基于CiteSpace知識圖譜的旅游扶貧效應探究

石 娟

(湖南人文科技學院 商學院，湖南 婁底417000)

貧困問題一直是世界各國普遍關注的問題之一。旅游業具有較高的經濟效益，因而成為許多國家消除貧困的重要工具。自20世紀80年代我國提出旅游扶貧以來，貧困地區利用當地旅游資源，依托旅游業脫貧致富，引起人們的廣泛關注。20世紀90年代，國家旅游局開始實施“旅游扶貧實驗區”“旅游扶貧富民工程”等政策，大力推進旅游資源豐富的貧困地區發展旅游產業。此后，旅游扶貧工作一直受到國家重視并給予了大力支持。伴隨著我國脫貧攻堅戰的全面勝利，如何充分利用區域旅游資源，發揮旅游乘數作用，提升旅游扶貧效應，鞏固拓展脫貧攻堅成果，防止發生規模性返貧現象，成為當前學術界的關切點。

在近30年的旅游扶貧實踐中，旅游扶貧對貧困地區的社會文化、經濟發展和生態環境產生了積極和消極的影響，而旅游扶貧效應是這些影響的具體體現，是檢驗扶貧手段是否有效的重要指標。近年來，學者們從旅游扶貧效應測度[1]、旅游扶貧效應的影響因素[2]、旅游扶貧效應時空分布[3]等方面對旅游扶貧效應展開了研究，為助力貧困地區脫貧致富提供了智力支持。本研究客觀地對我國旅游扶貧效應的現有研究成果進行梳理，利用知識圖譜的方法，借助CiteSpace軟件，用可視化的方式來展現旅游扶貧效應的研究歷程、研究內容、研究熱點與發展趨勢，以期為接下來的研究工作提供啟示和參考。

一、研究方法與數據來源

(一)研究方法

知識圖譜將統計學、應用數學、計算機科學、信息科學、文獻計量學等學科的理論與方法相結合[4]，用可視化的技術來分析和展示數據之間的關系，將研究領域的發展歷程、研究現狀和整體知識框架以圖像的形式表達出來，尤其在對數量龐大的數據進行挖掘方面具有優勢，而CiteSpace是基于Java進行運作的多元、分時、動態的可視化分析工具，應用領域廣泛。因此，本文運用CiteSpace，從作者合作分析、機構合作分析、關鍵詞共現分析和關鍵詞聚類幾個方面展開研究，運用時序分析的方法清晰地描述旅游扶貧效應領域的研究熱點、前沿與發展趨勢。

(二)數據來源

本文所使用的數據樣本選取于中國知網(CNKI)數據庫，檢索條件設置為“主題(旅游扶貧效應)or主題(旅游扶貧效率)or主題(旅游扶貧效益)”，文獻發表時間為1997—2021年，匹配條件為“精確”，2022年5月23日共檢索出307篇相關文獻。經過對新聞、重復文獻以及不相關文獻進行人工去除，最終確定文獻數量為301篇。

二、旅游扶貧效應知識圖譜分析

(一)研究時間

本文對旅游扶貧效應研究成果的發表時間進行了統計。如圖1所示，我們將旅游扶貧效應的研究分為兩個階段：1997—2013年是研究起步階段，年均發文量在2篇左右，且增長緩慢。1997年，蔡雄發表的《旅游扶貧的乘數效應與對策研究》提出“旅游扶貧老少邊山窮地區功能顯著，乘數效應大”的觀點[5]，是我國最早關于旅游扶貧效應的文獻。2014—2021年是快速發展階段，研究成果增長迅速，本階段累計發文265篇，占總文獻數量的88%。這是由于2014年國務院出臺的《關于促進旅游產業改革的若干意見》，首次提出了旅游精準扶貧并明確“要加強鄉村旅游精準扶貧，扎實推進鄉村旅游富民工程，帶動貧困地區脫貧致富”。此后的《鄉村旅游扶貧八大行動方案》和《中共中央國務院關于打贏脫貧攻堅戰三年行動的指導意見》等文件均提到加大旅游扶貧力度，極大地推動了旅游扶貧效應的相關研究。2020年是國內旅游扶貧效應研究的“引爆點”，共發文70篇，為近年來最高值。

圖1 1997—2021年國內旅游扶貧效應研究成果趨勢

(二)研究機構

運用CiteSpace軟件繪制機構合作圖譜發現，發文機構共計188個，呈現廣泛分布的局面，但發文機構合作網絡密度很低，僅為0.004 3，且連線呈現少、短、細的特點，說明研究機構之間聯系較弱，相互之間合作較少，科研團隊以本機構為主(見圖2)。發文最多的機構是湖南師范大學(18篇)，2017年，湖南師范大學的賀小榮、張楊基于社區參與視角，對貧困居民旅游扶貧效應進行了研究[6]。此后，該機構的相關研究成果持續增加，成為旅游扶貧效應研究領域成果最多的機構。排在第二位至第五位的分別為桂林理工大學(9篇)、云南大學(8篇)、中國科學院(6篇)、隴南師范高等專科學校(6篇)。研究機構以高校為主，發文量在前10位的研究機構除了中國科學院以外其余均為高校。

圖2 旅游扶貧效應發文機構圖譜

(三)發文作者

經統計在1997—2021年間我國旅游扶貧效應研究作者共245位，采用賴普斯定律確定研究選題方面的核心作者的優勢，計算公式為：

其中，M為論文篇數，Nmax為最高產作者的發文量。計算可知，M值為1.98，高于該值的核心作者共有40位，共同形成了旅游扶貧效應的核心研究群體。利用CiteSpace繪制作者合作網絡圖譜，同時選取發文量4篇以上的作者進行統計，結果表明：(1)高產作者來自發文數量多的機構，發文量排名前三的作者王凱(7篇)、甘暢(7篇)、尚清芳(5篇)來自于湖南師范大學和隴南師范高等專科學校，印證了這些研究機構在本領域的科研實力。(2)研究成果分散，缺乏深入研究。研究者間合作網絡密度很低，僅為0.004 7，這說明國內在該領域的作者分布較為分散，研究人員合作總體較少。部分作者在該領域的發文量較少，甚至只發了1篇文章，說明研究不夠深入。(3)主要研究團隊為王凱、甘暢、王夢晗、鄧楚雄、朱芳書團隊[7-9]，秦國偉、王芳、劉祎、田明華團隊[10-13]，王金偉、王國權、張麗艷團隊[14]。見圖3、表1。

圖3 旅游扶貧效應發文作者知識圖譜

表1 發文數量4篇及以上作者統計

三、旅游扶貧效應主要研究內容

(一)研究熱點分析

將時間切片設置為1年，選擇“keyword”，利用CiteSpace繪制出旅游扶貧效應研究領域的關鍵詞共現圖譜(見圖4)。從總體上看，關鍵詞共現圖譜共有250個節點，網絡密度為0.016 7，呈現“旅游扶貧”這1個核心。在此基礎上，對詞頻排名前10的關鍵詞進行排序，排序結果如表2。從圖4和表2來看，“旅游扶貧”“鄉村旅游”“民族地區”“社區參與”“精準扶貧”“效應”[15-22]等是旅游扶貧效應研究領域的高頻詞，體現了該領域的研究熱點。

圖4 旅游扶貧效應關鍵詞共現圖譜

表2 關鍵詞共現分析詞頻排序結果(前10位)

(二)研究主題

為了更有效地把握旅游扶貧效應的研究主題，在CiteSpace中采用對數極大似然率算法形成關鍵詞聚類圖和聚類信息表(見圖5、表3)。從圖5、表3來看，Q值為0.567 5，S值為0.909 6，可見聚類效果良好。圖譜中共形成12個典型聚類，包括“旅游扶貧”“扶貧”“感知”“鄉村旅游”“因子分析”“扶貧效應”等，不同聚類所代表的內容即可視為主要研究主題。通過梳理相關文獻，在全面、深入地分析各聚類所包含的具體內容的基礎上，確定了3個核心主題，即旅游扶貧效應測度研究(#0、#1、#4、#5、#8、#9、#10)、社區參與旅游扶貧研究(#2、#6、#12)、鄉村旅游扶貧策略研究(#3、#7、#11)。

圖5 關鍵詞聚類圖

表3 旅游扶貧效應研究聚類信息表

1.旅游扶貧效應測度研究

對旅游扶貧效應進行測度，能夠科學地衡量旅游扶貧產生的效果及不同的鄉村旅游扶貧模式對農村脫貧產生的影響，因而，對扶貧效應進行評估是推進精準扶貧、鞏固脫貧攻堅成果的重要舉措。最早對旅游扶貧效應測度的研究多集中在經濟效應方面[23-25]，認為旅游扶貧能夠帶動貧困地區的經濟發展，增加貧困人口的收入。隨著研究的深入，學者們采取多種方式對旅游扶貧的經濟、社會、環境效應進行綜合評估，如：龍祖坤等運用DEA法測算出了武陵山區2009—2013年的旅游扶貧效率[26]；張建春等利用SPSS對石家莊鄉村社區旅游扶貧開發的綜合效應進行了實證研究[27]；丁建軍等應用GWR模型分析了各旅游要素減貧效應異質性的時空演變規律[28]；尚清芳運用二階段DEA超效率方法測算了隴南市鄉村旅游扶貧效率[29]；張正陽等使用DEA和Malmquist指數分析了2014—2018年陜西省商洛市旅游扶貧效率的變化情況[30]；李凱等運用多元線性回歸模型考察了不同旅游開發模式減貧效果的異同[31]。

2.社區參與旅游扶貧研究

貧困人口如何在旅游發展中獲益和增加發展機會是旅游扶貧的核心問題，因此，從社區參與的視角進行旅游扶貧效應研究，切實關注旅游扶貧對貧困人口產生的實際效果，是推進旅游扶貧精準施策的基礎。張偉等從貧困人口的感知和態度等方面對旅游扶貧效應中貧困人口的受益和發展情況進行了評估[32]。李佳等探析了青海省三江源地區居民對旅游扶貧效應的感知和參與行為[33]。李會琴等分析了陜西省洛川縣谷咀村居民對旅游扶貧的經濟、社會、環境效應的感知[34]。蔣莉等采用因子分析法和數理統計法分析了居民對旅游扶貧效應的感知和態度[35]。曹興華等研究發現扎尕那村居民參與旅游扶貧意愿強烈，但缺乏參與能力[36]。韋紹蘭等研究發現當前存在扶貧效應不均衡、不全面的問題，指出在旅游扶貧工作中要重視居民旅游參與能力的提升[37]。吳清等研究發現廣東省懷集縣橋頭鎮居民對旅游扶貧的經濟、文化、環境效應的感知強度各有不同[38]。

3.鄉村旅游扶貧策略研究

貧困地區生態環境往往保存較好，原始程度高，鄉村旅游資源較為豐富，適宜以旅游為載體進行扶貧開發。然而，鄉村旅游扶貧也不是萬能藥，必須通過合理的引導才能奏效。在準確評估鄉村旅游扶貧實效的基礎上，科學制定鄉村旅游扶貧策略亦成為學者們關注的重點之一。嚴麗等在分析湖北省鄉村旅游扶貧現狀的基礎上，提出了適合湖北各地的特色扶貧開發策略[39]。烏蘭等探討了不同旅游扶貧效率類型形成的原因，據此提出了不同類型的扶貧模式[40]。劉紹吉通過分析發現烏蒙山會澤片區旅游扶貧的經濟效應總體不是很高，提出可通過利用其豐富的旅游資源，加快現有旅游景區轉型升級、依托旅游培育增收產業等方式提升旅游扶貧效應[41]。唐波等提出了實施旅游扶貧政府主導戰略、延長旅游產業鏈等旅游扶貧效益提升對策[42]。余利紅運用匹配倍差法測度了鄉村旅游扶貧農戶增收效應，并提出加強全域旅游建設、扶持農戶全員參與鄉村旅游、深度加工特色旅游產品等策略[43]。楊佳等針對不同的旅游扶貧效率形態提出了吉林省精準鄉村旅游扶貧的優化措施[44]。

(三)研究前沿分析

在關鍵詞共現圖譜的基礎上，考察關鍵詞在不同階段的發展情況，得出旅游扶貧效應研究前沿時序圖譜(見圖6)。從發展演化來看，關于旅游扶貧效應的研究最早關注的是乘數效應、旅游投資等經濟領域的效應。隨著脫貧攻堅戰的全面勝利以及鄉村振興戰略的提出，多維貧困、時空分異、鄉村振興等在旅游扶貧效應研究中悄然興起，成為前沿熱點。

圖6 旅游扶貧效應研究前沿時序圖譜

1.多維貧困

《中國農村扶貧開發綱要(2011—2020年)》提出了“兩不愁、三保障”的多維扶貧目標。聯合國開發署公布的2019年《全球多維貧困指數(MPI)》認為貧困狀態的評估內容除經濟收入外，還應將健康、教育和社會生活水平等納入其中。關于旅游扶貧效應的測量也逐漸由單維轉變為多維，從而全方位評估旅游扶貧效果。劉艷華等結合評估結果將多維貧困縣劃分為金融資本缺乏型等8種類型，以提出更有針對性的和更有效的扶貧措施[45]。楊帆等從可持續生計視角，通過測度得出四川藏區各縣域多維貧困以輕度和中度為主[46]。王耀斌等基于多維貧困理論對鄉村旅游精準扶貧效應的經濟、教育、健康、生活、資產五個維度進行了測算[47]。何靜等運用Tapio脫鉤模型，研究了旅游發展與多維貧困的脫鉤關系[48]。穆學青等結合聯合國MPI指標體系構建了表征經濟、教育、健康和生活4個維度的旅游扶貧效應測度指標體系[49]。

2.時空分異

隨著旅游扶貧效應研究的推進及GIS空間分析技術的應用，學者們越來越傾向于通過對旅游扶貧效應的時空動態演變分析來把握空間分布情況，實現不同區域選擇差別化的旅游扶貧路徑，鞏固精準旅游扶貧成果，因地制宜提高旅游扶貧效應。鄢慧麗等運用三階段DEA模型得出海南省少數民族地區旅游扶貧效率空間格局的演變規律[50]。楊德進等闡釋了影響民族八省區(滇、貴、青、桂、蒙、新、藏、寧)旅游扶貧效應時空分異格局的主要因素[51]。楊光明等結合GIS空間分析功能從產出效益角度與投入—產出效率兩個角度共同揭示了旅游扶貧在空間上具備的聚集效益和區域間的差距[52]。丁紅梅等從扶貧收益和扶貧效率角度研究了安慶地區旅游扶貧的空間分異狀態[53]。徐少癸等運用DEA結合Malmquist指數對廣西邊境民族地區的旅游扶貧效應進行了動態分析，并運用ArcGIS分析其時空演化特征[54]。

3.鄉村振興

2020年12月16日，中共中央、國務院印發《關于實現鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉村振興有效銜接的意見》，指出要在鞏固拓展脫貧攻堅成果的基礎上，做好鄉村振興這篇大文章。實現脫貧攻堅和鄉村振興的有效銜接，既是鞏固拓展脫貧攻堅成果的必然要求，也是實施鄉村振興戰略的應有之義。蔡瓊等按照鄉村振興“產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕”的總要求設計了旅游精準扶貧績效評價體系[55]。董銀麗等研究發現騰沖市銀杏村鄉村旅游扶貧的綜合效應較高，助推了其鄉村振興戰略的實施[56]。張靜等從經濟、社會文化、環境等三個方面評價了旅游扶貧效應，據此提出促進鄉村旅游扶貧的可持續發展和實現鄉村振興的對策[57]。陳玥彤等以鄉村振興為背景，評估了南疆四地州旅游扶貧的民生效應[58]。

四、研究結論與啟示

(一)結論

研究結論主要有：從發文時間來看，總文獻數量的88%發表時間集中在2014年以后。從研究機構來看，以高校為主，研究機構之間合作較少，科研團隊以本機構為主。從發文作者來看，國內在該領域的作者分布較為分散，研究人員合作總體較少。從研究熱點來看，呈現了“旅游扶貧”這一個核心，“旅游扶貧”“鄉村旅游”“民族地區”“社區參與”“精準扶貧”“扶貧效應”等是熱點關鍵詞，體現了該領域的研究熱點看，研究主題包括“旅游扶貧”“扶貧”“感知”“鄉村旅游”“因子分析”“扶貧效應”等。通過文獻梳理，最終厘清3個核心主題，即旅游扶貧效應測度研究、社區參與旅游扶貧研究、鄉村旅游扶貧策略研究。從研究前沿來看，多維貧困、時空分異、鄉村振興等在旅游扶貧效應研究中悄然興起，成為前沿熱點，在考慮旅游扶貧效應的多維綜合效應的基礎上，利用動態、空間分析的研究方法進一步推動旅游扶貧效應的研究朝縱深方向發展。

(二)啟示

1.加強研究機構和科研人員之間的交流和合作

通過分析發現，目前我國旅游扶貧效應研究領域的研究合作較少，而旅游扶貧效應研究涉及旅游學、社會學、經濟學等多學科的相關知識，需要多學科研究機構和研究人員的共同參與。因此，需加強科研合作，融合不同機構和研究人員的優勢，各取所長，形成更多優秀研究成果。

2.進一步完善旅游扶貧效應的測度方法

現階段的研究主要采用DEA和Malmquist指數來測度旅游扶貧效應，未來在研究方法上可以結合貧困地區不同的時空特點及采取的旅游扶貧模式，構建不同的測度模型，并采用GIS空間分析技術科學展示旅游扶貧效應的時空格局。在測度指標上，應體現多維扶貧目標，構建經濟、社會文化、生態環境、人居健康等多維度的旅游扶貧效應測度指標體系，全方位表征旅游扶貧綜合效應。

3.優化社區參與旅游扶貧的機制

學者們研究發現，社區居民參與旅游扶貧尚存在不全面、不均衡，參與能力不強等問題。社區居民對旅游扶貧效應的感知、參與意愿和參與能力等受到貧困地區自然條件、社會文化環境及居民自身經濟狀況、受教育水平、社會經歷等多方面的影響。因此，為使得旅游扶貧效應切實惠及貧困人口，應在吸收成功經驗的基礎上，構建結合各地實際情況的分區域分類型的社區參與旅游扶貧機制，包括參與方式、參與程序、參與內容、利益分配等內容，提高貧困人口參與決策能力和利益分配的均衡程度。

總之，在實現鞏固脫貧成果與實施鄉村振興協同推進的時代背景下，通過科學全面地測度旅游扶貧效應及其時空分異格局，制定有效的旅游扶貧策略，使之成為防止返貧及實現鄉村振興的重要手段，將更好地推動旅游扶貧效應的研究。