地方國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐模型探索

王龍

摘要：近年來，數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展，隨著疫情肆虐數(shù)字經(jīng)濟成為全球經(jīng)濟復(fù)蘇的新動能，地方國有企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。已有文獻通過理論探索、案例分析對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在宏觀戰(zhàn)略和微觀技術(shù)上多有闡述，缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的實踐模型。文章結(jié)合真實情景的工作實踐提出地方國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個自上而下和自下而上的雙重作用反應(yīng)的過程，自上而下形成了轉(zhuǎn)型的宏觀認知，自下而上形成了轉(zhuǎn)型的微觀認知。文章對地方國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從宏觀和微觀相互作用上進行了闡述，構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在地方國有企業(yè)中的實踐模型。

關(guān)鍵詞：地方國有企業(yè)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；實踐模型

一、引言

中國信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟新圖景（2020年）——大變局下的可持續(xù)發(fā)展新動能》顯示，2019年全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模，美國走在世界的前列，規(guī)模達13.1萬億美元，中國居第二，規(guī)模為5.2萬億美元，德國、日本、英國分別居第三至第五位。其中，德國、英國、美國數(shù)字經(jīng)濟占各國GDP比重排名前三，占比分別為63.4%、62.3%、61%，而中國數(shù)字經(jīng)濟占本國GDP比重為36.2%，中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿薮?。?shù)字經(jīng)濟的發(fā)展要求使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然選擇，超過50%的全球1000強企業(yè)已經(jīng)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為戰(zhàn)略核心。

當前全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和數(shù)字化技術(shù)提升，被視為第四次工業(yè)革命。面對全球發(fā)展模式不斷變革，競爭格局加速重構(gòu)，傳統(tǒng)企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)增強行業(yè)持久競爭力，在不斷變革的企業(yè)競爭環(huán)境中謀求高質(zhì)量的發(fā)展是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心訴求。傳統(tǒng)企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型，這一現(xiàn)象稱為數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2020年8月，國務(wù)院國資委印發(fā)《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，就推動國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出了部署。地方國有企業(yè)大多處于交通運輸業(yè)、商貿(mào)流通業(yè)、建筑業(yè)、加工制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，缺乏壟斷資源，資金普遍較緊，大多面臨著巨大的經(jīng)營壓力。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展讓數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，2020年4月《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制意見》將數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，明確了完善要素市場化配置的具體舉措。企業(yè)競爭邊界不斷打破，給地方國有企業(yè)帶來了機遇與挑戰(zhàn)，并對企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與發(fā)展方式產(chǎn)生巨大影響。面對轉(zhuǎn)型要明確信息技術(shù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的區(qū)別，信息技術(shù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型研究一般將信息戰(zhàn)略置于企業(yè)戰(zhàn)略之下，強調(diào)其對企業(yè)戰(zhàn)略的支撐作用。然而數(shù)字化技術(shù)強大的融合與顛覆能力使其在轉(zhuǎn)型中起到了引領(lǐng)作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略不再處于從屬地位，而是與企業(yè)戰(zhàn)略充分融合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前研究處于起步階段，涉及多工種和多學(xué)科的交叉作業(yè)，研究文獻較少，已有研究指出主要存在兩種轉(zhuǎn)型過程：由高層發(fā)起的自上而下過程和由中下層發(fā)起的自下而上過程。一是強調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是自上而下的一把手工程，注重數(shù)字化人才培養(yǎng)，需要做好頂層設(shè)計。二是總結(jié)論述大數(shù)據(jù)、5G、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在具體行業(yè)局部場景的應(yīng)用。無法解決地方國有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面所面臨的困難。

文章旨在結(jié)合理論方案和實踐工作從自上而下和自下而上雙重作用的過程探索地方國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐模型，幫助地方國有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上找到切入點和突破口。

二、自上而下和自下而上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型簡述

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)基于數(shù)字化技術(shù)對戰(zhàn)略與結(jié)構(gòu)的再認知與再適應(yīng)，業(yè)內(nèi)普遍共識數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程，高層認知形成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的方向。盧寶周等對傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程與機制探索性研究指出由于角色、經(jīng)驗與能力的不同，高層是戰(zhàn)略變革的發(fā)起者和設(shè)計者，會主動對情境分析并形成理解。而低層主體（如中層和執(zhí)行層）受到高層的影響和引導(dǎo)。盧寶周等研究通過理論指導(dǎo)和案例分析，對雙星數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的主要事件整理分析后，揭示了一個自上而下的轉(zhuǎn)型過程，包括發(fā)起、形成共識和實現(xiàn)三個階段，對應(yīng)了三種角色：轉(zhuǎn)型發(fā)起者（高層主體）、關(guān)鍵主體（中層）、執(zhí)行主體（戰(zhàn)略實現(xiàn)）。盧寶周等研究指出在過程模型的基礎(chǔ)上，同時發(fā)現(xiàn)了行為主體的認知活動是驅(qū)動轉(zhuǎn)型的重要因素?？偨Y(jié)來看，自上而下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是高層主體、關(guān)鍵主體、執(zhí)行主體三個行為主體在認知活動的驅(qū)動下進行戰(zhàn)略變革，是一把手工程，受業(yè)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商和行業(yè)主體普遍接受和認可。

在傳統(tǒng)企業(yè)中，高層管理者具備角色、經(jīng)驗與能力等優(yōu)勢，F(xiàn)itzgerald等指出：數(shù)字化轉(zhuǎn)型很難自下而上進行，大多數(shù)企業(yè)采用了自上而下的做法；這也與數(shù)字化戰(zhàn)略不再處于從屬地位，而是企業(yè)戰(zhàn)略充分融合的觀點一致。也說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與企業(yè)信息技術(shù)的升級不是等同概念。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與發(fā)展方式有著巨大影響，企業(yè)的信息化技術(shù)升級，局部業(yè)務(wù)的便捷化發(fā)展，只是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的小試牛刀，并不能單點對企業(yè)戰(zhàn)略產(chǎn)生影響。全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及面廣、影響程度深、投資巨大以及深層認知改變，需要高層的推動和領(lǐng)導(dǎo)力作保障。即使由中下層發(fā)起，也必須獲得高層認可。

三、利用杠桿平衡理論來構(gòu)建地方國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析模型

結(jié)合杠桿平衡理論、工作實踐和現(xiàn)有文獻研究本文提出，地方國有企業(yè)由認知驅(qū)動高層主體、關(guān)鍵主體、執(zhí)行主體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐模型，從宏觀戰(zhàn)略與微觀業(yè)務(wù)、主體之間促進、不同角色作用等多維度來分析建立。

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型的搭建

模型基礎(chǔ)：杠桿平衡理論，杠桿平衡是指杠桿在動力和阻力作用下處于靜止狀態(tài)或者勻速轉(zhuǎn)動的狀態(tài)下。按照杠桿只有兩個力，那么動力為F1、阻力為F2、動力臂I1和阻力臂I2，F(xiàn)1*I1=F2*I2；支點為R；撬動的物體質(zhì)量為T；

模型變量替換（圖1）：F1為高層主體，支點R為關(guān)鍵主體，F(xiàn)2為執(zhí)行主體。I為行為主體認知，I1為宏觀認知，I2為微觀認知。T為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實現(xiàn)效果；

（二）模型內(nèi)量的分析

實現(xiàn)地方國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是不變，但是實現(xiàn)的效果為變量T。我們把杠桿達到平衡所撬動的量定義為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳實現(xiàn)效果T1。同時關(guān)鍵主體R處于中間最佳位置I1=I2，也就是宏觀認知和微觀認知相匹配。F1=F2也就是執(zhí)行主體對于數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實現(xiàn)與高層主體的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略相匹配，達成了T1。

行為主體：高層主體、關(guān)鍵主體和執(zhí)行主體都是由人作為最小單位組成的，所以人的變化因素決定了行為主體的行動質(zhì)量。

（三）總結(jié)以上內(nèi)容推導(dǎo)出地方國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型杠桿平衡公式：F1*I1 R F2*I2=T1，R處于中間最佳位置，F(xiàn)1=F2相匹配，I1=I2相匹配形成了T1。

1. I（認知）

行為主體的認知活動是驅(qū)動轉(zhuǎn)型的重要因素，主體之間的認知匹配度決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施的最終效果。地方國有企業(yè)對轉(zhuǎn)型的整體認知程度決定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略最優(yōu)效果實現(xiàn)的可能。也就是在I1=I2情況下，I1+I2=I越大T1越大。

2. R（關(guān)鍵主體）

R的工作就是找準關(guān)鍵主體的中間最佳位置，讓F1與F2相匹配，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略I的不斷放大，調(diào)解I1與I2相匹配。從而讓T1不斷放大。

3. F1（高層主體）

F1作為地方國有企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的制定者，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略上應(yīng)不斷提高認識，充分理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程的共識。一是突出R關(guān)鍵主體地位，使自己的戰(zhàn)略意圖得到正確理解和分解，從而影響企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略認知I的加深放大。二是在加強自身學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，提倡學(xué)習(xí)型組織，深化對F2執(zhí)行主體的直接影響，加強執(zhí)行主體的學(xué)習(xí)意愿，提升執(zhí)行主體在企業(yè)中的執(zhí)行力。

4. F2（執(zhí)行主體）

F2作為地方國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實現(xiàn)的直接作用者，F(xiàn)1的影響，R的要求和促進，自主學(xué)習(xí)能力的提升，讓I2不斷放大，從而F2能夠直接推動F1的再學(xué)習(xí)和再提高，從而讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型良性循環(huán)，T1不斷放大。

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型平衡杠桿理論實踐模型的總結(jié)

已有文獻的研究多從數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用、理論結(jié)合案例分析進行總結(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程機制，總結(jié)強調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是自上而下的一把手工程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略研究目前處于起步階段，面對新生事物，傳統(tǒng)企業(yè)的不同主體都沒有經(jīng)驗，企業(yè)管理者應(yīng)該重視和試行，但不能將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力全部推向企業(yè)管理者。由于數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，推動了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐加快。市場競爭也讓傳統(tǒng)企業(yè)，特別是地方國有企業(yè)認識到了轉(zhuǎn)型的必要性。目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作缺少直觀和可量化的分析工具，文章結(jié)合已有文獻研究和工作實踐總結(jié)，提出了杠桿平衡實踐模型，旨在解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中切入點和突破口的尋找，直觀量化數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作步驟和內(nèi)容。在認可數(shù)字化轉(zhuǎn)型是自上而下的一把手工程的基礎(chǔ)上，通過模型分析總結(jié)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型由高層主體發(fā)起后，更需要關(guān)鍵主體、執(zhí)行主體的不斷促進完善和落實反饋，才能放大數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實現(xiàn)的效果。

五、實踐模型的使用

如何使用本文提出的地方國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型杠桿平衡實踐模型：F1*I1 R F2*I2=T1，R處于中間最佳位置，F(xiàn)1=F2相匹配，I1=I2相匹配形成了T1。從工作實踐角度出發(fā)，一是挖掘、對應(yīng)、修正模型中的變量，找到三個主體，調(diào)研主體認知程度，量化數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作步驟和內(nèi)容。二是分析模型突出關(guān)鍵主體，利用模型公式直觀指導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的不足，制定針對性的工作方案。三是利用模型量化數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作階段成果，調(diào)節(jié)主體之間數(shù)字化轉(zhuǎn)戰(zhàn)略實現(xiàn)的認知，不斷提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實現(xiàn)效果。四是將模型作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的工具，指導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略資源投放的精準性，通過工具加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的共識。

六、實踐模型建立出發(fā)點的思考

為何定義成地方國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐模型。對比傳統(tǒng)民營企業(yè)，地方國有企業(yè)存在多元化發(fā)展趨勢、體制機制特性、職能部門臃腫、面對競爭不敏捷等問題，地方國有企業(yè)更依賴于集體決策機制。模型工具能夠?qū)?fù)雜的問題直觀量化分解高效支撐決策，面對轉(zhuǎn)型地方國有企業(yè)從高層、中層、低層能夠找準自身責任位置。研究利用杠桿理論中的平衡杠桿條件，將抽象的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作模型化公式化，文章認為通過一個常見的物理數(shù)學(xué)常識來定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略工作，能夠讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略工作在地方國有企業(yè)中更清晰。

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（作者單位：黑龍江省建設(shè)投資集團）