探索1+x電子商務數據分析書證融通實施方法

文/宋真真 張醒芝（新疆輕工職業技術學院）

電子商務教育發展過程中，應該逐步加強對電子商務數據的分析，通過開展1+X的證書教學模式，培養出具備電子商務專業知識以及數據分析能力的優秀人才，更好地助力電子商務的發展。職業教育圍繞就業活動展開，隨著時代的發展，市場對于電子商務人才的需求，不僅要求其具備電子商務的專業知識，還要有著數據分析的意識和能力，這成為電子商務專業發展的重要技能之一。

一、“1+X”證書制度的書證融通

“1+X”證書制度的內涵：從職業教育的屬性來看，教育目的就是圍繞就業，培養具有專業素質的技術型人才。隨著時代的發展，單純的學歷證書已經無法反映學生是否具備較高的技能水平。因此，“1+X”證書制度出臺之后，通過X證書評估學生的技術水平。職業技能等級證書作為衡量學生技能水平的證書，必須選擇具備認定資質的第三方獨立機構負責評估測試，學生達到相應的技能水平才予以發放等級證書。現階段，“X證書”已經成為企業選擇人才的重要條件之一。

這里需要明確的是，職業技能等級證書（X證書），同以往的職業資格證書存在等級劃分、含金量以及職業面向的不同。其并非是對職業資格證書的一種改進升級，也不同于職業院校的雙證書制度。“1+X”證書制度屬于全新的制度，是提升職業教育質量的一項重要舉措。

“1”和“X”有著一定的互補關系。學生是否選擇考取“X證書”，不是學校硬性的要求，而是取決于學生自己的意愿，如果學生不考取“X證書”，不影響學生學歷證書，也就是“1”的獲取。所以“1+X”證書制度，這里的學歷證書“1”在基礎，獲取“1”對于學生職業技術發展、德智體美勞發展，起到基礎性的作用。“X”則屬于補充，是對學生職業技能和素養的一種拓展、補充和強化，在于提升學生的專業技能。當然“1”和“X”沒有限制關系，即使學生沒有“1”，同樣可以進行職業技能培訓，培訓合格獲得“X證書”；同樣的，如果學生沒有“X證書”，學校完成人才培養之后，學生畢業可以正常獲得“1”，也就是學歷證書。

“1+X”證書制度，兩者形成有機整體，可以讓職業教育迎來新的發展常態。從職業教育發展的目的來看，將“1+X”整合起來，構建學歷證書+職業技能等級證書結合的教育模式，可以更好地完成教育的目標。所以，站在培養專業技能人才的角度來看，“1”和“X”既相互互補又不可分離，兩者結合起來，可以取得更好的人才培養效果。職業教育通過實踐證明，學生滿足職業等級“X證書”的標準后，將職業教育課程與“X證書”進行融通，讓職業教育“1”和職業等級證書“X”融合，促使職業教育步入新常態，從而更好地提升復合型人才、技術型人才、創新性人才的職業能力，讓其得到企業和社會的廣泛認可。

“X”對“1”有著拓展、補充、強化的積極作用；“1”對“X”有著一定的基礎和支撐作用，兩者相互促進和提升。首先，“X證書”有著強化“1”的作用。“X證書”的獲取，學生職業技能、專業知識的提升，對學生的“1”進行強化。其次，補充作用。獲取“X證書”的過程，學生學習到新的技術和工藝，對學生職業技能以及專業知識的學習起到很好的補充作用。學生專業教育的學習中，涉及到很多的內容，比較粗放不夠具體，理論性較強，包括企業的成本控制、市場開發、管理和服務等，學生通過考取“X證書”，可以很好地補充專業教育無法涉及到的知識內容，讓專業教育和企業需求實現無縫銜接。最后，拓展作用。“X”職業等級證書的廣泛性，并非局限在某個證書、某個領域，學生考取多個證書，可以拓寬學生的職業能力，相較于專業課程“1”的證書，“X證書”顯然是更加廣泛的，涵蓋的知識面也非常寬，學生獲取“X證書”，補充拓展了自己的職業技能，同時也拓寬了學生的就業面，對于學生職業能力提升和未來的發展都很有裨益。

二、電子商務數據分析“1+X”證書標準概述

現如今，企業非常看重電子商務數據分析，更有專門的企業花錢購買電子商務數據分析的相關服務。從目前職業教育學生的技能情況來看，整體的專業技能水平偏低，企業更希望選擇那些有著專業知識和技能還懂得電子商務數據分析能力的人才[1]。那么電子商務數據分析“1+X”證書應該具備哪些能力呢，下面我們進行詳細的論述：

（一）《電子商務數據分析》初級課程

電子商務數據分析的初級課程，主要適用于電子商務應用和服務企業中負責業務分析的職位，結合具體的業務需求，進行數據采集、處理、分析、監控以及報表的生成等工作。一般而言，初級課程需要培養的能力有：首先，數據分析和處理具備的知識、方法和工具，借助已有的數據平臺或者采取問卷調研等方式，獲取企業內部和外部的數據。其次，結合數據分析的主題和要求，熟練應用EXCEL軟件進行數據的處理和分析。最后，對企業的各項經營數據通過報表方式進行數據的監控，及時發現企業存在的數據異常，分析數據異常的原因，給出解決方案。

（二）《電子商務數據分析》中級課程

電子商務數據分析中級課程相較于初級課程，內容更加深入。主要圍繞電子商務應用和服務企業業務分析的相關崗位，結合業務需求制訂數據采集和處理的方案，實施數據分析和監控，工作報告的撰寫等工作。中級課程需要培養的能力有：首先，數據采集以及數據處理相關方案的制訂。其次，熟練掌握如何分析電子商務市場、產品、運營等相關數據，結合數據內容，給出優化建議。最后，掌握電子商務數據分析報告撰寫的相關思路和方法。

三、《電子商務數據分析》教學設計

關于《電子商務數據分析》的教學設計，內容方面主要圍繞著網店運營、市場調查、電子商務實務、統計分析等相關內容，并沒有形成系統化的教學體系，難以保證人才的培養效果[2]。因此，需要完善教學設計，從人才培養標準、教學資源、課程標準等方面入手，構建專業化、系統化的電子商務數據分析教學體系。

（一）《電子商務數據分析》的常規教學內容

關于電子商務數據分析的常規教育內容，首先，掌握數據名詞、基本公式等基礎性知識，以及成交轉化率、PV/UV構成免費或者付費的占比、退款率、靜默轉化率等數據信息的收集。其次，熟練使用第三方軟件、爬蟲工具等，進行數據的對比和分析，例如，同期銷售數據對比、同款商品的數據對比、同款商品的差異值對比等。再次，每周進行數據的收集、整理、匯總、分析、總結，借助圖表工具進行本周數據的展示，結合同期數據制訂下周數據目標。最后，收集、整理、分析月數據，將月數據的分析結果分享到各崗位，結合同期月數據制訂下月的數據目標。

（二）《電子商務數據分析》“1+x”教學設計

在“1+X”的教學設計過程中，教學的重點發生轉移，不再圍繞網店運營這些基礎性的專業知識和技能的教育，開始側重于數據分析能力，比如，數據分析的思路、流程、方法等，結合企業具體的工作場景和內容，在基礎性技能之上學習和拓寬新的技能，例如，專項項目實訓以及實戰任務，以提升學生的職業技能。

四、“1+x”電子商務數據分析書證融通實施方法

（一）借助信息化技術開展教學活動

信息化技術的實施，可以大幅度提升教育的效率和質量。利用現代化的網絡平臺、多媒體技術、視頻拍攝和處理軟件等，實施現代化教學，豐富教學的形式，同時讓教學氛圍更加積極活躍，學生參與度很高，授課的效率和質量也能得到很好保障。

教學過程中，利用i博導平臺上的資源，收集教學活動需要使用到的教學課件視頻、實訓視頻、微課視頻等教學資源，充分挖掘和利用與教學相關的教學資源，通過連接的方式分享到班級學習群體，方便教師教學以及學生課后自主學習。

（二）情境案例教學

關于《電子商務數據分析》的教學，可以分為理論和實踐兩部分，采取情境案例的方式，結合教育的內容選擇與之相關的具體案例輔助教學。

1.理論教學

根據教學的相關內容，選擇與單元主題相關的具體案例，讓抽象的知識具體化，提高學生對教學內容的興趣。首先講解案例內容，拋出問題，然后對案例進行細致分析和講解，引導學生思考如何處理和解決問題，讓學生帶著疑問去學習和思考，借助已經掌握的知識內容，完成既定的任務，培養學生思考、分析和解決問題的能力[3]。教師在課前備課階段選好教學使用的案例、課堂提問的問題，問題如何切入以及如何一步步引導學生等，做到心中有數。其次，課堂教學過程中，細致講解案例材料，拓寬學生的知識面。以小組的方式組織學生針對問題展開討論，學生在小組環境中，互相交流心得，頭腦風暴，獲得最終的解決方案。最后，課后總結和強化。教師做好教學總結，并結合教育內容設置課后作業，強化學生對于知識的理解。

2.實踐教學

實踐教學部分則可以通過教學任務的方式進行，結合具體的企業工作流程和內容開展實訓，模擬數據的采集和處理，學生在學習理論知識之后，用模擬實訓的方式強化數據分析能力。結合具體的案例，選擇數據分析的工具，完成數據的收集、整理和分析，最后以數據報表的方式呈現出來。理論聯系實踐，更能強化學生的數據分析能力。

（三）任務驅動法教學

任務驅動法教學是當前較為流行的教學方式，根據教學的內容，設計任務目標、要求、評價標準等，學生在完成任務的過程中，理論知識和實踐能力得到全面進步。實施任務驅動法最為關鍵的就是問題的設計，應該結合教學的內容、學生的層次，設計出漸進式的問題，貫穿于教學的全過程[4]。學生參與到任務過程中，拓寬和強化學生的知識體系，同時也培養和鍛煉學生的實踐能力。例如，關于“用戶信息數據的分類和處理”，我們采用任務驅動教學的方式，首先對任務背景分析。互聯網時代下電商市場異常繁榮，電商企業得到迅速發展，很多商家的涌入加劇了市場的競爭。基于此，電商企業開始重視用戶數據分析明確自己的消費群體，明確消費者的消費偏好，明確商品的定位，采取何種促銷策略可以更好地吸引消費者等。獲取和分析消費者用戶信息數據便得非常重要，我們在上網過程中，彈出的廣告推薦便是根據我們日常的搜索記錄，系統分析之后推送與之相關的廣告信息，做到信息的精準投遞。其次，明確任務的目標，實現對用戶靜態信息的收集與處理。根據用戶的訪問數據，繪制用戶畫像，從海量的用戶數據中進行篩選和分析，明確用戶的消費偏好，掌握消費者的真實需求。最后，制訂任務[5]。具體的任務有：數據獲取并清選；用戶數據分析包括年齡分布及占比、性別分布及占比、地域分布及占比等；數據匯總。教師要求學生復習書本關于數據分析的知識點，然后給出具體的任務，讓學生一步步收集用戶的數據，分析用戶的消費習慣、偏好，明確用戶需求，幫助商家可以迅速地了解和掌握用戶需求，實現廣告信息的精準投放，從而提升成交率。學生在完成任務之后，教師對任務完成情況進行總結，客觀評價學生的任務完成情況，對于存在的不足及時提出，并給出建議。

五、結束語

綜上所述，電子商務數據分析“1+X”的教育模式，重視學生電子商務知識學習的同時，更加側重學生數據分析能力的培養。職業院校培養專業型人才，既要有著豐富的專業知識，還要有著良好的市場洞察力，借助數據分析的方式，實現對市場的調研。《電子商務數據分析》“1+X”教育實施，可以借助信息化教學、情境教學以及任務教學的方式，將抽象知識以具體案例的方式，分析案例的過程中鞏固和強化學生的知識，培養學生的數據分析能力。