則，結(jié)合實際交通參考情況，分析系統(tǒng)中的邏輯和差異。注意設(shè)計規(guī)范的測試分析。通過系統(tǒng)邏輯關(guān)系異常評估，確定設(shè)計并行執(zhí)行辦法，實現(xiàn)虛擬交互管理的調(diào)控，構(gòu)建多合一綜合交通管理體系。

3.2 智能車輛網(wǎng)絡(luò)框架、流程、功能的有效管控

利用ACP智能車聯(lián)網(wǎng)，著力于提高車輛的網(wǎng)絡(luò)框架、流程、功能發(fā)展思路。在ACP系統(tǒng)控制中，設(shè)計人員需要明確系統(tǒng)模式的構(gòu)成比例關(guān)系，充分利用人工智能車聯(lián)網(wǎng)，運用人工社會價值理論和價值要求，拓展場景模擬操作。設(shè)計人員需要綜合考慮環(huán)境條件的變化，采用機器學(xué)習(xí)統(tǒng)計分析方式，準(zhǔn)確的參考數(shù)據(jù)信息，實施智能車輛交互作用分析，模擬交通系統(tǒng)的動態(tài)、靜態(tài)特性，以及駕駛員的行為習(xí)慣方式，獲取符合車輛與道路交互代理的價值關(guān)系。按照實際交通環(huán)境的重點操作環(huán)節(jié)，從不同層次進行車輛互聯(lián)分析，判定結(jié)構(gòu)、功能和動態(tài)特性水平，優(yōu)化智能車輛發(fā)展管理的效率。

按照智能車輛管理的控制要求，設(shè)計人員需要構(gòu)建真實有效的車輛數(shù)據(jù)網(wǎng)中心。參考人車交互運行方式，利用車輛單側(cè)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)場景，快速的提升數(shù)據(jù)采集、整合、分析管理水平。車輛設(shè)計人員需要結(jié)合實際運行的情況，采取有效的仿真實驗，圍繞各項目標(biāo)測試標(biāo)準(zhǔn)，對各項管控流程和評價方式進行分析。按照預(yù)定的價值目標(biāo)，交通信息需要設(shè)定規(guī)范引導(dǎo)方式，積極預(yù)防交通事故的發(fā)生與發(fā)展，預(yù)先調(diào)整駕駛發(fā)展科策劃的路徑[3]。設(shè)計人員需要對車輛進行預(yù)先的測定評估，并提高車輛預(yù)測整體性能，這是智能實驗測試中的重要部分。綜合交通信息發(fā)布和價值引導(dǎo)的關(guān)系，對駕駛決策發(fā)展路徑進行規(guī)劃分析。設(shè)計人員需要根據(jù)車輛的指令發(fā)展情況進行預(yù)先判斷，注重車輛整體的性能，采取并行智能實驗評估分析的標(biāo)準(zhǔn)方式，綜合分析人工車輛網(wǎng)絡(luò)的各項性能和可能存在的各類風(fēng)險因素，逐步提升車輛智能綜合管理的時效性。

3.3 車輛智能互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的并行引導(dǎo)與管控

基于ACP智能車輛互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)管理過程中，相關(guān)工作人員需要對車輛互聯(lián)網(wǎng)開展并行評估，加強智能引導(dǎo)管理規(guī)范控制方式。參考車輛網(wǎng)絡(luò)綜合考慮的各項因素，對車輛內(nèi)部的并行量進行分析，參考人工車輛實驗數(shù)據(jù)進行計算，反饋到實際車輛網(wǎng)絡(luò)中，在參考在線數(shù)據(jù)進行預(yù)測和指導(dǎo)分析，建立規(guī)劃測試評估辦法，提高智能網(wǎng)絡(luò)車輛的決策與認(rèn)定。以智能化集成分解的方案框架研究方式，通過并行化操作，將虛擬與實際交互融合，時間智能數(shù)據(jù)車輛網(wǎng)絡(luò)管理水平的穩(wěn)步提升。

在智能網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)銜接中，需要明確車輛技術(shù)的框架銜接標(biāo)準(zhǔn)。車輛智能網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)系統(tǒng)中，采用雙通道的通信技術(shù)，駕駛員可以第一時間獲取信息，方便駕駛員判斷。實際駕駛操作過程中，智能車根據(jù)自動傳感器和雙通道技術(shù)，可以保證遠(yuǎn)距離的信息接收，參考實際交通情況、駕駛信息數(shù)據(jù)，開展過程比例規(guī)劃，合理的控制車輛行駛智能網(wǎng)絡(luò)的連接方式。

4 結(jié)束語

綜上所述，基于ACP智能車輛管理調(diào)控系統(tǒng)中，參與的單元個體多而雜。為了提升智能車輛聯(lián)網(wǎng)管理水平，需要參考駕駛員的實際使用合理方式，全面的調(diào)整可實施的關(guān)系，綜合考慮設(shè)計規(guī)范和可參考流程。利用ACP計算數(shù)據(jù)，靈活的調(diào)整各項資源，結(jié)合社會發(fā)展和可承受的引導(dǎo)信息水平，提出符合智能車輛評估管理的可參考方案，優(yōu)化智能車輛網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動管控的措施和效果，達(dá)到智能管理的操作目標(biāo)。