數字技術賦能福州茉莉花茶產業高質量發展研究

吳玲芝，周 萍，江 明，張 俊

（1.福建工程學院互聯網經貿學院，福建 福州 350011；2.福建第三方點評信息咨詢有限公司，福建 福州 350001）

數字技術給茶產業注入了巨大的活力，助力構建新的種植、生產、銷售體系，實現生產資源的優化配置[1]。越來越多福州茉莉花茶企認識到數字化轉型帶來的變革動力[2]，紛紛將其應用到多場景的應用中。福州茉莉花茶產業正在進行內生的現代化發展和轉型，這為茉莉花茶產業供給側結構性調整和產業跨越式發展提供了可能。傳統茶產業與數字技術相互映射、實時交互、高效協同，實現物理空間的組織性加強、精準性提升和不確定性減緩[3]。但是由于福州城市發展帶來的數字技術快速更新[4]、多地聯合生產帶來的信息互通需求以及數字化技術在農業生產應用中相對較弱等原因，目前數字化技術賦能福州茉莉花茶產業高質量發展存在瓶頸期，急需系統的對目前存在的問題進行整理，并提出切實可行的數字化建設理論框架。

1 福州茉莉花茶產業數字化發展現狀

茉莉花是福州的市花，茉莉花茶從北宋開始由福州市走向世界[5]，是福州最具特色的農產品產業，享譽海內外。2014年起，福州市累計投入財政資金2886萬元，支持茉莉花基地建設、產業發展、品牌打造和遺產保護，極大的促進了福州茉莉花茶產業的發展，截止2019年福州茉莉花種植面積為1666hm2，占全面種植面積的12.92%，產量為1.1萬噸，占全國總產量的8.6%。同時福建農村的數字化基礎設施建設也為數字技術賦能福州茉莉花茶產業提供了可能。截止2019年，福建省已實現行政村村村通光纖和4G網絡，并在此基礎上率先在全國完成全省所有行政村電信普遍服務專用客戶端部署，農村寬帶平均速率達91.34Mb/s，基本達到了與城市相當的水平。福建全省已建成“農業云131”綜合服務平臺，啟動建設了農產品大數據中心。福州茉莉花產業“直播帶貨”、“內容電商”等新業務、新模式也得到了廣泛推廣[6]，塑造了一批全國知名的新潮茉莉花品牌，例如ITEAMO就是數字時代新潮茶品牌的典型代表。

2 研究方法

由于原來對茶產業方面的研究大多采用調研的方法，在意見公示方面存在一定缺陷[7]，所以本文采用焦點訪談法，這種方法可以根據小組形成的共識，它充分體現大家的共同意見，避免原來方法的片面性[8]。具體過程如下：

2.1 本次訪談選定在福州茉莉花茶最具代表性的企業春倫集團進行；

2.2 會前依據討論結果，確認圍繞福州茉莉花茶產業數字化過程中存在的問題和數字化技術賦能茉莉花茶產業兩個目標展開訪談；

2.3 有三位相關專業博士共同編寫了討論指南，討論指南內容包括座談會中所要涉及的話題概要和相應的時間安排；

2.4 選擇訪談對象選取5名熟悉集團業務的高管和老員工；

2.5 訪談分三個階段進行——（1）建立友好關系，并提出討論的主題；（2）激發深入的討論，鼓勵發言；（3）總結重要的結論，衡量信息的可信度。

3 福州茉莉花茶產業數字化發展存在的問題訪談結果

訪談人員表示，雖然近年福州茉莉花茶產業數字化取得了跨越式的發展，很多領域都走在全國前列。但由于農業數字化轉型還處于早期快速發展階段，很多問題還需要進一步討論完善，主要存在以下幾個方面的問題。

3.1 茶產業整體的數字化應用不足

目前我市茉莉花茶產業數字化轉型大部分地區仍停留在數字化基礎設施建設、單向應用層面。物聯網、人工智能、大數據在精準生產、病蟲害預警、茶產品智慧倉儲等方面的應用依然停留在初級水平，例如安裝在茶園的攝像頭大部分只是用來觀測茶園基本現狀，并沒有對觀測數據和實際數據進行有效關聯建模，實現對整體過程的有效預測，大部分信息采集和預測還是通過人工和經驗的方式完成。同時由于應用不足，整體數字化對茶產品附加值相對較低，存在數字化轉型短期建設和長期收益之間的矛盾，例如茶企不愿對茶產業物聯網設備進行持續投資帶來的設備設施維護等問題——大量物聯網設備得不到有效維護，折損嚴重，最后很多僅僅成為茶葉營銷的手段，未能形成建設初期期望的高水平大數據共享的數字化茶產業。

3.2 數字化碎片化嚴重

雖然企業建立了數字化平臺，茶葉生產管理信息平臺等系統，將茶產業供應鏈的碎片化數據進行了整合，但離真正形成一個數據生態系統，一個協同高效的數據分享體系還有較大距離。特別是數字化實施僅是局部范圍的，茉莉花茶生產存在多產地的情況，缺乏采集系統數據的一致性，所產生的“數據煙囪”導致了很多無意義的重復性勞動工作，相關信息數據并未形成有效的互聯互通，由于政策、數據格式、標準化等問題并不能發揮各部門的協同能力，反而存在由于多系統共存，疲于在各個系統登記信息，粘貼對應標簽，將數字化賦能變成負擔的情況，陷入了數字化轉型困局。

3.3 數字化意識理解不充分

在訪談中除了部分規劃者對茶產業數字化內涵有較清楚認識外，大部分從業者依然還停留在數字化就是茶產業信息化的層面，只是安裝一套系統，增添幾個物聯網設備的認識層面。對以數據共享為核心驅動的數字化茶產業新模式缺乏清晰的認識，這也使得部分茶產業數字化項目的實施效果和整體規劃存在明顯差距。有些項目數字化意識傳導到基層，甚至讓茶葉從業者對茶產業數字化產生部分抵制情緒，認為數字化轉型是一種負擔。

3.4 相關標準制定和治理法律法規仍不健全

雖然《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》明確提出了“實施數字鄉村戰略，彌合城鄉數字鴻溝”的目標。出臺了《互聯網信息服務管理辦法》（2011年），《區塊鏈信息服務管理規定》（2019年）等，但茶產業數字化行業市場秩序規范化程度仍然有待加強和提升，關于茶產業數字化具體的標準立法、規范等尚未出臺。相關法律法規的欠缺使得茶產業數字化推行缺乏實施指南和行政監督工具，在具體推行過程存在法律漏洞，不利于長期茶產業數字化生態的建設。

3.5 茶葉生產加工設備數字化基礎急需完善

雖然福建省內大力推廣山地耕作機、修剪機、采茶機等機具和茶葉初制加工不落地機械化自動化生產線、自動化萎凋設備、離地晾青設備、自動化包裝機等設備，但這些設備大多還處于機械化層面，并沒有實現數字化功能賦能現有加工生產企業，實現智能生產、智能倉儲等，更好地促進生產管理和服務能力的提升，推動產業升級轉型。

3.6 數字化技能培訓不足

雖然省內持續推進培養高素質茶葉人才，開展了制茶工程師、特級制茶工藝師評審（選）活動和茶葉加工工職業技能競賽等，培育了中高級茶葉專業技術人員、國家非物質文化遺產茶葉制作技藝傳承人、制茶大師等高技能人才，但數字化技能培訓不足，數字技能的匱乏以成為制約茶科技普及、分享數字化紅利的核心因素。具有數字素養人才的匱乏將導致生產管理創新力度有所欠缺，也會使福州茉莉花茶產業數字化發展面臨著一系列不確定性的人為因素障礙。

3.7 茶文化傳播方式需要進一步細化

截止到2020年，網絡零售額占茶行業銷售額的比重從2%增長至10%以上，直播電商和內容電商發展更迅速。但本次訪談發現大部分員工認識的茶營銷，主要還是采用開設茶葉博物館、設置主題茶室、安排浸入式茶旅的方式傳播福建茶文化，采用VR等數字化手段傳播的方式較少，線上線下存在割裂式與單向式的關系，網絡渠道與顧客體驗的有效鏈接難以實現，這需要對數字化傳播方式進行進一步細化。

4 數字化賦能福州茉莉花產業高質量發展討論

以下根據訪談的結果，對數字化賦能福州茉莉花產業高質量發展展開討論。茉莉茶產業數字化是采用新型物聯網系統為基礎支撐體系，對茉莉花茶產業要素和過程進行數字化以及對形成的數字資源進行分析使用的過程中產生的與茶產品生產和服務創造密切相關的計劃、組織、實施與控制等各項管理工作，其目標是實現福州茉莉茶產業的高質量和持續性發展，統籌做好茶文化、茶產業、茶科技這篇大文章。為此這里提出基本的賦能框架示意圖如下圖1所示。

圖1 數字技術賦能茉莉茶產業高質量發展示意圖

以下就構成數字技術賦能茉莉花茶產業高質量發展展開討論：

4.1 明確數字化茶產業基本特征

進一步加深對《福建省人民政府關于推進現代茶產業發展的若干意見》、《關于提升現代茶產業發展水平六條措施》、《關于綠色發展質量興茶八條措施》等政府文件、規定、行業規范的推廣，讓更多的茉莉茶產業從業者了解數字化意義和規范，建立統一的思想意識，明確基本特征和主要內涵。

4.2 信息對策的優化市場機制

根據各地的實際需求，充分發揮地方智庫的集約效應，加強茉莉茶產業數字化相關行業規范、地方法規的制定進度，并且在制定內容時適時考慮相關的數據管理風險防控，保障數據的安全性，通過對原規范的補充、修訂和完善進一步完善相關規定和規范，通過規范大數據信息采集和利用方式，確定服務標準及制度，進一步優化對于茶產業相關數據的知識產權保護，責任權利歸屬，利潤分配方式等。通過優化相應的優化市場機制讓數字技術與福州茉莉花茶產業更好的融合發展，真正起到保駕護航的作用。

4.3 物理網設備為數據采集

由于對茶青的管理是茶葉質量的基本保障，基于物聯網設備的采集配合區塊鏈技術進行溯源，制定數字化的頂層框架，可以進一步加強茉莉花茶的審核和驗證，強化茶青質量的監管，助理產業的長遠發展。

4.4 新一代通訊為鏈接手段

進一步改善茶園覆蓋區域的網絡環境，繼續加快網絡規劃及相關基礎設施建設，特別是茶葉產地區域的網絡提速降費和網絡配套升級，保證茶園的網絡覆蓋率、使用率及帶寬。以頂層協同的方式聯合相關各政府部門通過三方組件的方式連接各方數據，建立統一的茶葉全產業鏈大數據中心，實現產業鏈、服務鏈和信息鏈三者進行有效整合，協同發展。加快對現有茶葉生產、加工、銷售、監督數據的整合。建立健全市場主體共享數據的相關機制，積極探索茶葉大數據的應用場景和構建方式，實現整個產業鏈的數字化升級。包括結合氣象、水務、地質信息對茶葉種植示范區天氣、成長狀況等數據進行采集和分享用數字化整合碎片化的茶企、茶農、基地，通過客戶管理系統實現用戶的數據化，借助全渠道運營管控系統實現了渠道數字化，借助門店一體化管控系統實現門店數字化，通過溯源平臺實現了產品的可視化和可追溯性，真正打通福州茉莉花茶產業全鏈條。

4.5 滿足茶產業可持續發展的目標

借鑒國際電信聯盟（ITU）、經濟合作與發展組織（OECD）等機構在改善農村和貧困地區居民數字技能方面的實踐經驗，研發符合我市茉莉花茶產業發展實際情況的“數字技能政策工具包，著力改善茶產業從業人員的基礎數字能力，特別是提升對數字化模式的認知程度。在有條件的情況下開發面向不同人群的教學資料庫，改設數字技能培養課程。對基層干部、茶企中高層開展專門的數字化素養培訓。組織實施面向新型茶葉經營主體、茶農等群體的電子商務、網絡直播、普惠金融等培訓，以及面向農村中老年群體的電腦、手機使用技能培訓。創新培訓方式，通過“家庭內部培訓”“社區志愿培訓”等途徑，提高培訓效果。

4.6 茶產業數字資源為基本要素

進一步推動數字技術創新和應用。加大數字農業領域新技術新產品模式的應用推廣力度，對有關的智能農機設備，如農用無人機、智能傳感器、攝像頭等納入農業補貼范圍，探索人工智能、區塊鏈、5G等技術在茶葉種植、加工、儲運、銷售等環節的創新應用，提升這方面的研發資助，有利于拓展推薦茶產業機械化到茶產業數字化的跨越。

4.7 數據驅動模型與算法為核心

加強對數據共享信息平臺的資助政策，通過鼓勵數據信息和設備的共享。通過構建開放的信息共享信息平臺，促進茶科技科研設備和成果的流轉，提升設備的使用效率，通過數據模型規范使用，實現良好的產業生態。加速推進傳統茶產業升級，打造數字茶生態，推廣歷久彌新的福建茶文化。

5 總結與展望

本文圍繞目前明確數字技術賦能福州茉莉花茶產業高質量發展存在的問題和實施辦法兩個目標，采用焦點訪談法的方式進行了信息收集，在此基礎上提出了賦能的基本理論框架，為后期的相關研究提供了方向，有利于統籌做好茶文化、茶產業、茶科技這篇大文章，全力提升福州茉莉花茶產業水平，推動茶產業高質量發展，促進福州茉莉花與茶文化系統保護和發展專項規劃目標的達成。