VUCA情境下運營冗余對組織韌性的影響
——持續創新能力的調節作用

吳曉波,馮瀟雅

(浙江大學 管理學院,杭州 310058)

制造業作為國民經濟的重要組成部分,是我國經濟奇跡的主要增長極。制造業總產值自2010年超過美國之后,已連續多年穩居世界第一。隨著制造業蓬勃發展,工業產品國際競爭力的顯著提升使我國成為“世界工廠”。在逆全球化浪潮和加速經濟轉型升級的時代背景下,我國本土商業環境的VUCA(不穩定、不確定、復雜、模糊)特征日益凸顯,各類“黑天鵝”(小概率但高影響)和“灰犀牛”(大概率且高影響)事件層出不窮,對企業尤其是制造業企業影響巨大。近年來,面對發達國家施加的“卡脖子”技術限制與擠壓,本土制造業企業正積極投入到技術和商業模式的創新探索中,著力推進第四次工業革命(工業4.0)的發展。當前新冠疫情的全球蔓延,讓全球制造業發展受到不可避免的嚴重沖擊。這是危機,也是契機。為了使中國制造業在現今復雜動蕩環境下處于國際領先地位,需要中國學者們對如何提高本土制造業企業的組織韌性以及如何提高持續創新能力等問題投入更多關注。

1 問題提出

韌性源于拉丁語“resilio”,意為“反彈、彈回”,最早應用在物理學研究中,用來描述材料在負荷狀態下應對變化與壓力以避免變形或斷裂的屬性,后續被廣泛應用于生態學和心理學[1]。韌性作為測度系統完整性的一個關鍵指標,可用于反映維持組織功能帶來的同化干擾和變化程度[2]。隨著商業環境的越來越復雜,組織韌性已成為企業可持續發展和成長的關鍵因素[3],有利于企業預判潛在的威脅與挑戰,回應突發情況與偶然事件,并從中提升學習能力。特別是在VUCA 情境下[4],提升企業組織韌性,可以催生加快組織變革的動態能力。脆弱的企業容易被危機吞噬,而越強的組織韌性越能夠幫助其更快地從危機中恢復并保持持續增長。因此,學界與業界開始積極關注如何提升組織韌性的問題,并著重挖掘影響組織韌性的正面因素。

組織研究理論認為,組織韌性是一種有效的企業戰略,側重于創造和儲存資源以應對不確定性并從中學習的能力[5]。隨著推進VUCA 情境下理論發展研究的呼吁日益高漲,學者們開始積極關注如此情境下未被利用或被忽視資源,特別是冗余資源在企業創新與可持續發展中所發揮的關鍵作用。組織冗余是指超過進行企業活動所需的冗余資源[6-7],其中運營冗余是組織冗余中最重要的構成部分。運營冗余包括企業生產過程中物質上、空間上和人力上的冗余資源[8]。制造業企業在運營過程中會不可避免的產生資源冗余。一部分學者認為企業在遇到危機時,需要迅速消耗冗余資源,以滿足企業的生存與競爭,確保企業的良好績效表現[9];另一部分學者則認為,冗余代表企業擁有較多的可利用資源,能夠幫助企業持續地有效實施生產以及經營活動,促進企業綜合競爭能力,推動企業績效增長[10]。然而,如果制造業企業沒有能力將冗余資源進行有效吸收,各項資源將無法發揮其應有的作用,從而成為企業自身的負擔及壓力。在這種影響下,資源冗余會對組織績效產生負向影響[11],并使企業變得更加脆弱,在動蕩環境下顯得尤為明顯。可見,現有研究對資源冗余和組織績效間的關系存在不一致結論,有待進一步確認與研究。現有研究更鮮有直接探討VUCA 環境下資源冗余與組織韌性之間關系及其影響的邊界條件問題。

鑒于此,本文以2008～2020 年中國制造業企業面板數據為研究樣本,構建以運營冗余為自變量,組織韌性為因變量,持續創新能力為調節變量的分析框架,深入探討運營冗余通過何種機制影響組織韌性,以及影響上述關系的邊界條件。

本文的可能貢獻在于:

(1) 整合了資源端與能力端雙重視角來探究如何提升組織韌性問題,嘗試基于“資源-能力”理論分析框架識別影響組織韌性的兩類關鍵條件,并深入解釋VUCA 情境下實現組織韌性提升的可能路徑,論證了重視運營冗余資源管控與利用和強化持續創新能力的必要性。這不僅響應了現有文獻中關于倡導深化VUCA 情境下組織韌性研究及拓展其研究視角的積極呼吁,也可為后續組織韌性研究、組織冗余研究和持續創新能力等研究提供一定的理論支撐與借鑒。

(2) 相較于現有文獻積極挖掘各類前因條件與組織韌性間的線性關系,本文較為詳細地闡釋了運營冗余三維度結構對組織韌性二維度結構的U 型影響,并提供了有力的經驗性證據,進而得出更為豐富、深刻的研究結論,有助于回答以往組織韌性前因研究結論中關于“正負影響關系不一致”的爭議,為認識組織韌性現象的因果復雜性問題提供新視角和新思考。

(3) 聚焦VUCA 情境對中國本土上市制造業企業的沖擊,是對組織韌性研究情境化拓展的一種探索性嘗試,能夠為更精細地理解特定行業領域內企業間組織韌性差異化現象帶來有益參考,就解決VUCA 情境下如何提升本土制造業企業組織韌性現實難題提供具有針對性的理論指導與決策建議。

2 研究假設

2.1 運營冗余與組織韌性

運營冗余(Operational Slack)是指在既定的計劃周期內,超過組織執行其正常運營活動水平所需要的資源池(Resource Pool)[10,12],是組織冗余的重要表現形式[6]。運營冗余可看作是未使用或未充分利用的運營資源[10,12],主要包括庫存冗余(例如原材料、在制品和成品)、供應鏈冗余(企業供應鏈中產生的整體冗余)和產能冗余(例如備用基礎設施、額外產品、過剩勞動力)3種核心類型[13]。對于制造業企業而言,冗余資源的最重要體現形式是在其運營過程中的庫存、供應鏈以及產能,有效儲存并獲得冗余的運營資源是企業。尤其是在現今新冠疫情蔓延、外國技術和材料封鎖所加劇的VUCA 環境影響下,中國制造業企業提升自身韌性并有效對抗運營與生產中斷風險成為一種重要戰略[14]。目前,運營冗余已受到學界較為廣泛的關注,但就運營冗余與績效之間正負影響關系問題仍存爭議[7,10,15]。

近年來,探究組織應對危機的韌性問題受到學者的日益關注[16-19]。組織韌性是指組織系統在被打亂后恢復甚至超過其原始狀態的能力[19],亦可被看作是一種動態的過程[20]。目前,組織韌性研究既探討組織如何從中斷和破壞中恢復問題,也關注組織如何通過持續自我更新來實現長期增長問題。現有研究認為,一個組織是否具有韌性取決于它能否在不斷變化的環境中保持一定的績效水平或達到更理想的績效水平。因此,研究者們通常采用組織在面對環境變化時是否具有更穩定財務增長表現來衡量組織韌性水平[21-22],主要包含績效增長(Growth)和財務波動(Volatility)兩個測量維度[23]。諸如技術中斷、監管動蕩、地緣政治沖擊、行業脫媒、消費者偏好突然轉變以及非傳統競爭對手的出現等經濟社會環境中所存在的破壞性變化會削弱現有企業的固有優勢,增加其商業失敗風險[24-25]。因此,組織需積極提升組織韌性,關于如何提升組織韌性即挖掘影響組織韌性的前置因素或先決條件問題已引起學者的高度關注。

在企業早期成長階段,資源有限性約束改變著企業獲取和消耗資源的行為,迫使管理者提高分配效率以降低運營冗余。這種高效率的分配是企業在動蕩環境下生存和發展的不可或缺能力,也是獲得更好的企業績效增長和更低的財務波動性能力,即提升組織韌性[26-27]。但逐漸增加的冗余,會占據更多生產運營資源的份額,使企業承擔不必要支出,增大資金壓力,限制企業向更多新興領域拓展和及時戰略方向調整,從而增長其績效和財務波動壓力,降低組織韌性[7]。特別是當資源冗余是因企業計劃不周而累積的未利用資源時,組織將會變得臃腫。多余的庫存、產能容易增大額外成本,給企業帶來極大的經濟負擔,降低企業績效[10]。當運營所產生的冗余達到不容忽視的體量時,這種“積累”常被視為一種戰略資源存儲[28]。一方面,運營冗余能夠帶來緩沖效應[29],通過迅速調配這些特殊的儲備資源以及時做出應對策略來緩沖突發的外部沖擊,特別是能夠降低供應中斷風險和競爭對手的競爭策略轉變等所造成的損失;另一方面,運營冗余的存在可以為企業在動蕩環境下的運營戰略決策制定與轉變提供靈活性[30,28],使企業擁有更多的空間來調整或轉變既定戰略以適配外部供應關系和市場需求的新變化。另外,企業還可以通過重新配置其運營冗余資源,形成新的運營能力或通過將資源轉移到現有市場來適應行業的復雜性,從而帶給企業新的增長點。基于上述分析,提出如下假設:

H1運營冗余對組織韌性具有U型關系的影響。

H1a庫存冗余對組織韌性的增長維度具有U型關系的影響。

H1b庫存冗余對組織韌性的波動維度具有U型關系的影響。

H1c供應鏈冗余對組織韌性的增長維度具有U 型關系的影響。

H1d供應鏈冗余對組織韌性的波動維度具有U 型關系的影響。

H1e產能冗余對組織韌性的增長維度具有U型關系的影響。

H1f產能冗余對組織韌性的波動維度具有U型關系的影響。

2.2 持續創新能力的調節作用

持續創新能力是企業在知識獲取、轉化、吸收、轉移和利用等方面所表現出的一系列能力[31-32],反映企業探索性運用資源的水平[33]。它可看作是一個不斷學習和轉化的過程[34],關注的是持續性的能力培養,旨在為企業提供源源不斷的創新動力[35]。企業可持續發展要求不斷提升持續創新能力,以滿足“三重底線”要求——經濟方面要求、環境方面要求和社會方面要求[36]。因此,本文希望結合能力觀,關注持續創新能力會如何影響冗余與組織韌性的關系。在低水平冗余下,持續創新能力強的企業善于對內外資源特別是冗余資源的重新配置和再整合,有利于降低冗余資源對于企業自身運營的負擔[6],提升資源的利用效率[37],進而帶來組織韌性的增強。在高水平冗余下,持續創新能力強的企業更容易將冗余資源視為對抗VUCA 情境的緩沖資源[12],善于利用這些資源去應對技術發展復雜性和市場不確定性等的沖擊,從而提升組織韌性[38]。持續創新能力強的企業更關注其自身未來可持續發展,更重視資源的可持續利用,有助于減少不必要的資源冗余,從而弱化資源冗余與組織韌性負向關系。隨著企業運營冗余達到一定水平,持續創新能力的企業更容易將庫存冗余、供應鏈冗余和產能冗余等作為企業未來可持續發展的戰略儲備[6,30],積極挖掘其貢獻于企業績效增長性提升以及財務波動性降低的價值,繼而確保組織韌性的提升。基于上述分析,提出如下假設:

H2持續創新能力對運營冗余與組織韌性間U 型關系產生正向調節作用。

H2a持續創新能力對庫存冗余與組織韌性增長維度間U 型關系產生正向調節作用。

H2b持續創新能力對庫存冗余與組織韌性波動維度間U 型關系產生正向調節作用。

H2c持續創新能力對供應鏈冗余與組織韌性增長維度間U 型關系產生正向調節作用。

H2d持續創新能力對供應鏈冗余與組織韌性波動維度間U 型關系產生正向調節作用。

H2e持續創新能力對產能冗余與組織韌性增長維度間U 型關系產生正向調節作用。

H2f持續創新能力對產能冗余與組織韌性波動維度間U 型關系產生正向調節作用。

研究框架如圖1所示。

圖1 研究框架

3 研究設計

3.1 變量測量

(1) 組織韌性。組織韌性一般包括增長性和波動性兩個維度。采用3 年內累計銷售收入增長額(單位:百億元)測度業績增長性,用Growth表示;采用1年內各月股票收益的標準差測度波動性,用Vol表示[23]。

(2) 運營冗余。關于庫存冗余(Slack1)測量,借鑒Kovach等[13]的測量方法,具體計算公式為

關于供應鏈冗余(Slack2)測量,借鑒Kovach等[13]的測量方法,具體計算公式為

關于產能冗余(Slack3)測量,借鑒Kovach等[13]測量方法,具體計算公式為

據此,運營冗余(Slack)=(Slack1+Slack2+Slack3)/3。幾個周轉率的均值比較接近可以直接加權平均。借鑒現有研究,本文認為滯后期的Slack變量對當期的組織韌性產生影響,故在后續回歸中均采用滯后期變量。

(3) 持續創新能力(SIC)。現有研究認為,專利申請數可以反映企業一定時期內進行創新表現或成果。根據Marlin等[40]和Fedor等[41]的研究成果,采用專利申請數+1后的對數來測定企業持續創新能力水平。

(4) 控制變量。本文的控制變量主要包括企業規模(SIZE)、資產負債率(LEV)、企業年齡(Age)和賬面市值比(BM)。企業規模是關于企業人員、資產、生產經營范圍等的綜合反映,本文采用年末資產對數來測定企業規模水平。資產負債率是衡量企業負債水平及風險程度的重要標志,本文采用期末負債總額除以資產總額的百分比來測定。企業年齡為其創建年份與樣本年份得差值。賬面市值比即指上市公司的賬面價值與股票的市場價值的比率。

具體變量如表1所示。

表1 變量測量匯總

3.2 模型構建

為了檢驗運營冗余對組織韌性的影響,構建如下模型:

式中:Resilienceit表示本文的組織韌性兩個指標(增長性和波動性);Slackit-1表示庫存冗余、供應鏈冗余和產能冗余3個指標。本文認為運營冗余與組織韌性之間存在非線性的U 型關系,故加入二次項進行回歸,Slack2it-1對應3類運營冗余指標的二次項。year為年度虛擬變量;εit為隨機誤差項。

為了檢驗持續創新能力對運營冗余與組織韌性間U 型關系的調節作用,構建如下模型:

式中,SIC是指持續創新能力。

3.3 樣本來源

本文以滬深A 股制造業上市公司為樣本,選取2008～2020年數據進行回歸分析。根據如下標準篩選樣本數據:①刪除帶有ST/ST*標志的公司。這類企業已經連續超過2年虧損,可能受到特別處理或被強制退市,通常存在財務情況異常和具有嚴重的財務風險,例如已申請破產等,所以這類樣本數據會使得研究結果和客觀實際之間產生明顯出入,故而有必要剔除。②刪除極端值與數據存在缺失的樣本。③剔除金融行業的公司。經過一系列處理后,本文從國泰安數據庫(CSMAR)和萬德(WIND)數據庫中最終得到2 319家公司的12 911個有效樣本數據。

4 實證結果分析

4.1 描述性統計與相關性分析

如表2所示,在組織韌性方面,波動性維度的標準差為0.057,增長性維度的標準差為4.098,可以看出,各樣本企業的組織韌性分別在兩個維度上表現出一定差異,特別是在增長性維度上存在不小差異。在運營冗余方面,總均值為0.430,庫存冗余、供應鏈冗余和產能冗余的均值分別為0.354、0.400和0.354,且最小值為-0.115,最大值為1.850,說明各樣本企業在3類運營冗余方面具有一定差異以及相應的顯著變化。

表2 描述性統計

如表3所示,運營冗余及其三維度分別與組織韌性兩個維度的相關系數呈正向顯著特征。可見,這些主要變量間的相關性與本文預測基本一致。此外,本文進行了方差膨脹因子(VIF)檢驗,結果顯示,運營冗余三維度之間存在多重共線問題。因此,在后續回歸分析中,應該單獨加入模型,而不能一起加入模型進行回歸分析。

表3 相關性分析和VIF值

4.2 假設檢驗

首先,為排除不同變量量綱的影響,在回歸分析前對本研究所有變量進行標準化處理,模型計算均采用stata.14。

4.2.1直接效應檢驗 如表4所示:列(1)給出了運營冗余對組織韌性的增長性維度的回歸結果,運營冗余二次項回歸系數顯著為正(β=2.055,p＜0.001);列(5)給出了運營冗余對組織韌性的波動性維度的回歸結果,運營冗余二次項回歸系數并不顯著(β=-0.003,p＞0.05)。這表明,運營冗余對組織韌性產生U 型影響,H1得到驗證。列(2)給出了庫存冗余對組織韌性的增長性維度的回歸結果,庫存冗余二次項回歸系數并不顯著(β=0.351,p＞0.05),但庫存冗余一次項回歸系數顯著為負(β=-1.480,p＜0.001)。這表明,庫存冗余對組織韌性的增長性維度產生線性負向影響,H1a并未得到驗證。列(6)給出了庫存冗余對組織韌性的波動性維度的回歸結果,庫存冗余二次項回歸系數并不顯著(β=0.001,p＞0.05),且庫存冗余一次項回歸系數也不顯著(β=-0.001,p＞0.05)。這表明,庫存冗余對組織韌性的波動性維度并不存在顯著影響,H1b未得到驗證。

表4 回歸模型A

列(3)給出了供應鏈冗余對組織韌性的增長性維度的回歸結果,供應鏈冗余二次項回歸系數不顯著(β=0.065,p＞0.05),但供應鏈冗余一次項回歸系數顯著為負(β=-1.249,p＜0.001)。這表明,供應鏈冗余對組織韌性的增長性維度產生顯著的線性負向影響,H1c未得到驗證。列(7)給出了供應鏈冗余對組織韌性的波動性維度的回歸結果,供應鏈冗余二次項回歸系數并不顯著(β=0.001,p＞0.05),且供應鏈冗余一次項回歸系數并不顯著(β=0.002,p＞0.05)。這表明,供應鏈冗余對組織韌性的波動性維度并不產生顯著影響,H1d未得到驗證。

列(4)給出了產能冗余對組織韌性的增長性維度的回歸結果,庫存冗余二次項回歸系數顯著為正(β=1.593,p＜0.001)。這表明,產能冗余對組織韌性的增長性維度產生U 型影響,H1e得到驗證。列(8)給出了產能冗余對組織韌性的波動性維度的回歸結果,庫存冗余二次項回歸系數并不顯著(β=-0.015,p＜0.001)。這表明,產能冗余對組織韌性的波動性維度產生倒U 型影響,H1f未得到驗證。

4.2.2調節效應檢驗 在表5中,列(9)給出了持續創新能力分別與運營冗余及其二次項的交互項對組織韌性的增長性維度的回歸結果,持續創新能力與運營冗余二次項的交互項回歸系數顯著為正(β=0.900,p＜0.001);列(13)給出了持續創新能力分別與運營冗余及其二次項的交互項對組織韌性的波動性維度的回歸結果,持續創新能力與運營冗余二次項的交互項回歸系數并不顯著(β=0.001,p＜0.05)。上述表明,持續創新能力對運營冗余與組織韌性間U 型關系產生顯著的正向影響,H2得到驗證,調節效應如圖1所示。

圖1 持續創新能力對運營冗余與組織韌性間增長維度U 型關系的調節效應

表5 回歸模型B

續表5

在表5中,列(10)給出了持續創新能力分別與庫存冗余及其二次項的交互項對組織韌性的增長性維度的回歸結果,持續創新能力與庫存冗余二次項的交互項回歸系數顯著為正 (β=0.422,p＜0.001)。這表明,持續創新能力對庫存冗余與組織韌性的增長性維度間U 型關系產生顯著的正向影響,H2a得到驗證,調節效應如圖2所示。列(14)給出了持續創新能力分別與庫存冗余及其二次項的交互項對組織韌性的波動性維度的回歸結果,持續創新能力與庫存冗余二次項的交互項回歸系數并不顯著(β=0.001,p＞0.05)。這表明,持續創新能力對庫存冗余與組織韌性的波動性維度間U 型關系并不產生顯著的正向影響,H2b未得到驗證。

圖2 持續創新能力對庫存冗余與組織韌性間增長維度U 型關系的調節效應

列(11)給出了持續創新能力分別與供應鏈冗余及其二次項的交互項對組織韌性的增長性維度的回歸結果,持續創新能力與供應鏈冗余二次項的交互項回歸系數顯著為正(β=0.083,p＞0.05)。這表明,持續創新能力對供應鏈冗余與組織韌性的增長性維度間U 型關系并不產生顯著的正向影響,H2c未得到驗證。列(15)給出了持續創新能力分別與供應鏈冗余及其二次項的交互項對組織韌性的波動性維度的回歸結果,持續創新能力與供應鏈冗余二次項的交互項回歸系數并不顯著(β=-0.001,p＞0.05)。這表明,持續創新能力對供應鏈冗余與組織韌性的波動性維度間U 型關系并不產生顯著的正向影響,H2d未得到驗證。

列(12)給出了持續創新能力分別與產能冗余及其二次項的交互項對組織韌性的增長性維度的回歸結果,持續創新能力與產能冗余二次項的交互項回歸系數顯著為正 (β=1.109,p＜0.001)。這表明,持續創新能力對產能冗余與組織韌性的增長性維度間U 型關系產生顯著的正向影響,H2e得到驗證,調節效應如圖3 所示。列(16)給出了持續創新能力分別與產能冗余及其二次項的交互項對組織韌性的波動性維度的回歸結果,持續創新能力與產能冗余二次項的交互項回歸系數并不顯著(β=-0.002,p＞0.05)。這表明,持續創新能力對產能冗余與組織韌性的波動性維度間U 型關系并不產生顯著的正向影響,H2f未得到驗證。

圖3 持續創新能力對產能冗余與組織韌性間增長維度U 型關系的調節效應

4.3 穩健性檢驗

本文將被解釋變量取下一期,分別用F.Growth與F.Vol表示,代表組織韌性兩個維度。進行回歸后發現,變量運營冗余的顯著性與上文基本一致,說明上文的結論穩健(見表6)。

表6 穩健性檢驗

5 結論

本文基于2008～2020年中國制造業面板數據,對運營冗余與組織韌性關系進行實證分析,并考察了企業持續創新能力的調節作用。

(1) 研究發現,運營冗余對組織產生U 型影響,假設H1得到驗證。這說明,在低水平的運營冗余情況下,企業具有更加高效運用資源的能力,進而增強企業的組織韌性;同時,在高水平的運營冗余下,企業能夠將其作為戰略資源儲備以對抗不確定性(VUCA)的沖擊,從而提升組織韌性。

(2) 本文發現了庫存冗余以及供應鏈冗余對組織韌性的增長維度產生線性負向影響,H1a及H1c假設不成立。同時,庫存冗余、供應鏈冗余分別對組織韌性的波動性維度不存在顯著影響,H1b、H1d未得到驗證。可能的解釋是,現有研究發現,一些種類的冗余資源如特定的庫存冗余以及供應鏈冗余屬于固定類型的冗余資源,比較難以轉化、靈活運用[41],會成為企業不容忽視的負擔,尤其是在動蕩環境下[42]。另外,在VUCA 情境下,股票價格更加容易受到金融環境波動等宏觀因素的影響。并且,已有研究認為企業信息披露情況易影響股票價格[43]。因此,從信息披露的角度,在中國本土情境下產能信息是相對公開和透明的,而庫存和供應鏈相關信息難以獲取[44]。本文進一步論證了產能冗余對組織韌性的增長維度產生顯著的U 型影響,H1e得到驗證;但產能冗余對組織韌性的波動性維度產生U 型影響并不顯著,H1f未得到驗證。產能冗余從側面反映了企業的生產運營能力,能夠較為直觀地影響投資者對于企業前景的判斷,進而容易影響股價走勢[45]。在低水平,隨著產能冗余的增加,投資者對VUCA 情境下企業市場前景有更動態的判斷,從而加強其股價的波動性[46]。在高水平,隨著產能冗余的增大,其作為戰略資源儲備緩沖效應顯著,因而投資者對VUCA 情境下企業市場前景判斷相對穩定[45]。

(3) 在持續創新能力的調節作用方面,本文發現,持續創新能力對運營冗余與組織韌性間的U 型關系產生顯著的正向影響,H2得到驗證。更深入地發現,持續創新能力對庫存冗余與組織韌性的增長性維度間U 型關系產生顯著的正向影響,H2a得到驗證。但持續創新能力對庫存冗余與組織韌性的波動性維度間U 型關系不產生顯著影響,H2b未得到驗證。可能的解釋是,持續創新能力對于制造業企業庫存冗余的影響信號很難被股票投資者觀察到。尤其是在動蕩環境下,投資者可能會更加優先考慮其他變量因素如制造業管理者持股比例、宏觀市場經濟等進行投資決策。因此,企業持續創新能力對庫存冗余和企業股票的波動性并無顯著的影響[47]。同時,本文發現,持續創新能力對供應鏈冗余分別與組織韌性二維度間U 型關系并不產生顯著的正向影響,H2c、H2d都未得到驗證。供應鏈冗余是一種固定化/沉淀性的冗余資源[41],且容易受到其供應鏈外部合作伙伴行為影響[41]。動蕩復雜環境加劇了外部合作伙伴的風險厭惡而使其采取相對穩定而保守的合作策略,更可能傾向于維持原有的合作關系狀態,進而限制企業對供應鏈冗余的探索性運用[41]。因此,在供應鏈冗余與組織韌性兩個維度之間,企業持續創新能力對其影響都不顯著。

(4) 本文發現,持續創新能力對產能冗余與組織韌性的增長性維度間U 型關系產生顯著的正向影響,H2e得到驗證;但是持續創新能力對產能冗余與組織韌性的波動性維度間U 型關系并不產生顯著的影響,H2f并未得到驗證。產能冗余從側面反映了企業生產規模與市場需求匹配情況[48]。在VUCA 情境下,市場需求變化快和不確定性因素增多,相比于通過提升持續創新能力來改變企業產能狀況,市場的環境動蕩更容易影響企業的產能冗余水平,進而導致持續創新能力對產能冗余與組織韌性關系的影響受到干擾。

本文得出如下啟示:

(1) 為應對逆境危機,需要積極提高本土制造業企業的韌性,這亦是從中國制造到中國智造的重要保障。根據本文發現,本土制造業企業需要積極關注VUCA 情境下運營冗余對于組織韌性的U 型影響。尤其是就庫存冗余和供應鏈冗余而言,企業應該積極貫徹制造數智化戰略,利用大數據、區塊鏈、云計算等新興數字技術及相關應用軟件,提升生產與銷售精準化,實現對庫存狀況和供應鏈上下游銜接動態進行實時監控,并通過構建數字化渠道和創建基于數字化平臺的供應鏈協調機制等手段,及時推進“去庫存”和減輕供應鏈負擔,繼而提升組織韌性。就產能冗余而言,在低水平時,尤其是對于較為早期的初創企業,應積極降低其產能冗余,通過借助數字技術優化生產工藝流程設計,提升“生產線”數字化和柔性化,探索基于數字技術構建防范產能過剩的長效機制,特別是引入或創建企業產能水平與市場需求量匹配模型及相應監測機制。在高水平產能冗余情況下,特別是對于較為成熟、規模較大的企業,需要在積極向海外發展和兼并重組來轉移、消化一定產能的同時,搭建共創新價值的數字化開放平臺,挖掘過剩產能產品的新需求,特別是吸引終端消費者共同參與,從而帶給企業新的增長點以提升組織韌性。

(2) 基于本文的發現,本土制造業企業需要重視持續創新能力的提升,以降低低水平運營冗余對組織韌性的不利影響,強化高水平運營冗余對組織韌性的積極影響。特別是庫存冗余和供應鏈冗余高的企業,應積極強化持續創新能力以確保組織的績效增長與波動性的降低。制造業企業應當不斷增加研發投入,發展創新性的技術或數字技術服務平臺,以持續提高自主創新能力,加大力度引進、培養海內外高科技人才和建設開放、自由的創新文化,并積極與科研機構搭建資源共享與深度合作的數字平臺,形成數字化創新戰略聯盟,推進“產學合一”。同時,企業領導者也應該培養自身的技術創新意識,把持續的技術創新作為企業發展戰略的重要依據,更加高效地組織企業自身的技術創新活動,著力提升企業其在產業鏈中的位置,并努力做好創新鏈與供應鏈、價值璉的“兩兩融合”,從而使企業更好地滿足經濟社會高質量發展需要而得以存續。

(3) 為應對逆境危機,需要積極提高本土制造業企業的韌性,這亦是從中國制造到中國智造的重要保障。面對現今新冠疫情加劇的VUCA 情境壓力,企業應積極提升組織單元能動性,對VUCA 的事態進行積極響應,構建以人為核心的靈活性組織應急管理系統及動態機制,開展創造性的智慧行動和對各類資源的創新性利用,以達成跨類別資源模塊的協同演進,做到隨機應變、果斷決策,使組織的運營管理模式能夠更快地與當前的環境相匹配。此外,政府應積極支持龍頭制造業企業發揮引領帶動作用,加強各類制造業企業平臺生態整合協同體系建設,鼓勵培育生態圈中的專精特新企業尤其是創新型中小企業,引導探索富有韌性并高效的組織管理模式來激發企業韌性文化。

本文雖然考察并驗證了中國制造業運營冗余與組織韌性的影響關系,但是也存在一定局限。首先,考慮到數據的準確性和可獲取性,未來可以聚焦半導體、芯片、核心工業軟件等“卡脖子”技術產業,或探討非制造業企業運營冗余對其韌性影響研究;其次,本文探討了運營冗余對組織韌性的直接效應以及持續創新能力的調節效應,但缺乏對兩者間中介機制的研究,后續研究可以進一步發掘中介變量或深入挖掘不同創新能力的調節效應,例如數字創新的調節效應以完善模型;最后,本文關注了VUCA情境下運營冗余與組織韌性關系的探討,可以考慮確定具體的VUCA 測量變量并加入模型,積極發展新的調節變量以改進模型。