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基于“互聯網+”背景下醫療健康大數據的應用研究

2022-11-26 23:48:07卓學慧朱社寧
醫學信息 2022年10期
關鍵詞:信息化醫院服務

白 潔,卓學慧,肖 霄,龍 云,曾 倩,朱社寧

(1.山西中醫藥大學研究生院,山西 晉中 030619;2.深圳市婦幼保健院護理部,廣東 深圳 518028)

隨著“互聯網+”戰略的不斷發展,我國醫療行業進入了“互聯網+”時代?!盎ヂ摼W+”是互聯網在醫療領域應用的創新,其覆蓋健康教育、信息獲取、健康記錄、遠程醫療、在線咨詢、疾病康復等諸多方面[1]?!丁敖】抵袊?030 規劃綱要》指出,進一步推進健康醫療大數據在臨床科研、行業治理和教育培訓等領域中的應用[2]。大規模醫療健康數據在醫院信息化發展中起著重要的作用。以“互聯網+”為背景,為大健康數據的開發提供了良好的條件。目前,醫學大數據在優化資源定位、解決信息孤島問題、支持決策等方面發揮著重要作用。在“互聯網+”環境下,進一步探索和分析其價值和潛力具有意義。本文主要分析“互聯網+”大數據在醫療領域的應用及不足,旨在為制定互聯網衛生政策提供參考。

1 醫療大數據

1.1 大數據 大數據是信息行業中的術語,主要是指在一定時期內無法通過常規手段收集和管理的數據的集合。它需要一種特定的處理方式來收集和整合海量信息[3]。大數據被國際數據中心歸納為具有“高容量、多樣性、高速率”特點的數據資料[4]。美國國家標準和技術研究院則認為,“大數據是指數據的容量、獲取速度限制了傳統數據分析處理能力,需水平擴展以提高數據處理效率”[5]。若將大數據作為一個產業,那么這種產業實現盈利的關鍵在于提高數據加工能力,通過數據加工,促進數據增值。

1.2 醫療大數據 醫學大數據的主要特征是多樣性和冗余性。電子健康數據集、注冊者收集的健康數據或便攜式設備都是大型醫療數據,包括典型的結構化數據、人口統計、實驗室和生命數據[6]。醫學大數據主要應用于網上掛號和醫院信息推送、醫院之間的信息交流、為臨床醫生提供決策建議及醫療保險等[7]。

2 大數據對醫療產生的影響

大數據在醫療領域內起著舉足輕重的作用[8]。當前,在各大醫院的日常診療工作中有海量的數據產生,這些數據可以分為臨床數據、經濟數據和管理數據[9],包括門急診患者和住院患者的診療信息,醫院的收入和支出數據,醫院人事、后勤、科研管理等信息,部分醫院也在應用大數據進行全面預算管理、后勤精細化管理、績效分配管理、縮短平均住院日、提高患者滿意度等[10-12]。在互聯網環境下,利用大數據醫療系統,可以優化醫療服務,縮短患者等待時間,促進醫患關系,提高醫療質量。研究發現[13],多維集成視角下的精準醫療數據分析,更加有助于通過精準的數據分析與及時的診斷病情,提升急救質量及醫療效率。大數據能分析醫院的優勢和短板,幫助提升醫院管理水平和服務效率,為各項管理決策提供更加豐富的信息和更為詳實的依據,提升決策的準確性和科學性[14]。大數據有助于疾病防控,提高公衛監測和反應速度[15],同時還有利于醫療科技創新,促進智慧醫療的發展,保障全民健康。

3 “互聯網+醫療”在大數據領域的應用現狀

3.1 “互聯網+醫療服務”服務形式 國家衛健委委屬(管)醫院“互聯網+”及健康醫療大數據應用現狀調查顯示,這些醫院全部開展了“互聯網+”相關服務,服務形式主要為官方網站、微信公眾號,其次為手機App、官方微博和微信小程序,也有醫院應用?;ヂ摼W服務類型主要有預約掛號、診間結算、檢查結果查詢、舉報投訴、交流互動等[16]。李艾等[17]建立醫院云診室,提供患者居家診療服務,實現了視頻復診、在線開方、藥師審方、藥品配送服務,保障病情穩定的慢性病和出院患者定期復診、規律用藥。通過互聯網打通醫聯體醫院之間分級診療、醫療協作等方面的便捷通道,開展遠程門診、遠程診斷等業務,促進醫聯體服務效率和價值的進一步提升[17]。鄒清水等[18]將“互聯網+醫療”應用到移動產檢中,以“產檢到家,上門服務”作為其服務理念,讓孕婦在孕期不同階段享受上門產檢服務。

3.2 “互聯網+護理服務”服務形式“互聯網+護理服務”是依托互聯網信息技術平臺的延續護理服務模式,需要充分利用大數據信息技術,建立健全患者的資格審查、身份認證、病歷資料采集存儲、服務人員追蹤定位、服務行為全程留痕追溯、個人隱私保護和信息安全、工作量統計分析等,為線上申請、線下服務、跟蹤留痕、評價信息服務奠定基礎,保障護士和患者的安全?!盎ヂ摼W+護理服務”是推進大健康惠民工程的重要組成部分,滿足多層次患者的需求,其涵蓋基礎護理、慢病管理、母嬰護理、產后訪視、康復護理、老年護理、健康教育、安寧療護等內容。

4 “互聯網+醫療”在大數據領域應用存在的問題

4.1 信息化互聯互通難以實現“互聯網+”醫療在醫療大數據共享上有一定程度的促進作用,鑒于當前的醫療環境,大部分醫療機構將患者的信息數據視為己有,雖然各級衛健委已在推動醫院檢查結果互認,但是在區域信息化未實現的基礎上,無法真正實現患者的數據共享,信息化互聯互通工作仍需進一步努力。由于國家醫院資源發展不均衡,優質醫療資源集中在少部分醫院,基層醫院優質資源缺乏,信息化方面也優先保障大醫院,數據標準、資料收集的格式不統一,HIS 信息無法對接,導致大醫院和中小醫院信息化差距明顯,難以實現信息化的互聯互通。

4.2 醫療大數據利用率低 大多數醫療機構經過長期的診療活動,積累了大量的醫療信息資源,如個人健康數據、疾病診療記錄、現病史、既往史、家族史、社會支持狀況等,大部分的數據均處于分散、片段式的狀態,各醫院對患者的數據進行片段保存,不利于醫療大數據的利用。鑒于目前的醫療信息化的局限,很少以患者為整體將其健康信息資料存儲。且當前對患者的醫療信息資源數據進行深入有效的分析還很少,數據挖掘分析的效果較差,導致醫療大數據在醫療信息化過程中的利用率較低,數據分析和數據挖掘的作用還沒有得到充分體現。

4.3 大數據下醫療信息存在安全問題 患者個人信息是醫院信息工作關注的重點,保護患者隱私是醫院的職責。在大數據醫療下,數據共享導致患者隱私泄露是有關信息安全的重大問題,不法分子會對患者個人信息進行竊取,從而謀取利益。為了避免患者隱私泄露,大部分醫院采取保守的態度。另外,衛生行政部門對醫院實施監控,在面對海量數據時,無法驗證所收集數據的真實性、完整性和可靠性,一些大數據分析的敏感指標可能在數據共享的過程中被泄露,這是現階段數據安全需要考慮的問題。

4.4 大數據醫療信息人才緊缺 由于國內醫療機構的體制和編制的制約,大部分醫療機構存在醫療信息化建設工作人員不足、學歷偏低和職稱偏低的情況。由于教育背景問題,大部分醫療信息化建設人員無醫學背景知識,僅有程序設計理念,目前各醫療機構更是缺少既有醫學知識專業背景又掌握計算機數據處理技術的復合型人才。因此,加大醫學背景的信息化專業復合型人才的培養是現代教育需要重視的內容之一。

4.5 醫療大數據平臺建設缺陷 目前國內各醫院都沒有統一的醫療大數據平臺,各醫院的資源情況不一,信息化建設的水平不一,其相應的政策、資金、環境等都有較大差距。各醫院都有自己的信息化平臺,重復建設的信息平臺導致醫療資源的浪費。且由于基礎數據和醫院需求不同,三級醫院的信息平臺建設經驗、數據挖掘技術、數據處理模型和醫療質量健康體系均不能在一二級醫院使用,一二級醫院的信息化水平無法匹配三級醫院,導致HIS 系統對接和數據共享無法執行,無法實現真正意義上的大數據。

5 “互聯網+醫療”在大數據領域應用的建議

5.1 推進醫院精細化管理 通過收集各種信息和數據,從不同的角度展現醫院管理中存在的問題,通過精細化分析和研究,提高醫院的發展能力,這是提高醫院核心競爭力的有效途徑。醫療機構必須定期開展質量考評,用質量和效益評價人員和科室工作。

5.2 創新醫療模式“互聯網+”醫療需要對醫療服務模式進行創新。創新醫療服務模式是對醫療健康生態的重新設計,它是利用“互聯網+”將當前的醫療服務模式進行跨界整合和應用創新,并以各級衛生健康信息平臺為支撐,利用“大數據”“云計算”“人工智能”“物聯網”“移動互聯網”等先進科技,建設云數據,使數據得以共享和利用。

5.3 推進健康管理 在“互聯網+”醫療大數據技術的推動下,數字化、個性化的醫療服務模式成為可能,“人”成為健康管理解決方案的中心?;颊呖梢愿鶕陨頎顩r,檢查身體體征和指標,以充分了解自己的健康狀況;同時,數據挖掘技術有助于全面持續了解患者的健康指標,通過大數據分析,從而為醫療決策提供參考。

6 總結

“互聯網+”和健康大數據等新技術推動醫院信息化快速發展。醫院計算機化的結構也從信息系統和電子醫療技術轉變為數字化和智能化的醫院建筑。今后,醫院應從醫療、患者服務、患者管理等方面深化“互聯網+”和醫療大數據的應用,從標準上建立醫院數據管理體系,提高醫療數據安全性和數據交換能力,為智能醫療的發展做出重要貢獻,從而促進互聯網醫療產業的健康發展,使普通群眾能切實感受到醫改帶來的好處。

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