我國蔬菜生產(chǎn)布局演化及其影響因素分析

田亞軍， 朱孟帥， 周向陽， 張 晶， 吳建寨， 沈 辰

(中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部區(qū)塊鏈農(nóng)業(yè)應用重點實驗室， 北京 100081)

近年來, 我國蔬菜種植面積不斷增長, 生產(chǎn)能力顯著增強, 市場供給日益充足。 在規(guī)模增長同時, 蔬菜生產(chǎn)的空間布局不斷調(diào)整演化。 其生產(chǎn)區(qū)域變化不僅關(guān)系到產(chǎn)業(yè)發(fā)展, 也會引起市場流通和消費需求變化。 分析蔬菜生產(chǎn)空間演化, 發(fā)現(xiàn)總結(jié)空間變遷規(guī)律, 歸納分析影響空間布局的相關(guān)因素, 可以為科學規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、 開展市場建設(shè)以及相關(guān)政策制定提供依據(jù)和指導, 進而提升蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展競爭力和質(zhì)量效益。

有學者對我國蔬菜生產(chǎn)布局變化進行了深入研究。劉雪[1]認為, 蔬菜生產(chǎn)遵循比較優(yōu)勢原則, 產(chǎn)地與城市距離、 水熱條件、 人口分布、 交通運輸成本等對蔬菜生產(chǎn)均有影響。 Von Thanen[2]、 黃季焜[3]認為, 中國種植業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整表現(xiàn)為以蔬菜生產(chǎn)擴張為主, 其重要原因是市場基礎(chǔ)設(shè)施的改進和交通設(shè)施的完善。 周應恒[4]提出, 在城鎮(zhèn)化、 工業(yè)化進程中, 人口涌入城鎮(zhèn)、 非農(nóng)部門, 消費向城市集中, 蔬菜種植則由城市近郊向遠郊和農(nóng)區(qū)轉(zhuǎn)移, 蔬菜產(chǎn)地、 銷地在空間上逆向變動, 進一步促成廣域流通格局的形成。 盧凌霄[5]采用生產(chǎn)規(guī)模指數(shù)、 絕對離差和相對離差等指標衡量不同階段蔬菜生產(chǎn)地區(qū)專業(yè)化程度, 發(fā)現(xiàn)我國蔬菜生產(chǎn)已供過于求, 出現(xiàn)區(qū)域性集中現(xiàn)象, 大范圍、 廣域流通格局逐漸形成。 王世堯[6]從相對收益的視角解釋了我國蔬菜種植面積變動, 運用收斂型蛛網(wǎng)模型分析, 認為農(nóng)戶蔬菜種植決策是往期蔬菜種植預期收益的函數(shù)。 朱文哲[7]分析了開封市蔬菜種植分布, 指出其分布特征受市場、 交通、 技術(shù)、 地租等多方面因素的影響。 吳建寨[8]通過構(gòu)建蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢度指數(shù), 得出區(qū)域生產(chǎn)優(yōu)勢變動是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展定位、 農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、 比較收益變化與科技創(chuàng)新驅(qū)動等因素共同作用的結(jié)果。 李哲敏[9]認為, 改革開放后中國蔬菜生產(chǎn)的產(chǎn)量、 質(zhì)量、 區(qū)域布局不斷發(fā)展調(diào)整, 專業(yè)化生產(chǎn)格局已基本形成。

總體來看, 現(xiàn)有研究深入總結(jié)了我國蔬菜生產(chǎn)布局變化, 一定程度上揭示了生產(chǎn)空間變化的影響因素, 部分研究進行了較為深入的量化分析, 歸納了不同因素的影響機制。 本研究整理了1978—2018年省級面板數(shù)據(jù),測算各地蔬菜種植面積比例等指標, 描述蔬菜生產(chǎn)空間布局變化, 進而采用個體固定效應模型, 從農(nóng)業(yè)資源條件、 人口勞動力因素、 經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場流體條件等方面討論蔬菜生產(chǎn)空間演變, 以期進一步豐富相關(guān)研究。

1 蔬菜生產(chǎn)布局的演變

基于所收集的1978—2018年各省蔬菜播種面積數(shù)據(jù), 研究計算對比了各年度各省蔬菜播種面積增長率,分1978—1990年、 1991—2000年、 2001年至今3 個階段討論蔬菜生產(chǎn)空間布局演化特點。

1.1 1978—1990年的蔬菜生產(chǎn)空間變化及特點

根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù), 整理各省份1978—1990年間蔬菜播種面積的年均增長率(圖1)。 這一時期, 我國蔬菜種植規(guī)模快速增加, 蔬菜播種面積年均增長5.8%, 但各省增速存在顯著差異。 其中, 江蘇、 江西、廣西、 福建、 浙江、 廣東、 貴州、 四川、 云南、 安徽、河南、 湖南等省份增速高于全國增速, 其他省份則低于全國增長率, 個別省份(青海、 吉林、 黑龍江等) 蔬菜播種面積總體減少。 從區(qū)域分布看, 增長主要集中在華中、 華南、 西南省份, 北方省份增長相對緩慢, 東北、西北地區(qū)增長最為緩慢, 甚至出現(xiàn)下降。

圖1 1978—1990年各省份蔬菜播種面積增長率

從各省份蔬菜播種面積在全國占比看, 1978—1990年, 四川省蔬菜播種面積占比增加3.1 個百分點, 江蘇、 廣東、 江西等省份占比增加均超過2 個百分點。 與之相對, 山東、 遼寧、 吉林、 河北等省份占比下降均超過2 個百分點。 這一時期, 我國蔬菜種植呈現(xiàn)向南方省份轉(zhuǎn)移的特點。 改革開放初期, 糧食、 油料種植在種植業(yè)中占據(jù)絕對主導, 尤其是北方地區(qū)更為明顯。 1978年, 東北三省和河北、 河南、 山東、 山西、 陜西8 省糧食播種面積占全國的45%, 同時占上述省份作物播種面積的85%左右。 南方省份糧食播種面積占各省作物播種面積的75%左右, 江西、 湖北、 湖南糧食播種面積占比低于70%。 改革開放后, 糧食供給逐漸充裕, 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向收益更高產(chǎn)品調(diào)整, 多數(shù)省份糧食種植均有所減少,廣東、 廣西等省份糧食種植減少顯著,年均分別減少3.1%、 1.3%； 東北三省、 北京、 天津、 河北、 山西等省份糧食種植也顯著減少。 在這一過程中, 北方省份更多轉(zhuǎn)向油料種植, 山東、 河北、 山西、 陜西油料播種面積年均分別增長2.5% ～6.3%； 而南方省份更多轉(zhuǎn)向蔬菜種植, 蔬菜生產(chǎn)在空間上向南轉(zhuǎn)移。 至1990年, 長江以南13 個省市蔬菜播種面積約占全國蔬菜播種面積的60%。

1.2 1991—2000年蔬菜生產(chǎn)空間變化及特點

1991—2000年, 我國蔬菜播種面積增長進一步加快, 全國蔬菜播種面積年均增長達到9.3%。 這一時期,我國北方省份蔬菜種植顯著增加, 南方省份增速放緩。其中, 山東、 廣西、 內(nèi)蒙古、 寧夏、 河北、 江蘇、 甘肅、 河南、 湖南、 湖北等省份年均增長高于全國； 其他省份增長低于全國平均增速, 僅西藏自治區(qū)蔬菜播種面積總體減少(圖2)。 各省份中, 山東省蔬菜播種面積增長最為明顯,年均增長超過17%, 內(nèi)蒙古、 寧夏、 河北、 甘肅、 河南等北方省份增長也位于前列, 黑龍江、吉林等省份蔬菜播種面積也由下降轉(zhuǎn)為增長, 而南方省份增速已普遍低于北方省份, 較前期增速也略有下降。

圖2 1991—2000年各省份及全國蔬菜播種面積增長率

從各省份蔬菜播種面積在全國占比看, 山東、 河南、 河北、 江蘇以及廣西占比增長超過1 個百分點, 特別是山東占比增加6 個百分點, 成為全國蔬菜最大產(chǎn)區(qū)。 這一時期, 我國蔬菜種植重心向北方移動, 具體向地處黃淮海平原的山東、 河南、 河北、 江蘇等省份集中。 2000年, 黃淮海地區(qū)蔬菜播種面積占全國比例由1990年的28.0% 增至37.2%。 山東等北方省份蔬菜播種面積快速增長, 一定程度上得益于設(shè)施生產(chǎn)的推廣。北方地區(qū)冬春季節(jié)天氣寒冷, 難以開展蔬菜生產(chǎn), 而設(shè)施生產(chǎn)打破了氣候?qū)κ卟松a(chǎn)的限制, 提高了土地利用效率, 實現(xiàn)了蔬菜反季節(jié)銷售, 由于種植效益較高, 設(shè)施生產(chǎn)得以在北方快速推廣。

1.3 蔬菜播種面積增長及占比變化

2001年后, 我國蔬菜播種面積增長明顯放緩, 全國蔬菜播種面積年均增長已降至1.8%。 各省份蔬菜生產(chǎn)出現(xiàn)明顯分化, 表現(xiàn)為西南、 西北省份增長較快, 而華北、 華東、 東北地區(qū)省份普遍下降(圖3)。 其中, 貴州、 西藏、 云南、 青海、 寧夏等西部省份年均增長超過5%, 明顯高于其他省份。

圖3 2001—2018年各省份蔬菜播種面積變化

從各省份蔬菜播種面積在全國占比看, 山東蔬菜播種面積全國占比顯著減少, 下降4.5 個百分點； 云南、 貴州占比顯著增加, 分別增長3.2 個百分點、 4.5 個百分點。 這一時期, 黃淮海地區(qū)增長緩慢, 甚至減少, 面積占比有所下降； 西南、 西北省份增長明顯, 生產(chǎn)逐漸向西部轉(zhuǎn)移。經(jīng)過多年發(fā)展, 我國蔬菜生產(chǎn)擺脫了短缺局面, 設(shè)施生產(chǎn)等種植技術(shù)得到廣泛推廣應用, 供給日益豐富。 隨著蔬菜種植面積增加, 黃淮海、 華中和華南等蔬菜主產(chǎn)區(qū)受到土地、 水資源約束趨緊, 勞動成本、 地租不斷增長, 種植面積增長放緩, 甚至開始減少。 而西部省份土地和勞動力成本相對較低, 在交通運輸和通信條件明顯改善的推動下,蔬菜種植開展逐漸轉(zhuǎn)向西部省份。

2 蔬菜生產(chǎn)空間布局演化影響因素分析

綜合以上分析發(fā)現(xiàn), 蔬菜種植受到農(nóng)業(yè)資源條件、技術(shù)采用、 勞動力多寡和交通通信條件等因素影響。 研究進一步收集整理相關(guān)指標數(shù)據(jù), 構(gòu)建計量模型, 定量分析各種因素對蔬菜區(qū)域分布的影響。

2.1 蔬菜生產(chǎn)空間演化的理論分析

從農(nóng)業(yè)資源條件、 人口勞動力因素、 經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、 市場流通條件等方面分別討論相關(guān)因素對蔬菜生產(chǎn)空間演化的影響。

2.1.1 農(nóng)業(yè)資源條件 農(nóng)業(yè)資源是蔬菜生產(chǎn)的基本載體, 包括土地、 水資源以及適宜的氣候條件。 研究主要對土地和水資源情況進行分析。 土地的多少、 質(zhì)量直接關(guān)系到蔬菜生產(chǎn)空間, 很大程度上決定著蔬菜種植面積。 盡管近年來蔬菜設(shè)施生產(chǎn)推廣較快, 蔬菜種植茬口不斷增加, 復種指數(shù)顯著提高, 但沒有改變蔬菜種植對土地的基本依賴。 水資源也是生產(chǎn)中必不可少的要素。

2.1.2 人口勞動力因素 蔬菜屬于勞動密集型農(nóng)業(yè),勞動力投入大。 通常來講, 人口數(shù)量與勞動力成正比,人工成本與生產(chǎn)發(fā)展成反比。 近年來, 我國城鎮(zhèn)化不斷推進, 人口在城鄉(xiāng)、 區(qū)域間大量流動, 對蔬菜的消費和生產(chǎn)有影響。 人口規(guī)模決定蔬菜消費需求, 同時, 由于蔬菜食鮮要求高和易腐難存, 人口向某一城市或區(qū)域集中, 需要在周邊地域開展蔬菜種植, 以此帶動轉(zhuǎn)入地及周邊地區(qū)蔬菜生產(chǎn)。 轉(zhuǎn)出地由于勞動力流失, 可能會對當?shù)厥卟松a(chǎn)帶來一定負面影響。 另外, 蔬菜種植勞動強度大, 對農(nóng)戶體力要求較高, 因此勞動力年齡結(jié)構(gòu)也將影響其生產(chǎn)分布。

2.1.3 經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 與二三產(chǎn)業(yè)相比, 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤相對較低、 投資周期較長、 市場風險較大, 表現(xiàn)出顯著的弱質(zhì)性, 發(fā)展中二三產(chǎn)業(yè)受到資本、 要素、 技術(shù)更多的青睞。 經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大、 占比較高, 發(fā)展蔬菜等農(nóng)業(yè)傾向較弱。 而經(jīng)濟發(fā)展落后地區(qū),二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后, 農(nóng)業(yè)依然是不少地方勞動力就業(yè)的主要渠道, 蔬菜生產(chǎn)發(fā)展的傾向相對較高。

2.1.4 市場流通條件 流通是連接蔬菜生產(chǎn)和消費的橋梁, 流通條件對于蔬菜生產(chǎn)區(qū)域具有重要影響。市場體系越健全, 交通運輸和通信條件越便利, 蔬菜流通范圍將越大, 其生產(chǎn)便可以在更大范圍內(nèi)開展。 反之, 若市場體系不夠健全, 交通運輸和通信條件較差, 蔬菜流通的范圍便受到限制, 生產(chǎn)也僅能在有限范圍內(nèi)開展。

2.2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)整理

2.2.1 模型構(gòu)建 基于理論討論, 研究構(gòu)建定量分析模型, 所構(gòu)建模型形式如式(1) 所示。

式(1) 中, yit為被解釋變量, 表示i 省第t年蔬菜播種面積占比, 反映蔬菜種植區(qū)域布局； lit、 lpit、 apit、indit、 transit為解釋變量, 其中, lit表示i 省第t年耕地面積, 反映各省份蔬菜生產(chǎn)的土地稟賦情況； lpit表示i省第t年農(nóng)村人均耕地面積, 反映各省份勞動力與耕地的配置情況。 由于蔬菜屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè), 每個勞動力可種植面積相對有限, 人均耕地面積過大或過小均不利于生產(chǎn), 因此lpit的影響很可能并非線性的, 研究將其二次項納入考量； apit表示i 省第t年老年人口撫養(yǎng)比, 反映各省份人口老齡化程度； indit表示i 省第t年二三產(chǎn)業(yè)增加值占比, 反映各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況； transit表示i 省第t年等級公路里程, 反映各省份交通運輸條件。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源與處理 限于各變量相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲性, 研究收集整理了2002—2018年各省份蔬菜播種面積、 第一二三產(chǎn)業(yè)增加值、 耕地面積、 鄉(xiāng)村人口數(shù)、 老年人口撫養(yǎng)比、 等級公路里程等數(shù)據(jù), 并計算了各省份蔬菜播種面積占比、 二三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比例、 農(nóng)村人均耕地面積等數(shù)據(jù), 相關(guān)原始數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局。 分析前, 對解釋變量相關(guān)數(shù)據(jù)進行了對數(shù)處理, 以消除變量量綱、 降低異常值影響。

2.3 模型分析結(jié)果與討論

運用面板數(shù)據(jù)進行分析, 首先需要對模型形式進行判斷。 所構(gòu)建方程涉及變量較多, 研究主要針對固定系數(shù)模型形式進行檢驗, 采用Hausman 檢驗方法。 首先利用Hausman 檢驗判斷隨機效應模型是否合適, 檢驗結(jié)果表明, 隨機效應模型不合適。 再選擇個體固定效應構(gòu)建模型, 并檢驗固定效應是否合適, 結(jié)果表明, 選擇個體固定效應模型形式是合理的(表1)。 使用個體固定效應模型進行估計, 從表2 結(jié)果看, 人均耕地及其平方項、 老齡人口撫養(yǎng)比、 二三產(chǎn)業(yè)占比、 等級公路里程等變量的回歸系數(shù)t 統(tǒng)計量絕對值較大, 伴隨概率均小于0.05, 表明上述變量對蔬菜播種面積占比的影響在統(tǒng)計上是顯著的。 所有變量中, 僅耕地面積對蔬菜播種面積占比影響不顯著。 分析認為, 盡管耕地面積很大程度上制約著蔬菜種植規(guī)模, 但耕地面積在若干年內(nèi)很難發(fā)生顯著變化, 因此在統(tǒng)計上表現(xiàn)并不顯著。

表1 蔬菜生產(chǎn)區(qū)域布局影響模型的Hausman 檢驗結(jié)果

表2 蔬菜生產(chǎn)區(qū)域布局影響模型回歸結(jié)果

農(nóng)村人均耕地及其平方項對蔬菜生產(chǎn)區(qū)域布局有著顯著影響。 農(nóng)村人均耕地面積對蔬菜播種面積占比有著正向影響, 回歸系數(shù)為0.82, 表明隨著農(nóng)村人均耕地面積增長, 蔬菜播種面積占比也有所提高, 前者每增加1%, 后者將提高0.82 個百分點。 農(nóng)村人均耕地面積平方項對蔬菜播種面積占比影響為負, 表明人均耕地面積對區(qū)域布局占比存在曲線影響, 當人均耕地面積超過一定數(shù)值后, 蔬菜播種面積占比也將隨之下降。 結(jié)合各省份人均耕地面積實際取值可以發(fā)現(xiàn), 蔬菜種植將傾向于人均耕地資源較為充足的地區(qū), 這些地區(qū)將在蔬菜種植中占有更高比例。

老齡人口撫養(yǎng)比對播種面積占比有著負向影響, 且具有顯著的統(tǒng)計學意義, 老齡人口撫養(yǎng)比每增加1 個百分點, 蔬菜播種面積占比將下降0.06 個百分點。 這一結(jié)果表明, 蔬菜種植傾向于人口老齡化程度相對較輕的地區(qū), 這些地區(qū)將在蔬菜種植中占有較高比例。

對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的考察表明, 二三產(chǎn)業(yè)占比對蔬菜播種面積占比同樣有著負向影響。 二三產(chǎn)業(yè)占比每提高1 個百分點, 蔬菜播種面積占比將下降0.05 個百分點, 這與理論上的判斷一致。 二三產(chǎn)業(yè)占比較高, 往往意味著在經(jīng)濟發(fā)展中處于領(lǐng)先位置、 更高的非農(nóng)就業(yè)機會和更高收入, 對于蔬菜生產(chǎn)而言則意味著更高的土地和勞動力成本, 這些因素均不利于蔬菜生產(chǎn)規(guī)模的擴大。

對交通條件的分析表明, 交通條件越好, 對于提高蔬菜生產(chǎn)占比越有利。 等級公路里程每增長1%, 蔬菜播種面積占比將提高0.35 個百分點。 優(yōu)越的交通條件,意味著在本省份內(nèi)甚至是周邊省份更好的流通條件, 意味著更遠的流通距離和更大的銷售市場。

對個體固定效應的分析表明, 北京、 天津、 上海、山西、 內(nèi)蒙古、 遼寧、 吉林、 黑龍江、 陜西、 甘肅、 寧夏、 青海、 海南、 西藏、 新疆等15 個省份個體效應為負值, 表明其蔬菜播種面積占比低于截距項水平。 相關(guān)省份主要分布在東北、 西北和直轄市, 這些地區(qū)農(nóng)業(yè)資源條件相對較差, 或者耕地面積有限, 或者氣候條件較差, 蔬菜播種面積占比也較低。 除上述省份外, 其余省份蔬菜播種面積占比要高于截距項, 這些省份主要分布在我國東部、 中部、 南部水土資源較好地區(qū)。

研究進一步整理前后時期各省份農(nóng)村人均耕地面積變化、 2017年老齡人口撫養(yǎng)比和二三產(chǎn)業(yè)占比情況(表3), 以分析研判未來蔬菜生產(chǎn)區(qū)域布局。 可以發(fā)現(xiàn), 近年來, 北京、 上海、 天津、 浙江、 廣東等省份, 農(nóng)村人均耕地面積普遍減少, 老齡化程度較高、 二三產(chǎn)業(yè)占比普遍超過95%, 未來蔬菜生產(chǎn)發(fā)展空間有限, 預計種植面積占比將趨于下降。 江蘇、 山東、 安徽、 河北、 陜西、 河南、 福建、 湖南、 江西、 湖北、 山西、 四川等省份人均資源條件有所改善, 或能夠推動蔬菜生產(chǎn)發(fā)展；但老齡化程度較高, 二三產(chǎn)業(yè)占比普遍超過90%, 將抑制蔬菜生產(chǎn)擴張, 相關(guān)省份未來蔬菜生產(chǎn)將主要取決于其人口流通和結(jié)構(gòu)變化情況。 西藏、 青海2 省農(nóng)村人均耕地略有增加, 老齡化程度相對較低, 二三產(chǎn)業(yè)占比在90%左右, 蔬菜生產(chǎn)或因資源要素變化有所增加, 但限于自然條件, 增長將較為有限。 廣西、 云南、 貴州、 海南等省份農(nóng)村人均耕地面積增長, 老齡化程度較低, 二三產(chǎn)業(yè)占比相對較低, 未來蔬菜生產(chǎn)或?qū)⑦M一步增加, 種植占比或有所提高。 寧夏、 甘肅、 新疆、 內(nèi)蒙古、 重慶、黑龍江、 遼寧、 吉林等省份農(nóng)村人均耕地明顯增加, 資源要素配置改善顯著, 其中, 寧夏、 甘肅、 新疆、 內(nèi)蒙古等西北省份老齡化程度和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比相對較低, 將有利于蔬菜生產(chǎn)增長, 未來種植面積占比將增加。

表3 各省份人均耕地變化、 老齡人口撫養(yǎng)比、二三產(chǎn)業(yè)占比情況 單位:%

(續(xù))

3 結(jié)論

研究發(fā)現(xiàn), 我國蔬菜生產(chǎn)空間布局受到資源條件、技術(shù)進步、 經(jīng)濟發(fā)展等多種因素影響。 對生產(chǎn)空間演化的計量分析表明, 蔬菜生產(chǎn)具有向耕地資源更為豐富、 人口老齡化程度較輕、 農(nóng)業(yè)比重相對較大、 交通條件較好地區(qū)轉(zhuǎn)移的傾向。 綜合近年來蔬菜生產(chǎn)空間演化規(guī)律和模型分析結(jié)果, 研究認為未來我國沿海經(jīng)濟發(fā)達省市蔬菜種植面積占比將下降； 東部、 中部、南部省份蔬菜生產(chǎn)規(guī)模將在人口、 資源等因素動態(tài)變化中調(diào)整； 廣西、 云南、 貴州、 海南等西南省份蔬菜種植面積或進一步增加, 占比也將有所提高； 西北、東北地區(qū)蔬菜生產(chǎn)的資源要素配置條件改善, 或帶動種植面積占比提高。