網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶碎片化閱讀信息偶遇的形成過(guò)程及關(guān)鍵影響因素識(shí)別

陳敏賢 王煥景 郭順利

(曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院，山東 日照 276800)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)憑借其社會(huì)化互動(dòng)氛圍、個(gè)性化知識(shí)服務(wù)、動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)的信息資源等重要特征，成為了各類信息資源的聚集地和互聯(lián)網(wǎng)用戶隨時(shí)隨地獲取與交流信息的重要陣地。其中，碎片化閱讀是用戶參與網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)獲取信息的主要方式。用戶在運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)進(jìn)行碎片化閱讀的泛在環(huán)境也成為了信息偶遇頻繁發(fā)生的重要場(chǎng)景，為用戶信息偶遇提供了更多的可能性。信息偶遇作為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶獲取信息的重要方式之一，其能夠繼而影響后續(xù)的信息共享、采納和內(nèi)化等行為過(guò)程[1]。有效識(shí)別并進(jìn)一步利用有價(jià)值的偶遇信息，不僅具有不可替代的潛在價(jià)值，還可以為破解碎片化閱讀形成的“信息繭房”效應(yīng)提供新的視角。碎片化閱讀場(chǎng)景下網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶經(jīng)歷信息偶遇時(shí)涉及到多方面因素的相互作用，是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)。因此，有必要進(jìn)一步探析在碎片化閱讀場(chǎng)景下，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇行為的形成機(jī)制和影響因素，了解其相互作用關(guān)系，不僅可以提高用戶的信息獲取能力，還可以為網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)運(yùn)營(yíng)與優(yōu)化服務(wù)流程提供參考依據(jù)。

隨著信息偶遇在泛在信息環(huán)境下逐漸成為人們獲取信息的重要方式之一。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶信息偶遇行為的研究也引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者們的關(guān)注。國(guó)外和國(guó)內(nèi)學(xué)者紛紛對(duì)偶遇式信息行為進(jìn)行現(xiàn)象探索和理論構(gòu)建，逐漸構(gòu)建起與信息行為理論密切聯(lián)系的信息偶遇理論體系[2]。學(xué)者們主要是采用半結(jié)構(gòu)化訪談[3]、元人種志[4]、結(jié)構(gòu)方程模型[5]、眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)[6]等實(shí)證方法，針對(duì)社交媒體、問(wèn)答社區(qū)、電子商務(wù)網(wǎng)站等對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下促進(jìn)和影響用戶信息偶遇行為的相關(guān)因素和發(fā)生機(jī)制等方面開(kāi)展研究。例如：Panahi S等對(duì)24名醫(yī)生進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)式訪談。發(fā)現(xiàn)社交媒體通過(guò)其信息傳播迅速、個(gè)性化推薦等6個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)促進(jìn)了信息偶遇的發(fā)生，并指出社交媒體信息偶遇有助于隱性知識(shí)的創(chuàng)造與共享[3]。Dantonio L運(yùn)用半結(jié)構(gòu)化采訪，發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)用戶的社交媒體使用能力可以提高信息偶遇幾率，并提出信息偶遇與用戶的性格及其社會(huì)行為和環(huán)境有關(guān)[7]。管家娃等采用扎根理論構(gòu)建社會(huì)化搜索情境下的信息偶遇整合分析框架,細(xì)化偶遇發(fā)生過(guò)程,探索影響發(fā)生過(guò)程的關(guān)鍵因素[8]。針對(duì)以知乎為代表網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)，學(xué)者們主要探討了信息偶遇行為形成的影響因素。例如：許艷閏等以知乎為例，發(fā)現(xiàn)具有信息長(zhǎng)度較短、可理解性較強(qiáng)和新穎性較高的特征的提問(wèn)更容易被用戶偶遇[9]。李曉通過(guò)半結(jié)構(gòu)化訪談的方法從4個(gè)方面歸納了知乎用戶信息偶遇的影響因素和用戶在偶遇過(guò)程中的認(rèn)知程度與行為[10]。

梳理發(fā)現(xiàn)，已有文獻(xiàn)研究主要基于特定的群體或從某一方面揭示了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)信息偶遇行為的相關(guān)影響因素和特征。盡管有研究較為全面地分析了知乎用戶信息偶遇的影響因素，但尚缺乏對(duì)特定情境下網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇行為的深入研究。用戶的信息行為受其所處情境的影響[11]，應(yīng)將信息實(shí)踐置于特定情境中去理解與解釋[12]。情境理應(yīng)成為信息偶遇行為研究中的重要組成部分。碎片化信息閱讀作為網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息實(shí)踐的主要情境，具有用戶使用場(chǎng)景化、思維跳躍性、信息獲取非線性交叉式等特征。隨著碎片化信息閱讀已成為網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息實(shí)踐的主要情境，也為網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇行為的發(fā)生帶來(lái)了不同于傳統(tǒng)信息獲取情境下的新特征。針對(duì)碎片化閱讀場(chǎng)景下網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇行為研究，在理論方面有助于拓展信息偶遇的行為場(chǎng)景和內(nèi)涵。研究結(jié)果能推進(jìn)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)非線性信息搜索行為的解釋，完善信息偶遇行為理論，從而構(gòu)建更加完善的信息偶遇行為模型。就實(shí)踐而言，信息偶遇成為用戶“主動(dòng)”尋求信息行為的補(bǔ)充，在網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)滿足用戶信息需求、拓展知識(shí)面、創(chuàng)新問(wèn)題解決方案等方面有著重要意義。鑒于此，本文在現(xiàn)有信息偶遇行為研究成果的基礎(chǔ)上，運(yùn)用元人種志方法集成網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇的影響因素集，然后采用DEMATEL方法識(shí)別出關(guān)鍵影響因素，試圖解決以下問(wèn)題：第一，碎片化閱讀場(chǎng)景下網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇的形成機(jī)制和過(guò)程是什么？第二，碎片化閱讀場(chǎng)景下網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇的關(guān)鍵影響因素有哪些？以期幫助網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)充分挖掘與應(yīng)用“信息偶遇”場(chǎng)景，突破“信息繭房”帶來(lái)的信息窄化，為用戶提供多元、優(yōu)質(zhì)、平衡的信息環(huán)境，提升信息服務(wù)質(zhì)量。

1 碎片化閱讀場(chǎng)景下網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇行為形成過(guò)程

1.1 碎片化閱讀場(chǎng)景

互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體技術(shù)的發(fā)展，不僅重塑了信息以及知識(shí)的傳播形式，同時(shí)也推動(dòng)了閱讀場(chǎng)景的變革。碎片化閱讀場(chǎng)景成為用戶信息閱讀的重要場(chǎng)景之一。碎片化原意是化整為零碎，將完整的東西破成零碎的小模塊。碎片化閱讀與傳統(tǒng)系統(tǒng)性、持續(xù)性的閱讀方式相比，呈現(xiàn)出閱讀內(nèi)容和時(shí)間上的碎片化特征[13]，在閱讀深度和閱讀量?jī)蓚€(gè)方面表現(xiàn)出閱讀內(nèi)容和閱讀注意力上的淺表化以及閱讀篇幅短小和時(shí)間零碎的特征[14]。對(duì)于碎片化閱讀的概念，目前學(xué)界尚未有統(tǒng)一的界定。通過(guò)梳理已有研究發(fā)現(xiàn)，大部分研究中所表述的碎片化閱讀特征主要包括內(nèi)容的碎片化和時(shí)間的碎片化。因此，結(jié)合研究場(chǎng)景本研究認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶碎片化閱讀是指網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶利用碎片化時(shí)間接收與閱讀網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)中的來(lái)自不同維度、不同問(wèn)答或是不同領(lǐng)域的碎片化信息，在這個(gè)閱讀過(guò)程中，用戶的信息接受模式與注意力也呈現(xiàn)出碎片化特征。

1.2 網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇行為內(nèi)涵

信息偶遇的概念最早由國(guó)外學(xué)者Erdelez S提出，他認(rèn)為信息偶遇是信息獲取的一種方式，是指?jìng)€(gè)體在未預(yù)期的情況下意外獲得其感興趣的或有用的信息[15]。Toms E G認(rèn)為，信息偶遇是用戶在信息查找過(guò)程中意外獲取未經(jīng)預(yù)先檢驗(yàn)的有用信息的活動(dòng)[16]。國(guó)內(nèi)學(xué)者潘曙光認(rèn)為，信息偶遇是一種既非計(jì)劃內(nèi)的也非預(yù)料之中的信息獲取行為,在用戶并非有意查找的情況下獲得了某種有用的或有趣的信息[17]。通過(guò)梳理信息偶遇的相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前學(xué)界對(duì)于信息偶遇的概念并未達(dá)成一致，但其本質(zhì)上都體現(xiàn)出兩個(gè)基本特征：一是用戶在信息偶遇活動(dòng)中的低期望值和無(wú)目的或他目的特性；二是偶遇信息具有問(wèn)題相關(guān)性或興趣相關(guān)性。碎片化閱讀場(chǎng)景作為用戶參與網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)信息活動(dòng)的主要方式，其所具有的隨時(shí)、隨地、隨意性特點(diǎn)與信息偶遇中的用戶特征具有耦合性。因此，本文認(rèn)為碎片化閱讀場(chǎng)景下網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶的信息偶遇是指網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶在碎片化閱讀場(chǎng)景中的低期望值、無(wú)目的(他目的)伴隨狀態(tài)下，意外獲得了有用的或感興趣的信息的信息獲取行為。相對(duì)于明確的信息搜索而言，信息偶遇是一種被動(dòng)式的信息獲取行為，但并不代表用戶處于完全被動(dòng)狀態(tài)。相反，它是用戶與信息、情境積極互動(dòng)的結(jié)果，是用戶主動(dòng)或被動(dòng)地注意到某信息后，積極調(diào)動(dòng)自身能動(dòng)性，基于自身的先驗(yàn)知識(shí)以及潛在信息需求與該信息建立連接，從而促使偶遇發(fā)生的行為過(guò)程。

碎片閱讀場(chǎng)景下網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇行為具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：首先，閱讀信息內(nèi)容的碎片性和異質(zhì)性。網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)中信息和知識(shí)內(nèi)容屬于用戶生成內(nèi)容，具有動(dòng)態(tài)生成、動(dòng)態(tài)發(fā)展、去中心化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以非線性聯(lián)系的方式組織并傳遞，這使得用戶偶遇的信息也更具有異質(zhì)性和碎片化特征；其次，信息傳播和獲取的個(gè)體性與繭房效應(yīng)。在碎片化語(yǔ)境下，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶具有個(gè)體性特征，期望得到定制的信息服務(wù)。分眾傳播就是其個(gè)性化的一個(gè)體現(xiàn)，興趣愛(ài)好相同或相近的主體聚集成為特定的網(wǎng)絡(luò)社群，進(jìn)行群內(nèi)“窄播”，同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)智能信息推薦算法，也盡可能推薦相近主題的信息，這樣極大提高了興趣相關(guān)型信息偶遇的可能性，但同時(shí)也容易形成信息繭房效應(yīng)；最后，用戶認(rèn)知方式的發(fā)散性和不可預(yù)測(cè)性。碎片化的信息內(nèi)容以裂變的方式進(jìn)行多級(jí)、分散的傳播。這些信息以網(wǎng)狀分布結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)，用戶在閱讀、捕捉這些信息的過(guò)程中，思維和注意力沿著許多不同的方向無(wú)序擴(kuò)展，表現(xiàn)出跳躍性與分散性，增強(qiáng)了信息偶遇的不可預(yù)期性。

1.3 碎片化閱讀場(chǎng)景下信息偶遇行為形成過(guò)程

Erdelez S最早提出的信息偶遇過(guò)程模型認(rèn)為，信息偶遇過(guò)程中包括注意、停駐、檢驗(yàn)、摘取、返回5個(gè)步驟。然而，并非每次信息偶遇行為都會(huì)包含這5個(gè)環(huán)節(jié)，具體情境不同會(huì)有所差異[15]。在其基礎(chǔ)上，栗村倫久強(qiáng)調(diào)了對(duì)偶遇信息的后續(xù)利用行為。他提出在檢驗(yàn)階段，個(gè)體完成對(duì)偶遇信息的檢驗(yàn)評(píng)估后，會(huì)對(duì)該信息進(jìn)行分享、使用、保存，隨后可能“返回”原先任務(wù)或是“結(jié)束”進(jìn)程?！胺祷亍边€是“結(jié)束”受到個(gè)體自身和外界環(huán)境的多重影響[18]。McBirnie A則從意義建構(gòu)理論的視角，提出了信息偶遇的“過(guò)程—感知二元性”特征，認(rèn)為“過(guò)程”是信息偶遇的基本要素，而“感知”——即個(gè)體的主觀認(rèn)知是信息偶遇的核心要素，離開(kāi)個(gè)體的先驗(yàn)知識(shí)及其在這個(gè)過(guò)程中的主動(dòng)觀察、思考，“意外信息”只能被錯(cuò)過(guò)或被認(rèn)為是不相關(guān)的[19]。

網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)的碎片化語(yǔ)境下，信息碎片化呈現(xiàn)出來(lái)源多樣、內(nèi)容塊狀化、評(píng)論異質(zhì)性的特征[20]；用戶則表現(xiàn)為“隨時(shí)、隨地、隨意”的碎片式閱讀方式。在碎片化語(yǔ)境中，信息傳播更強(qiáng)調(diào)信息的社交性，加之網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)本身就具有很強(qiáng)的社交屬性，這就使得網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶的信息偶遇除了與一般的瀏覽與檢索情境相關(guān)外，同時(shí)還與交互情境有了更多的關(guān)聯(lián)。在這樣的語(yǔ)境下，用戶的信息獲取方式也更多地體現(xiàn)出了非線性、發(fā)散性、無(wú)序性、跳躍式的特點(diǎn)。用戶更傾向于接收相互之間隨意松散的信息碎片。同時(shí)海量的異質(zhì)性、動(dòng)態(tài)更新性信息和社區(qū)平臺(tái)的活躍實(shí)時(shí)性都更容易將用戶引向各類新奇信息，并給用戶帶來(lái)沉浸式體驗(yàn)，促使其持續(xù)使用。這都為信息偶遇的發(fā)生提供了充分且必要的條件。鑒于此，結(jié)合信息偶遇的一般特征，本研究構(gòu)建了碎片化語(yǔ)境下網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇過(guò)程模型，并將其偶遇過(guò)程劃分為偶遇前、偶遇中、偶遇后3個(gè)階段。如圖1所示。

圖1 碎片化閱讀場(chǎng)景下網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇行為發(fā)生過(guò)程

偶遇前階段。該階段主要是信息觸發(fā)用戶的注意。網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶在碎片化閱讀場(chǎng)景下的注意力機(jī)制與一般的信息行為情境不同。在此場(chǎng)景下，用戶會(huì)表現(xiàn)出注意力分散和思維跳躍的狀態(tài)，且碎片化閱讀場(chǎng)景下的多元、動(dòng)態(tài)信息與用戶的碰撞，會(huì)增加信息偶遇發(fā)生的概率。此時(shí)，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)推薦信息的外顯性特征如標(biāo)題、位置、樣式凸顯處理等更能吸引用戶的注意，用戶更容易在好奇心或興趣、需求等驅(qū)動(dòng)下觸發(fā)注意。此外，用戶自身認(rèn)知、情緒狀態(tài)等也會(huì)影響用戶的注意力機(jī)制。

信息偶遇中階段。當(dāng)用戶注意到偶遇信息后會(huì)“駐足停留”感知信息，此時(shí)用戶的注意力聚焦于偶遇信息。在此過(guò)程中，用戶的信息素養(yǎng)能夠在很大程度上影響其對(duì)信息的感知與判斷。碎片化語(yǔ)境下由于信息爆炸式增長(zhǎng)和異質(zhì)性增強(qiáng)，并且容易引發(fā)信息焦慮和碎片化傳播的麻醉效應(yīng)，因此，碎片化閱讀場(chǎng)景下用戶信息偶遇會(huì)對(duì)用戶的信息素養(yǎng)提出更高要求。此外，用戶曾經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)的信息偶遇經(jīng)歷也會(huì)影響其對(duì)信息偶遇的認(rèn)知和對(duì)平臺(tái)持續(xù)使用的依賴性，能夠提高用戶對(duì)信息感知敏感度和偶遇發(fā)生的幾率。這也反映了為什么超級(jí)偶遇者更容易經(jīng)歷信息偶遇[21]。

通過(guò)感知與信息完成初步關(guān)聯(lián)后，會(huì)在檢驗(yàn)階段與信息建立認(rèn)知連接，實(shí)現(xiàn)意義建構(gòu)。這是信息偶遇過(guò)程中更為深化的、理性的階段。在這一階段，基于用戶自身的先驗(yàn)知識(shí)、需求、興趣，評(píng)估信息的相關(guān)性，完成與信息的匹配，即建立連接。由于碎片化信息傳播具有社交性，同時(shí)用戶參與網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)也包含社交動(dòng)機(jī)，因此，這樣場(chǎng)景下的偶遇信息所關(guān)聯(lián)的興趣與需求不僅包含了一般意義的個(gè)人興趣和需求，還包含了滿足社交需要的功能。

信息偶遇后階段。用戶在完成對(duì)信息的理性認(rèn)識(shí)之后，會(huì)在獲取階段對(duì)信息進(jìn)行綜合評(píng)估并做出進(jìn)一步的決策處理。對(duì)于用戶認(rèn)為有重復(fù)利用價(jià)值的或暫時(shí)未能及時(shí)使用的偶遇信息，用戶通常會(huì)將其加入平臺(tái)收藏夾或以其他方式存儲(chǔ)起來(lái)，以備復(fù)用。若是用戶認(rèn)為該信息對(duì)其社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有積極作用，用戶通常會(huì)在利他動(dòng)機(jī)的驅(qū)動(dòng)下分享該信息[22]。網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)的分享機(jī)制會(huì)引發(fā)更多的跨媒介轉(zhuǎn)發(fā)分享行為。當(dāng)用戶在分享過(guò)程中加入個(gè)人的評(píng)價(jià)與理解，還會(huì)促進(jìn)隱性知識(shí)的共享。而當(dāng)用戶消化吸收偶遇信息，將其納入自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)中并與先前的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合時(shí)，則得以創(chuàng)造新的隱性知識(shí)。在實(shí)踐層面上，信息偶遇或通過(guò)信息內(nèi)容本身，亦或是通過(guò)偶遇信息獲得了新的靈感與視角，從而得以創(chuàng)造性地解決相關(guān)問(wèn)題。通常用戶還會(huì)在非任務(wù)型信息搜索情境下傾向于進(jìn)一步追蹤探尋偶遇信息，因?yàn)榇饲榫诚掠脩羝毡闆](méi)有任務(wù)和時(shí)間壓力。碎片化閱讀場(chǎng)景下，用戶的隨機(jī)性閱讀和交叉、跳躍式信息獲取方式，也促使用戶更有可能會(huì)對(duì)偶遇信息繼續(xù)追蹤探尋。但同時(shí)，也會(huì)由于碎片化時(shí)間的限制使得用戶會(huì)終止追蹤或是暫時(shí)中止預(yù)留后續(xù)跟進(jìn)。完成對(duì)信息偶遇后的利用步驟，用戶便會(huì)選擇返回前景問(wèn)題或是退出網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)，從而結(jié)束此次信息偶遇活動(dòng)。

2 基于元人種志的信息偶遇影響因素集確定

2.1 元人種志方法

元人種志(Meta-ethnography)，也稱為元民族志，由Noblit G W等于1988年提出，是定性研究中一種較常用的綜合集成研究方法[23]。它通過(guò)對(duì)類似主題的不同研究發(fā)現(xiàn)置于同一框架中進(jìn)行分析、比較、解釋、綜合、集成，在精確綜合和分析原始研究的基礎(chǔ)上提出一種更具解釋力的理論模型。該方法不是對(duì)已有研究成果的敘述性綜述，而是對(duì)原始研究中的核心元要素進(jìn)行嚴(yán)格的對(duì)比分析，從而形成集成式的新研究成果。它通過(guò)定性綜合集成更為高級(jí)的理論框架，并超過(guò)任何單獨(dú)實(shí)證研究所到達(dá)的理論水平，被認(rèn)為是一種突破單個(gè)研究結(jié)論局限的比較恰當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>

目前，這一方法在醫(yī)學(xué)、教育學(xué)和心理學(xué)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，也成為信息科學(xué)的一項(xiàng)前沿研究方法。元人種志方法的具體步驟可歸納為：①識(shí)別與界定集成主題；②閱讀原始研究；③研究間概念的轉(zhuǎn)譯；④駁斥集成；⑤表達(dá)集成成果。當(dāng)前信息偶遇的相關(guān)研究以訪談、調(diào)查等為主的定性研究居多，采用元人種志方法對(duì)信息偶遇的影響因素集成解析具有一定的適用性。

2.2 信息偶遇影響因素集成

1)識(shí)別與界定集成主題。該階段主要是確定研究主題與目標(biāo)，為收集相關(guān)原始研究文獻(xiàn)提供方向與范圍。本研究旨在識(shí)別網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)信息偶遇的影響因素，因此，集成主題和文獻(xiàn)檢索方向可確定為國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)社區(qū)信息偶遇影響因素的相關(guān)研究。

2)獲取與閱讀原始文獻(xiàn)。根據(jù)研究主題分別在中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普、Web of Science以及Google Scholar等數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索，獲取相關(guān)主題的文獻(xiàn)，并通過(guò)引文追蹤、參考文獻(xiàn)滾雪球等方法進(jìn)一步完善檢索結(jié)果。隨后閱讀相關(guān)文獻(xiàn)的主要內(nèi)容，排除掉不涉及信息偶遇影響因素的文獻(xiàn)。在文獻(xiàn)篩選過(guò)程中，主要遵循以下幾項(xiàng)原則：①內(nèi)容涉及信息偶遇的影響因素；②該研究具有客觀數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)論證支撐，而非純理論分析；③同一研究對(duì)象樣本發(fā)表的多篇文獻(xiàn)算作一項(xiàng)研究。篩選過(guò)后最終保留20篇作為核心文獻(xiàn)，其中英文原始研究13項(xiàng)，中文原始研究7項(xiàng)，另外有3篇評(píng)述性或理論分析文獻(xiàn)作為補(bǔ)充參考文獻(xiàn)。

3)研究間概念轉(zhuǎn)譯。通過(guò)對(duì)原始文獻(xiàn)核心概念的轉(zhuǎn)譯來(lái)進(jìn)行不同研究文獻(xiàn)間的比較與分析，這是元人種志方法的關(guān)鍵步驟。轉(zhuǎn)譯過(guò)程通過(guò)包括進(jìn)行同義替換以統(tǒng)一概念表述，或是在保持內(nèi)涵一致的原則上進(jìn)行概念抽取，但轉(zhuǎn)譯必須注意保留原始研究中概念之間的關(guān)系。例如，無(wú)任務(wù)瀏覽情境和休閑情境同義，可統(tǒng)一轉(zhuǎn)譯為休閑情境；個(gè)體的外向型性格、好奇心、觀察力、敏感性可規(guī)范轉(zhuǎn)譯為個(gè)性特征；原始文獻(xiàn)中“能夠批判性或創(chuàng)造性地思考遇到的信息和現(xiàn)象與個(gè)人自身的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)之間的關(guān)系”的表述，可抽取為“信息素養(yǎng)”。

4)駁斥集成。駁斥集成是對(duì)原始研究中看似對(duì)立的結(jié)論進(jìn)行對(duì)比分析，通過(guò)對(duì)原始研究進(jìn)行的二次詮釋，以達(dá)到對(duì)互斥研究結(jié)論的理解和解釋[24]。在本研究中，發(fā)現(xiàn)對(duì)于用戶的個(gè)人情感狀態(tài)對(duì)信息偶遇是否產(chǎn)生影響存在不一致。Sun X等通過(guò)受控實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了用戶在積極情緒的影響下更有可能經(jīng)歷信息偶遇[25]，F(xiàn)oster A等[26]、Austin J H[27]、Jiang T T等[28]、Erdelez S[15]、Ross C S[29]的多項(xiàng)研究也同樣指明了情感狀態(tài)會(huì)影響信息偶遇的發(fā)生。而田立忠等的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，用戶產(chǎn)生信息困惑到發(fā)生信息偶遇解決困惑，情緒狀態(tài)與信息偶遇沒(méi)有直接關(guān)系。一方面，田立忠等采用方便取樣的原則，選取了11名南開(kāi)大學(xué)的科研人員通過(guò)訪談收集數(shù)據(jù)，調(diào)查樣本數(shù)量較少，存在一定局限性[30]；而其他學(xué)者，F(xiàn)oster A等有目的地抽樣選取45名跨學(xué)科研究者進(jìn)行開(kāi)放式的訪談[26]；Heinstr?m J選擇305名芬蘭和美國(guó)的碩士，同時(shí)，還采用問(wèn)卷調(diào)查法對(duì)574位中學(xué)生、27位LIS學(xué)生展開(kāi)進(jìn)一步調(diào)查[31]。以上實(shí)證過(guò)程中都選取了大量樣本，并且樣本涉及的范圍更廣，相比較之下得到的結(jié)論更具說(shuō)服力；另一方面，Sun X等的研究融入了生理學(xué)和心理學(xué)的方法，在實(shí)驗(yàn)中收集了客觀數(shù)據(jù)和主觀數(shù)據(jù)，客觀數(shù)據(jù)包括受控環(huán)境下測(cè)試者的EDA皮膚電導(dǎo)傳感器的讀數(shù)和眼球追蹤儀的記錄，這些方法與事后的問(wèn)卷和訪談一起使用，證實(shí)了情緒在促進(jìn)人們對(duì)信息偶遇的感知方面起著重要作用，且處于積極情緒狀態(tài)下的人比那些有消極情緒的人更有可能感知到信息偶遇[25]。因此，該研究結(jié)論也更具備說(shuō)服力。理論上，有心理學(xué)研究表明，積極的情緒可以拓寬人們的注意力和思維活動(dòng)的范圍[32-33]，也更有助于促進(jìn)人們思想的開(kāi)放性，培養(yǎng)好奇心，從而建立起認(rèn)知與信息之間意想不到的、富有洞察力的聯(lián)系，并認(rèn)識(shí)到所提供信息的價(jià)值。而其他的多項(xiàng)研究中，也指明了思想開(kāi)放性、好奇心、洞察力、信息敏感性對(duì)信息偶遇的積極影響。因此，本研究認(rèn)為，用戶的情感狀態(tài)應(yīng)列為信息偶遇的影響因素。

5)表達(dá)集成成果。經(jīng)過(guò)對(duì)原始研究的對(duì)比分析，最終轉(zhuǎn)譯獲得20個(gè)信息偶遇的影響因素，并參考補(bǔ)充文獻(xiàn)做進(jìn)一步對(duì)比，確保沒(méi)有遺漏因素。Erdelez S[21]、Williamson K[34]之前的研究歸納出了信息偶遇行為的3個(gè)基本要素：信息用戶、信息環(huán)境與偶遇信息，目前有關(guān)信息偶遇影響因素的研究大多圍繞這3個(gè)要素展開(kāi)。隨著學(xué)者們對(duì)信息偶遇影響因素不斷深入的研究，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)情境對(duì)信息偶遇的發(fā)生會(huì)產(chǎn)生影響，其中，有學(xué)者把情境作為單獨(dú)維度列出，有學(xué)者把情境與物理環(huán)境共同列入信息環(huán)境維度。就信息偶遇研究領(lǐng)域來(lái)看，情境要素從信息用戶的任務(wù)相關(guān)方面影響著信息偶遇行為，帶有明顯的任務(wù)以及時(shí)間壓力的特點(diǎn)。而信息環(huán)境對(duì)信息偶遇的影響主要涉及的是有關(guān)于外部物質(zhì)條件的因素。鑒于此，本研究將按照信息用戶、信息、信息環(huán)境、情境4個(gè)維度集成信息偶遇影響因素。如表1所示。

表1 原始文獻(xiàn)相關(guān)因素轉(zhuǎn)譯集成結(jié)果

3 基于DEMATEL方法的關(guān)鍵影響因素識(shí)別過(guò)程

DEMATEL是一種運(yùn)用圖論和矩陣工具以解決復(fù)雜系統(tǒng)影響因素之間關(guān)系的系統(tǒng)要素分析方法[44]。該方法通過(guò)分析系統(tǒng)各要素之間的影響關(guān)系，構(gòu)建影響矩陣并進(jìn)行相應(yīng)計(jì)算，得出各個(gè)影響因素的影響度、被影響度、中心度和原因度等結(jié)果，從而分析復(fù)雜系統(tǒng)因素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，識(shí)別出關(guān)鍵的影響因素。DEMATEL方法在諸多復(fù)雜系統(tǒng)影響因素關(guān)系分析的研究中有著廣泛的應(yīng)用。因此，本研究借助DEMATEL方法來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)信息偶遇關(guān)鍵影響因素。

3.1 基于DEMATEL的關(guān)鍵影響因素識(shí)別步驟

在梳理出25個(gè)影響因素之后，本研究基于DEMATEL模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)信息偶遇的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行識(shí)別。具體步驟如下：

1)構(gòu)建直接影響關(guān)系矩陣。采用專家打分的方法構(gòu)建直接影響關(guān)系矩陣。本研究選取了3名網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)運(yùn)營(yíng)專家，3名網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)方面研究專家，5名網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶，讓他們分別對(duì)信息偶遇各要素間直接關(guān)系的有無(wú)及其強(qiáng)弱程度進(jìn)行判斷并打分，分值0、1、2、3分別表示影響因素之間關(guān)系強(qiáng)度的無(wú)、弱、中、強(qiáng)。然后對(duì)評(píng)分結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將各分值進(jìn)行平均取整，得到網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇影響因素的直接關(guān)系矩陣A，如表2所示。

表2 直接影響關(guān)系矩陣A

2)直接影響關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)換成為標(biāo)準(zhǔn)化影響矩陣。根據(jù)式(1)對(duì)直接影響矩陣A進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)化影響矩陣B。

(1)

3)標(biāo)準(zhǔn)化影響矩陣轉(zhuǎn)換成為綜合關(guān)系影響矩陣。根據(jù)式(2)將標(biāo)準(zhǔn)化影響矩陣B計(jì)算得出綜合關(guān)系矩陣T。

T=B(I-B)-1

(2)

4)計(jì)算各個(gè)影響因素的指標(biāo)值。分別計(jì)算出綜合影響關(guān)系矩陣T中各個(gè)因素的影響度(D)、被影響度(R)、中心度(D+R)和原因度(D-R)，如表3所示。其中，某個(gè)因素的影響度(D)是該因素對(duì)系統(tǒng)中所有其他因素影響程度的總和，其分值即為該因素的行之和；被影響度(R)是該因素受到系統(tǒng)中其他因素影響程度的總和，其分值即為該因素的列之和；中心度(D+R)為影響度和被影響度之和，表示該因素在系統(tǒng)中的重要程度；原因度(D-R)是影響度與被影響度之差，若原因度大于零，則為原因要素；反之，稱為結(jié)果要素。以中心度(D+R)和原因度(D-R)為橫縱坐標(biāo)繪制出影響因素間的因果關(guān)系圖，并標(biāo)出各影響因素在圖中的位置，如圖2所示。

圖2 網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇影響因素的因果關(guān)系

3.2 原因因素和結(jié)果因素識(shí)別

根據(jù)表3和圖2的結(jié)果可以得出各影響因素之間相互作用和聯(lián)系。原因度大于零的要素屬于原因因素，反之則為結(jié)果因素。其中，按照中心度依次排名的原因因素為：受教育程度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、信息素養(yǎng)、信息需求、好奇心、專業(yè)、界面可用性、開(kāi)放性、興趣、環(huán)境熟悉度、認(rèn)知風(fēng)格、信息相關(guān)性、個(gè)性化推薦、信息新穎性、信息凸顯度。影響度較高的因素主要集中在信息用戶維度與信息系統(tǒng)環(huán)境維度，說(shuō)明在用戶使用網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答平臺(tái)中發(fā)生信息偶遇時(shí)，個(gè)人的主觀因素與信息系統(tǒng)環(huán)境的相關(guān)外部因素對(duì)其他因素產(chǎn)生了較大影響。

表3 網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇影響因素的影響度、中心度、原因度及排名

按照被影響度依次排名的結(jié)果因素為：信息瀏覽、信息檢索、信息偶遇經(jīng)歷、信息交互、信息卷入度、信息可獲得性、信息源、情感狀態(tài)、信息類型、信息質(zhì)量，被影響度高的因素主要集中在信息行為情境維度和信息用戶維度。相比較于原因因素，結(jié)果因素更直接地作用于信息偶遇經(jīng)歷的實(shí)踐中，這與相關(guān)研究中提出的“用戶在瀏覽時(shí)發(fā)生信息偶遇的頻率更高”和“信息偶遇經(jīng)歷豐富的人更容易經(jīng)歷信息偶遇”的觀點(diǎn)相一致。在網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶的信息偶遇行為中，信息瀏覽與檢索以及用戶的信息偶遇經(jīng)歷是產(chǎn)生較強(qiáng)烈影響的結(jié)果因素，并且他們同樣有著較高的中心度，這說(shuō)明，他們與系統(tǒng)中的其他因素之間有著較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，并對(duì)整個(gè)系統(tǒng)起到顯著影響作用。

3.3 關(guān)鍵影響因素識(shí)別

影響因素的中心度反映了因素在系統(tǒng)中的相對(duì)重要程度，中心度越大說(shuō)明影響因素在系統(tǒng)中的重要程度越大，同時(shí)結(jié)合考慮因素的影響度、被影響度以及原因度的排名情況，本研究對(duì)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行識(shí)別。

如表3所示，中心度排名前10的關(guān)鍵因素依次為信息瀏覽、信息卷入度、信息檢索、信息需求、信息偶遇經(jīng)歷、信息交互、好奇心、信息素養(yǎng)、信息相關(guān)性、個(gè)性化推薦。其中，信息瀏覽、信息檢索、信息偶遇經(jīng)歷和信息交互的中心度排名分別為第1、第3、第5和第6，它們的影響度雖然排名不高，但是作為結(jié)果因素，他們的被影響度排名位列前4名。說(shuō)明它們雖然對(duì)其他因素產(chǎn)生的直接影響不大，但是在整個(gè)系統(tǒng)仍具有重要的地位。它們是許多因素的重要作用點(diǎn)，與多數(shù)因素相互作用，在信息偶遇行為發(fā)展中發(fā)揮重要作用，因此可以作為關(guān)鍵影響因素。信息需求和信息卷入度的影響度排名分別為第1和第2，被影響度排名也較為靠前,分別為第6和第5。說(shuō)明這些因素對(duì)系統(tǒng)中的其他因素具有顯著影響，并且與其他因素的關(guān)系也較為密切，因此屬于網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇的關(guān)鍵影響因素。信息素養(yǎng)和好奇心的影響度排名分別為第3和第4，原因度排名分別為第3和第5，均較靠前，也屬于關(guān)鍵影響因素。信息相關(guān)性與個(gè)性化推薦的影響度排名分別為第10和第11，被影響度排名分別為第11和第10，均處于中游位置，說(shuō)明它們與其他因素的關(guān)系較為密切且穩(wěn)定，因此，本研究認(rèn)為它們屬于網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)的關(guān)鍵影響因素。

4 結(jié)果討論與分析

第一，在信息用戶維度中，信息需求與信息卷入度既具有較高的中心度，也具有較高的影響度。網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)是一種富信息環(huán)境，碎片化語(yǔ)境下網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶在參與過(guò)程中會(huì)遇到很多碎片化、多樣性的信息，這些信息正是信息偶遇的“觸發(fā)器”。McCay-Peet L等的研究也表明，社交媒體的“觸發(fā)器豐富”是信息偶遇的重要影響因素[36]。根據(jù)上文中對(duì)信息偶遇行為發(fā)生過(guò)程的分析，當(dāng)用戶在此過(guò)程中注意到某信息并使之與自身信息需求建立關(guān)聯(lián)時(shí)，則發(fā)生信息偶遇行為。這里的信息需求可以是以往關(guān)注的信息需求，也可以是潛在的信息需求。碎片化信息傳播引發(fā)的麻醉效應(yīng)可能會(huì)使用戶思維積極性下降，導(dǎo)致思維惰性，從而更容易陷入信息繭房[45]。而碎片化閱讀場(chǎng)景下，信息偶遇的發(fā)生有利于破解這一困局，提升用戶信息素養(yǎng)，有意識(shí)地提高當(dāng)下對(duì)信息的敏感度，豐富和加強(qiáng)信息連接能力，有助于增強(qiáng)對(duì)相關(guān)信息的快速識(shí)別與捕捉，從而促進(jìn)信息偶遇的發(fā)生。

根據(jù)期望確認(rèn)持續(xù)使用理論，用戶的滿意度和感知有用性共同影響用戶持續(xù)碎片化閱讀的意愿[46]。當(dāng)用戶在網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)經(jīng)歷信息偶遇后，會(huì)因遇到“有用的或感興趣的”信息而產(chǎn)生有用性的感知，從而產(chǎn)生積極的情緒體驗(yàn)，提升用戶滿意度。用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)的感知有用性和滿意度會(huì)促使用戶的持續(xù)使用行為[47-48]，提高網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶的信息卷入度。信息卷入度從用戶接觸信息的時(shí)間或數(shù)量上為信息偶遇的發(fā)生提供了“信息土壤”。這一理論視角，同樣很好地解釋了信息偶遇經(jīng)歷對(duì)信息偶遇行為的影響機(jī)制。首先，信息偶遇經(jīng)歷不但可以強(qiáng)化個(gè)人對(duì)問(wèn)題的理解，還可以將用戶引入解決問(wèn)題的新思路。這種信息旅程的轉(zhuǎn)向，能產(chǎn)生積極的行動(dòng)效果與積極的情緒體驗(yàn)，也由此能夠提升用戶的滿意度和用戶使用粘性。同時(shí)，這種意外遇到的信息可以打開(kāi)新思路，獲得解決問(wèn)題的寶貴信息的經(jīng)驗(yàn)和興奮的情緒體驗(yàn)，可以增強(qiáng)用戶對(duì)信息偶遇行為的認(rèn)知，從而積極地影響著下一次信息偶遇的發(fā)生。在經(jīng)歷信息偶遇后，對(duì)偶遇信息進(jìn)行積極地處理包括評(píng)價(jià)、分享、保存、使用等，都有助于進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)信息偶遇行為的認(rèn)知，從而能夠在再次經(jīng)歷信息偶遇時(shí)更敏銳地感知到，豐富信息偶遇經(jīng)歷。

用戶的好奇心和信息素養(yǎng)則具有較高的原因度。碎片化閱讀是用戶參與網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)的重要方式。網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶在面對(duì)碎片化、多元化的信息時(shí)，好奇心強(qiáng)的用戶由于對(duì)新鮮事物更具有開(kāi)放性，同時(shí)興趣愛(ài)好也相對(duì)廣泛，在某種程度上會(huì)產(chǎn)生更多的信息需求和主動(dòng)獲取信息的動(dòng)力，他們往往更容易經(jīng)歷信息偶遇。結(jié)合信息偶遇的概念特征和過(guò)程模型，用戶信息素養(yǎng)從用戶的信息意識(shí)、信息習(xí)慣、敏感度、先驗(yàn)知識(shí)與認(rèn)知程度、信息判斷力等方面影響著網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)的信息偶遇。如上文分析所述，在碎片化閱讀場(chǎng)景下，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶的信息素養(yǎng)在很大程度上決定著用戶是否能有效識(shí)別出相關(guān)信息并與信息建立連接，從而發(fā)生信息偶遇。

第二，信息維度與信息系統(tǒng)環(huán)境維度下的關(guān)鍵因素分別是信息相關(guān)性和個(gè)性化推薦。用戶在網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)產(chǎn)生的過(guò)往信息行為在很大程度上影響用戶的個(gè)性化推薦，而這些信息行為是由涉及這4個(gè)維度中的各個(gè)因素交互作用的結(jié)果，同時(shí)又繼而影響到其他信息行為。信息相關(guān)性由用戶的需求與興趣直接決定，個(gè)性化推薦則與信息相關(guān)性產(chǎn)生相互影響。因此，這兩個(gè)因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇行為起到的作用顯現(xiàn)出兼具直接性與間接交互性的特點(diǎn)。平臺(tái)應(yīng)優(yōu)化個(gè)性化推薦機(jī)制，并且創(chuàng)新信息表現(xiàn)形式和強(qiáng)化界面引導(dǎo)手段來(lái)刺激用戶注意。個(gè)性化推薦算法在總結(jié)用戶歷史行為數(shù)據(jù)的同時(shí)還應(yīng)增強(qiáng)對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)，喚醒用戶的潛在需求。此外，還應(yīng)在推薦中尋求多角度的內(nèi)容推送，如可增加相似主題但價(jià)值觀不同的異質(zhì)信息，有利于引發(fā)用戶的好奇心，從而提高信息偶遇幾率和打破信息繭房。

第三，信息行為情境維度包括信息檢索、信息瀏覽和信息交互，這3種情境均對(duì)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶的信息偶遇起到較為重要的影響作用。不同情境下，用戶的需求狀態(tài)不同，期望與注意力也會(huì)有所不同。在信息瀏覽情境下，用戶通常處于“目的性”較弱的、無(wú)明確信息需求的休閑狀態(tài)。此時(shí)用戶在視覺(jué)注意上相對(duì)而言范圍更大，內(nèi)容和類型也更多樣。而檢索情境則相反，這兩種情境的特征存在差異，也使得在瀏覽情境下，用戶信息偶遇更多的是與興趣相關(guān)，在檢索情境下，則更多與問(wèn)題相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)中用戶的互動(dòng)交流大多是圍繞特定問(wèn)題而進(jìn)行的相關(guān)討論，因此，來(lái)自各個(gè)不同信息源的信息就形成了豐富的“刺激物”，在滿足用戶某一需求的同時(shí)，還容易激發(fā)用戶的潛在需求[49]，從而引發(fā)信息偶遇。綜合上述可知，不同的信息行為情境下的信息偶遇有著不同的特點(diǎn)，而這3種信息行為通常是交替使用并相互影響的，存在著緊密的聯(lián)系。平臺(tái)應(yīng)支持不同的檢索模式和瀏覽模式以及兩者的相互切換與鏈接，以用戶為中心搭建高效的互動(dòng)場(chǎng)景。一方面，通過(guò)提升平臺(tái)的界面可用性，促進(jìn)用戶的持續(xù)使用意愿，提高信息偶遇幾率；另一方面，通過(guò)支持多種場(chǎng)景的多元信息交互形式，形成良好的社區(qū)氛圍，激發(fā)用戶的信息交互意愿與行為，為信息偶遇提供更多可能性。

5 結(jié) 語(yǔ)

本研究以網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇的關(guān)鍵影響因素為研究問(wèn)題。解析了碎片化閱讀場(chǎng)景下網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇的內(nèi)涵和形成過(guò)程，通過(guò)元人種志方法確定了4個(gè)維度共25個(gè)信息偶遇的影響因素，并采用DEMATEL方法對(duì)其關(guān)鍵影響因素進(jìn)行識(shí)別。研究發(fā)現(xiàn)，好奇心、信息素養(yǎng)、信息需求、信息偶遇經(jīng)歷、信息卷入度、信息相關(guān)性、個(gè)性化推薦、信息檢索、信息瀏覽、信息交互是影響網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇的關(guān)鍵影響因素。研究結(jié)論在理論層面，有助于從新視角更深入地了解碎片化閱讀場(chǎng)景下網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇行為過(guò)程，豐富了信息偶遇行為過(guò)程研究的理論體系，為后續(xù)信息偶遇行為的研究提供理論參考。在實(shí)踐層面，研究結(jié)論對(duì)信息用戶和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)及優(yōu)化具有一定的指導(dǎo)意義。一方面，有助于提高用戶對(duì)碎片化閱讀場(chǎng)景下的信息偶遇行為以及其自身行為特征的認(rèn)知，從而可以有意識(shí)地避免被碎片化信息傳播“麻醉”，提高信息獲取效益；另一方面，本研究可為平臺(tái)創(chuàng)造性地拓展“信息偶遇”場(chǎng)景提供理論依據(jù)與指導(dǎo)，有利于為平臺(tái)豐富其內(nèi)容提供機(jī)制，為用戶營(yíng)造更多元的信息接觸場(chǎng)景和更平衡的信息環(huán)境。

但是，本研究仍存在一定的局限與不足。首先，本研究在獲取因素的直接關(guān)系矩陣時(shí)，只在有限的范圍內(nèi)通過(guò)專家調(diào)查法獲得影響因素之間的權(quán)重。在未來(lái)研究中，將嘗試通過(guò)更廣泛的調(diào)研獲取更多數(shù)據(jù)，進(jìn)一步分析影響因素之間的作用關(guān)系。其次，在信息偶遇發(fā)生的不同階段，各因素的影響程度和影響機(jī)制可能會(huì)存在不同，在未來(lái)研究中會(huì)對(duì)各個(gè)階段因素間的作用關(guān)系做更深入的比較分析，進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū)用戶信息偶遇行為的發(fā)生過(guò)程模型。