淺論“大統計” 與統計創新
——基于統計信息化調查和統計創新實踐的思考

□李建東

近年來，全國各級統計機構立足統計雙基建設、探索“大統計”工作機制、借助現代信息技術研發“大統計” 工作體系及統計服務平臺，通過大膽創新和有益實踐推進統計信息化建設。當前，統計生產方式正處于數字化改革的關鍵期，研究政府統計工作理念和統計創新實踐遇到的“壁壘” “關鍵點” 是推進統計現代化改革的新任務。

｜“大統計”思想：揭示統計創新的本質和路徑

統計理論界于20 世紀90 年代提出“大統計” 思想，旨在促進數理統計與社會經濟統計學科融合、促進專業統計學會聯合和兩岸四地統計人互動交流。統計學科融合的直接成果是將統計學確立為一級學科，“大統計學” 成為“大統計”思想的核心要義。“大統計學” 彌合了數理統計學派與社會經濟統計學派之間的“隔閡”，消除了統計學科的派別“紛爭”；包容了分支統計學科之間的差異性，保持了統計研究基本原理與方法的統一性。統計聯合與統計交流是“大統計” 思想的實踐要義，聯合專業統計學會組建中國統計聯合會，宣傳中國統計學術思想和科研成果；兩岸四地統計人互動交流，增進了解、促進學習與借鑒。“大統計” 思想的確立促進全社會形成一股統計學科之間及統計工作之間相互交融的思想潮流，奠定了我國現代統計事業的理論基礎。

“大統計” 思想是政府統計工作理念之源。在“大統計” 思想框架下，“大統計學” 既包括統計方法論，又包括統計方法論所適用的社會經濟統計分支學科。社會經濟統計分支學科在不同行業或部門的應用實踐，構成不同行業或部門的統計工作實務。政府部門開展統計實務不僅需要統計分支學科的理論基礎，還需要統計方法論的技術支持。政府部門之間的統計聯合與業務協同構成現行政府統計體系的基本框架，統計交流成為促進政府部門統計業務水平共同提高的途徑。

“大統計” 思想揭示統計創新的本質與路徑。在統計創新實踐中，“大統計” 學科理論與統計實務相互依存、相互促進，從統計設計科學性、統計實務規范性層面指導統計創新與實踐；而統計實務始終基于統計理論與統計方法支撐，從適用性層面豐富統計理論的內涵。因此，統計創新本質是依據統計理論科學性、規范性內涵，不斷拓展統計理論適用性外延的探索與實踐。統計業務創新是應用統計學科理論、集合統計方法，在新行業新領域或針對新的社會經濟現象開展統計業務的實踐。統計工作模式創新是適應新時代發展要求，促進統計聯合的組織模式、統計交流模式不斷完善或迭代升級的實踐。統計理論發展與統計創新之間的良性互促，為統計創新提供了科學的技術路徑。

｜統計信息化調查：統計創新的驅動力與共性

（一）統計創新的驅動力

2021 年6 月，我們對江蘇省24個市、縣（區）統計機構的正職領導、業務分管領導或統計信息化管理人員開展統計信息化現狀問卷調查，用重要性評分法研究得出：各級統計機構對統計工作新變化、新趨勢的重要性認識是開展統計創新的驅動力。被調查統計機構對派生產業統計、區域特色經濟統計、部門統計和統計服務等新業務的重要性認識均較高，重要性得分分別為7.6 分、7.5 分、8 分、8.5 分；認為借助現代信息技術加強專業統計、部門統計、統計服務和統計管理是統計創新發展新趨勢，重要性得分分別為8.8 分、7.8 分、9.2 分和8.7分。在統計信息化方面，79.2%的被調查統計機構認為應加強統計業務與信息技術深度融合，對國民經濟核算一體化、派生產業及新經濟、統計服務模式、部門統計、社會經濟發展評價及統計數據共享平臺等新業務流程的信息化研發均高度重視，重要性得分分別為9.2 分、8.5分、9.1 分、8.8 分、8.5 分和8.8分。

（二）統計創新的共性

定性調查顯示：南京市鼓樓區（2011 年）、江西新余市（2015 年）、天津市（2016 年）、四川自貢市（2017 年）、遼寧錦州市（2018 年）、湖南衡陽市（2019 年）、廣東江門市（2020 年）等約15 個省、市（區）統計機構依據“大統計” 思想，構建區域性“大統計” 工作機制，研發行業經濟統計數據、部門統計數據和專項調查數據互通共享的業務融合平臺。統計信息化建設成為構建“大統計” 工作機制的有力抓手。相關市、區（縣）開展了有益探索，如：南京市統計局研發統計“四大工程” 配套系統、常州市統計局研發“統計新干線”、上海市徐匯區研發“徐匯區統計分析管理平臺”、南京市鼓樓區研發“鼓樓區大統計工作平臺”、寧波市海曙區研發統計業務融合工作平臺。統計創新實踐表明：社會經濟快速發展倒逼各級統計機構不斷適應新時代新趨勢和新要求，各有側重開展統計業務創新和統計工作模式創新，在業務方向和技術路徑上具有高度共性。

｜統計創新實踐：“大統計”工作創新遇到的“壁壘”

依托“大統計” 思想開展統計創新、借助現代信息技術探索新時代政府統計工作新模式，是促進統計生產方式變革的有益探索。但是，統計創新實踐也遇到一些難以突破的“壁壘”，影響創新成效和創新應用的深度。

（一）統計法律法規存在局限性

新修訂的《統計法》 對政府綜合統計部門、政府職能部門開展統計調查的法律義務和違法責任作了清晰的法條界定。政府職能部門“條塊型” 統計業務是社會經濟統計的重要部分。《統計法》 雖然明確了政府綜合統計部門對政府職能部門的統計業務指導關系，但是在業務實踐中仍是業務協同或協作關系；雖然規定政府職能部門需向政府綜合統計部門（統計局）報備統計調查項目、上報部門統計數據，但是在業務實踐中仍執行“流程式” 業務管理。政府職能部門開展統計調查制度的規范性和統計數據質量與時效，始終無法納入政府綜合統計部門的業務管理框架。顯然，政府綜合統計部門作為監測社會經濟運行情況的牽頭部門，其主體地位的法定力顯現不足。政府綜合統計部門對全領域統計數據生產、評估與管理和資料開發的業務協同模式比較分散，對全領域社會經濟統計數據的掌控力度不強。當面對諸如統一核算、經濟普查、農業普查、統計執法（督察）或需多部門合作的派生產業統計時，各級政府牽頭成立工作領導小組、督察小組或協調機制，其目的是加強對單項統計工作的統一領導，其本質是對政府綜合統計部門法律主體地位不足的“行政補位”。政府綜合統計部門和政府職能部門開展統計業務協同的壓力時刻存在，是聯合開展統計業務創新和統計生產方式變革不能突破的法律“壁壘”。

（二）現行統計工作體制難以突破

長期以來，我國實行統一領導、分級負責的統計管理體制，分部門、分專業開展統計調查和分析研究。基層統計工作任務繁重，各類統計數據還存在相互“分離” 現象。目前，從中觀、宏觀層面圍繞統計數據交流與數據共享開展的統計創新，均是在現有統計工作體制下促進統計業務協同的“補救” 措施。現代信息技術與統計業務的融合應用僅停留在單項統計業務融合應用層面，難以突破現有統計工作體制約束，實現跨部門、跨專業統計數據的“無界” 聯合。融合現代信息技術及大數據、云計算和區塊鏈技術推動統計生產方式轉型、升級和變革，促進統計業務流程“再造”，彌合各領域統計業務相互“分離” 的狀態，必須突破現行統計工作的體制性“壁壘”，

（三）統計制度差異性決定著統計指標標準化的難度

國民經濟行業分類標準和派生產業界定標準是各部門、各專業開展統計工作的基礎依據，具有高度統一性。但是，諸如財政統計、金融統計、交通統計、教育統計、衛生統計等部門統計和國民經濟各行業統計的業務制度繁多，反映社會經濟發展各方面的指標體系既有經濟屬性指標、又有經濟活動的物量指標，還有很多關聯性不強的社會發展指標、人文指標，各領域統計指標差異較大。面對統計領域眾多、指標繁多的統計業務制度，“大統計” 工作創新難以逾越統計指標標準化的難題，僅能圍繞工作目標的迫切需求，在區域綜合數據層面推進部門協同和數據共享；不能“打通” 底層數據、實現統計數據交互共享，進而造成統計創新實現了目標需求，卻增加了工作難度。各類統計制度之間的差異性加大了統計制度相互協同互補的難度，統計指標差異性加大了統計指標標準化的難度，成為實現統計制度大綜合、密切關聯、邏輯互補的關鍵性“壁壘”，影響著統計創新的成效。

（四）統計業務多樣性決定著統計業務融合的難度

在“界限分明” 的政府職能部門統計業務和國民經濟行業統計業務基礎之上，更多跨部門跨行業的產業統計、派生產業統計、新經濟新模式統計和不同類型的區域統計、板塊統計都是黨政領導高度關注的重要領域。相關統計業務的價值量統計、實物量統計和國民經濟核算統計相互交織。開展統計創新僅局限于重點工作目標或重點領域開展專項統計業務的融合創新，與“大統計” 工作創新實現統計業務相互融合的廣度與深度都相差較大，進而形成統計業務深度融合的 “壁壘”。

（五）現代信息技術與統計業務融合的深度決定著統計生產方式變革的進度

現代信息技術快速發展是助推統計生產方式變革的重要動力和技術保障。但是，統計指標標準化和統計業務融合的難度阻礙著現代信息技術與統計業務流程進一步深度融合。統計創新多集中在單一統計業務領域的基礎數據采集、數據審核與處理、部門與行業數據交流共享和統計服務等層面。創新成果與全領域“在線統計” 的現代化統計生產方式的目標相差較遠。統計創新很難突破現代信息技術與統計業務流程實現深度融合的 “壁壘”，進而造成統計生產方式變革進度不快。

｜統計創新再思考：構建“大統計”工作機制的關鍵點

依據“大統計” 思想構建“大統計” 工作機制，以搭建綜合統計業務融合平臺為抓手、實現統計業務流程數字化升級是推動統計生產方式變革和實現統計現代化的宏觀戰略路徑，應從突破統計創新“壁壘” 角度重視統計現代化改革進程中的關鍵點。

（一）構建“大統計” 工作機制

需要從法律法規層面提高政府綜合統計機構主體地位，調整優化政府綜合統計實務、統計管理、統計發布、統計執法與國民經濟行業統計實務、政府職能部門統計實務、行業協會統計實務之間的業務關系；從行政機制上構建由一個政府責任主體牽頭，平行分工、交叉延伸的“大統計” 工作機制；在業務管理上逐步實現統一制度設計、統一調查設計和統一統計業務和信息化技術融合設計；從統計調查源頭打通全領域統計業務協同、數據實時共享的“堵點”。

（二）再造統計業務流程

需要從統計調查設計環節加強統計業務標準與業務操作規范研究，在統計調查及數據管理環節分級分專業（部門）督導規范統計，提高數據處理與管理的質量與時效；在統計調查末端搭建“一個端口”，通過“一次性” 調查完成對調查對象的分類數據采集，滿足不同專業統計需要；從統計業務流程上切實減輕統計調查對象負擔，解決統計調查數出多門或重復調查的“痛點”。

（三）加強統計分類標準和統計指標標準化研究

需要組織、整合研究力量，加強基礎性統計科學研究，做實統計現代化改革的前提基礎。在統計分類標準全國統一、各行業各領域通用的基礎上，加強統計分類標準的應用性研究，特別是混合模式下社會經濟現象的統計分類標準適用性問題。要融合區塊鏈技術，從構建區域性綜合數據倉庫（底層數據庫）、數據存儲、數據挖掘和數據分析等環節，分領域加強統計指標標準化研究，在指標概念、統計口徑、統計方法、數據存儲標志、指標編碼規則、指標釋義及冗余等不同維度定義統計指標的適用標準。

（四）加強統計制度和統計業務的融合性研究

需要組織、整合研究力量，加強應用性統計科學研究，優化基礎統計制度、豐富創新性統計業務，增強統計服務社會經濟發展的現代化能力。基礎統計制度優化研究的重點是在保持統計制度獨立性和科學性基礎上，圍繞制度簡化和相關指標在不同統計制度中“交叉” 共享，研究設計滿足不同部門、不同行業開展統計調查需要的融合方案。創新性業務研究的重點是基礎統計制度與統計新業務融合，借助統計分類標準適用性在產業統計、經濟成分和新經濟形態層面研究統計方法和統計業務標準化流程；研究大數據、人工智能等現代信息技術與統計業務的融合性應用方案和標準化業務流程。

（五）加強現代信息技術與統計專業技術的融合性研究

需要以“在線統計” 為統計現代化目標，組織、整合信息技術人才和統計人才，研究前瞻性頂層設計、加強科研公關、做足技術儲備，切實加強統計科學基礎性研究成果、應用性研究成果數字化實現的基礎性研發。圍繞統計工作虛擬場景實現，研發移動互聯背景下 “數據OA” 系統；圍繞統計調查流程的各工作環節，研發調查端平臺、數據管理端平臺和數據挖掘端平臺；圍繞部門統計、各專業統計業務流程數字化水平提升，研發業務處理功能平臺；圍繞統計數據交流、無界統計，研發數據挖掘功能平臺；圍繞統計服務、數據可視化及移動互聯，研發綜合性統計服務平臺（APP）；融合人工智能、大數據、區塊鏈技術，研發統計業務融合應用功能；圍繞統計數據保密，研發程序開發加密方案。